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循序渐进的机器学习:文本分类器

在 Python 中构建监督机器学习文本分类器的指导指南和流程图 引言 构建文本分类器和理解自然语言处理 (NLP) 的世界涉及很多步骤。这些步骤必须按特定顺序执行。...图片 模型在处理不平衡数据时表现不佳。该模型通常会忽略少数类,因为根本没有足够的数据来训练模型来检测它们。 las,如果您发现自己的数据集不平衡且严重偏向目标类别之一,那还不是世界末日。这其实很正常。...在您的模型构建过程之前了解这一点很重要,这样您就可以在以后进行调整。 不平衡数据集的存在还应该让您考虑应该使用哪些指标来评估模型性能。在这种情况下,“准确性”(正确预测的比例)真的不是你的朋友。...添加少数类惩罚 分类算法有一个参数,通常称为“class_weight”,您可以在训练模型时指定该参数。这本质上是一个惩罚函数,如果少数类别被错误分类,将给予更高的惩罚以阻止错误分类。...总结 使用监督机器学习方法在 Python 中构建文本分类器的 10 个简单步骤。

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循序渐进的机器学习:文本分类器

在 Python 中构建监督机器学习文本分类器的指导指南和流程图 引言 构建文本分类器和理解自然语言处理 (NLP) 的世界涉及很多步骤。这些步骤必须按特定顺序执行。...模型在处理不平衡数据时表现不佳。该模型通常会忽略少数类,因为根本没有足够的数据来训练模型来检测它们。 las,如果您发现自己的数据集不平衡且严重偏向目标类别之一,那还不是世界末日。这其实很正常。...在您的模型构建过程之前了解这一点很重要,这样您就可以在以后进行调整。 不平衡数据集的存在还应该让您考虑应该使用哪些指标来评估模型性能。在这种情况下,“准确性”(正确预测的比例)真的不是你的朋友。...添加少数类惩罚 分类算法有一个参数,通常称为“class_weight”,您可以在训练模型时指定该参数。这本质上是一个惩罚函数,如果少数类别被错误分类,将给予更高的惩罚以阻止错误分类。...总结 使用监督机器学习方法在 Python 中构建文本分类器的 10 个简单步骤。

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    你应该学习正则表达式

    我们使用\b而不是^和$来开始和结束这个正则表达式。\b表示单词边界,或两个单词之间的空格。这允许我们在文本块(而不是代码行)中匹配年份,这对于搜索如段落文本非常有用。...让我们在以下测试CSS文件上运行此替换。 ? 结果将是与标准注释开头相同的文件。 ? 6 – 匹配网址 另一个非常有用的Regex是在文本中匹配URL。...要在终端中预览结果,而不是替换原来的文本,只需省略-i标志。 注意——尽管上述命令适用于大多数Linux发行版,但是macOS使用BSD实现是sed,它在其支持的Regex语法中受到更多的限制。...要在MacOS上使用sed,并具有体面的正则表达式支持,我建议使用brew install gnu-sed安装sed的GNU实现,然后从命令行使用gsed而不是sed。...强化的解析器几乎可用于所有机器可读的语言,而NLP工具可用于人类语言——我强烈建议你使用其中一种,而不是尝试编写自己的语言。

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    基础知识|初入Python概念(一)

    「Python」 是一门编程语言,可以在服务器上使用 Python 来创建 Web 应用程序,他主要有以下用途:Web 开发(服务器端)软件开发数学系统脚本文本检索数据筛选1.1 版本与支持「Python...$ which python3$ /usr/local/bin/python3方法二:可以在官方下载安装包,然后执行安装到机器上例如可以在官方提供的地址下载,按照步骤安装即可,官方下载地址:https:.../UNIX:https://www.python.org/downloads/source/MacOS:https://www.python.org/downloads/macos/其他平台(AIX、IBM...imx: re)在括号中使用i, m, 或 x 可选标志(?-imx: re)在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志(?#...)注释.(?= re)前向肯定界定符。...macth:从起始位置开始匹配;不是起始位置匹配到返回None;总结好了,简单的知识就到这里。学习Python前主要是了解下语法知识以及基础的概念性的知识。

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    Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:七、使用正则表达式的模式匹配

    知道了mo包含一个Match对象而不是空值None,我们可以调用mo上的group()来返回匹配。在我们的print()函数调用中编写mo.group()显示整个匹配,415-555-4242。...如果您收到有关“丢失”或“不平衡括号”的错误消息,您可能忘记了包括组的右非转义括号,如下例所示: >>> re.compile(r'(\(Parentheses\)') Traceback (most...'而不是更短的可能性。...注 很容易与包含带括号( )和转义括号\( \)的组的正则表达式混淆。如果您得到一个“缺失的”、未终止的子模式”错误消息,请记得仔细检查您使用的是不是正确的子模式。...正则表达式允许您指定要查找的字符模式,而不是确切的文本本身。事实上,一些文字处理和电子表格应用提供了查找和替换功能,允许您使用正则表达式进行搜索。

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    如何用 Python 和正则表达式抽取文本结构化信息?

    例如在咱们之前介绍过的《贷还是不贷:如何用 Python 和机器学习帮你决策?》和《如何用 Python 和深度神经网络锁定即将流失的客户?》中,你都看到了,机器模型更喜欢被结构化的表格信息来喂养。...实际上,它是从英文 “regular expression” 翻译过来的。 如果译成白话,那就是 “有规律的表述形式”。 这,听起来,是不是就更加接地气了?...别着急,该 Python 出场了。 下面我们尝试在 Python 把数据正式提取出来。 环境 本文的配套源代码,我放在了 Github 上。...regex = r"(.*)[考|进].*了(.*)" 以上就是你的正则表达式,在 Python 里面应有的样子。 我们准备一个空列表,用来接收数据。 mylist = [] 接着,写一个循环。...注意,如果不加 mysearch = re.search(regex, line) 这一句,程序会对每一行都尝试匹配并且抽取分组内容,那么结果就会报这样的错误: ?

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    30 个极大提高开发效率超级实用的 VSCode 插件

    这样,你就可以从任何你想要的设备访问你喜欢的 IDE,而不必在新设备上从普通 VSCode 环境中进行编程,也不必再次手动设置所有内容。...你也不需要本地机器上的任何源代码,因为插件直接在远程机器上运行命令和其他插件。...这使得一目了然地看到你在何处使用了哪些颜色变得非常容易。 Code Spell Checker 让你代码不再有拼写错误,虽然拼写错误不是致命问题,但我更喜欢我的代码没有拼写错误。...此扩展旨在通过在编写代码时在 IDE 中显示运行时值来加快开发速度,因此你可以专注于编写代码,而不是仅仅为了尝试新事物而构建自定义配置。...它可以自动格式化你的代码并查找代码中的错误。 此外,它允许你在书签代码之间选择代码区域,这对于日志文件分析等非常有用。

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    Python 进阶指南(编程轻松进阶):三、使用 Black 工具来格式化代码

    尽管这两种字符都有效,但最佳实践是使用空格而不是制表符进行缩进。 原因是这两种方式的行为方式不同。一个空格字符总是在屏幕上呈现为带有一个空格的字符串值,就像这个' '。...在 Windows 中,通过打开命令提示符窗口并输入以下内容来完成此操作: C:\Users\Al\>python -m pip install --user black 在 MacOS 和 Linux...上,打开一个终端窗口,输入python3而不是python(本书中所有使用python的指令都应该这样做): Als-MacBook-Pro:~ al$ python3 -m pip install...在 Windows 的命令行中,运行以下命令(在 MacOS 和 Linux 上,使用python3命令而不是python ): C:\Users\Al>python -m black yourScript.py...例如,要告诉 Black 使用 120 个字符的行长度限制来格式化您的代码,请使用-l 120(这是小写字母L而不是数字 1)在命令行选项。

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    Swift快速入门指南

    在 Mac 上进行 Swift 开发具有以下几个特点,包括: 安全性:Swift 在生产之前捕获错误。它还提供自动内存管理、数组边界检查和整数溢出保护。...静态类型语言:它在编译时而不是运行时检查变量类型,以更快地捕获错误并实现代码优化。但是,这也可能导致更冗长的代码(但更安全)。...课程是基于活动的,旨在提供实践经验,而不是理论描述。...语法: Swift: 基于大括号的代码块结构。 Python: 基于缩进的代码块结构。 类型: Swift: 静态类型(变量在编译时检查)。 Python: 动态类型(变量在运行时检查)。...考虑使用 Swift 来完成您通常在 Raspberry Pi 上使用 Python 完成的任何编程任务。它支持智能家居功能、物联网角色、机器人技术等。

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    为什么我的模型准确率都 90% 了,却不起作用?

    但在处理这类二元分类模型时,样本数量不平衡的两个类别通常会让事情变得棘手,而大多数的数据分析师所依赖的精度指标也并不是万能的。...为此,本文将回顾 Koo Ping Shuang 发在 Towards Data Science 上 另一篇文章【另一篇文章】中所提到的各类机器学习性能评估中可用的各类指标,并从中选择合适不平衡二元分类问题的指标进行分析...精度 = 所有正确预测 / 全部预测 精度计算了所有预测中正确所占的比例,直觉告诉我们这么算确实没问题,可是到了不平衡数据集上,情况就变得复杂了…… 举例来说,你从市场部那边拿到了过去一年的客户流失情况数据...在统计学中,假负被称为第二类错误,是指预测为阴性,实际为阳性的案例。...总 结 即使是用 R 或 Python 进行机器学习算法训练,在面对不平衡分类问题时也难免会感到棘手。希望本文能够帮助各位意识到数据分析中潜在的漏洞,以防出现逻辑上的谬误。

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    关于如何把自己函数部署到服务器,做成服务,提供给别人用接口调用

    有的系统版本是有图形界面的,比如unbuntu,不过使用 linux一般都是用来做服务器,就很少安装图形界面,图形界面比较消耗性能。...2.常用命令 比如我不是一个服务端专业开发人员,使用Linux的话,记住一下常用的命令就够了 下面针对 centos 版本 - 对文件的目录新增,审查,查看等: 查看当前目录下文件:ls 进入某一个目录...- 文件权限等 有些文件,默认没有读写权限 可读可写可执行: sudo chmod 777 file - 安装软件 window安装软件就是百度搜索下载,安装 而linux安装就是搜索安装教程,一般就是一个几个命令...3.做一个网站在服务器上别人访问 由于服务器一般在公网上,部署网站之后,直接可以通过ip+端口进行访问 比如你电脑的python版本为3以上,可以创建下面一个文件 index.py ``` from http.server...http://localhost:8888 ``` 或者 ``` http://127.0.0.1:8888 ``` 其中这里 127.0.0.1 localhost 代表是本电脑的ip, 如果这个程序在公网服务器上运行

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    手把手教你用深度学习做物体检测(三):模型训练

    上篇文章《手把手教你用深度学习做物体检测(二):数据标注》中已经介绍了如何准备我们训练模型需要用到的数据,上篇文章中有个需要注意的地方就是在生成yolov3所需格式的文件时,务必在unbuntu下生成,...我之前在windows下生成然后传到ubuntu上去的,其中的路径需要手动修改成unbuntu下的路径,而且后面在unbuntu下训练的时候会遇到编码问题导致报错。...原因有3点: 该项目最近的修改时间是2019-04-16,也就是说仍然在持续维护,而另外两个项目最早的也是7个月前了。 该项目的文档非常详细,比另外两个项目都详细很多。...训练时间在RTX-2060上大概是3个小时左右。训练结束后,我得到下面的模型文件: ?...python来重新实现一个模型使用程序的原因。

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    Python编辑开发:pycharm pro 2022.2.1汉化版

    利用语言感知代码完成、错误检测和即时代码修复!智能代码导航使用智能搜索跳转到任何类、文件或符号,甚至任何 IDE 操作或工具窗口。一键切换到声明、超级方法、测试、用法、实现等。...在远程机器上运行和调试您的应用程序。轻松配置到远程主机或 VM 的自动部署,并使用 Vagrant 和 Docker 管理您的基础架构。...交互式 Python 控制台您可以在 PyCharm 中运行 REPL Python 控制台,它提供了许多优于标准控制台的优点:带有检查、大括号和引号匹配的动态语法检查,当然还有代码完成。...可定制和跨平台的 IDE使用单个许可证密钥在 Windows、macOS 和 Linux 上使用 PyCharm。享受带有可自定义配色方案和键绑定的微调工作区,并提供 VIM 仿真。...跨平台IDEPyCharm 适用于 Windows、macOS 或 Linux。您可以在任意多的机器上安装和运行 PyCharm,并在所有机器上使用相同的环境和功能。

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    梳理正则表达式发展史

    50 年代,一位叫 Stephen Kleene 的数学家在 McCulloch 和 Pitts 早期工作的基础上,发表了《神经网络事件表示法和有穷自动机》 论文。...GNU 版本下,两者具体差别如下: BRE 和 ERE 对比 是不是很难找到两者的差别点呢?...例如:在多选分支结构直接使用 | 即可(1|2 表达 1 或者 2) 更简洁 在兼容 POSIX 字符组的基础上还支持更简洁的写法。...在 macOS 环境下 从实验结果来看, grep '\d' demo.txt' 命令在 Linux 与 macOS 输出是不一样的,这是因为 macOS 自带的 grep 是 BSD 版本,而 Linux...读者如果希望自己的 macOS 电脑能完美运行 GNU/Linux 上的 Shell 脚本,可以使用 homebrew 来逐一替换,例如本文提及的 grep 可以通过 brew install grep

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    零基础学习Swift中的数据科学

    开源生态系统是我们可以下载并在任何操作系统或机器上运行Swift的地方。...但最重要的是,为了使用苹果的生态系统,你需要有一台苹果的机器,你只能为苹果的设备开发,如iOS, macOS等。 既然你已经有了Swift作为数据科学语言的概述,让我们进入代码吧!...我们将使用它,以便你可以快速跟上它的速度,而不必在安装过程中花费太多时间。 ?...函数 Swift函数在语法上与Python中的函数非常相似。这里的主要区别是我们使用了func关键字而不是def,并且我们明确地提到了参数的数据类型和函数的返回类型。 一个基本的函数如下: ?...) print(zeros) 这与你在Python中使用NumPy的方式非常相似,不是吗?

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    《Python for Excel》读书笔记连载2:为什么为Excel选择Python?(续)

    而且,由于Python程序在所有主要操作系统上运行时都不需要修改,因此当从本地机器过渡到生产设置时,这将减轻很多转换的麻烦。...相比之下,即使Excel VBA在Windows和macOS上运行,也很容易引入仅在Windows上运行的功能。...如果希望Excel文件在Windows和macOS上运行,则需要注意的另一个突出方面是ActiveX控件。...ActiveX控件是可以放置在工作表上的按钮和下拉列表等元素,但它们只能在Windows上运行。如果希望工作簿也在macOS上运行,请确保避免使用它们!...通过学习如何将Excel与Python相结合,你可以在这两个方面都获得优势,并通过自动化节省时间,且因为遵循编程最佳实践更容易而犯更少的错误,此外,如果需要,将能够在Excel之外扩展应用程序。

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