win10下ROS2,更新并不快,要点体会: 功能包不全 节点启动速度明显比Linux慢 闪退现象多 但能用……真的能用…… 详细过程如下,仅供参考 ********************************************************************** ** Visual Studio 2019 Developer Command Prompt v16.9.3 ** Copyright (c) 2021 Microsoft Corporation ***********
工欲善其事必先利其器,在开始执行编程工作之前。需要先准备好相关的工具。下面简要介绍如何下载和安装Python。 Python的安装软件可以直接到Python官网下载,官网链接传送门:Python官网。笔者建议下载软件时首选官网下载,这样比较权威,安全性高。
rem 编译64位boost rem 一直以来都是在Win32环境下Build和使用boost,但现在基本上每天都在64位Win7下工作, rem 所以很有必要把这几天的经验总结下来。和32位环境不同, rem x64环境下编译得先从开始菜单启动Visual Studio的Visual Studio 2008 x64 Win64 Command Prompt进入命令提示符, rem 而不是随便打开任意一个命令行窗口就行。然后转到boost根文件夹,运行bootstrap.bat生成x64版的bjam.exe。然后运行命令: rem bjam --build-type=complete toolset=msvc-9.0 threading=multi link=shared address-model=64 rem 即可生成DLL版平台库,如果要编译静态库版就把shared改为static。 rem 只生成一个库的话加上例如–with-python得编译选项,避免生成东西太多、时间太长。 rem 要有address-model=64属性,如果没有这个属性的话,会默认生成32位的平台库,加入这个选项才能生成64位的DLL。 rem 如果要生成Boost.Python库,需要先下载安装x64版的Python安装包,我用的版本是3.2.3。 rem 在使用这个库编写Python扩展DLL时,默认是使用动态库版的Boost.Python,要使用静态版的必须 rem 在C++项目中定义BOOST_PYTHON_STATIC_LIB宏,这样就不用在使用或发布扩展时带着boost_python-vc90-mt-1_50.dll一起了, rem 当然扩展DLL的尺寸会大些,如果做实验没必要这样,编译又慢生成的文件也大。 rem vs工具链版本:vs2003 : msvc-7.1,vs2005 : msvc-8.0,vs2008 : msvc-9.0,vs2010 : msvc-10.0
5. mod_wsgi: ap24vc14-cp35-cp35m-win_amd64
FISSURE是一款功能强大的RF和逆向工程框架,该工具适用于不同技能水平的安全研究人员,并提供了信号检测、信号分类、协议发现、渗透测试、IQ操作、漏洞分析、自动化和AI/机器学习等功能。该框架旨在促进软件模块、无线电、协议、信号数据、脚本、流程图、参考资料和第三方工具的快速集成。
如果你的系统是x86平台,在安装了anaconda 的基础上,可以直接使用pip安装,命令如下:
参考[1] 。Lena Söderberg 是瑞典模特,最初出现在《花花公子》1972年11月期的杂志中,原图是一张裸体图片(这并不是重点!!!)。其实还有一些原因[2]:
Cobalt Strike 的Payload基于 Meterpreter shellcode,例如 API 哈希(x86和x64版本)或http/https Payload中使用的url checksum8 算法等等。
最好安装opencv 2.几的版本(如2.4.13)安装的opencv3 的老是出现no modules的错误,换成2.几的就好了
本文整理自小迪师傅近期课程以及本人实验时所踩的一些坑和思路。文章由浅入深,可以让你从免杀小白到免杀入门者,能够绕过火绒和360等国内主流安全软件,成功上线msf。本人也是刚接触免杀,若有说得不对的地方,欢迎大佬们及时提出指正。关于本人在实验过程中所踩的一些坑会在文中提醒大家,让大家尽量少入坑。
或许需要:SeImpersonatePrivilege或SeAssignPrimaryTokenPrivilege权限
wePWNise是一款功能强大的Office宏VBA代码生成工具,该工具基于纯Python开发,可以帮助广大研究人员生成用于Office宏或模版的VBA代码,并以此来测试目标Office环境、应用程序控制和防护机制的安全性。
早先都使用 pyinstaller 进行 Python Script 打包成单一 Exe,但最近不得不放弃使用, 其原因在于编译后的档案几乎 100% 的机会会被 Windows 上的防毒软体判定为病毒, 有一说是因为 pyinstaller 使用了其自备的 bootloader,故当执行编译后的 Python exe 档案 其行为将会被多数 Windows 上的防毒软体所阻挡并删除...
OpenCV 是一个基于 BSD 许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在 Linux、Windows、 Android 和 Mac OS 操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时 提供了 Python、Ruby、MATLAB 等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV 目前主要用 C++语言开发,它的主要接口也是 C++语言封装,但是依然保留了大量的 C 语言接口。该库也有大量的 Python、Java and MATLAB/OCTAVE(版本 2.5)的接口。这些语言的 API 接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于 C#、Ch、Ruby,GO 的支持
今天开始,Lady向各位介绍一个朋友阿星(Ashing)以及他的机器学习读书笔记! 阿星也是我们手撕深度学习算法微信群的热心群友!接下来,Lady我也会陆续分享这个微信群里大家讨论的话题。 本篇文
类似于shellcode分离免杀的思路,DNSStager是用来帮助红队人员执行在DNS隐藏多段shellcode,通过多次请求dns查询,达到加载shellcode内容然后上线的目的。
SMB(全称是Server Message Block)是一个协议名,它能被用于Web连接和客户端与服务器之间的信息沟通。
安装过程中,遇到很多问题,终于解决了,贴下我的解决步骤。也为了其它小伙伴们少采坑。
看过一些书,书上写的探索性测试的概念,感觉晦涩难懂。经历过才知道,其实就是把软件的功能模块分出来,开发和测试选一个模块一起测试,然后记录问题。
基于python && selenium 不同ip(代理ip需自行查找或购买), 随机user-agent(ua.txt 可自行添加修改), 随机浏览器窗口大小(windsize.txt 可自行添加修改), 循环访问urls.txt中网址,达到刷量效果 关于python-selenium 安装/使用,可看另一篇文章,不多介绍了 新建这4个文件,运行main.py即可 main.py #coding=utf-8 from selenium import webdriver import time impor
首先,不管是Windows还是Linux版本CoreCLR的编译,都是在Windows10上进行的。
DNSStager是一个基于Python开发的开源项目,可以帮助广大研究人员使用DNS来隐藏和传输Payload。
pycharm,Anaconda下载地址见另一篇博客:pycharm配置Anaconda解释器
和Win10类似,windows系统安装和使用ROS的好处,几乎主流版本的ROS全部可以用,还能用WSL使用Ubuntu下原生ROS,非常方便。
漏洞公告显示,SMB 3.1.1协议中处理压缩消息时,对其中数据没有经过安全检查,直接使用会引发内存破坏漏洞,可能被攻击者利用远程执行任意代码。攻击者利用该漏洞无须权限即可实现远程代码执行,受黑客攻击的目标系统只需开机在线即可能被入侵。
本文主要讲解在Python程序中调用C(C++)程序的方法。 主要思路是:在VS中配置好环境后,将C语言程序打包生成动态库文件.dll。将.dll改名成.pyd之后,装入相应路径,在pycharm中直接import即可
7. VS2013-Qt5.5.1-VTK7.0.0-Boost1.6.1-Qhull2015.2-FLANN1.8.4-Eigen3.2.8-OpenNI2.2.0.33-动态编译-PCL1.8.0
Example_Request # 采用 HTTP GET 请求的方法模拟谷歌浏览器访问网站,输出响应上下文 from urllib import request,parse url = 'http://www.python.org' headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/
Windows 环境下安装python包经常会有各种环境方面的问题及报错。 最近在python36/37下升级安装mysqlclient包时产生了下面的错误,不论是百度还是Stack Overflow上查找都没有真正的解决方案,于是写文章与大家一起分享下这类报错的解决方法。
JSON是指JavaScript对象表示法(JavaScript Object Notation):
Capstone是一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台。今天1.0版本正式向公众开放下载,可以在http://www.capstone-e
之前在博文中介绍在python中如何调用tesseract ocr引擎,当时主要介绍了shell模式,shell模式需要安装tesseract程序,并且效率相对略低。
Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36
距离上一篇文章《那些FastJson漏洞不为人知的事情(开发角度)》已经过去三天了,但在我的心中仿佛过了一年。这三天是我在分析Cobaltstrike源码的一个过程,阅尽代码冷暖,但我依然要说一句Cobaltstrike牛逼~
今天突然收到多吉云的通知,说请求数激增,我的个人生活博客,https://my.404.pub两个小时内cdn请求数量达到两百多万次:
至于爬取什么内容,目前感觉就把序号,名称以及评分爬取下来吧(因为我是边写教程边写代码的)
Xpath表达式可以用来检索标签内容: 获取 标签的所有class属性: //div/@class
最近把tensorflow跟pytorch都重新安装了,发现我以前安装的CUDA10.0的版本无法跟tensorflow2.x适配了,于是我又重新卸载安装了CUDA10.1 +cuDNN8.0.x的版本,然后发现我的Win10上又跟以前一样可以运行tensorflow或者pytorch了。下面就说一下我是如何在Windows 10系统下完成这些配置的。首先看一下软件版本信息:
传统线性回归模型可通过最小平方方法获取知识并在回归系数存储知识。在此意义下,其为神经网络。实际上,您可以证明线性回归为特定神经网络的特殊个案。但是,线性回归具有严格模型结构和在学习数据之前施加的一组假设。
下图是CSPNet中统计的目前的State of the Art的目标检测模型。其中从csresnext50-panet-spp-optimal模型是CSPNet中提出来的,可以结合AlexeyAB版本的Darknet就可以实现。
无意中看到一篇18年的老文,作者描述了一种利用OV**文件(即OpenV**的配置文件)创建一个反弹Shell的操作。核心在于官方声明的up命令,该命令常用于启用TUN后的指定路由。本质上相当于起了一个进程运行指向的任意脚本。
最近在win10 X64部署了Python27 win32 + Opencv3的环境,具体过程记录于其他博文。
Visual Studio是Windows平台下进行项目管理和开发的终极利器。除了微软自家的技术外,新版的VS不但支持Javascript, Python的开发调试,甚至还支持了Android, iOS应用开发,不可谓不强大。对于我个人而言,VS主要是用来做C/C++开发,作为Qt开发的IDE来代替QCreator,简直是本人的最爱。曾经说过不太喜欢QCreator来开发Qt应用,因为在程序编译出错时,QCreator的提示非常不友好。不知道QCreator经过了数个版本的发展,现在是否有改进。
http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html
前言 为了满足新手对Python的追求,特写了三个初级Python入门工具。第一期写了三个初级工具,希望新手看完以后可以对Python的脚本有一个基本了解。高手请绕过此文章! 一件套 pythond requests模块构造一个whois信息收集器 二件套 python编写一个arp断网攻击 三件套 目录信息收集 一件套前言: 带给想写项目但无从下手的朋友们,这些脚本都比较容易理解。 简单梳理一下此工具需要具备哪些功能。脚本获取信息如下: IP信息 子域
攻击环节: 1.在2003中修改C:\shadowbroker-master\windows下的Fuzzbunch.xml文件,修改内容如下,在这里要找到对应文件中的Resources文件的位置,然后对这个xml文件进行修改。在c:\的根目录下创建logs文件。
2.1.get请求 简单使用 import requests response = requests.get("https://www.baidu.com/") #text返回的是unicode的字符串,可能会出现乱码情况 # print(response.text) #content返回的是字节,需要解码 print(response.content.decode('utf-8')) # print(response.url) #https://www.baidu.com/
新版的 python 把 urllib2 改成了 urllib.request,所以直接导入 urllib2 会报错。 这是我通过 chrome92 版本的浏览器发送请求的时候抓到的头部信息,只要我在发送请求时引用一个 User-Agent 信息就可以了。
虽然Python的标准库中 urllib模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的 API 使用起来让人感觉不太好,而 Requests宣传是 “HTTP for Humans”,说明使用更简洁方便。
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