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沙龙
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回答
如何在matplotlib标题中添加多个变量
matplotlib
我想在matplotlib图的标题中添加2个变量,只打印1个变量没有问题: plt.title('Validation
RMSE
: %.3f' %
rmse
) 但是当打印两个变量时,我就不能正确地打印, 我一直在尝试这样的事情: plt.title('Validation
RMSE
: %.3f MAE: %.3f' %
rmse
% mae) 但是它似乎不起作用,有人能帮我在一行中打印两个变量吗?
浏览 391
提问于2020-06-12
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2
回答
AssertionError-计算分组的实际值和预测值之间的均方根- Pyspark :所有表达式都应为
python
、
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
、
pyspark-sql
我有一个函数可以计算整个数据帧的preds和actuals的
RMSE
: def calculate_
rmse
(df, actual_column, prediction_column): df = df.withColumn( ) <em
浏览 33
提问于2020-04-13
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2
回答
CMA-ES参数优化
Python
python
、
numpy
、
matplotlib
我是
Python
新手,我想将CMA函数应用于参数优化。我在R中使用了CMA_ES包,该示例的实现非常简单和清晰。现在,
Python
中的实现对我来说不是很清楚。######### return np.sqrt(((pvwatts2(75,gammapdc,25)-P)**2).mean()) 现在,我希望在
Pytho
浏览 3
提问于2017-10-31
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2
回答
XGBoost提前停止给出KeyError:'best_msg‘
python
、
scikit-learn
、
xgboost
151 n_estimators=int(self.predictor.best_iteration*1.0) 294 /Users/Nicolas/anaconda2/lib/
python
2.7xgb_model=xgb_mode
浏览 0
提问于2018-04-04
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2
回答
熊猫,如何将pd.Dataframe作为函数中的一个论点
python
、
pandas
、
scikit-learn
= numpy.sqrt(mean_squared_error(predict_arg['price'], predict))iteration_two_
rmse
= train_predict(train_two, test_two) avg_
rmse
= numpy.mean(iteration_one_
rmse
, iteration_t
浏览 0
提问于2018-08-21
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1
回答
Azure机器学习与
Python
的机器学习模型过拟合/欠拟合
python-3.x
、
machine-learning
、
azure-machine-learning-studio
目前,我只尝试过使用
Python
进行机器学习。 我使用Azure ML和
Python
运行了相同的机器学习项目,以查看每个产品的结果与均方根误差(
RMSE
)有多接近。到目前为止,Azure ML和
Python
的
RMSE
有很大不同。 我不明白为什么
RMSE
离得这么远。我能想到的唯一原因是因为
Python
在训练数据上‘拟合’模型的方式。
Python
使用以下代码来拟合训练数据 lr = LinearRegression(labelCol='xxxx&
浏览 17
提问于2019-12-28
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1
回答
直接从R到H2O模型实现自定义停止度量优化训练
r
、
customization
、
package
、
random-forest
、
h2o
我正在尝试实现 of MLmetrics Confusion_DF <- ConfusionDF(y_pred, y_true) positive <- as.character(Confusion_DF[1,1]) Recall <-
浏览 0
提问于2018-08-02
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0
回答
Mxnet MNIST训练示例返回几乎恒定的
rmse
deep-learning
、
mxnet
我对fit.py mxnet
python
示例文件(图像分类)做了一点修改,添加了
rmse
损失:eval_metrics = ['accuracy']然后运行MNIST训练示例,可以观察到
rmse
一直在5.2左右,而准确率上升到99%左右。我们不应该观察到
RMSE
的下降吗? 非常感谢,AL
浏览 6
提问于2017-01-03
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1
回答
两种回归模型与
python
的比较
python
、
regression
如何使用
python
比较两个回归模型。在R,能够比较使用anova(md1,md2)。但在试图使用sm.stats.anova_lm(md1,md2)的
python
中,显示AttributeError:'MixedLMResults‘对象没有属性’has‘。|Z), data = df, REML = FALSE)anova(md1,md2)
python
smf.mixedlm("A ~ B + C"
浏览 1
提问于2019-08-14
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1
回答
为什么使用XGBoost时
rmse
和mse这么大?
python
、
machine-learning
、
statistics
、
regression
、
xgboost
我正在学习XGBoost,而mae和
rmse
麻木是如此之大,这怎么可能?这是我在
python
中使用的代码housing_dmatrix = xgb.DMatrix(data=X, label=y)cv_resultsprint(cv_
浏览 8
提问于2021-10-26
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1
回答
科学
python
中的最优多重返回值
python
、
numpy
、
scipy
、
ipython
想象一下数学优化: k = 0 while k< max_it and
rmse
> tol: global k globa
浏览 0
提问于2013-07-15
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1
回答
如何舍入预测
python
、
numpy
、
scikit-learn
当我在sklearn中使用交叉验证时,它会返回一个
RMSE
值。
RMSE
值由预测的y值(例如,7.11) -实际y值(例如,6)的均方根计算得出。我想使用四舍五入的预测y值的均方根(例如,round(7.11) = 7) -实际的y值(例如,6)来计算
RMSE
。我该怎么做呢?我使用
python
。谢谢。
浏览 13
提问于2020-03-20
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1
回答
计算相同长度的两个数据帧的均方根误差
python
、
pandas
、
dataframe
、
nan
现在我想使用
RMSE
来检查准确性,有没有一种方法可以计算整个数据帧的
RMSE
,而不是逐列计算
RMSE
。我尝试了以下方法 ((X-Y)**2).mean(0)**0.5 尽管它能够处理X数据帧上的NaN值,但是它为数据帧的每一列提供了
RMSE
。我不需要每一列的
RMSE
,而是整个数据帧的
RMSE
。有没有办法在
python
中做到这一点? 我真的很感谢你的帮助
浏览 23
提问于2020-11-11
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1
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BayesianOptimization调谐器在keras_tuner中设置目标函数的麻烦
tf.keras
、
bayesian
、
keras-tuner
batch_size=149, shuffle=False, validation_data=(X_test, y_test)) ~/comp_4447/dst2_env/lib/
python
3.9oracle in `run_trial()`. 296
浏览 14
提问于2022-05-18
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1
回答
是否有方法计算多个列表的均方根误差?
python
、
python-3.x
我试图编写一个
Python
代码来计算一个实验列表和几个模拟列表的均方根误差。最简单的解决方案是为每个不同的模拟多次定义
RMSE
方程:import math simulated = [)print(
RMSE
) MSE1 = np.square:\n"
浏览 12
提问于2022-07-19
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1
回答
如何在不均匀的绘图中显示xtick以正确显示?
python
、
matplotlib
这是我上传的图片的
python
代码。X标记显示在图像的左下角,而不是每个数据点的下方。= ([0, 5.6290, 6.5244, 7.7890, 6.0990, 11.1103, 20.1758, 30.4631])
rmse
_before_with_cm = np.array([0, 4.4034, 4.4712, 3.7395,3.7687, 7.2956, 2.8387, 19.4628]
浏览 14
提问于2020-10-11
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1
回答
在记录目标时使用交叉验证在未记录的空间中进行
RMSE
计算
python
、
scikit-learn
、
regression
、
prediction
、
cross-validation
我是
python
的新手,在目标已经被记录的情况下,我面临着通过交叉验证来计算
RMSE
的困难。我已经用下面的方式定义了
RMSE
函数(当目标没有被记录时):
rmse
= np.sqrt(-cross_val_score(model, X_train_s, Y_train, scoring="neg_mean_squared_error", cv = 5))a
浏览 3
提问于2017-07-13
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2
回答
如何检查我的模型是否过分适合与许多时代的训练。
python
、
tensorflow
、
keras
、
overfitting-underfitting
下面是在7/100上进行培训时的输出600/600 [==============================] - ETA: 0s - loss: 0.1443 -
rmse
from inf to 0.14689, saving model to saved_model/my_model 2022-06-20 20:25:11.552250: W tensorflow/
python
: 0.3799 - val_loss: 0.1469 - val_
rmse
:
浏览 16
提问于2022-06-20
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1
回答
从matplotlib到
python
中的ggplot2转换
python
、
matplotlib
、
python-ggplot
RMSE
@K、NDCG@K、MAE@K等。ndcg = []mae = [] results = generate_metrics(data_file, i)
rmse
.append(np.mean(results['
rmse
'])) mae.append(np.mean(results['mae
浏览 4
提问于2015-02-09
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1
回答
确定ARIMA中网格搜索的参数范围(p,d,q)
python
、
arima
、
grid-search
、
hyperparameters
我正在尝试用
Python
做一个月度房价预测模型。我现在正在使用网格搜索配置超参数。根据附加的ACF/PACF,p/d/q_值的范围应该是多少? 实例为299个月。但这需要永远的时间 # evaluate an ARIMA model for a given order (p,d,q) and return
RMSE
return
rmse
# evalua
浏览 261
提问于2021-08-19
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