python xrange - 腾讯云开发者社区

>>> xrange(5) xrange(5) >>> list(xrange(5)) [0, 1, 2, 3, 4] >>> xrange(1,5) xrange(1, 5) >>> list(xrange...(1,5)) [1, 2, 3, 4] >>> xrange(0,6,2) xrange(0, 6, 2) >>> list(xrange(0,6,2)) [0, 2, 4] 由上面的示例可以知道：要生成很大的数字序列的时候...>>> xrange(5) xrange(5) >>> list(xrange(5)) [0, 1, 2, 3, 4] >>> xrange(1,5) xrange(1, 5) >>> list(xrange...(1,5)) [1, 2, 3, 4] >>> xrange(0,6,2) xrange(0, 6, 2) >>> list(xrange(0,6,2)) [0, 2, 4] 由上面的示例可以知道：要生成很大的数字序列的时候... 'xrange'> xrange(100) 0 1 所以xrange做循环的性能比range好，尤其是返回很大的时候。

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Python xrange 与 rang

range可以返回一个可以用于所有目的的普通列表对象，而xrange将返回一个特殊目的的对象，尤其适用于迭代操作，但是xrange并不返回一个迭代器，如果需要这样一个迭代器，可以调用iter(xrange...>>> print range(5) [0, 1, 2, 3, 4] >>> print xrange(5) xrange(5) >>> 其中，range将返回一个普通列表，但是xrange将返回一个特殊目的对象...xrange示例: >>> xrange(5) xrange(5) >>> list(xrange(5)) [0, 1, 2, 3, 4] >>> xrange(1,5) xrange(1, 5) >...>> list(xrange(1,5)) [1, 2, 3, 4] >>> xrange(0,6,2) xrange(0, 6, 2) >>> list(xrange(0,6,2)) [0, 2, 4]...： xrange'> xrange(100) 0 1 所以xrange做循环的性能比range好，尤其是返回很大的时候，尽量用xrange吧，除非你是要返回一个列表。

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python: range & xrange 探究

Syntax range ( [start,] stop [, step] ) xrange ( [start,] stop [, step] ) Summary xrange 和...生成很大的数字序列的时候，用 xrange 会比 range 性能优很多，因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间。所以尽量用 xrange 。...在python2与python3中的区别 xrange 在 python3 中被弃用，仅保留 range 。...然而感觉 python3 中的 range 设计成了 python2 中的 xrange 。...(10) >>> type(b) xrange'> >>> b xrange(10) >>> b[5] 5

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python xrange比range性

range示例: >>> range(5) [0, 1, 2, 3, 4] >>> range(1,5) [1, 2, 3, 4] >>> range(0,6,2) [0, 2, 4] xrange...xrange示例: >>> xrange(5) xrange(5) >>> list(xrange(5)) [0, 1, 2, 3, 4] >>> xrange(1,5) xrange(1, 5)...>>> list(xrange(1,5)) [1, 2, 3, 4] >>> xrange(0,6,2) xrange(0, 6, 2) >>> list(xrange(0,6,2)) [0, 2, 4...] 由上面的示例可以知道：要生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优很多，因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间，这两个基本上都是在循环的时候用： for i in ...： xrange'> xrange(100) 0 1 所以xrange做循环的性能比range好，尤其是返回很大的时候，尽量用xrange吧，除非你是要返回一个列表。

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【Python 中的 range() 与 xrange()】

**range() 和 xrange() 是两个函数，**可用于在 Python的 for 循环中迭代一定次数。...在 Python 3 中，没有 xrange，但 range 函数的行为类似于 Python 2 中的 xrange。...# 基于返回类型演示 range() 与 xrange() 的 Python 代码 # 用 range() 初始化 a a = range(1,10000) # 用 xrange() 初始化 a x...要点：如果您想编写可在 Python 2 和 Python 3 上运行的代码，请使用 range()，因为 xrange 函数在 Python 3 中已弃用。...此类操作不能在 xrange() 上执行。在 python 3 中，不支持 xrange()。在 python 2 中，xrange() 用于迭代 for 循环。

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Python的range和xrange的区别

for i in range(1, 5):print(i)# i 返回1，2，3，4for i in xrange(1, 5):#返回同上Python 2.x中：xrange用法与range完全相同，所不同的是...而xrange生成的是一个生成器。...要生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优很多，因为不需要一开始就开辟一块很大的内存空间Python 3.x中：取消了xrange, Python3中返回的是一个range对象（class

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NameError: name xrange is not defined

将xrange改为range 将xrange改为range 将xrange改为range 将xrange改为range 将xrange改为range 将xrange改为range 将xrange改为range...将xrange改为range 将xrange改为range 将xrange改为range

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【Python面试】说说Python中xrange和range的区别？

废话不多说，开始今天的题目：问：说说Python中xrange和range的区别？答：range()和xrange()都是在循环中使用，输出结果一样。...xrange()则不会直接生成一个list，而是每次调用返回其中的一个值，内存空间使用极少。因而性能非常好，所以尽量用xrange吧。在python3 中没有xrange，只有range。...range和python2 中的xrange()一样。...): print i 再一次提醒：xrange()函数在Python3中已经取消。...在python3中range()这种实现被移除了，保留了xrange()的实现，且将xrange()重新命名成range()。所以Python3不能使用xrange()，只能使用range()。

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range与xrange用法对比

，因为xrange的特性，所以它会比较节约内存因此，xrange的执行效率要高于range 首先，我们来看Python2里range()。...、内置函数（built-in） 2、接受3个参数分别是start, stop和step（其中start和step是可选的，stop是必需的） 3、如果没有指定start，默认从0开始(python...xrange()虽然也是内置函数，但是它被定义成了Python里一种类型（type），这种类型就叫xrange。我们从Python 2的interactive shell里很容易看到这点。...这就是在Python 2里range和xrange的相同点和区别。 range()和xrange() 在Python 2里是两种不同的实现。...但是在Python 3里，range()这种实现被移除了；保留了xrange()的实现，且将xrange()重新命名成range()。

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·python·用生成器和迭代器实现自己的xrange

参考链接： Python生成器 ·python·用生成器和迭代器实现自己的xrange 声明：本文由恋花蝶发表于 http://blog.csdn.net/lanphaday，版权所有，欢迎转载。...用过python的朋友一定很熟悉下面这两行代码： >>> for i in xrange(0,10,1): print i 上面的两行代码是用一个循环打印0-9这十个数字...首先来介绍一下python的yield语句，Yield这个单词本身有产生、产出的意思，它的语法是： yield 表达式关于yield语句，官方manual是这样说的：yield语句仅用以定义生成器函数...把上面的1234条目跟上文python manual的说法对照一下，是相互呼应的，这样我们就理解了xrange的实现机理，从而可以利用yield语句写出自己的xrange了。 ...对于迭代器，python manual的说法是这样的：python支持一种超越容器的迭代器观念，使得用户定义的类支持迭代。

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python生成器迭代器区别，range与xrange区别，yield

参考链接： Python | range()不返回迭代器迭代器：迭代就是循环。迭代器是可以被next() 函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器。 ...a=(x for x in range(10)，括号表示)和带yield的generator function 生成器不但可以用for，还可以用next range直接生成一个可迭代的list，xrange

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xrange和range的使用区别

] >>> range(2,10) [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> range(2,10,2) [2, 4, 6, 8] >>> type(_) xrange...eg： >>> xrange(10) xrange(10) >>> xrange(2,10) xrange(2, 10) >>> xrange(2,10,2) xrange(2, 10, 2) >>>...type(_) xrange'> >>> list(xrange(2, 10, 2)) [2, 4, 6, 8] 但是要生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优很多，...(0,50) >>> xr xrange(50) >>> type(xr) xrange'> >>> print xr[0],xr[49] 0 49 >>> list(xr) == r True...再循环中尽量使用 xrange 这样性能可以得到提高，除非你要返回一个列表 >>> for i in range(0,50): print i, 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

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range和xrange的区别详解

([start], stop[, step]) xrange与range类似，只是返回的是一个"xrange object"对象，而非数组list。...例如：>>> lst = xrange(1,10)>>> lstxrange(1, 10)>>> type(lst)xrange'>>>> list(lst)[1, 2, 3, 4, 5,...2.range返回的是一个list对象，而xrange返回的是一个生成器对象(xrange object)。...2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> lst3[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> lst == lst2 and lst2 == lst3True注意：Python...3.x已经去掉xrange，全部用range代替。

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python 之内置函数大全

range()和xrange() 在Python 2里是两种不同的实现。...但是在Python 3里，range()这种实现被移除了；保留了xrange()的实现，且将xrange()重新命名成range()。首先，我们来看Python 2里range()。...xrange()虽然也是内置函数，但是它被定义成了Python里一种类型（type），这种类型就叫xrange。我们从Python 2的interactive shell里很容易看到这点。...这就是在Python 2里range和xrange的相同点和区别。那么在Python 3里，我们在前面提到了range()被移除了，xrange()被重新命名成了range()。它们之间有区别吗？...Python 3的range()在xrange()的基础上变得更强大了。

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Python 2.7.x 和 3.x 版

在Python 3中，range()的实现方式与xrange()函数相同，所以就不存在专用的xrange()（在Python 3中使用xrange()会触发NameError）。...print 'Python', python_version() assert(val_in_xrange(x, x/2.0) == True) assert(val_in_xrange(x, ...__contains__ print('Python', python_version()) xrange....', python_version() ----> 2 xrange....__contains__ AttributeError: type object 'xrange' has no attribute '__contains__' 关于Python 2中xrange()

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Python 2.7.x 与 Python 3.x 的不同点1 future模块2 print函数3 整除4 Unicode5 xrange模块6 Python3中的range对象的__con

在 Python 3 中，range()是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange()函数都不再存在（在 Python 3 中xrange()会抛出命名异常）。...()' %timeit test_range(n) print '\n\ntiming xrange()' %timeit test_xrange(n) 运行结果如下： Python 2.7.6 timing...print 'Python', python_version() assert(val_in_xrange(x, x/2.0) == True) assert(val_in_xrange(x, x/2)...', python_version() xrange....3 中速度的不同有些人指出了 Python 3 的 range() 和 Python 2 的 xrange() 之间的速度不同。

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python中的for循环对象和循环退出

/usr/bin/python a=xrange(101) sum=0 for i in a : sum = sum + i print sum for循环将函数遍历结果进行奇偶判断，且将的出来的偶数进行.../usr/bin/python for f in xrange(1,10): for j in xrange(1,f+1): print "%sx%s=%s" % (j, f,.../usr/bin/python import time for i in xrange(10): if i == 3: continue elif i == 5: .../usr/bin/python import time import sys for i in xrange(10): if i == 3: continue elif.../usr/bin/python #coding:utf-8 import sys import random n=random.randint(1,20) for i in xrange(1,7):

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Python2.x与3.x版本区别

xrange 在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如： for 循环或者是列表/集合/字典推导式。这个表现十分像生成器（比如。"惰性求值"）。...但是这个 xrange-iterable 是无穷的，意味着你可以无限遍历。由于它的惰性求值，如果你不得仅仅不遍历它一次，xrange() 函数比 range() 更快（比如 for 循环）。...在 Python 3 中，range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在（在 Python 3 中 xrange() 会抛出命名异常）。...n): for i in xrange(n): pass Python 2 print 'Python', python_version()print '\ntiming...range()' %timeit test_range(n)print '\n\ntiming xrange()' %timeit test_xrange(n)Python 2.7.6timing range

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Python2.x 与 3.x 版本区别

----xrange在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如： for 循环或者是列表/集合/字典推导式。这个表现十分像生成器（比如。"惰性求值"）。...但是这个 xrange-iterable 是无穷的，意味着你可以无限遍历。由于它的惰性求值，如果你不得仅仅不遍历它一次，xrange() 函数比 range() 更快（比如 for 循环）。...在 Python 3 中，range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在（在 Python 3 中 xrange() 会抛出命名异常）。...for i in xrange(n): pass Python 2print 'Python', python_version()print '\ntiming range()' %timeit...test_range(n)print '\n\ntiming xrange()' %timeit test_xrange(n)Python 2.7.6timing range()1000 loops,

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Python代码性能优化

Python使用非常方便、灵活，因此很受欢迎。但正因为如此，导致实现同一功能时，Python代码有很多写法，但不同的写法有不同的性能。因此写Python代码要有良好的习惯，多写高性能的代码。...作者原来平常写Python代码也很随意，直到某天处理大量数据时半天看不到结果，究其原因，是Python代码的性能问题导致的。 1. 列表解析与列表重建 #!...3. range与xrange range python中range会直接生成一个list对象。...xrange 用法与range完全相同，所不同的是生成的不是一个数组，而是一个生成器，它的类型为xrange。在生成非常大的数字序列时，xrange不会马上开辟很大的一块内存空间。...结论：本次测试中，xrange比range快一倍多。

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Python xrange与range的

Python xrange 与 rang

python: range & xrange 探究

python xrange比range性

【Python 中的 range() 与 xrange()】

Python的range和xrange的区别

NameError: name xrange is not defined

【Python面试】说说Python中xrange和range的区别？

range与xrange用法对比

·python·用生成器和迭代器实现自己的xrange

python生成器迭代器区别，range与xrange区别，yield

xrange和range的使用区别

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Python 2.7.x 与 Python 3.x 的不同点1 future模块2 print函数3 整除4 Unicode5 xrange模块6 Python3中的range对象的__con

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