我已经创建了一个python脚本来获取我的AWS实例端点。
#!/usr/bin/env python
import boto3`
rds = boto3.client('rds')
try:
# get all of the db instances
dbs = rds.describe_db_instances()
for db in dbs['DBInstances']:
print ("%s@%s:%s %s") % (
db['MasterUsername'],
db['E
下面是我使用python boto3从rds快照恢复rds实例的代码
import boto3
x=input('Please enter the RDS Instance Name :')
z=input('Please enter the RDS Snapshot Name :')
y=input('Please enter the RDS Instance Class:')
a=input('Please enter the RDS Instance Subnet Group Name:')
client = boto3.c
我对AWS比较陌生,所以我不知道该怎么做,
我在s3上有CSV文件,并且已经在RDS上设置了Aurora实例。我无法理解的是,如何自动化数据的大容量加载,本质上就像使用AWS之类的LOAD DATA FROM s3。
我还使用了s3的Glue本机程序来实现RDS,但实际上它是通过JDBC连接插入RDS的一堆,对于大型数据集来说也是非常慢的。
我可以在RDS上独立运行命令,但我不想这样做,我想利用Glue。我还研究了如何为Python使用MySQL连接器,但是Glue本机只支持Python2.7,这是我不想使用的。
任何帮助都将不胜感激。