python pandas多级索引获取特定值

import pandas as pd

# 创建一个带有多级索引的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('Group1', 'A'), ('Group1', 'B'), ('Group2', 'A'), ('Group2', 'B')])
df = pd.DataFrame(data, index=index)

# 使用.loc获取特定值
value1 = df.loc[('Group1', 'A'), 'C']
print(value1)  # 输出 9

# 使用xs方法获取特定值
value2 = df.xs('A', level=1)
print(value2)  # 输出 Group1    1\nGroup2    3\nName: A, dtype: int64

# 使用get_level_values方法获取指定层级的索引值
values3 = df.index.get_level_values(0)
print(values3)  # 输出 Index(['Group1', 'Group1', 'Group2', 'Group2'], dtype='object')

# 使用IndexSlice对象进行切片操作
idx = pd.IndexSlice
slice_df = df.loc[idx[:, 'A'], :]
print(slice_df)  # 输出
#            A  B   C
# Group1 A   1  5   9
# Group2 A   3  7  11