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今天的最后一个问题：)我已经从一个df创建了交叉表。这个交叉表显然是一个系列对象。而不是打印整个交叉表，需要一个聚合值来显示该网格的准确性。例如，所有正确的预测值与数据总量：Prediction ZV 1 43
浏览 8提问于2017-06-15得票数 1
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我将Python文件序列化为float文件csv.writerow([..., some_float, ...])然后通过pandas.read_csv作为np.float64把它们读回来。它是否保证了我读到的浮点值就是我得到的值，或者我是否有可能失去一些精度？谢谢。
浏览 1提问于2018-04-20得票数 1
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我有一些时间序列数据，相对于它变化的速度，这些数据被有效地以截断的精度记录下来。当我描绘它的时候，这会导致楼梯般的质量。我用Pandas来操作和存储数据。有什么方法可以让我用Pandas来平滑楼梯，从时间序列数据推断出额外的精度吗？
绿线代表记录的温度。我的温度传感器只精确到十分之一摄氏度，但温度变化<e
浏览 0提问于2018-01-18得票数 1
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我正在做一些我必须取15次方的数字的问题，当我在python控制台中这样做时，我得到了正确的输出，但是当我把这些数字放在pandas数据框中，然后尝试取15次方时，我得到了一个负数。例如，1456 ** 15 = 280169351358921184433812095498240410552501272576L，然而，当在pandas中执行类似的操作时，我得到了负值。大熊猫可以容纳的数量有限制吗?我们如何改变这个限制
浏览 1提问于2016-02-06得票数 0
在Python的Pandas库中，从纳秒精度的unix时间戳创建日期时间非常简单： import pandas as pd
ts = pd.to_datetime(1543190400010159332在Julia中有没有提供同等功能的库？我发现TimesDates库提供了纳秒精度的TimeDate，但是我找不到展示如何直接从纳秒精度时间戳创建TimesDates.TimeDate的examples
浏览 52提问于2019-01-15得票数 0
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我想用Python语言对GeoJSON FeatureCollections进行序列化，其坐标的精度是有限的。例如，下面是一个FeatureCollection (在Python语言中表示为dicts和lists )： "type": "FeatureCollection", ] }
浏览 0提问于2020-07-31得票数 1
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我正在使用python pandas读取csv文件。csv文件有一个日期时间列，其秒精度为"9/1/2015 9:25:00 AM"，但如果我在excel中打开，它只有分钟精度"9/1/15 9:25“。此外，当我使用pd.read_csv()函数时，它只显示到分钟精度。有没有什么办法可以用python解决这个问题？提前谢谢你。
浏览 1提问于2015-10-16得票数 2
我想使用Pandas，因为我正在处理皮秒精度的模拟数据。由于数据集不是等距离采样的，所以我想使用Pandas中提供的重采样功能。 据我所知，我需要使用time As datetime数据类型。或者我可以使用非datetime类型的列(例如，普通浮点型)作为pandas.DataFrame.resample的索引
浏览 24提问于2019-09-26得票数 2
我想把它转换成“日期”类型；下面是我所做的：
它可以工作，但实际上我的DataFrame有500,000多行。是否有任何直接和更有效地将字符串列转换为日期列的方法？
浏览 4提问于2021-03-29得票数 2
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我可以使用精度为(float32)的python float吗？因为它将从原语python.float(32)序列化，并反序列化为原语java.float。不考虑任何库。
浏览 0提问于2017-04-11得票数 0
假设我在python中创建了一个函数，所以将一个数字求幂为2： def squared(s):%sql select id, squaredWithPython(id) as id_squared from test 那么，如果数据分布在工作节点的内存上，squaredWithPython函数是否会在群集的工作节点上运行？如果是，那么矢量化
浏览 33提问于2019-10-10得票数 0
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首先我要说的是，按照堆栈标准，我是一名编程n00b。我有数据分析和脚本编写的经验--这是我在一家金融公司的专业工作--但我不知道我在后端做什么。我正在尝试开始使用pandas和python -远离matlab/vba，但是我不知道如何安装pandas库。
当我尝试导入pandas时，我得到一个错误，即numpy模块不存在。我尝试安装ezsetup / pip (不知道这是什么)...并且我不知道从哪里输入这个命令$ pyth
浏览 1提问于2013-12-18得票数 10
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我在这里处理两个变量，但是很困惑，因为当我想将它们作为URL参数发送时，它们的值似乎正在改变(它们失去了精度)。当我将lat和long序列化为字符串并将它们作为url查询字符串的一部分发送时，我如何确保它们不会丢失它们的精确性？在这里，精度是一个敏感的问题，因为这些数据被用来跟踪和监视排序，而错误的值可能会导致误报或不必要的警报。如果不将数据序列化为字符串，就无法将数据发送到目标引擎(该引擎通过一个漂亮的</
浏览 2提问于2011-04-20得票数 3
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Python中的纪元开始时间是否独立于平台(例如，总是1/1/1970)？
或者它依赖于平台？我想在运行Python的各种机器上序列化datetimes (以第二精度)，并且能够在不同的平台上读回它们，可能也使用不同的编程语言(而不是Python)。序列化纪元时间是个好主意吗？
浏览 2提问于2013-01-07得票数 12
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我第一次玩Python，手上拿着一个小项目，为了掌握这门语言，我正在玩这个项目。我基本上有兴趣知道我是想出一个好的解决方案，还是有更好的方法去做。我这样做的方法是：
一旦变量被拆分，我将访问这个大小为3的数组中的每个元素，并进行测试，检查它是整数还是其他数据类型这是相当直截了当的，从技术上讲，“做好这份工作”。但是，在我阅读了一些Python文档之后，我的</
浏览 8提问于2012-08-12得票数 0
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维护人员注意:这个问题是关于几年前删除的过时的bokeh.charts API的。有关现代Bokeh中的时间序列图表的示例，请参见此处：
我们的数据库包含每个评论的日期。我们也有该日期<e
浏览 5提问于2014-09-23得票数 1
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假设我希望用线性插值重新索引一个时间序列到一个预定义的索引，其中新旧索引之间没有一个索引值是共享的。例如series = pandas.Series(data,index)
#/API建议这样做的方法是reindex，然后使用interpolate填充NaN值。，因为这将失去精度，因此我想出了以下内容:在插值之前，将重新索引序列与原始<e
浏览 2提问于2018-10-08得票数 5
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我注意到我的替身包含不同的精度字符，这取决于区域设置。3,47或3.45
如何强制双精度应始终包含.精度字符？问题是，一旦我将包含这个双精度值的类序列化为XML，它就会被发送到其他系统，并期望得到一个标准结果。所以在读完你的回复(谢谢)后，你们是否建议将属性更改为字符串(在字符串中进行替换)，以便它使用字符串值(而不是双精度值)进行序列化？
浏览 0提问于2009-11-01得票数 2
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所以今天，我开始使用Python处理时间序列数据。首先，我尝试使用panda库pd从CSV文件中读取时间序列数据address = 'C:/Users/Anih John/Desktop/Python-workstation/ff/Superstore-Sales.csv&#
浏览 13提问于2019-08-13得票数 1
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当我这样做的时候，我得到了一个异常： File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.8.1-py2.7-linux-i686.egg/pandas/core
浏览 0提问于2012-10-25得票数 0
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