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回答
python
pandas
中
datetime
行
的
GroupBy
日期
python
、
pandas
、
datetime
我想生成一天中距离和秒数
的
总和。我想使用
groupby
函数来计算每天
的
订单总数。我有以下代码: import
pandas
as pd orders['
datetime
'] = pd.to_
datetime
(orders['
datetime
浏览 36
提问于2019-10-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用
Pandas
DataFrame替换lambda和分组以提高性能
python
、
pandas
、
performance
、
datetime
、
dataframe
也许我
的
问题看起来很复杂,但本质上很简单。我是
Python
的
新手,现在我面临着代码太慢
的
问题。下面是代码
的
优化版本。我将非常感谢一个小
的
代码审查和关于如何加速它
的
建议。我认为最慢
的
操作是.apply(lambda和grouping,但我不知道如何替代它们。SalesDate']), axis=1) grouped
浏览 2
提问于2018-10-28
得票数 0
1
回答
每小时时刻表
中
列
的
平均值
python
、
pandas
、
group-by
、
time-series
、
python-datetime
我有一个非常长
的
列表(10年)
的
小时值,我想平均第3栏,每天。这样,每个
日期
都有一个从第三栏得出
的
平均值。这可能是一个突出前提和简单用例使用
的
极好机会?问题:,我需要日均值,我从上面10年
的
时间序列开始。True, usecols=[0,1,2]) day_avgs = df.
groupby
(pd.TimeGrouper('D'))
浏览 1
提问于2015-02-27
得票数 0
1
回答
每天过滤熊猫数据
python
、
pandas
、
performance
、
datetime
、
pandas-groupby
我有一个以分钟为单位
的
外汇数据框架,长达一年(371635
行
):01.05188 1.05200 1.05188 1.05200我想要过滤每天
的
数据来得到一个小时
的
范围:df_day = df1[df.index.date =
浏览 0
提问于2018-11-09
得票数 7
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1
回答
读取和写入csv文件时发生错误
python
、
pandas
、
csv
、
data-science
\
pandas
\core\
groupby
\
groupby
.py", line 1559, in max f = lambda然而,我能够修复
的
是粘贴在下面。我做出了我问题下
的<
浏览 0
提问于2021-04-08
得票数 0
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4
回答
Python
Pandas
:将
日期
时间列分组为小时和分钟聚合
python
、
date
、
pandas
我已经用read_csv加载了我
的
数据帧,并轻松地将
日期
和时间列解析、组合和索引到一列
中
,但现在我希望能够像在excel pivot中所做
的
那样,仅基于小时和分钟分组来重塑和执行计算。我知道如何重采样到小时或分钟,但它保留了与每个小时/分钟相关联
的
日期
部分,而我只想将数据集聚合到小时和分钟,类似于在excel数据透视表中分组并选择“小时”和“分钟”,而不选择其他任何内容。
浏览 2
提问于2013-04-29
得票数 72
2
回答
熊猫pivot_table和different在不同数据上
的
工作方式不同。
python
、
pandas
我有一个
日期
、Buy和Sell值
的
数据,并对该数据执行一个pivot_table来获取每个
日期
的
所有购买/出售价值。win32\lib\
python
2.7\site-packages\
pandas
\core\
groupby
.py",第729
行
,在agg
中
文件"ext2\vc12_win32\lib\
python
2.7\site-packages\
pandas
\core
浏览 4
提问于2017-04-19
得票数 1
1
回答
如何绘制一个事件在时间序列
中
的
频率?
python
、
python-3.x
、
pandas
、
matplotlib
、
time-series
我有一个包含
日期
和质量虚拟对象(0或1)
的
数据框: unixTimestamp date quality 0 1370131200 06 2, 2013:绘制一段时间内quality中出现yes (1)
的
频率。等于1
的
最晚
日期
是1405123200,最早
日期
是1203379200。两者之间
的
差异是78个月。由此产生
的
输出相当混乱: ? 有人能告诉我如何在散点图上绘制这种趋势吗?我只使用uni
浏览 19
提问于2018-12-27
得票数 1
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1
回答
为什么我
的
代码没有从
Pandas
dataframe中选择数据?
python
、
pandas
、
datetime
、
pandas-groupby
、
series
为什么我
的
约会过滤器不起作用?所有其他过滤器都能正常工作。import
pandas
as pd data =pd.DataFrame({
浏览 1
提问于2018-12-13
得票数 0
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1
回答
在群
Pandas
的
第一
行
上开始迭代
python
、
pandas
wd.
groupby
(['EMPID', 'EBCN']).size().iteritems():此代码无法工作,因为我试图使用loc函数引用特定
行
上
的
覆盖率
日期
/失效
日期
,并将行号存储在'l‘变量
中
。我最初认为
Pandas
会按照它
浏览 2
提问于2017-03-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
找出两个
日期
之间
的
日差
python
、
python-3.x
、
pandas
、
datetime
因此,需要对每个dataframe.Maintenance和组件号执行操作,以便对于每个machineID及其组件编号我都有故障
日期
和维护
日期
之间
的
日期
差异。首先从维护machineID
日期
中删除重复
日期
应该比故障
日期
早,并且可以从维护数据
中
删除比故障
日期
更早
的
多个
日期
。 So,在找到它们
的
差异之后,将它们
的
差异平均化,并将其作为新列附加到故障数据
中</e
浏览 7
提问于2022-06-03
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2
回答
我只需要按“Date”
的
月份和
日期
部分分组,并获得每个组
的
最大值和最小值
python
、
pandas
我有一个很大
的
数据框架。我有2005到2014年
的
数据。下面是我
的
dataframe
的
head():2 USC00087020 2005-12-06 TMAX15 USR0000FCHE 2010-05-26 TMAX 311我需要按月份和
日期
分组我使用了以下代码: df.
g
浏览 9
提问于2019-03-29
得票数 2
1
回答
我如何制作一本字典,其中有熊猫数据列表作为一个值?
python
、
pandas
、
dictionary
、
dataframe
我想把熊猫
的
资料放进字典里,而不是反过来。我将信使聊天日志csv文件导入到熊猫
的
数据
中
,并设法将其按
日期
划分,并将它们都列在一个列表
中
。 现在,我想迭代这个列表,并将它分割得更多:如果聊天停止超过15分钟,它就会被分割成块。我想列出另一个列表,列出这些特定
日期
的
聊天块,然后将它们放在字典
中
,其中键是<em
浏览 3
提问于2017-11-23
得票数 1
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1
回答
如何根据
python
中
的
两个类别来获取列
的
最后一个值?
python
、
pandas
、
dataframe
、
group-by
、
pandas-groupby
我有一个数据集,其中包含date、shift、value、price和distance.I列,我想从" value“列中提取每个date和shift
的
最后一个值。例如,对于每一天,有两
行
,一
行
包含每个班次
的
日期
时间、班次(白天或晚上)和最后一个数据点from value。 这是我
的
数据框示例: ? 预期结果: ? 这就是我所得到
的
:但是这里我不能包含所选
行
的
价格和距离列 df['day']
浏览 19
提问于2020-07-28
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何在按日分组
的
数据帧
中
删除某些
日期
?
python
、
dataframe
、
error-handling
、
group-by
、
drop
我正在编写一个按
日期
将数据框架分类
的
代码:现在我得到了一个数据框架,其中每个
日期
的
第一
行
看起来如下所示: 2022-05-23 22:18举个例子,我想删除
日期
'2022-05-24‘
的
所有数据。但是,当我使用.drop()函数时,我得到错误'DataFrameGroupBy‘对象没有属性'drop'’。我怎样才能把这个
日期
浏览 11
提问于2022-06-28
得票数 0
1
回答
TypeError:需要整数(got类型Timestamp)
python
、
python-3.x
、
pandas
、
python-datetime
我有一个以下格式
的
Excel表格:我想用
Python
语言使用
pandas
模块读取这个表,并计算发行
日期
和当前
日期
之间
的
差值。这是我当前
的
代码: import
datetime
as dt a=pd.read_excel('dateb=dt.date.today()
浏览 505
提问于2020-03-08
得票数 6
1
回答
如何在时间戳/
日期
时间/
日期
时间64类型
的
列上运行
groupby
时正确地使用熊猫agg函数?
python
、
datetime
、
pandas
、
count
、
aggregate
我试图理解为什么直接在组上调用count()返回正确
的
答案(在本例
中
,该组中有2
行
),但是通过agg()函数
中
的
lambda调用count返回时代
的
开始("1970-01-01 : 00:00:00.000000002# Using
groupby
(lambda x: True) in the code below just as an illustrative example.x
浏览 0
提问于2015-08-10
得票数 1
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1
回答
保存csv文件而不执行任何操作后发生pd.to_
datetime
错误
python
、
python-3.x
、
csv
、
datetime
FutureWarning:不推荐使用
pandas
.core.datetools模块,并将在以后
的
版本
中
删除。来自
pandas
.core导入
日期
工具跟踪(最近一次调用):文件
pandas
.core第444
行
,在_convert_listlike值
中
,tz = tslib.
datetime
_to_
datetime
64_libs.tslib.
datetime
_to_
datetime
64
浏览 6
提问于2017-11-15
得票数 0
1
回答
日期
相同
的
汇总列(和)
python
、
excel
、
pandas
、
xlsx
、
xlsxwriter
因此,我需要聚合
日期
相同
的
行
。,我想我不能聚合列(我只需要
日期
)df['date'] =
pandas
.to_
datetime
(df['date'], format='%b %d %Y.df =
pandas
.read_excel(var + '.xlsx') 选择我需要
的
列,并创建一个新
的
.xlsx来包含它。df['date']
浏览 0
提问于2018-05-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
返回
Pandas
数据
的
所有
行
而不是一
行
的
Strptime
python
、
pandas
、
datetime
、
dataframe
(客户可以有多个员工,员工可以有多个策略),并将覆盖
日期
与特定员工
的
失效
日期
进行比较。如果覆盖
日期
和失效
日期
在5天之内,我想将该政策添加到结果列表
中
。到目前为止,我使用了以下代码:import
datetime
Resultlist=[]in wd.
groupby
(['E
浏览 3
提问于2017-02-22
得票数 0
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