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    多值参数(定义多值参数的函数、案例演练、元组和字典的拆包)

    ​一、定义支持多值参数的函数有时可能需要一个函数能够处理的参数个数是不确定的,这个时候,就可以使用多值参数Python中有两种多值参数: 参数名前增加一个*可以接收元组 参数名前增加两个*可以接收字典...提示:多值参数的应用会经常出现在网络上一些大牛开发的框架中,知道多值参数,有利于我们能够读懂大牛的代码。...(*args, **kwargs): print(args) print(kwargs)# 元组变量、字典变量gl_nums = (1, 2, 3)gl_dict = {"name": "Python...下面使用拆包的方法:很简单# 拆包语法,简化元组变量/字典变量的传递demo(*gl_nums, **gl_dict)# 不使用拆包# demo(1, 2, 3, name="python", age=...20)执行结果:更多关于这方面的文章或者视频可以参考:Python自学网 ​

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    Solr与ES多值存储的区别

    问题描述 今天发现一个问题, Solr存储多值字段的时候, 需要显式的指定, 如CITY是单值字段, FACET_VALUES是多值字段, 需要这么写: <fieldType name="pint"...结合一下Solr的官方文档: 图片 可以看出根据官方描述, 单值用的NUMERIC类型, 多值用的SORTED_NUMERIC类型....好了, 到这里, 我们可以知道Solr里的单值和多值字段的底层区别是, 在Lucene存储时使用的doc values 类型不同. 单值的使用NUMERIC, 在luke中简称为number....多值的使用SORTED_NUMERIC, 在luke中简称为srtnum.(SORTED简称为srt, 看起来十分合理哈) ES的索引分析 再来看一下ES生成的索引....所以可以得出结论, ES存储数值字段的时候, 默认都是多值的, 所以不需要指定.

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    python学习笔记2.5-数据结构之字典

    Python中的字典是python的一种数据结构,它的本质是key和value以及其对应关系的一种集合,一个key可以对应一个多个value。合理的使用字典能给我们编程带来很大的方便。...2 将一个key映射到多个值 有时候根据实际需要会出现一键多值的情况,这种字典叫做一键多值字典(multidict),我们知道字典本身就是一种容器,每一个键值都映射到单独的值上,如果这个值也是一个容器...(list列表或者集合set),容器中有很多元素,那么就能解决一键多值的问题。...Python在实际编程中有两种解决方案。...2.3 创建带默认值得字典 2.1和2.2 解决一键多值字典的方法很常用,我们可以利用python环境中的collections模块中的defaultdict类来创建一键多值字典。

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    LAMP一键安装(Python版)

    去年有出一个python整的LAMP自动安装,不过比较傻,直接调用的yum 去安装了XXX...不过这次一样有用shell..我也想如何不调用shell 来弄一个LAMP自动安装部署啥啥的..不过尼玛智商有限.../usr/bin/python ##coding:utf-8## #-------------------------------------------------------------------...tar.bz2     inflating: Dict.py                    inflating: Main.py   我也象征性的整了个Help: [root@ipython ~]# python...                        nginx or apache                                example:                    python...Main.py --prefix=/software --jobdir=`pwd`/source --webservice=apache --add-func=xcache                    python

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    一键升级Python所有包

    在使用Python的过程中,时间长了,经常会提示说某个模块过时了,或是需要升级到新版本了,可安装了那么多包,一个一个的去升级会死的,真的会死的,所以我们需要一键升级。 什么是pip?...pip 是一个现代的,通用的 Python 包管理工具。提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。...uninstall requests 在查看过时包前,我们先升级下pip,以确保拥有最新的pip程序和源: > pip install --upgrade pip pip升级过程如下 下面看下如何查看当前Python...> pip list --out 或 > pip list --outdated 注:这个命令时间会相对较长,因为要去遍历当前环境所有包版本 命令会输出如下格式的数据,如图所示: 下面看下如何一键升级所有包...,Python代码如下: 升级过程如下,截了部分图: ?

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    多值类别特征加入CTR预估模型的方法

    而在现实实际问题中,往往还会出现多值类别特征,比如我接触到的2019腾讯广告算法大赛中用户的行为兴趣特征就是多值类别特征,也就是一个用户可以有多个类别的兴趣,比如打篮球,乒乓球和跳舞等,并且不同用户的兴趣个数不一样...在CTR预估模型中,对这种多值类别特征的常用处理方法总结归纳如下: ▌非加权法 最常规的也最简单的是先对所有‘话题’集合进行one hot编码,然后按照图 1 方式对多值类别特征中的每一项进行稠密特征的转换...,最后对转换后的稠密特征向量进行拼接,然后按项求均值或最大值或最小值等,整个过程可以用如图 2 表示: 图片2.png 可以看出,这样对多值类别特征进行处理之后,可以把每个多值类别特征转换在同一维度空间中...那么权重是怎样得来的,总结以下: ❶ 通过数据挖掘得到多值特征中每个值的权重 例如用户感兴趣话题这个多值类型特征的权重可以这样获得:用户在相关话题问题下回答问题的个数或相关话题回答点赞的次数,也就是回答相关话题问题的个数越多...由于是针对多值类别特征的处理,因此这里在编程实现的时候需要按照max length 进行padding之后,再进行one hot编码等后续操作。

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