一、安装和初步使用 1、安装PyOpenGL 已经安装python的系统会自动安装pip，所以只需要一句pip命令就可以安装opengl了，命令如下： pip install PyOpenGL PyOpenGL_accelerate...清楚之前画面 glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT) glRotatef(0.1, 0,5,0) #(角度,x,y,z) glutWireTeapot(0.5) #刷新显示...glFlush() #使用glut初始化OpenGL glutInit() #显示模式:GLUT_SINGLE无缓冲直接显示|GLUT_RGBA采用RGB(A非alpha) glutInitDisplayMode...参考文档： 1.python+opengl显示三维模型小程序：https://blog.csdn.net/renjiangui/article/details/76146160 2.初试PyOpenGL...一 (Python+OpenGL)：https://www.cnblogs.com/zhouxin/p/3526402.html 3.Python 之 OpenGL程序环境：https://blog.csdn.net
vtk.vtkJPEGReader() Jpg_Reader.SetNumberOfScalarComponents(1) Jpg_Reader.SetFileDimensionality(3) # 说明图像是三维的...window.AddRenderer(renderer) interactor = vtk.vtkRenderWindowInteractor() interactor.SetRenderWindow(window) # 开始显示
本文将介绍使用VTK的Python版本完成面绘制已经模型的切割 会使用的模块介绍 1、读取二维图片序列完成面绘制 详情见读取二维序列显示 2、vtk.vtkOutlineFilter()介绍 这个空间就相当于生成渲染模型的轮廓线...，比如三维图像大小为（256x256x200），那么这个控件就会生成一个长宽高分别为256想x256x200的一个长方体框架 详细介绍：VTK官方文档 3、隐函数平面模块vtk.vtkImplicitPlaneWidget..."%s%d.png") Reader.SetDataSpacing(1, 1, 1) # Volume Pixel Reader.Update() #面绘制代码，详情见使用python-vtk
三维图形渲染管线就是将三维场景转化为一幅二维图像的过程。 图像中物体所处位置及外形由其几何数据和摄像机的位置共同决定，物体外表是受到其材质属性、光源、纹理及着色模型所影响。 ?...中实现的，也就是说其实是由CPU负责计算，当重新返回GPU的VS时，对流水线的影响很大，所以Geometry Shader的实际效能并不高，甚至是非常低 投影：分为透视投影与正交投影；在眼空间将模型从三维空间投影到二维平面...（见下文说明） 显示器 以CRT显示器为例（液晶显示器原理类似），CRT的电子枪从左到右，从上到下进行逐行扫描，扫描完成后显示器就呈现一帧画面，随后电子枪回到初始位置继续下一次扫描。...为了把显示器的显示过程和系统的视频控制器进行同步，显示器（或者其他硬件）会用硬件时钟产生一系列的定时信号。...将显卡与显示器的刷新频率通过一个称为VSync的信号同步起来，保证显示器上显示的是一帧完整的画面，来解决Tearing（撕裂）现象（多帧画面同时绘制在显示器上）。 ?
Python三维绘图 在遇到三维数据时，三维图像能给我们对数据带来更加深入地理解。python的matplotlib库就包含了丰富的三维绘图工具。...3.三维曲面 下一步画三维曲面： fig = plt.figure() #定义新的三维坐标轴 ax3 = plt.axes(projection='3d') #定义三维数据 xx = np.arange...投到x-z平面 #ax4.contourf(X,Y,Z,zdir='y', offset=6,cmap="rainbow") #生成y方向投影填充，投到x-z平面，contourf()函数 #设定显示范围...ax4.set_xlabel('X') ax4.set_xlim(-6, 4) #拉开坐标轴范围显示投影 ax4.set_ylabel('Y') ax4.set_ylim(-4, 6) ax4.set_zlabel...0.3,c=np.random.random(400),s=np.random.randint(10,20, size=(20, 40))) #生成散点.利用c控制颜色序列,s控制大小 #设定显示范围
0.0 X2Sum = 0.0 X1_2Sum = 0.0 X1X2Sum = 0.0 X2_2Sum = 0.0 YSum = 0.0 X1YSum = 0.0 X2YSum = 0.0 #在图中显示各点的位置
之前写了一篇， 有份近10年的地震数据，你会怎样用python分析呢？ 有人留言说，想要将数据显示地图上。 比如地震网上这种效果。...显示图表的库非常多，这里我们试用一个轻量级第三方 folium 库。 三行代码就可以在本地生成一个render.html地图网页文件。...根据中国大概的经纬度范围，粗略的过滤数据，通过滑动条，显示不同级别的地震点。
20j] z = 50 * np.sin(x + y) # 测试数据 ax = plt.subplot(111, projection = '3d') # 三维图形...参考自《Python可以这样学》414页
平常我们看到的物体一般是三维空间中的立体图形，今天跟大家一起来学习用Python绘制立体图形。...import os import pandas as pd os.chdir(r'F:\公众号\6.学习python') #设置成存放数据文件夹路径 date = pd.read_csv("股票数据...from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D #导入库 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #解决中文显示问题...plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决中文显示问题 plt.subplot(projection='3d')...至此，在Python中绘制三维图已全部讲解完毕，感兴趣的同学可以自己实现一遍
python -c "import sys;print sys.path" [root@localhost doc]# python -c “import sys;print sys.path” [''..., '/usr/lib/python24.zip', '/usr/lib/python2.4', '/usr/lib/python2.4/plat-linux2', '/usr/lib/python2.4.../lib-tk', '/usr/lib/python2.4/lib-dynload', '/usr/lib/python2.4/site-packages', '/usr/lib/python2.4/site-packages.../Numeric', '/usr/lib/python2.4/site-packages/gtk-2.0']
matplotlib作图时默认设置下为英文，无法显示中文，只需要添加下面两行代码即可 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams[
把字体显示在屏幕的中间 sentence = raw_input("Sentence:") screen_width = 80text_width = len(sentence)box_width =
而等高面，顾名思义，就是在三维空间“高度一致”的曲面。当然了，在二维平面上我们所谓的“高度”实际上就是第三个维度的值，但是三维曲面所谓的“高度”，实际上我们可以理解为密度。...而且最关键的是，这个展示图像除了显示效果不错以外，速度也还是相当可观的，没有出现明显的卡顿。 总结概要 在一维空间下，我们要表示密度时可以给出一个二维的函数y=f(x)，画出来是一条二维平面上的曲线。...在二维空间下，我们要表示密度可以使用一个三维的函数z=f(x,y)，画出来是一个三维空间的曲面。...而三维空间下，密度表示是一个四维的函数：q=f(x,y,z)，这个密度我们在三维空间已经没有办法用线或者面去表示，只能用体积元的颜色来表示。...但是我们可以把这个密度投影到一个三维的等高曲面上，这个曲面就称为等高面。本文介绍了一个python中性能比较好的画等高面的工具：Plotly。
本文主要演示如何使用matplotlib绘制三维图形。直接上代码，关键语句配有注释方便理解。...import matplotlib.pyplot as plt # 设置图例字号 mpl.rcParams['legend.fontsize'] = 10 fig = plt.figure() # 设置三维图形模式...+ 1 x = r * np.sin(theta) y = r * np.cos(theta) # 绘制图形 ax.plot(x, y, z, label='parametric curve') # 显示图例...ax.legend() # 显示图形 plt.show() 运行结果： ?
前言 发现了一个工具，tqdm，大家可以了解一下，使用tqdm就不需要自己来写代码显示进度了 在大多数时候，我们的程序会一直进行循环处理。...for i in range(max_steps): process_bar.show_process() # 2.显示当前进度 time.sleep(0.05)...进度条的实现 由于很简单，直接上代码 # -*- coding: UTF-8 -*- import sys, time class ShowProcess(): """ 显示处理进度的类...调用该类相关函数即可实现处理进度的显示 """ i = 0 # 当前的处理进度 max_steps = 0 # 总共需要处理的次数 max_arrow = 50...，根据当前的处理进度i显示进度 # 效果为[>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>]100.00% def show_process
该进度条还可以同时显示 文件数量 和 所需时长 ，非常强大。
UnicodeEncodeError: ‘ascii’ codec can’t encode characters in position 20-25: ordinal not in range(128) python...代码中已经 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') 怎么还是提示错误，简直疯了 但是发现这个代码在一台linux上正常，另一台不正常显示
import math # page_num=总页数 # show_num=显示的页码数 # current_page=当前页 def get_page_range(page_num, show_num...if end > page_num: end = page_num return star, end print(get_page_range(1000, 5, 3)) 显示效果...而且显示的页码可以调整数量，适合页数非常多的时候使用。
《Python for Data Analysis》 2nd Edition 一、fig, ax = plt.subplots()的作用？...（python从0开始计数，所以“1”代表第2的） data.plot.barh(ax=axes[0,1], color='k', alpha=0.5) # alpha：设定图表的透明度； 再添加子透视图代码...自定义图表样式：比如旋转x轴标签、上边和右边的坐标轴不显示、曲线和y轴对齐等 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] =...不区分大小写，即SimHei’效果等价于‘simhei’，中括号可以不要 plt.rcParams['figure.autolayout'] = True # 解决不能完整显示的问题...# 不显示图表框的右边框 ax.set_xlim(0, 10) # 有时候x轴不会从0显示，使得折线图和y轴有间隙 ax.set_ylim
Tkinter是Python自带的官方标准库，安装Python之后直接导入就可以使用，我们常见的python IDLE就是使用TKinter实现的。...help(tkinter)命令的执行结果，列出了模块帮助文档的链接： tkinter — Python interface to Tcl/Tk — Python 3.10.4 documentation...实现打开并显示图片的源代码如下： import tkinter as tk import tkinter.filedialog from PIL import Image,ImageTk #选择并显示图片...在命令行执行命令 python d:\temp\MyShowImage.py 程序运行，界面如下图所示 点击“选择图片”按钮，弹出打开文件对话框 选择要打开的图片文件，点击“打开”按钮，图片就会显示在图形界面上了...，如下图所示： 上述代码实现了图片的选择和显示功能，但也有不足之处，比如“没有滚动条，无法完全显示比屏幕大的图片”。
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