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def plot_by_woe(df, rotation_of_x_axis_labels = 0):y = df['WoE'] ['D',-0.391843], ['B',0.358476],columns = ['grade', 'WoE</
浏览 36提问于2021-07-19得票数 0
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我是Python的新手，我想知道是否有更好的解决方案来动态显示对象下的所有属性(关键字、woe_code、时间戳)。原始代码：for t in trends:
print t.keyword, t.woe_id, t.woe_code,
浏览 4提问于2014-04-02得票数 0
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这两个包都位于github上，所以我使用了以下代码：install_github("riv","tomasgreif")但它给出了以下错误
浏览 0提问于2014-07-30得票数 0
我试图将值(证据的权重)从一个数据集映射到另一个数据集。我会手动完成，例如：我正在寻找一种更好的方法(而不是手动的)，类似于这篇文章：
浏览 4提问于2022-06-16得票数 0
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我希望使用python和 Twitter包从twitter-api中了解伊朗的twitter趋势：IR_WOE_ID = 23424851
CONSUMER_KEYtwitter_api = twitter.Twitter
浏览 0提问于2018-07-02得票数 0
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最近我只使用cmd将.txt文件的编码更改为Windows1251、OEM866和UTF-8。我试过用：
浏览 31提问于2021-10-16得票数 0
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WOE是用Hmisc::CUT2函数生成的，然后应用InformationValue::WOE。(WOE.CAT[j+1]) k <- k + 1 WOE[k,
浏览 1提问于2019-02-21得票数 0
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# Write a funtion that plots by WoE x = np.array(df_WoE.iloc[:, 0].apply(str)) plt.figure(figsize= (18,6))
plt.plot(x,y, marker='o', lines
浏览 35提问于2021-10-02得票数 1
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我不知道我的代码有什么问题import numpy as npfin = np.array(fin).T print(df_disc)df_disc = df_disc.sort_values(by=[&
浏览 3提问于2020-10-28得票数 2
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180 66垃圾箱(我只展示第一个)# [[1]]# woe我想要的输出类似于下面的内容
# default height weight woe_height woe_weight
浏览 0提问于2019-11-26得票数 0
我使用Python语言中的category encoder package来使用Weight of Evidence encoder。在我定义了一个编码器对象并使其适合数据之后，我想要编码的列将根据它们所属的类别被它们的证据权重(WoE)值正确地替换。 所以我的问题是，如何获得编码器定义的映射？相应的WoE值可以是0.2、-0.4和0.02。但是我怎么知道0.2对应于类别"A“呢？category_encoders.WOEEncoder().fit(X=data[cols], y=data[label_col])
print(en
浏览 39提问于2021-09-17得票数 0
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我试图用各自的悲哀值替换Pandas数据框架中的所有列。我在一个数据框架和主数据框架中有变量，bin，binedges，灾祸。有谁能帮忙吗？
浏览 3提问于2020-06-12得票数 0
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我用这个公式给你添麻烦woe.object <- woe(data, Dependent="target", FALSE, 它给了我一个错误
UseMethod中的错误(“预测”)：没有适用于"data.frame
浏览 5提问于2020-01-25得票数 0
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我有类似于以下内容的列名 ...和".binned“部分，因此将返回以下内容# [1] "A_FLAG" "ABCD" "EFGHIJ"
...我尝试过substr(names(df_woe<
浏览 4提问于2018-07-17得票数 0
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= date('H:i'); return 0; // There are no WoE's set! WoE can't be on!}
for ( $i=0; $i < $amountWoE
浏览 0提问于2012-06-03得票数 1
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Data_collection.py ├── 03_Feature_selection.py无法导入我的模块，与文件05_Model_Tarin.py一起使用from src.04_woe_calcurationimport WoE_Binning
from src.0
浏览 0提问于2021-07-07得票数 1
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我想知道如何在python中计算悲哀和IV。numpy/scipy/pandas/sklearn中有什么专用函数吗？
浏览 38提问于2020-03-28得票数 4
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下面是一些来自highcharter包网站的开源代码，详细介绍了如何使用hcmap在地图中加载。 joinBy = c("hc-a2", "code"), name = "Fake data",
dataLabels = list(enabled =
浏览 4提问于2020-03-11得票数 3
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我读过这篇关于开发python的信用记分卡的文章，其中指出，在绑定连续变量时，需要确保：
1.The WOE should be distinct for each category.It is because the bins with similar WoE have almost the same proportion of good or bad loans, implyingThe WOE should be monotonic, i.e., either growing or decreasing with t
浏览 0提问于2020-12-23得票数 0
以下是我的尝试： WOE = loadShape("WOE.svg"); smooth(); background(20);
shape(WOE, width/2, height/2, WOE.width, WOE.height); //draw shapein "ce
浏览 2提问于2017-01-14得票数 1
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