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    opencv使用教程_opencv安装教程python

    下一讲:【opencv4】opencv视频教程 C++(opencv教程)2、加载,修改,保存图像 [opencv_C++] 入门强推!!!...【B站最全】 文章目录 opencv介绍和环境搭建 opencv组成架构 核心模块 环境搭建(换成自己下载的版本) opencv介绍和环境搭建 opencv组成架构 核心模块 环境搭建(换成自己下载的版本.../files/4.5.5/opencv-4.5.5-vc14_vc15.exe/download 下载好后双击解压,我解压在这:F:\opencv4.5.5 然后老师让把F:\opencv4.5.5...包括头文件: D:\opencv3.1\opencv\build\include D:\opencv3.1\opencv\build\include\opencv D:\opencv3.1\opencv...\build\include\opencv2 库文件 D:\opencv3.1\opencv\build\x64\vc14\lib 链接器 opencv_world310d.lib vs新建项目,

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    pycharm安装opencv2_python opencv 教程

    上一篇博文已经安装了Anaconda3和tensorflow,这次来安装pycharm和opencv3.4.0 一、安装pycharm 1、pycharm下载地址 直接下载Community版,免费和开源...3、有一个选择让我疑惑,记录下:选择”64位安装”(根据自己的系统来选择),并勾上“.py” 二、安装opencv 1、pythonopencv库下载地址 Ctrl+F 输入opencv,即可查找到...如下图所示: 2、开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt 就会打开一个cmd窗口,查看此时所在的目录,将刚刚下载的opencv_python-3.4.0-cp36-cp36m-win_amd64....whl 文件放置此目录 3、执行命令:pip install opencv_python-3.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 4、测试一下,cmd 进入python,输入...解决办法 四、参考博文 【Python+OpenCV】Windows+Python3.6.0(Anaconda3)+OpenCV3.2.0安装配 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https:/

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    python——opencv入门(一)

    1、 OpenCV的结构 和Python一样,当前的OpenCV也有两个大版本,OpenCV2和OpenCV3。相比OpenCV2,OpenCV3提供了更强的功能和更多方便的特性。...根据功能和需求的不同,OpenCV中的函数接口大体可以分为如下部分: core:核心模块,主要包含了OpenCV中最基本的结构(矩阵,点线和形状等),以及相关的基础运算/操作。...从使用的角度来看,和OpenCV2相比,OpenCV3的主要变化是更多的功能和更细化的模块划分。...2、python——opencv基础 2.1 图像的表示 已知单通道的灰度图像在计算机中的表示是一个8位无符号整形的矩阵,在oncv的C++代码中,表示图像有专门的结构cv::Mat,但python中有...在OpenCV中,仿射变换的矩阵是一个2×3的矩阵,其中左边的2×2子矩阵是线性变换矩阵,右边的2×1的两项是平移项: ?

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    OpenCV(3.2)+Python(3

    1.1 Getting Started with Images ----   博主最近由于项目需求,需要学习OpenCV,在查看并试验了几种语言之后决定用Python作为开发语言。...所以博主梳理近期学习OpenCV官方文档的过程,并且用博客记录下来(官方文档的第一部分是关于opencv的安装,这里不做介绍,直接进入第二部分)。...这篇博客先从OpenCV官方文档第二部分(Gui Features in OpenCV)开始,在这个部分官方文档给我们介绍了三个函数。...使用 Matplotlib(请参考Matplotlib Plotting Styles and Features) Matplotlib 是python的一个绘图库,它提供了大量的绘图方法。...注意:在OpenCV中彩色图片是以BGR模式加载的,但在matplotlib中是以RGB模式。所以如果用OpenCV读取一张彩色图片在matplotlib中将无法正常显示。

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    Python-OpenCV(5)

    这次咱们比较下,python的函数、numpy的函数和OpenCV的函数的效率问题,让大家对功能相同的情况下如何选择合适的函数有比较直观的认识 程序(语句)运行时间的测量 (1) python的time...3: 727 ns per loop In [8]: %timeit是Ipython提供的魔法函数,它可以使测试的语句循环多次执行,从而测出比较准确的运行时间 从上面的结果,我们可以看出: python...对标量的运算是比numpy要快的, numpy的优点在于对多维数组的处理远比python快 实验2 代码: In [13]: import numpy as np In [14]: import cv2...timeit z=np.count_nonzero(img) 1000 loops, best of 3: 366 µs per loop In [19]: 从上面的结果我们可以看出: 一般情况下 OpenCV...所以对于相同的操作最好使用 OpenCV 的函数 关于效率优化的一点建议 尽量避免使用双层三层循环,它们非常慢的 算法中尽量使用向量操作, 因为 Numpy 和 OpenCV 都对向量操作进行了优化 利用高速缓存一致性

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