金融科技&大数据产品推荐：星环人工智能平台
当时我学习Deep Learning已有两个月，看了很多论文、教程与博客，于是尝试着去阅读Keras的源代码来学习别人是怎么实现的，尤其是back propagation这一块。
当今，数字化浪潮席卷全球，数字经济正在成为全球可持续增长的引擎。据 IDC 预测，到 2023 年，数字经济产值将占到全球 GDP 的 62%，全球进入数字经济时代。 愈加复杂的数据挑战 在中国，数字经济加速发展，以 2020 年为例，数字经济是 GDP 增速的 3 倍多。为促进数字经济更好更快发展，国家一方面提出加快培育数据要素市场，激活数据要素潜能，聚焦数据价值释放；另一方面，出台了《数据安全法》和《个人信息保护法》，满足数字经济时代和社会发展的迫切需求，为数据安全保障和个人权益保护奠定基础。 在 5G
很久没有更新图形图像处理方面的博客了，最近在培训数据发掘方面的技术，就把学到的东西和大家分享下。机器学习的项目到底怎么做呢？具体如何和业务结合落地，我们一起来慢慢探索这整个的生态圈。
随着数据规模和丰富度的不断提升，其价值越来越受到企业的重视。其中，机器学习在挖掘数据价值方面扮演着重要的角色，得到广泛应用。大数据概念的在各行各业的普及与深入，使机器学习拥有更多的创造价值的机会。 特别的，在广告推荐、商业预测方面，有效的机器学习应用将会带来非常直接的价值。由于推荐预测系统对数据时效性的敏感度较高，而且其数据处于连续实时且快速的变化，所以必须建立起流式的机器学习应用，从而对流式的数据进行实时的预测分析与处理，这对于商业分析与运营而言将十分关键。 为此，Transwarp提供了Sophon+S
数字经济时代，数据已成为经济增长的核心要素，数字化转型成为企业社会高质量发展的重要引擎，促进数字技术与实体经济深度融合也已成为国家“十四五”规划的重要内容。 4月19日，星环科技2022春季新品发布周在线上盛大开启。 开幕式中，星环科技CEO孙元浩回顾了星环科技成立以来，对数据分析模式演变的推动史。 开启融合数据云时代 星环科技成立的2013年，数据分析模式是以Data Hub数据枢纽的形式来进行；2017年星环科技提出大数据3.0概念，区分于运用离散工具的数据平台，大数据3.0时代的最显著特征为一站式数
占领了虚拟货币芯片80%以上的市场后，比特大陆开始拿着高性能计算芯片设计的“锤子“探索新的”钉子“，而深度学习计算芯片无疑是其中最大的一颗。 随着大数据发展、深度学习算法和计算技术的突破，人工智能掀起了新的时代浪潮。同时，全球科技巨头如Google， Facebook， Microsoft，国内BAT都在抢占布局AI市场。而芯片和算法，被视为是人工智能产业的重要技术支撑。 近日，北京比特大陆科技有限公司（以下简称“比特大陆”／BITMAIN）推出了人工智能品牌SOPHON（算丰），并重磅发布了面向
8月28日，由芯原股份主办的“第三届滴水湖中国RISC-V产业论坛”在上海滴水湖洲际酒店召开。厦门算能科技有限公司（以下简称“算能科技”）介绍了其于今年3月正式发布的首款基于RISC-V架构的服务器芯片——SOPHON SG2042的开发历程及最新进展，并首次披露了其新一代的RISC-V服务器芯片——SOPHON SG2044的相关信息，发布了可以运行Linux系统的全球最便宜的RISC-V开发板，售价仅35元。
本文由星环科技创始人兼CEO孙元浩投递并参与《2023中国企业数智化转型升级先锋人物》榜单/奖项评选。
如今，AIGC的旋风让信息产业来到新旧范式交替时代，毫无疑问，AI大模型等技术已经深刻地影响到所有行业的发展，“所有行业都值得用大模型重新做一遍！“。几乎每个企业的负责人都在思考，如何便捷地搭上AI的快车，重构企业核心产品，重塑用户与企业产品和服务的交互方式，获得企业的新增长点。
【新智元导读】人工智能时代，中国芯无论是技术还是市场都越来越精彩，继谷歌TPU之后，中国数字货币独角兽比特大陆，在今天的AI WORLD 2017世界人工智能大会上，正式宣布了他们的第一款张量加速计算专用芯片，采用改进型脉动阵列技术，适用于CNN / RNN / DNN的训练和推理。 在芯片领域，有真货在手和没有真货，差距很大。 这也是比特币独角兽比特大陆（Bitmain）最新发布的芯片Sophon（算丰）如此引人注目的原因。 凭借其在比特币矿机方面全球领先的优势，比特大陆从2015年起进入人工智能领域。在
“数字化”是当今社会最先进和最具穿透力的生产力，近十年保持高速发展。围绕“数字化”构筑的数字经济不仅呈现蓬勃发展态势，而且对经济社会发展的贡献越来越大。
今早，星环科技上市敲钟，正式登陆科创板，股票代号“N星环-U（688031）”，发售价每股47.34元，开盘后报每股72元，涨幅超52%，截至收盘，星环科技股价报收76元/股，市值达91.8亿元。
“AI平台”这个概念，也是最近两年才逐渐流行起来。在2015年之前，与AI平台概念比较相近的是数据建模工具，如比较著名的SAS跟SPSS等。2016年以来，伴随AlphaGO引领着AI概念的广泛传播，AI平台逐步在国内流行起来。国外在定义AI的概念时，主要根据其两大用途进行划分，一是通过机器学习的能力进行数据分析，一般称之为机器学习平台（Machine Learning Platform）或者数据科学平台（Data Science Platform），另外则是通过NLP或者CV接口提供通用AI识别能力，通常称之为AI智能接口。而国内在定义AI平台时，最初只是将“通过云端方式提供深度学习算法或者深度学习模型”称为AI平台。随着深度学习热度的褪去，这个市场由于没有足够的落地场景而冷却，AI平台也随之将数据科学平台的能力与深度学习算法能力逐步结合起来。2018年以来，数据中台及AI平台的概念逐渐兴起，也有不少人将AI平台的概念融入中台，称之为AI中台。
📷 ---- 新智元编译 来源：bloomberg 翻译：刘小芹 【新智元导读】比特大陆是加密货币挖矿硬件制造领域无可争议的世界领导者，现在，它也想在人工智能领域成为领导者。比特大陆CEO吴忌寒表示，未来5年内，该公司40%的收入可能来自AI部门。 比特大陆（Bitmain）是加密货币挖矿硬件制造领域无可争议的世界领导者。现在，它也想在人工智能领域扮演类似的角色。 在《彭博商业周刊》的一次罕见的采访中，比特大陆CEO吴忌寒表示，该公司正在将其专业知识用于开发专用集成电路（A
与17年前的非典相比，这次中国在面对新冠肺炎疫情时，虽然仍然有面对未知问题的紧张，但是大数据、人工智能等技术的迅猛发展和广泛普及，开启了“互联网+防疫”模式，使人们在防控疫情时的效率和效果都得到了空前增强。
他们正式对外发布了终端人工智能芯片BM1880，以及基于云端人工智能芯片BM1682 的算丰智能服务器SA3、嵌入式AI迷你机SE3、3D人脸识别智能终端以及基于BM1880的开发板、AI模块、算力棒等产品。
从比特大陆，到嘉楠耘智，再到亿邦国际，昔日全球前三大挖矿专用BPU生产商齐聚资本市场，并且他们未来的突围方向无一不是瞄准了AI芯片。面对趋冷的资本市场，他们能否如愿搭上资本寒冬前的“末班车”？
比特大陆上市在即，比特大陆的业务也从矿机生产商向芯片研发商转变。比特大陆大声宣布进入AI芯片领域，真的是为保持高速增长做准备，还是向投资市场示好的投机之举
加密货币市场过去几个月经历动荡，迫使比特大陆研究自身在全球的各种活动，根据当前形势重新调整业务焦点。
技术日新月异的更迭带来了新产品，这些在复杂多样的场景中淬炼的技术和产品被广泛和深刻地应用于企业的数字化转型，也让相关产业迎来了新的增长。
2020 年无疑是特殊的一年，AI 在开年的这场“战疫”中表现出惊人的力量。站在“新十年”的起点上，CSDN发起【百万人学AI】评选活动。我们继续聚焦AI的技术落地，关注开源和新生的力量。 作为CSDN第三届AI评选活动，本次活动受到数百家企业的关注和参与，经过严格的初选和专家评审环节，我们最终评出「AI开源贡献奖Top 5」、「AI新锐公司奖Top 10」、「AI优秀案例奖Top 30」三大榜单。 在 AI 开发者大会（AI ProCon 2020）上，CSDN 正式揭晓以上三大榜单。我们相信，榜样的力量
回顾2017年，半导体业的最大惊奇，就是第三季突然窜出的比特币挖矿芯片需求。受益于虚拟货币价格的上涨，英伟达、AMD、台积电等半导体公司的股价集体飙升。然而，并没有人知道，这笔意外之财还能持续多久。
如果不了解比特大陆背景的话，整场发布会给人的感觉这就是一家AI公司，而非提供全球70%挖矿算力的“矿霸”。
导读：人工智能的快速发展，带动了相关技术的繁荣。近些年，国内外的科技公司对机器学习人才都有大量需求。怎样入行机器学习？本文带你从0开始学起。
我国水资源目前面临着总量匮乏和分布不均的问题，这些都给城市水务部门的工作带来不小的挑战。随着人工智能技术的发展和计算机运算能力的增强，各个城市的水务部门纷纷展开智慧供水项目的研究，其中的核心内容就是对居民用水量的准确预测。
早在2020年7月底，芯智讯就曾发布了一篇题为《Arm服务器渐成气候，x86一统天下局面将被打破》的文章，预测在第三次Arm服务器CPU的热潮兴起之下，特别是国内自主可控的影响下，中国市场国产Arm服务器厂商将有望率先打破X86一统天下的局面。
安妮 发自 奥北科技园 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 对AI芯片来说，“量产”是分水岭。 无论是成功流片，还是样片发布，离真正应用在各种场景都有段距离。具备量产的本领、能真正落地，就是一次质
随着数字经济加速发展，企业数字化转型正向更深层次推进。基于数字技术，企业通过数据驱动，有望实现创新产品服务、变革运营方式和迭代资源组织模式。而这一切都是建立在企业 IT 基础设施之上。
最近，芯片专家唐杉博士更新了“AI芯片全景图”，同时加了版本号和发布时间，介绍了现有的几乎全部深度学习处理器，可能是对AI芯片厂商做的最全面的列表了。
“平时很难看到这样的技术峰会，所有人都满场，后面还有没有座位坐的，真是久违的盛景！”这是谢晓清在昨日玄铁RISC-V生态大会现场说的头一句话，她是英特尔软件和先进技术事业部副总裁。
区块链和以比特币为代表的数字加密货币的火热程度已不必多言。去年第四季度，NVIDIA首席财务官Colette Kress在财报会议上表示，“加密数字货币市场的强劲需求超出了我们的预期。”市场不断上涨的芯片价格，也让包括三星在内的更多厂商加入其中，而这一现象背后的始作俑者正是当下火热的“挖矿”产业。不过对于芯片制造商而言，这或许只是甜蜜的烦恼，万一数字加密货币出现问题，人工智能的需求能否继续推动芯片市场的发展？
引言 人工智能、大数据与云计算三者有着密不可分的联系。人工智能从1956年开始发展，在大数据技术出现之前已经发展了数十年，几起几落，但当遇到了大数据与分布式技术的发展，解决了计算力和训练数据量的问题，开始产生巨大的生产价值；同时，大数据技术通过将传统机器学习算法分布式实现，向人工智能领域延伸；此外，随着数据不断汇聚在一个平台，企业大数据基础平台服务各个部门以及分支机构的需求越来越迫切。通过容器技术，在容器云平台上构建大数据与人工智能基础公共能力，结合多租户技术赋能业务部门的方式将人工智能、大数据与云计算进行
摘 要：通过对数据处理阶段性发展的解析，分析大数据、人工智能技术的发展趋势。结合实际生产需求，验证了基于容器云架构的新一代大数据与人工智能平台在数据分析、处理、挖掘等方面的强大优势。
10月18日，星环科技正式登陆科创板，成为国产大数据基础软件第一股。这一事件不仅代表了星环科技这家公司取得的阶段性成就，也标志着在当前数字化转型以及信创建设持续推进的背景下，国产大数据基础软件已驶入了发展的快车道。
据推特网友爆料，比特大陆第三季度亏损7.4亿美元。而若再加上因算力大战投入的资金，这一数字只会更高。
浩大的区块链盛宴正在开场，各方人士、各路豪杰、各种资金，陆续入席。海量资金砸进来，精英人才向区块链成群结队地迁徙。
本次“数据猿行业盘点季大型主题策划活动——《2022中国数据智能产业图谱3.0版》”为2022年度图谱版本的升级更新版，下一次版本迭代将于2023年4月底发布2023年1.0版，敬请期待，欢迎报名。
全球市场洞察公司（Global Market Insights，GMI）的最新报告显示，2019年AI芯片组市场规模超过80亿美元，预计到2026年增长至700亿美元。中国新兴AI初创公司对于推动亚太地区市场规模的作用不可小视。
AI大模型的发展，有两个方向，一个是模型越做越大，以规模来提升性能。还有一个重要的方向，就是通过将模型做小，来嵌入手机、电脑等计算终端，这同样是值得关注的发展方向。
1、把财务预测移到WPS，可以实现线上增加数据，就可以计算结果，不需要安装python软件、配置环境，可以方便分析，可以出图可视化
Python-Records 是一个 Python 库，它的设计初衷是为了让 Python 的数据库操作更加简单、更加 Pythonic。这个库的发展历史可以追溯到 2014 年，当时 Kenneth Reitz，一个知名的 Python 开发者，决定创建一个新的库来简化 Python 的数据库操作。他的目标是创建一个库，让开发者可以像使用 Python 的其他部分一样，直观、简单地使用数据库。
朋友问我怎么能快速地掌握Python。 我想Python包含的内容很多，加上各种标准库，拓展库，乱花渐欲迷人眼，就想写一个快速的Python教程，一方面 保持言语的简洁，另一方面循序渐进，尽量让没有背景的读者也可以从基础开始学习。另外，我在每一篇中专注于一个小的概念，希望可以让人可以在闲暇时很快读完。 小提醒 1. 教程将专注于Python基础，语法基于Python 2.7，测试环境为Linux, 不会使用到标准库之外的模块。 2. 我将专注于Python的主干，以便读者能以最快时间对Python形成概念。 3. Linux命令行将以 $ 开始，比如 $ls, $python 4. Python命令行将以 >>> 开始，比如 >>>print 'Hello World!' 5. 注释会以 # 开始 建议 1. 将教程中的命令敲到Python中看看效果。 2. 看过教程之后，可以进行一些练习。 =============================================== Python基础01 Hello World! Python基础02 基本数据类型 Python基础03 序列 Python基础04 运算 Python基础05 缩进和选择 Python基础06 循环 Python基础07 函数 Python基础08 面向对象的基本概念 Python基础09 面向对象的进一步拓展 Python基础10 反过头来看看 Python进阶01 词典 Python进阶02 文本文件的输入输出 Python进阶03 模块 Python进阶04 函数的参数传递 Python进阶05 循环设计 Python进阶06 循环对象 Python进阶07 函数对象 Python进阶08 错误处理 Python进阶09 动态类型 Python快速教程总结
p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。 pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。 Vex – 可以在虚拟环境中执行命令。 virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具。 virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展。 包管理 管理包和依赖的工具。
在当今软件开发领域，跨语言编程已经成为一种常见的需求。不同的编程语言各自有其优势和适用场景，因此在项目开发过程中，经常需要将多种编程语言进行集成和协作。Go语言（简称Go）和Python作为两种流行的编程语言，在不同的领域都有着广泛的应用。为了实现Go与Python之间的无缝集成和交互，Go-Python库应运而生。
社区的小伙伴们大家好，我是你们的新朋友牛稳稳。今天继续给大家分享我花了将近2周时间整理的Python自动化办公库。
Python为啥这么火，这么多人学，就是因为简单好学，功能强大，整个社区非常活跃，资料很多。而且这语言涉及了方方面面，比如自动化测试，运维，爬虫，数据分析，机器学习，金融领域，后端开发，云计算，游戏开发都有涉及。
Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。
用来访问第三方 API的库。 参见： List of Python API Wrappers and Libraries。
awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。
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