我只是想知道如何将Python ()函数转换成PineScript代码。我的解释正确吗?
Pine脚本示例如下:
plot(dev(close, 10))
// the same on pine
pine_dev(source, length) =>
mean = sma(source, length)
sum = 0.0
for i = 0 to length - 1
val = source[i]
sum := sum + abs(val - mean)
dev = sum/length
plot(pine_dev(c
我试着用一些值来测试熊猫方法是否被调用。
然而,仅仅通过应用@修补程序就可以使修补方法在熊猫体内抛出一个ValueError,而实际的方法却并非如此。我只是试着测试Stock.calc_sma是否正在调用底层的pandas.rolling_mean函数。
我假设@patch装饰器基本上为我正在修补的东西添加了一些“魔术”方法,允许我检查函数是否被调用。如果是这样的话,为什么不管是修补还是未修补,pandas.rolling_mean函数的行为都是相同的?
app/models.py
import pandas as pd
class Stock: # i've excluded a
在python中,我有以下函数来计算SMA:
import numpy as np
def calcSma(data, smaPeriod):
sma = []
count = 0
for i in xrange(data.size):
if data[i] is None:
sma.append(None)
else:
count += 1
if count < smaPeriod:
sma.append(None)
这是当前没有任何错误的程序...
from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
from alpha_vantage.techindicators import TechIndicators
from matplotlib.pyplot import figure
import matplotlib.pyplot as plt
# Your key here
key = 'W01B6S3ALTS82VRF'
# Chose your output format, or default to JSON (python dict)
我刚接触python和pandas,学习它主要是为了使我的编程技能多样化,以及python作为一种通用编程语言的优势。在这个程序中,我使用它来从yahoo获取历史数据,并使用talib中的函数进行一些技术分析
import pandas_datareader.data as web
import datetime
import talib as ta
start = datetime.datetime.strptime('12/1/2015', '%m/%d/%Y')
end = datetime.datetime.strptime('2/20/201
当我试图运行在github上找到的backtrader示例设置代码时,我遇到了这个错误。在做了一些研究后,我发现这个错误可能源于Yahoo Finance API过期或不再与backtrader包兼容。我计划使用在线数据馈送进行我想要做的回溯测试,所以有人知道我如何解决yahoo数据馈送问题吗?一些在线来源建议深入研究源代码。我已经尝试了这些建议,但都没有效果。
from datetime import datetime
import backtrader as bt
class SmaCross(bt.SignalStrategy):
def __init__(self):
尝试从df‘’Close‘列的yfinance中计算一些变量。但是我得到了这个我以前没有见过的错误。下面是代码: import os
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
symbols = 'AAPL'
for filename in os.listdir('datasets/'):
#print(filename)
symbol = filename.split('.')[0]
#print(symbol)
df = pd.read_csv('da
我正在使用技术分析库( this ),我想知道这个库中方法的内容。
下面有一个示例代码。如何在talib中找到SMA方法的内容?
import talib as ta
import pandas as pd
# Reading Stock data from csv file
df = pd.read_csv('./Update_Data_Python/_APPE1.csv')
# Calculate the Moving Average of previous 20 days--> return a series of numbers
ma20_series = t
我有如下所示的数据:
SMA SMA.1 EMA SMA.2 SMA.1.1 EMA.1
2016-08-30 1.12411 1.114418 42.50321 100.9875 102.7288 61.25217
SMA、SMA.1和EMA都是对一种类型的变量进行的计算。让我们称它为A1。类似地,SMA.2、SMA.1.1、EMA属于A2。这一直持续到第29个变量,A29。我想创建一个如下所示的表:
Var SMA SMA.1 EMA
A1 1.12411 1.114418 42.50321
A
我目前正在将加密市场数据添加到我的mysql数据库。我每分钟有以下数据: Open time
Close time
Highest price
Lowest price
Number of trades 我想将不同时间段的简单移动平均值添加到mysql数据库中。我试着用python做这个计算,但是花了很多时间。因此,我使用以下查询计算了50天时间段的SMA。 mycursor.execute(
"""select
open_date,
avg(close) over(rows between 49 preced
此时,我想问一下如何从数据库SQLITE中获取特定的数据,然后在搜索活动中的TEXTVIEW中显示它。
public ArrayList<Sma> getPoint(String name)
{
ArrayList <Sma> point = new ArrayList<Sma>();
String selectQuery = "SELECT latitude_sma, longtitude_sma FROM sma WHERE nama_sma ='" + name + "'"; >