我有如下excel格式的数据cat1 10 20 30cat3 30 20 10import pandas as pdxl = pd.ExcelFile(path_to_file
浏览 13提问于2017-07-01得票数 0
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假设我在python中创建了一个函数，所以将一个数字求幂为2： def squared(s):%sql select id, squaredWithPython(id) as id_squared from test 那么，如果数据分布在工作节点的内存上，squaredWithPython函数</em
浏览 33提问于2019-10-10得票数 0
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我需要用python从google cloud function连接google cloud SQL server，每30分钟写一次数据。我有一个创建pandas数据帧的python函数，我用另一个函数连接Google cloud SQL server，并将这个pandas数据帧写入Microsoft SQL server管理中的相应表中但我需要每隔20分钟定期运
浏览 12提问于2020-10-26得票数 0
我是python和pandas数据帧的新手，我正在努力地思考如何将python生成器转换为pandas数据帧。我想要做的是用这个函数将一个大表分成块，生成一个生成器： while True:if not results: for result in re
浏览 35提问于2018-07-19得票数 0
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我目前在顶部有数据帧。有没有办法使用groupby函数来获取另一个数据帧来对数据进行分组，并将单词连接成下面使用python pandas的格式？[
浏览 0提问于2016-06-30得票数 8
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我正在尝试确定在类中定义函数的最佳方式，如果满足条件，该函数将读取特定的.csv文件。然后，该函数返回文件中的数据。但我需要它以一种允许我在类中的未来函数中再次调用这些数据的方式返回数据。一些背景知识:我正在读取的数据是带有时间戳的温度。我需要定义一个从csv文件中读取数据的函数，然后允许我在以后的函数中调用临时数据以及相应的日期和小时。
### Here I d
浏览 0提问于2020-09-10得票数 0
我正在尝试用Python将数据从SQL Server插入到Snowflake表中。它通常可以工作，但如果我想插入更大的数据块，它会给我一个错误： snowflake连接器SQL编译错误:超过了列表中的最大表达式数，预计最多为16,384个 我使用的是Python的雪花连接器。
浏览 23提问于2020-06-24得票数 1
我有几个人(Person 1,2,3,4,5)和几个组(groups，B，C)的python数据。我有一个个人和组的初始状态(time == 0)的表(目前是pandas数据帧)：-------|------- 2 | Apeople = people_in_group</
浏览 6提问于2017-03-15得票数 0
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<td class="label" valign="top">
所以有很多以div class="var_building_result“开头的小表，我能把所有这些表放到一个数据框中
浏览 12提问于2019-11-26得票数 1
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我有一个包含以下列的电子表格：caseid、first name、last name、company name、phone number 有10行这样的数据。然后将数据行复制到该电子表格中。 我尝试将caseid的内容发送到df.to_csv('%s' % name)，但没有成功。 我尝试了在StackOverflow上找到的各种方法。
浏览 21提问于2019-06-12得票数 0
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这更多的是python的模型设计问题。def get_top1000(group):
returngroup
浏览 7提问于2017-01-03得票数 2
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我需要帮助，以使我的结果显示为金额，amount_discounted和月份在一个表中。我可以在MySQL工作台中做到这一点，但不能通过Python.这是我的代码。conn = None
#Opening a connection
浏览 1提问于2018-05-27得票数 0
因此，我正在为一个较大的程序构建一个数据库，并且在该编码领域(主要是嵌入式系统编程)方面没有太多经验。我的任务是把一个大的excel文件导入到python中。它很大，所以我假设我必须将它转换为CSV，然后通过解析、分区和导入来截断它，以避免我的计算机崩溃。导入文件后，我必须能够根据列标题提取/搜索特定信息。至于其余的，我正在得到的图片，但希望更有效和具体的设计。有人能在这方面给我一些指导吗？
浏览 34提问于2018-09-01得票数 0
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我想避免使用pandas，因为我要处理大量数据，而且我相信toPandas()会将所有数据加载到驱动程序的内存中。cond = [df1.userid == df2.userid, df2.group
浏览 2提问于2017-02-10得票数 33
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我知道这可能是一个古老的争论，但是在pandas.drop和python del函数中，哪个函数在大数据集上的性能更好？
我正在使用python 3学习机器学习，但不确定该使用哪一个。我的数据是pandas数据帧格式。但是python del函数在python的built-in function中。
浏览 0提问于2017-11-22得票数 18
我正在运行一个API，它在一个Sqlserver表上运行一个存储过程到一个数据帧中，然后将结果以Json的形式返回给用户。下面是我写的代码，它是工作的。Attempt2:我还尝试循环遍历数据帧，如下所示，并返回一个json。json_result, 200我使用print语句打印了运行sql和准备duration to run
浏览 2提问于2020-12-11得票数 1
因此，我有一个excel表，其中包含以下顺序：
Sample_name /列数据-列数据-列data2列-列数据..。我还需要使用python来完成这个任务。我希望有人能给我一个更好的方法。非常感谢。
浏览 3提问于2022-06-10得票数 0
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我有两个表示数据表的numpy数组字典。第一个表是作业(job_no)及其开始日期(start_date)的列表。第二个表是每个作业要完成的任务(task_no)的列表。为了提高效率，我通常尽量避免使用python循环，而是使用numpy函数，但在这种情况下，我被困在如何做到这一点上。我的数据集有大约25000个作业和100000个任务，下面的代码在完成上面的任务时非常慢。'job_no'] == job_no)
tasks['start_date'][in
浏览 13提问于2019-02-16得票数 1
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我有2列在一个DataFrame，我正在寻找以下解决方案在Python.Revenue Manufacturing 75
Public 60 我知道如何在R中使用函数表执行此操作，但我刚开始使用python。
浏览 17提问于2019-07-04得票数 1
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