Python Scrapy是一个强大的网络爬虫框架,可以用于从网页中提取数据。在Scrapy中,可以通过多个解析函数来构建相同的项。下面是一个示例代码,演示了如何在循环中调用第二个解析函数:
import scrapy
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'myspider'
start_urls = ['http://example.com']
def parse(self, response):
# 第一个解析函数
# 在这里提取数据或者跟进链接
# 调用第二个解析函数
yield scrapy.Request(url='http://example.com/second_page', callback=self.parse_second)
def parse_second(self, response):
# 第二个解析函数
# 在这里提取数据或者跟进链接
# 继续调用第二个解析函数,形成循环
yield scrapy.Request(url='http://example.com/second_page', callback=self.parse_second)
在上面的示例中,parse
函数是第一个解析函数,它从初始URL开始提取数据或者跟进链接。在parse
函数中,我们通过yield scrapy.Request()
调用了第二个解析函数parse_second
,并传递了一个新的URL作为参数。
在parse_second
函数中,我们可以继续提取数据或者跟进链接。在这个示例中,我们又通过yield scrapy.Request()
调用了自身,形成了一个循环。这样就可以在循环中不断调用第二个解析函数,直到满足某个条件退出循环。
这种方式可以用于处理需要多次解析的网页,例如列表页和详情页的结构。通过在循环中调用不同的解析函数,可以灵活地提取数据并构建相同的项。
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