在Python的scikit-learn(sklearn)库中,有些机器学习模型只接受y中的单一功能,而有些模型则可以处理多个功能。
在机器学习中,通常将输入数据表示为X(特征矩阵)和y(目标向量)。X包含了用于训练模型的特征,而y包含了对应的目标值或标签。有些机器学习模型只能处理单一功能,即y只能包含一个目标变量。这些模型被称为单标签模型。
然而,也有一些机器学习模型可以处理多个功能,即y可以包含多个目标变量。这些模型被称为多标签模型。多标签模型在一些应用场景中非常有用,例如文本分类中的多标签分类问题,其中一个文本可以属于多个类别。
以下是一些常见的机器学习模型及其对y的要求:
对于单标签模型,y只能包含一个目标变量。而对于多标签模型,y可以包含多个目标变量。
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