我们应该都学过三角函数吧，比如正弦函数，在最初接触到这方面的知识的时候，我们要求sin30°是不是要去查一个叫做“三角函数值查表”的东西，然后得出sin30° = 0.5。
在日常生活中编写程序时，通常会遇到需要使用一些数学知识才能完成任务的情况。 像其他编程语言一样，Python提供了各种运算符来执行基本计算，例如*表示乘法， %表示模数和//表示底数除法。
反三角函数公式包括1、arcsin(-x)=-arcsinx。2、arccos(-x)=π-arccosx。3、arctan(-x)=-arctanx。4、arccot(-x)=π-arccotx。5、arcsinx+arccosx=π/2=arctanx+arccotx。6、sin(arcsinx)=x=cos(arccosx)=tan(arctanx)=cot(arccotx)。7、当x∈[—π/2,π/2]时,有arcsin(sinx)=x。8、当x∈〔0,π〕,arccos(cosx)=x。9、x∈(—π/2,π/2),arctan(tanx)=x。
三角函数是数学中属于初等函数中的超越函数的函数。它们的本质是任何角的集合与一个比值的集合的变量之间的映射。通常的三角函数是在平面直角坐标系中定义的。其定义域为整个实数域。另一种定义是在直角三角形中，但并不完全。现代数学把它们描述成无穷数列的极限和微分方程的解，将其定义扩展到复数系。
NumPy是Python中广受欢迎的科学计算库，提供了丰富的数学函数，可用于处理数组和矩阵中的数值数据。这些数学函数包含了许多常见的数学运算，如三角函数、指数函数、对数函数、统计函数等。本文将介绍NumPy中一些常用的数学函数及其用法，展示NumPy在数值计算方面的强大功能。
已知：cosα32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333366303132=3/5，求α。
Numpy提供了灵活的、静态类型的、可编译的程序接口口来优化数组的计算，也被称作向量操作，因此在Python数据科学界Numpy显得尤为重要。Numpy的向量操作是通过通用函数实现的。今天小编会给大家较为全面地介绍下Numpy的通用函数。
三角函数在python和numpy中实现的不够全面，主要包括cos, cosh, sin sinh, tan, tanh三角函数和arccos, arccosh, arcsin, arcsinh, arctan, arctanh反三角函数，cot,sec,csc,arccot,arcsec,arccsc均为提供，不过可以通过其他函数进行组合或变形得以实现。
a2-b2=(a+b)(a-b) a3+b3=(a+b)(a2-ab+b2) a3-b3=(a-b)(a2+ab+b2)
在 CSS 中，存在许多数学函数，这些函数能够通过简单的计算操作来生成某些属性值，例如
1. 学习目标 学会使用 NumPy 的三角函数(sin()、cos()、tan())； 学会使用 NumPy 的反三角函数(arcsin()、arccos()、arctan())； 2. 三角函数输入参数说明 参数 说明 x array_like 表示角度，以弧度为单位(2π = 360°) 注意：此处输入的是弧度，需要通过 np.pi 将角度转成弧度进行输入 。 out ndarray，None，或 ndarray 和 None 可选。表示存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供
Defined in tensorflow/python/ops/math_ops.py
三角函数中atan2是如何计算的atan2(y,x)返回的是弧度值，两者如果相同则是0.785……，既45度 我想问的atan2(y,x)是表示X-Y平面上所对应的(x,y)坐标的角度，它的值域范围是(-π,π) 用数学表示就是：atan2(y,x)=arg(y/x)-π 当y0时，其值为正. 当两者相同时，即y=x, 则其角度就是π/4, 即45度。
计算不定积分实际上就是根据导函数找原函数。求导的计算方法有一定的套路，对于任给的初等函数都套这些求导法则都可以找到导函数。但是不定积分不然。不定积分的两种运算律——换元积分法和分部积分法——都只是告诉你你可以怎么算，但是并没说这么算一定能算出来。因此，不定积分的计算有十分强的技巧性。
本文主要介绍下在Python语言环境下对math库进行详细讲解，math库是标准算数运算函数的标准库，他也是Python的一个内置库，主要用来做科学计算使用。希望对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友可以参考下。
傅里叶级数：任何周期函数，只要满足一定条件都可以表示为不同频率的正弦和/或余弦之和的形式，该和称为傅里叶级数。
Matplotlib可能是最常用的 2D 图形 Python 包。它提供了一种快速可视化来自 Python 的数据和多种格式的出版物质量图形的方法。我们将以交互模式探索 matplotlib，涵盖最常见的情况。
视频教程汇总帖：https://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=110519 本期视频教程给大家分享DSP库三角函数，C库三角函数和硬件三角函数的
我是个很懒的人，开发过程中经常有意无意地刻意避开数学相关的知识，你也知道解数学题非常枯燥无趣。平时写动画也尽量使用 css3 来实现，timer-function 随意选用，最多也就调一下 cubic-bezier，找到看着舒服的就行。但是怎样让动画更顺滑，写出更贴近自然的动画，说实话以前我没怎么考虑过。
开发过程中经常有意无意地刻意避开数学相关的知识，你也知道解数学题非常枯燥无趣。平时写动画也尽量使用 css3 来实现，timer-function 随意选用，最多也就调一下 cubic-bezier，找到看着舒服的就行。但是怎样让动画更顺滑，写出更贴近自然的动画，说实话以前我没怎么考虑过。
clamp(x, a, b) 限制x的值，如果x小于a返回a，如果x大于b返回b，否则返回x
有理数集可以用大写黑正体符号Q代表。但Q并不表示有理数，有理数集与有理数是两个不同的概念。有理数集是元素为全体有理数的集合，而有理数则为有理数集中的所有元素。
在上期，我们讲到，在CUDA中，可以利用GPU的通用指令（加减乘除、乘方等），通过计算麦克劳林展开式，来计算超越函数。
css-doodle 是一个基于 Web-Component 的库。允许我们快速的创建基于 CSS Grid 布局的页面，以实现各种 CSS 效果（或许可以称之为 CSS 艺术）。后续几篇文章可能都会与之有关。
4.取整与取余 double modf (double,double*); 将参数的整数部分通过指针回传，返回小数部分
概述 Python数值数据类型用于存储数值，并有一系列对应的函数用于处理数值类型的数据。 在Python中支持三种不同类型的数值类型： 整型(int) 通常称为整型或整数，为正数或负数，不带小数点。在Python3中，整型没有限制大小，即亦可做long类型使用，所以在Python3中无显性的long类型 浮点型(float) 即带小数点的数值，也可以用科学计数法表示: 1.2e2 = 1.2 * 10^2 = 1201.2e2=1.2∗102=120 复数(complex) 由实数部分和虚数部分构成，表达式
教程： 一：数字类型 （1）int 没有限制大小，有以下的四种表现形式： 1：2进制：以'0b'开头---bin 2：8进制：以'0o'开头---oct 3：10进制：正常显示----int 4：16进制：以'0x'开头- hex （2）float:4个字节 （3）复数（complex）--a + bj，complex(a,b)--实部a和虚部b都是浮点型 （4）bool：比如True Python有个特别的机制，它会在解释器启动的时候事先分配好一些缓冲区，这些缓冲区部分是固定好取值，例如整数[-5,256]的内存地址是固定的(这里的固定指这一次程序启动之后，这些数字在这个程序中的内存地址就不变了，但是启动新的python程序，两次的内存地址不一样)。有的缓冲区就可以重复利用。这样的机制就使得不需要python频繁的调用内存malloc和free。 二：数字运算 （1）加减乘除（/总返回一个浮点数） （2）// 取整 % 取余 **乘方 三：数字类型转换 上面的方法进行转换 四：数学函数 （1）math库中的函数abs, exp， max，min，pow(x, y)等 （2）随机数函数random()\uniform(x, y) （3）三角函数sin,cos 五：数字常量 e和pi
在上一期，我们了解到简单的GPU发展史，它实际上来自3D游戏的计算需求，具备三角形投影及像素填充能力。
GLSL内置了若干类内置的便利函数，用于标量和向量的计算。其中很多内置函数可以用于多个类型的Shader，也有一些是提供了直接操作硬件的方法，这种一般只适用于特定的Shader。 内置函数大致分为三类： 提供方便的函数来操作硬件，比如提供操作texture map的函数。在GLSL中没有其他的方式可以模仿这些函数实现对应的功能。 提供很多小的工具函数，比如clamp、mix等等，可以供开发者很方便的调用，都是非常常用的，有一些是直接操作硬件的。编译器把这些函数映射到复杂的编译指令集是一件困难的事情。
弦 : 可以看作是一个很长的吉他弦 代表长.而直角三角形中.弦长的就是 斜边了.
当我们建立了NumPy数组之后，对其进行相应的数据处理就变得很重要了，虽然写代码处理不像Excel简单快捷，但是通过学习和实践，可以让你对数据有更加精妙的掌握。这些处理方法包含了数组基本运算加减乘除，还有一些高级运算，比如三角函数，对数等等。
在Python中，math模块提供了一系列用于数学计算的函数和常量，从基本的三角函数到复杂数学分析，应有尽有。对于从事数据分析、科学计算、工程设计等领域的开发者来说，math模块是不可或缺的工具箱。本文将深入探讨math模块中的关键常量和方法，通过具体案例展示其在实际编程中的应用。
大宝上初一了，先让 ChatGPT 给准备点初中数学的知识点汇总，提前学着，看起来整理的有模有样的，先不管整理的对不对了。
在对函数求导数或者微分的过程中，如果能够知道原函数的图像，对照图像去理解各点的导数、微分、梯度等概念，比纯粹靠函数式理解要直观得多。
之前也介绍过Number的简单用法，现在介绍一些Number的一些其他用法和一些相关函数。
“double sin(double);意味着参数应该提供一个double型数据，其求值结果，也是一个double型的值。额外提示，三角函数的角，用弧度为单位 例如：求78度角的正弦值并输出，用下面的程序段
整数 ：可以表示正数，例如 123；可以表示负数，例如 123；使用 0 表示零。
两条射线从圆心向圆周射出，形成一个夹角和夹角正对的一段弧。当弧长等于圆周长的360分之一时，夹角为一度。弧长等于圆的半径时，夹角为1弧度。 角度与弧度的换算 PI = 180度 1弧度=180度/PI 1角度=PI/180度 角度=>弧度: 弧度=角度数PI/180 API: 弧度=角度数Mathf.Deg2Rad 弧度=>角度: 角度=弧度数180/PI API: 角度=弧度数Mathf.Rad2Deg 在日常生活中角度制应用比较广泛。 在三角函数中弧度制可以简化计算。
测试条件： 1、IAR8.30开最高等级速度优化。 2、MDK5.27正式版使用AC5开最高等级优化3，开启时间优化，测试C标准库和微库MicroLib两种。 3、MDK5.27正式版使用AC6开最高等级的速度优化，测试C标准库和微库MicroLib两种。 4、Embedded Studio4.30版使用GCC开最高等级优化，开C库使用Fast模式。 5、Embedded Studio4.30版使用CLANG开最高等级优化，开C库使用Fast模式。 6、DSP库使用最新的CMSIS软件包里面的V5.6.0。 7、测试单位使用DWT时钟周期计数器。 8、DSP库使用函数arm_sin_f32测试，IAR，MDK和ES都使用各自带的C库测试。执行10次，求平均。 注意，IAR，MDK和ES都有各自的C库实现方案。 提供一个STM32H7的例程供大家测评：
我们之前接触的，都是基础函数，也就是 elementary function 就是由我们前面说过的 三角函数，幂函数，指数函数，对数函数，有理函数等组合成的函数，例如
1. 三角函数的基本概念 2. rigonometric-functions 3. 杨超考研数学导学
经常被风向和对应的角度搞晕，包括本人在写这篇文章时，尽管已经了解过几回，还是差点被绕晕。
本文会经常更新，请阅读原文： https://blog.lindexi.com/post/WPF-%E5%9F%BA%E7%A1%80-2D-%E5%9B%BE%E5%BD%A2%E5%AD%A6%E7%9F%A5%E8%AF%86-%E6%B1%82%E5%90%91%E9%87%8F%E6%97%8B%E8%BD%AC%E8%A7%92%E5%BA%A6.html ，以避免陈旧错误知识的误导，同时有更好的阅读体验。
pytorch中的sin计算都是基于tensor的，所以无论单个值还是多个值同时计算sin值，都需要首先将输入量转换为tensor
在现代数据科学和数值计算中，数组操作是不可或缺的一部分。而NumPy作为Python中最受欢迎的科学计算库之一，为我们提供了强大的工具，使得数组操作变得高效而简单。在这个过程中，NumPy通用函数（ufuncs）脱颖而出，成为加速逐元素数组操作的利器。
我在学习您的ppt，看到这一页提到通用语言是伪创新，我对您对事件风暴的评价十分认可，但我觉得通用语言还是非常有价值的。
如果你使用 Python 语言进行科学计算，那么一定会接触到 Numpy。Numpy 是支持 Python 语言的数值计算扩充库，其拥有强大的高维度数组处理与矩阵运算能力。除此之外，Numpy 还内建了大量的函数，方便你快速构建数学模型。
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