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python:如何随时启动和停止记录器

Python中可以使用logging模块来实现日志记录器的启动和停止。

首先,需要导入logging模块:

代码语言:txt
复制
import logging

然后,可以使用以下代码来创建一个记录器并设置相关的配置:

代码语言:txt
复制
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.INFO)  # 设置日志级别为INFO

# 创建一个文件处理器,将日志写入到文件中
file_handler = logging.FileHandler('log.txt')
file_handler.setLevel(logging.INFO)

# 创建一个控制台处理器,将日志输出到控制台
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.INFO)

# 创建一个格式化器,定义日志的格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 将格式化器添加到处理器中
file_handler.setFormatter(formatter)
console_handler.setFormatter(formatter)

# 将处理器添加到记录器中
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(console_handler)

以上代码创建了一个记录器,并设置了日志级别为INFO,将日志同时输出到文件和控制台,并定义了日志的格式。

接下来,可以使用以下代码来启动和停止记录器的记录:

代码语言:txt
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# 启动记录器的记录
logger.info('记录器已启动')

# 停止记录器的记录
logger.info('记录器已停止')

在以上代码中,使用logger.info()方法来记录日志信息,可以根据需要使用不同的日志级别方法,如logger.debug()logger.warning()等。

关于日志记录器的更多详细信息和用法,可以参考腾讯云的日志服务产品,该产品可以帮助用户实现日志的收集、存储、分析和查询等功能。具体产品介绍和文档可以参考腾讯云日志服务的官方链接:腾讯云日志服务

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python接口自动化(四十)- logger 日志 - 下(超详解)

按照上一篇的计划,这一篇给小伙伴们讲解一下:(1)多模块使用logging,(2)通过文件配置logging模块,(3)自己封装一个日志(logging)类。可能有的小伙伴在这里会有个疑问一个logging为什么分两篇的篇幅来介绍她呢???那是因为日志是非常重要的,用于记录系统、软件操作事件的记录文件或文件集合,可分为事件日志和消息日志。具有处理历史数据、诊断问题的追踪以及理解系统、软件的活动等重要作用,在开发或者测试软系统过程中出现了问题,我们首先想到的就是她——logging。她可不像泰戈尔说的:“天空没有留下翅膀的痕迹,但我已经飞过”;这个90后的小姑娘,她可是一个爱炫耀,爱显摆的人已经达到了人过留名、雁过留声的境界。好了逗大家一乐,下面开始进入今天的正题。

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