0x00. 引言 擦除日志在渗透测试中是非常重要的一个阶段，这样可以更好地隐藏入侵痕迹，做到不被系统管理人员察觉，实现长期潜伏的目的。 前段时间NSA泄露的渗透测试工具中就有一款wtmp日志的擦除，非常好用，这引起了我的兴趣，于是研究了一下linux 登录相关二进制日志的文件格式，用python写了一个日志擦除，伪造的工具（末尾附源码） 0x01. Linux中与登录有关的日志及其格式分析 Linux中涉及到登录的二进制日志文件有 /var/run/utmp /var/log/wtmp
Optimal control is a widespread field that involve finding an optimal sequence of future actions to take in a system or environment. This is the most useful in domains when you can analytically model your system and can easily define a cost to optimize over your system. This project focuses on solving model predictive control (MPC) with the box-DDP heuristic. MPC is a powerhouse in many real-world domains ranging from short-time horizon robot control tasks to long-time horizon control of chemical processing plants. More recently, the reinforcement learning community, strife with poor sample-complexity and instability issues in model-free learning, has been activelysearching for useful model-based applications and priors.
擦除日志在渗透测试中是非常重要的一个阶段，这样可以更好地隐藏入侵痕迹，做到不被系统管理人员察觉，实现长期潜伏的目的。前段时间NSA泄露的渗透测试工具中就有一款wtmp日志的擦除，非常好用，这引起了我的兴趣，于是研究了一下linux 登录相关二进制日志的文件格式，用python写了一个日志擦除，伪造的工具（末尾附源码）
导读：六月伊始，年年夏天被买爆的优衣库UT联名系列又如期而至了。不过这一次，人们抢购优衣库UT的姿势有点过于拼命。
有的同学可能对这些州没概念，这个简称就跟京代表北京，鲁代表山东，甘代表甘肃一样，细细一看，都是西部的一些州。
opencv可以读取的图片类型比较多,但大多是比较常见的类型,比如”.jpg”和”.png”,但它不能直接读取YUV格式的文件,需要通过python读取YUV文件,并进行相应的转换后,才能被opencv读取,并进行后续相应的处理.
从2017年6月开始接触自动化至今，已经有2年多了，从17年接触UI自动化（unittest+selenium）到18年接触接口自动化（unittest+requests）再到18年自己编写自动化平台（后台使用python的flask，前端使用element+vue，没有第三方自动化框架），不断的学习成长，加深了对自动化测试的理解，这边就总结下自己对自动化测试的认识。
BMP180气压计是新型数字气压传感器，具有非常高的性能，可用于高级移动设备，如智能手机，平板电脑和运动设备。它兼容BMP085传感器，但是在该基础上拥有许多改进，如更小的尺寸和更多的数字接口。
当数据库更新后，最好相关缓存也需要更新。一种简单的办法是删除相应的redis key。但是如果redis_key中包含变量呢？
这部分内容来自参考书《Python网络数据采集》第一章的内容 基本流程：通过urlopen()函数获得网页的的全部HTML代码；然后通过BeautifulSoup模块解析HTML代码获得我们想要的内容
Knowhere 是 Milvus 的核心向量执行引擎，集成了Faiss、Hnswlib和Annoy等多个向量相似度搜索库。
导读：Python 3.8 的第一个 Alpha 版本已经发布了，这个版本包含了一个备受争议的功能：赋值表达式。这是一种同时完成判断与取值的操作，出自 PEP-572。
机器之心报道 编辑：蛋酱 UT Austin的经典课程CS391R，已经上线了2021秋季版本的全新内容。先收藏，有时间再开始学？ 课程主讲人、UT Austin助理教授朱玉可在推特介绍说，这次课程更新了机器人学习领域的一些最新趋势和进展，例如隐式表征、注意力架构、离线 RL、人为回环和AI合成数据。并且，所有材料都将公开发布。 课程主页：https://www.cs.utexas.edu/~yukez/cs391r_fall2021/ 机器人和自动化系统在现代经济发展中发挥着重要作用，针对生产任务定制
python 3中最重要的新特性可能就是将文本(text)和二进制数据做了更清晰的区分。文本总是用unicode进行编码，以str类型表示；而二进制数据以bytes类型表示。
往期推送过一个蒙哥马利算法的介绍，如果要实现蒙哥马利模乘的硬件模块，那么一个参考模型是必不可少的，这一期将利用SV实现一个简单的参考模型，这个参考模型可以直接用于功能仿真
这篇文章主要介绍了Python hashlib模块实例使用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
之所以称为框架是它代替开发人员完成了一些调用、IO等与单元测试无直接关系的支撑代码，让开发人员可以专注与测试用例的编写，简化单元测试工作。
hello小伙伴们大家好，还记得昨天的函数参数的文章吗？你get到了多少呢？实际的工作中并没有那么复杂，一个通用的函数定义形如： def func_name(*args, **kwargs): pass 这样一个函数基本上就可以通吃了。之所以介绍那么多，就是让大家多了解一点，没有别的意思。 今天主要给大家介绍一个库的基本使用，那就是标准库urllib。在Python2.x中，是urllib2库，在Python3.x中，urllib2库被重命名为urllib，并且被分割成了几个子模块：urllib.r
第二部分提示是覆盖root下的robots.txt，即访问域名直接的robots.txt即可
Sindre Sorhus 是我一直 follow 并且仰慕的程序员。他的 github 日常是这个样子的：
对于运筹优化算法工作者来说，更优的结果和更快的运行速度是我们不懈追求的目标。在实践中我们很 容易就能感受到，这个目标主要取决于算法本身的设计，同时也取决于算法的具体实现方式。本文主要 分享一点算法实现中的加速方法，特别针对python用户。本文将以分支定价求解VRPTW为例，主要介绍 两个方面的技巧，第一个是在python中使用C++库，第二个是分支定界过程的并行化，希望能给大家带来一些帮助。 一.在Python中使用C++库 Python是当前最热门的编程语言之一，特别是在数据科学、深度学习等领域。但是P
前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Python网络爬虫问题，一起来看看吧。问题描述：
hashlib 哈希库模块提供了许多哈希算法的 API 支持。哈希算法在中文又被称为散列函数 / 算法，此译文中将统称哈希。想使用具体某一个哈希算法，只需要使用对应的构造函数 new() 来创建对应的哈希对象。不论想使用哪一种具体的哈希算法，在创建哈希对象后的操作均为一致。
当你创建工具栏时，你通常会面临决定添加哪些选项的问题。通常，你只想在工具栏中添加最常用的操作。
08.14自我总结 django-orm框架 一.orm基本配置 1.创建django项目 命令行:cmd先去到django创建目录,然后输入django-admin startproject django项目名称 pycharm就直接创建新project选择django 2.settings.py文件配置 1.需要在install_app中配置需要连接的app INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth',
其实一开始用的是pymysql，但是发现维护比较麻烦，还存在代码注入的风险，所以就干脆直接用ORM框架。
可以看到默认情况下libmodbus的头文件被放到/usr/local/include目录下，动态库文件放到/usr/local/lib目录下。
最近监控MongoDB集群的慢日志,发现存在一个查询需要4s左右，返回结果集大部分情况下都为0(相当于SQL空跑),与研发沟通交流后，这个定时将检查已审核账单数据推送到ES中(双11时直接关闭这个功能,说明这个功能消耗资源)
说到 Junit，很多人都知道非常强大的代码逻辑检测框架，但在平时项目中，我发现两个问题：
总之有无数种理由不想写UT，作为工作不到三年的菜鸟深有体会。之前在点评工作的时候，团队的“UT”都集中于RPC的服务端。为啥带双引号？ 因为RPC的服务端没有页面可以功能测试，部署到测试环境测试太麻烦，只能写UT了。在这个场景下我认为叫“验证”更合适，验证不等于测试。 验证往往只写主逻辑是否通过，且就一个Case，且没有Assert，有的是System.out。
直译：面向独立单元的测试方法。 单单这一句话我们心里有就有了疑问：什么是独立单元，或者什么样的代码才算一个独立单元？ 为了回答这个问题，这里引用一下wikipedia的解释：
一个页面，左栏是内容栏content，右栏是侧边栏sidebar。如何使侧边栏宽度不动(更改页面宽度时)，内容区宽度自适应呢？为了保证内容区宽度自适应，先不设定其宽度，使其填充整个DIV区域，设定足够大小的右外边距，左浮动。侧边栏使用负margin，设置一定的负值左外边距，使其浮动到实现设定好的空白右外边距的地方。 <style> div#wrapper { margin:15px 0; overflow:auto; } div#content { float:left; margin-right:465p
在大数据的趋势下，我们经常需要做预测性分析来帮助我们做决定。其中一个重要的事情是根据我们过去和现在的数据来预测未来。这种方法我们通常被称为预测
点击关注公众号，Java干货及时送达 什么是UT? UT（Unit Test）即单元测试 UT有什么价值? 大部分的开发都不喜欢写UT，原因无非以下几点： 产品经理天天催进度，哪有时间写UT UT是测
前面在scRNA分析|多样本merge 和 harmony去批次提到单细胞的数据形式有很多种。如果提供的是标准的10X的三个文件就可以直接read10X读取，那如果只有矩阵文件如何进行下游分析呢？
今天自己照着书一步步敲了who命令的实现。老外写的有些书就是不错，一步步启发你告诉你怎么思考，怎么根据已有的线索查询联机帮助，怎么一步步最终解决问题。真不错。 下面我就根据书上的思想，来回顾一下这将近2个小时的工作。
瀑布模型，螺旋模型，双v模型等。这些虽然比较教条，但是对付cto或者总监面试的时候，可谓是大杀器！
Stratus允许指定一个主循环（while(1)）中的内容为流水线方式实现，即每个时钟周期均可以进入数据执行，需要在主循环开始时添加如下语句指定使用流水线实现：
作者 | S.L 来源 | http://r6d.cn/aaTem 关于测试 1 测试都包括哪些 广义的测试包括 UT、IT、压力测试、硬件测试等等，这里重点讨论 Unit Test 即单元测试。 2 啥是 UT 单元测试（又称为模块测试, Unit Testing）是针对程序模块（软件设计的最小单位）来进行正确性检验的测试工作。程序单元是应用的最小可测试部件。在过程化编程中，一个单元就是单个程序、函数、过程等；对于面向对象编程，最小单元就是方法，包括基类（超类）、抽象类、或者派生类（子类）中的方法。 简
UT181A是优利德门下旗舰级手持数字万用表，主打数据记录（Data Logging）功能，支持USB联机通讯。基本评测可以看我以前发的文章。前文说到，其官方或第三方软件功能有限，缺少最重要的导出功能。另外，数据传输的速度也比较慢。 所以，欲对其协议进行分析，方便扩展、改进、和其它设备（比如树莓派）连接、等等。 本文的破解/破译方法及结论应该适用于UT171系列；UT71系列也可以参考。对破译其它联机通讯的设备也有借鉴意义。 可行性分析 UT181A使用了Silicon Labs HID-to-UART接口
django ORM基本配置 django中遵循 Code Frist 的原则，即：根据代码中定义的类来自动生成数据库表 1.修改project数据库配置 （1）settigs.py里面 默认 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), } } 修改为mysql数据库： DATA
大家好，我是猫头虎，今天我们来聊聊在API测试中极为重要的工具——Postman。作为一名开发者，你是否曾经在调试接口时感到困惑？是否希望有一款工具可以帮助你更高效地进行接口测试和调试？Postman就是这样一款工具，它不仅功能强大，而且操作简单。接下来，我将带你一步步学习如何使用Postman进行接口测试。
六月伊始，年年夏天被买爆的优衣库UT联名系列又如期而至了。不过这一次，人们抢购优衣库UT的姿势有点过于拼命。
CSS3允许你为一个元素添加多个背景图像, 通过使用 background-image 属性.不同的背景图像用逗号隔开，图像叠加在一起，
在现代电网中，统一的时间系统对于电力系统的故障分析、监视控制及运行管理具有重要意义。变电站的对时是指站内的保护、测量、监控设备为了统一时间的需要，采用相应的对时方法，实现与标准时钟源时间保护同步的过程，从而确保电力系统实时数据采集的一致性，为系统故障分析和处理提供了准确的时间依据，提高电网运行效率和可靠性，提高电网事故分析和稳定控制的水平，提高线路故障测距、相量和功角动态监测、机组和电网参数校验的准确性。
这里要指出的是大家可以看到静态成员函数和静态成员变量sx的地址都是0x00007FF开头的，实际上他们都在全局数据区域存储（全局变量，静态变量），如果你有耐心，可以断点查看下栈空间内的局部变量i的地址：
Faker是一个可以让你生成伪造数据的Python包。当你需要初始化数据库，创建美观的XML文档，不断产生数据来进行压力测试或者想从生产服务器上拉取匿名数据的时候，Faker将是你最棒的选择。
由于 Robolectric 3.0 和 3.1 版本（包括后续3.x版本）差异不小，该工程中包含这两个版本对应的测试用例 Demo 。
如果说R语言学习者会有的书，大概率会有这一本。本书可以说是R语言学习者和使用者的一个分水岭，在此之前是各种copy调试，在此之后开始用R做一些自己的事情。其实这样的书可以罗列出好几本：
【新智元导读】柏林一家AI初创公司Explosion AI最近做了一份针对AI当前状态的调查（The State of AI），调查对象面向AI从业人员，调查的问题涵盖AI的方方面面，从AI企业当前的业务领域和发展状态，AI从业者当前的工作状态和对AI发展的看法等，可以比较全面地了解AI当前的发展状态及预测今后的发展方向。本文是这个调查的一个中期报告，由于调查还未结束，完整结果将在后续报告中公布。 柏林一家AI初创公司 ExplosionAI 最近做了一份针对 AI 当前状态的调查（The State of
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