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这就是我如何使用pandas读取和创建数据帧 def get_sheet_data(sheet_name='SomeName'):
df = pd.read_excel(f'{full_q_name}',
sheet_name=sheet_name,
header=[0,1],
index_col=0)#.fillna(method='ffill')
df = df.swapaxes(axis
浏览 95提问于2021-11-22得票数 0
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在将csv文件放入数据库之前，我有一组csv文件正在尝试清理。这些文件以制表符分隔，有两种格式。一种格式如下所示：
Some text string
Field1\tField2\tField3\tField4
Some text string总是以相同的顺序开始，所以我想用它来标识需要修改的文件。从那里我可以删除前两行(第一行和接下来的空行)。
我已经能够成功地找到以这个字符串开头的文件，但是我只能通过迭代每一行来实现，对于我要做的事情来说，这不是最好的方法。
其中csvFiles是目录中csv文件的列表：
在csv模块中：
for csvFile in csvFiles:
wit
浏览 10提问于2018-08-11得票数 0
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我是Python的新手，正在研究numpy和pandas的基本用法。我使用VS Code作为我的源代码编辑器。代码如下： import numpy as np
import pandas as pd
temp = np.random.randint(low = 20, high = 100, size = [20,])
name = np.random.choice(['A','Python','Excel','B'], 20)
random = np.random.choice([10,11,12,13,14], 20)
浏览 5提问于2019-12-11得票数 2
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如何将SQL语句转换为Pandas： select PolicyNumber,
Coverage
from ClaimsData
where AccidentState = 'AZ' and Coverage = 'Liability' 我知道如何为单个条件(AccidentState = 'AZ')选择列，但如何添加另一个条件？ ClaimsData[["PolicyNumber","Coverage","AccidentState"]] [ClaimsData[&
浏览 10提问于2019-03-08得票数 3
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我正在编写一段代码来使用csv读取pandas文件，我看到了这个包的一些奇怪的功能。我的文件有我想忽略的列名，所以我使用header = 0或'infer'而不是None。但我看到了一些奇怪的东西。
当我使用None并且我想得到一个特定的列时，我只需要做df[column_index]，但是当我使用0或'infer'时，我需要做df.ix[:,column_index]来得到这个列，否则，对于df[column_index]，我会得到以下错误：
追溯(最近一次调用)：文件"/home/sarvagya/anaconda3/envs/tf/lib/pyt
浏览 0提问于2018-08-09得票数 2
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Name,2009,2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018,2019,2020
ABBOTSFORD,652000,736000,730000,714000,792500,862500,925000,1187500,1280000,1192500,1030000,1150000
ABERFELDIE,786500,1046500,994000,852500,947500,1045000,1207500,1300000,1453000,1500000,1390000,1592500
AINTREE,-,-,-,-,-,-,680500,6400
浏览 12提问于2021-09-15得票数 0
我是Python的新手。我想创建一个m x n矩阵，并在它的列和行中添加名称。我有一个包含行名称的列表和一个包含列名称的列表。似乎我需要用"Pandas“。但是我不知道如何使用它。有人能帮我吗？
浏览 0提问于2014-10-03得票数 1
我正在研究熊猫的数据数据(data_agg_clust)，它的样本数据如下：
KPIPred
Cluster
9-11 125.872327
18-20 120.084786
15-17 112.328802
12-14 109.752560
21-23 106.128234
我想使用matplotlib创建一个条形图：
import matplotlib.pyplot as plt; plt.rcdefaults()
data_agg_clust.plot.bar(x="Cluster", y="KPIPred"
浏览 1提问于2022-01-20得票数 1
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我有一个简单的csv文件，我想要计算该值每一天的总和。 文件看起来像这样(我更简单的test-csv在下面)： date;value
"28.02.2021 18:49";"500"
"27.02.2021 18:21";"12"
"27.02.2021 14:21";"54" 我已经找到了一些很好的解决方法，但是我不能格式化日期字符串。这总是给我一个错误，它与格式不匹配。 import pandas as pd
from datetime import datetime
df = pd.Dat
浏览 43提问于2021-03-01得票数 0
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我有一个熊猫数据，我想要过滤/选择条件，基于元素的输入列表。所以，例如，我有这样的东西：
filters = ['category', 'name']
# I am just trying to select the columns which would match as follows:
data = {'category_name_courses': ["Spark","PySpark","Python","pandas"], 'category_name_area&
浏览 9提问于2022-04-17得票数 0
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在运行代码块时，我发现了以下错误： KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-1031c1f0832d> in <module>
19 TBM_data=pd.read_csv(files, header=0, sep='\t')
20 df_tbm=pd.DataFrame(TBM_data)
---> 21 df_tbmnew=df_tbm.loc[(df_
浏览 94提问于2020-09-20得票数 1
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我的env是: Django 2.0.6，Python3.6.4
我有标准Django管理(带有内联编辑)：
当对象有字段is_active_city=True时，如何为列表视图中的每一行添加背景色？例如，background-color: green; For is_active_city=True，如下所示：
浏览 0提问于2018-06-11得票数 1
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我正在尝试创建一个带有两个参数的python函数:一个pandas dataframe和一个元组列表，其中列表中的每个元组都有3个元素，一个列名，一个最小值和一个最大值。因此，每个元组表示一个条件，该条件将应用于数据帧中的列。然后该函数将返回一个所有条件都为真的子数据集。 我尝试在列表中的每个元组上创建布尔条件循环，但是我不能想出如何让函数返回一个基于所有条件为真的选择，也因为我不能为每个条件赋予适当的名称，因为我在元组上循环，并且不能在循环的每一遍中更改条件的名称。 我想我没有以正确的方式来处理它。你有什么建议吗？
浏览 49提问于2021-03-18得票数 2
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我第一次使用熊猫，并想为Movielens数据集做一些数据分析。在运行了1M数据集的代码之后，我想试验一下。
我只读取一个文件，即ratings.csv
然而，我在2000万数据集上遇到了多个问题，在花了很多时间之后，我意识到这是因为读取的列的d类型不像预期的那样。下面的代码(其中路径是ratings.csv文件的路径)
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('../data/ml-20m/ratings.csv',sep=',',names=
['userId',&#
浏览 0提问于2018-11-11得票数 2
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我正在尝试使用.loc按列标签对pandas数据帧进行切片。根据熊猫文档，https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html，.loc似乎是这个用例的正确索引器。 原始pandas DataFrame并确认存在带有/ labels的列： ? 列的标签是动态构造的，并作为列表传递给数据帧切片。 # Create dictionaries
prop_dict = dict(zip(df_list.id, df_list.Company))
city_dict = dict(zip(df_list.i
浏览 22提问于2020-04-30得票数 0
我正在尝试从excel中的列中提取数据到Python中的列表。我有以下代码：
#Extracting Labels
read = pd.read_excel('Test-data-results.xlsx', sheetname=0) # can also index sheet by name or fetch all sheets
labels = read['Labels'].tolist()
print(labels)
当我运行这段代码时，我得到一个关键错误：....
File "pandas/_libs/index.pyx", lin
浏览 97提问于2018-08-13得票数 1
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我在学Python。
我正在读这个.txt文件：
user_id|age
1|20
2|25
3|30
4|35
使用此脚本：
import pandas as pd
users = pd.read_table(r'provapd.txt',
sep='|', index_col='user_id')
print(users.head(3))
它可以工作，但是头在输出中不对齐：
age
user_id
1 20
2 25
3 30
为什
浏览 0提问于2019-11-24得票数 2
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这是代码：
import pandas as pd
file_name = "C:/Users/jains/Downloads/Python/Python/SA.xlsx"
df = pd.read_excel(file_name)
df['Sum'] = df['data']*df['petha']+df['leta']*df['deta']
df.to_excel("C:/Users/jains/Downloads/Python/Python/SA.xlsx")
这是e
浏览 2提问于2021-08-19得票数 0
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我有一个带有列名空格的dataframe。我正在尝试使用query方法来获得结果。它在“c”列中运行良好，但对于“a b”却有错误。
import pandas as pd
a = pd.DataFrame(columns=["a b", "c"])
a["a b"] = [1,2,3,4]
a["c"] = [5,6,7,8]
a.query('a b==5')
为此，我得到了一个错误：
a b ==5
^
SyntaxError: invalid syntax
我不想用'_‘等其他字符来填充空间。
浏览 1提问于2018-06-05得票数 55
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我正在尝试让我的python脚本读取一个文本文件，其中包含带有扩展名的文件名列表，并在找到特定的扩展名(确切地说是.txt文件)时打印出来。它读取文件并遍历每一行(我已经通过在for语句后放置一个简单的"print line“进行了测试)，但是当它在该行中看到".txt”时不做任何事情。为了避免明显的问题，是的，我确信列表中有.txt文件。谁能给我指个方向？
with open ("file_list.txt", "r") as L:
for line in L:
if line.endswith(".txt"):
浏览 2提问于2016-07-22得票数 3
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我意识到这个问题已经被解释过很多次了，所以我理解如果这是一个重复，但我有更多的理论问题要问，这可能证明这是一个新的问题。我是Python新手(所以)，所以请容忍我。
我正在尝试读取一个.csv文件，该文件有16列和3万多行，填充值从0到17，没有空单元格。我想要做的是遍历每一行，用彼此行中的单元格进行逐项减法。目前，我正在尝试使用Pandas DataFrame来完成这个任务。所以我的第一个问题是:我应该使用不同的数据结构吗？我读过DataFrame对遍历行不好。
接下来，关于标题问题，我需要帮助解释我的错误。因此，我只编写了一些代码来尝试对一小部分数据进行减法。这是我的密码：
import
浏览 5提问于2019-12-03得票数 0
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我试图从python中的这个.CSV文件中调用第二列，以便使用它进行一些数据分析，但是我只能从该文件调用第一列("Time_abs/ps")。我尝试分别调用第二列和第三列(“信号/nA”和“刷新信号/nA”)，方式与成功调用第一列时相同，但每当我试图这样做时，我都会收到下面的错误。有人知道为什么会发生这种事吗?知道如何解决这个问题吗？
输入：
import pandas as pd
import io
df = pd.read_csv(io.BytesIO(uploaded['wf air.csv']))
print(df)
print(df['T
浏览 16提问于2022-07-11得票数 0
我有一个DataFrame，它在列中包含小时间隔，在行中包含员工ID。我想迭代每一列(每小时间隔)，并仅当该列包含数字1 (1表示在该小时内可用，0表示不可用)时才将其提取到列表中。
我已经尝试了iterrow()和iteritems()，但这两种方法都没有给出我想要从这个DataFrame中看到的东西
这是一个新列表，名为
可用= 0800、0900、1000、1100
然后，我可以提取最小值和最大值来创建计划。
如果我对Python3和Pandas很陌生，我很抱歉
浏览 22提问于2021-05-18得票数 0
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，如果您单击该类别，您将看到一个下拉列表来选择该值。我需要的是让下拉列表的值取决于一个条件，所以当您在不同的行上打开下拉列表时，您可能会得到不同的列表。
在我创建行的时候，我已经有了填充下拉列表的值，但是我不知道如何使用这些值。
我是这样定义列的(我不会使用模板)：
{ field: "source", title: "Source", width: "180px", editor: srcEditor},
这位是编辑
function srcEditor(container, options) {
$('<input req
浏览 3提问于2015-06-18得票数 1
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我相信可能会有一个简单的解决方案，但我对Python还很陌生。我有一个包含字符串和NaN值的Pandas DataFrame。在这个Dataframe中，我想搜索字符串的特殊部分。这应该逐行完成，找到的字符串将被写入与数据帧相同行数的列表中(这意味着如果我正在查找的部分字符串不能在行中匹配，则列表中的条目应为'none')。
我尝试过：result.loc[result[0].str.contains("hello", na=False)]，但这只返回了第一列包含单词hello的行……
我正在考虑在每一行中使用正则表达式进行for循环搜索：
row = df.i
浏览 2提问于2019-02-25得票数 0
我想用Python从csv文件中提取经度和纬度。文件中有很多行。有经度和纬度行，它们是緯度和経度。请原谅一些日本人。我认为下面的代码应该能够从文件中提取经度和纬度数据。当然，实际的数字是用经度和纬度列表示的。数据应该不是问题。
以下是我的代码
import pandas as pd
df = pd.read_csv("202.csv", header=None, encoding="shift_jis")
toilet = df[["緯度","経度"]].values
print(len(toilet))
print(toil
浏览 4提问于2021-05-25得票数 0
因此，我尝试选择Excel文件中的几行和几列，并将它们转换为Pandas数据帧。问题是:我必须只选择C:G列和第19到245行。我尝试使用df = pd.read_excel("Energy Indicators.xls", skiprows=18, usecols="C:G")，但没有成功。 不幸的是，我不能更改XLS文件，所以我必须让它保持原样。 我总是得到以下错误： ---------------------------------------------------------------------------
ValueError
浏览 13提问于2020-07-18得票数 2
2回答
很抱歉这个无礼的问题但是..。
我有一个dataframe (用python编写，使用pandas，带有头文件)，它看起来像这样：
Pink Blue Yellow Green
--------- ------- -------- -------
Jackson Bryan Bruce Benji
James Jonah Jenny Kevin
Tyson Jenna Mike none
Kendall Amy Alison none
Ben
浏览 23提问于2020-05-14得票数 1
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在使用Pandas/Dask处理大数据集之后，我将结果数据帧保存到csv文件中。
当我尝试使用Dask读取输出CSV时，默认情况下数据类型都是对象。每当我试图使用传统方法(例如，在读取数据时定义数据类型或阅读后重新分配数据类型)来转换它们时，我总是会遇到与转换有关的错误，如下所示：
# ATTEMPT 1
import dask.dataframe as dd
header = ['colA', 'colB', ...]
dtypes = {'colA' : 'float', ...}
df = dd.read_csv('
浏览 0提问于2018-09-19得票数 4
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我的挑战是python/pandas脚本。我的数据是一个基因表达表，它的组织如下： ? 基本上，索引0包含所研究的两个条件，而索引1包含关于样本之间识别的基因的信息。 然后，我想生成一个索引为0和1的表，如下所示： ? 我尝试了很多方法，比如生成一个索引0的列表来连接索引1…… 救救我，伙计们，求求你们！ 谢谢
浏览 26提问于2019-12-20得票数 0
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把熊猫的资料连在一起
、、、
我有一个Pandas数据格式的列表，我想将它合并成一个Pandas dataframe。我正在使用Python2.7.10和Pandas 0.16.2
我创建了数据文件列表，该列表来自：
import pandas as pd
dfs = []
sqlall = "select * from mytable"
for chunk in pd.read_sql_query(sqlall , cnxn, chunksize=10000):
dfs.append(chunk)
这将返回数据格式的列表。
type(dfs[0])
Out[6]: pandas.core.fra
浏览 8提问于2015-09-07得票数 250
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我有一个矩阵形状(6亿，90亿)保存为*.txt文件。矩阵的每一行都由不同的样本名称sample_name1、sample_name2等命名。但是，也有一些样本名称未标准化，例如s###30023
然后，有一个三个字符的字符串，每个字符串大约90亿个字符。
sample_name1 ab2ab222baab22ba2bab2b2aab22ab22bababab2baab2b2a
矩阵的格式如下：
600 9123001002
sample_name1 ab2ab222baab22ba2bab2b2aab22ab22bababab2baab2b2a2bababab2baab2b2ab2a...
浏览 14提问于2017-02-16得票数 2
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我有大约12,000个csv文件(50 in )存储在一个几乎类似的列结构的谷歌桶中。然而，也有一些不同之处。值得注意的是：
并非所有文件都有所有列。某些文件的标题行不在第一行开始。相反，可能有一个合并的单元格块，这些单元格占用前几行和列，这些行和列提供了用于生成报表的报表参数的摘要。
目标概述：
file 从所有文件中收集大量的列标题列表()，使用该广泛的列标题列表来规范所有文件，因此它们有匹配的模式，删除标题行之前的任何行，将任何缺失的列添加到每个文件<code>H 117</code>，将文件名和谷歌存储文件夹路径作为静态列添加到每个中。
Psuedo-代码思维过
浏览 5提问于2021-05-15得票数 1
我是python pandas的新手，并有一些疑问。我想将数据框中的每一列存储在excel中的每个新工作表中。
有人能帮我实现这一点吗？我把代码片段放在下面供你参考。
df.columns
Index(['PassengerId', 'Survived', 'Pclass', 'Name', 'Sex', 'Age', 'SibSp',
'Parch', 'Ticket', 'Fare', 'Cabin'
浏览 19提问于2020-05-14得票数 1
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我有一个Pandas Dataframe，其列日期具有以下结构：
352 [2012-01-12 05:04:58]
353 [2008-07-16 20:38:21]
354 [2009-05-12 01:05:48]
355 [2012-01-12 05:04:58]
356 [2018-01-05 15:06:41]
357 [2017-07-17 22:03:43]
Name: Date, Length: 358, dtype: object
正如您所看到的，这些是带有“对象”的。我想将它们转换为Datetime对象。所以我使用了熊猫函数：
pd.
浏览 0提问于2019-02-12得票数 6
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2回答
我有一个带有列标题和数据的文本文件。我正在尝试将这些文件数据转换成熊猫DataFrame。
文件：
#Columns: TargetDoc|GRank|LRank|Priority|Loc ID
aaaaa|1|1|Slow|8gkahinka.01
aaaaa|1|0|Slow|7nlafnjbaflnbja.01
我编写了以下代码:首先，我将每一行和尝试列表转换为Dataframe：
import os
import pandas as pd
with open("DocID101_201604070523.txt") as raw_file:
full_file
浏览 3提问于2016-12-21得票数 2
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我想检查CSV文件中的列是否正在存储与给定输入相等的任何数据。
我有一个csv文件，我称之为myFile.csv，我使用pandas来读取它，如下所示：
import pandas as pd
...
path = r'C:\Users\...\myFile.csv'
df = pd.read_csv(path)
我试图从其中一个列中读取数据，标题为Country/Region。我要做的是检查Country/Region是否包含有值'someRegion'的行
region = 'someRegion'
for item in df.Cou
浏览 0提问于2020-05-09得票数 0
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我得到了以下错误：
pandas.errors.ParserError:在“”之后的“希望的”
原因是因为第一行有不应该存在的'"'：
"Name|Kind|Color|Price
我尝试了以下几点：
`pd.read_csv(filename, sep='|', usecols=fields, engine='python')`
这就产生了上述错误。
pd.read_csv(filename, sep='|', usecols=fields, engine='python', quotecha
浏览 21提问于2020-11-10得票数 1
我想将excel表格中的四列导入到python中，并将它们存储为不同的数组。 我试过使用'pandas‘模块，但无法正确地实现我的需求。 import pandas as pd
df = pd.read_excel("Book2.xlsx","Sheet4")
tg1f = df['A'] 我希望将不同列的值存储在单独的数组中。例如，excel工作表第一列中的值应该存储在一个名为“Temperature”的变量中。
浏览 79提问于2019-07-04得票数 2
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**使用Pandas 1.4.2，Python 3.9.12
我有一个数据集，其中列值表示为0或1，分别代表“否”和“是”。
Scholarship Hipertension Diabetes Alcoholism SMS_received
0 0 1 0 0 0
1 0 0 0 0 0
2 0 0
浏览 9提问于2022-07-07得票数 1
我正在阅读Kaggle：上提供的Sentiment140.csv
我的代码是：
import pandas as pd
import os
cols = ['sentiment','id','date','query_string','user','text']
BASE_DIR = ''
df = pd.read_csv(os.path.join(BASE_DIR, 'Sentiment140.csv'),header=None, names=cols)
它给了我
浏览 0提问于2018-08-25得票数 2
如何将我的索引从“未命名”设置为python中dataframe的第一行
import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xls','Day_Report',index_col=None ,skip_footer=31 ,index=False)
df = df.dropna(how='all',axis=1)
df = df.dropna(how='all')
df = df.drop(2)
浏览 0提问于2018-04-22得票数 1
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我正在绘制一个带有几条线的Pandas DataFrame，每一条线都有一种特定的颜色(由RGB值指定)。我正在寻找一种方法来使我的代码更具可读性，方法是将绘图线颜色直接分配给DataFrame列名，而不是按顺序列出它们。
我知道我能做到：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['red zero line', 'blue one line'], data=[[0, 1], [0, 1]])
df.plot(colors = ['#BB0000', '#0000BB'])
浏览 0提问于2017-11-04得票数 18
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我有一个使用Pandas创建的CSV文件。以下是以下代码的输出： test = pd.read_csv('order.csv', header=0)
print(test.head())
3 16258878505032
0 3 16258876670024
1 3 16258876899400
2 3 16258876997704 我需要处理的唯一数据是第二列中的信息和第三列中的信息。这是采购订单数据，其中第二列表示“数量”，第三列表示"sku“。 我需要获取第1行，第2列，并使用selenium将其注入到输
浏览 19提问于2019-03-11得票数 1
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我有一个问题，当我读取一个带有pandas的csv文件，并将它的标题指定为第0行，其中包含以下内容：
df = pd.read_csv(fileName, header = [0])
每行的前x列被分组并用括号括起来。例如，如果我有以下内容：
Version, temp, altitude, oxygen, pressure, gas_temp, NH3, NO2
1,189,2980,489.9,594,345,345,22,00
2,11,33,423,554.9,2345,32,22,01
当我尝试打印数据框中的每一行时，得到的结果如下：
(1,189,2980,489.9,594) 3
浏览 1提问于2020-05-29得票数 0
我正在解析一个Tsv (Tab分隔值)文件，使用pandas.read_csv()创建一个熊猫数据。我正在对Python脚本进行增量更改，并每次执行脚本以反映更改。
例如，我是这样解析的：
data_column_names = ['Query','StartOffSet','EndOffset']
dataframe = pandas.read_csv("resultData.tsv", sep='\t', usecols=data_column_names
现在，我通过更改data_column_names的声
浏览 0提问于2016-06-24得票数 0
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1回答
背景：
我有一个dataframe，它有一个列，看起来像这样：
>>> merge_df['AAChange']
0 STK11:NM_000455:exon1:c.148_149TG
Name: AAChange, dtype: object
我需要在“：”字符上将其拆分成单独的列，如下所示：
>>> new_cols = merge_df['AAChange'].str.split(':').apply(pd.Series,1)
>>> new_cols
0
浏览 1提问于2016-12-10得票数 1
我正在尝试为某些股票制作日线图，但遇到了一个问题。每2分钟获取一次“接近”价格是正确的，但是当我尝试获取“日期时间”时，我得到了一个错误。我相信你的金融使用熊猫创建了一个数据框架，但我可能错了。无论如何，我在从yfinance中删除某个专栏时遇到了问题。 我是python和许多包的新手，所以这可能是一个简单的错误，但我的代码如下所示。 stock = yf.Ticker('MSFT')
print(stock.history(period='1d', interval='2m'))
priceArray = stock.history(peri
浏览 24提问于2021-06-17得票数 0
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如何使用列中的值调用python dataframe中的列(名称或索引
dataframe=pandas.DataFrame({'col1':'val1','col2':'val2'})
如何调用以输入作为值(val1、val2)的列
浏览 0提问于2021-05-03得票数 0
3回答
熊猫数据双引号
、、
我正在尝试读取一个.csv格式的大型数据集，它是使用熊猫库自动更新的。问题是，在我的数据中，第一行是没有双引号的字符串，其他列是带有双引号的字符串。手动调整.csv文件是不可能的。
简化的数据集如下所示
A，B，C，D
comp_a，“树”，“房子”，“门”
comp_b，“卡车”，“红色”，“蓝色”
我需要将数据存储为没有引号的单独列，如下所示：
A、B、C、D
comp_a树屋门
comp_b卡车红色蓝色
我试着用
import pandas as pd
df_csv = pd.read(path_to_file,delimiter=',&#
浏览 0提问于2018-07-16得票数 6
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