我是python的新用户,主要使用geodata和ML技术。这个问题有点奇怪,也许有很多与地理相关的python包,但现在我正在努力创建钻孔的2D坐标。
因此,使用append函数创建垂直线坐标是很容易的,但是我需要沿坐标的不同角度线。因此,下面的代码是针对垂直线的。
小比例尺区域的坐标为最小X= 3200 Y= 1050最大X= 3600 Y= 1250
minX = 3200
minY = 1050
maxX = 3600
maxY = 1250
# 15 meter difference is taken (reason = just to check) between drill h
我了解了一些逻辑电路和计算机体系结构,包括汇编指令集(如x86指令集、ARM指令集)和微体系结构(x86/ ARM ),我发现无论是英特尔处理器还是ARM处理器都只能硬性地做这四种基本的数学计算,因为英特尔/ARM处理器只有这四种基本的计算机。但是这些处理器支持更高级的数学计算,如三角函数、指数函数、幂函数以及这些函数的导数/定积分?甚至是矩阵计算?我知道这些高级数学计算可以通过软件来完成(比如Python的NumPy/SciPy),但是Intel/ARM处理器可以像加/减/乘/除一样硬地支持这些高级数学计算吗?
我的计算器出了点问题。主要的“图形用户界面”有数字键盘和一些操作符,但我为所有的三角函数添加了一个JMenuItem,因为它们在一个新窗口中打开。在主图形用户界面上使用运算符(+、-、sqrt、power等)没有问题。但是我似乎根本不能让三角函数起作用。我在代码的注释中添加了更多信息(阅读名为t的第三个最后一个实例变量后面的注释)。
public class Calculator extends JFrame
{
//TILVIKSBREYTUR
JFrame rammi; //Rammi inniheldur panel
JPan
我做了这个计算器来尝试用python计算三角函数。我刚刚开始学习如何使用这个程序,到目前为止,我还没有找到任何对我有意义的东西。这样做的问题是,对于我的科学计算器上出现的问题,我总是得到不同的答案。
while True:
print('type "sine1" to find the value of the Opposite')
print('type "sine2" to find the value of the Hypotenuse')
print('type "cosine1
我想在我的自定义仓库类中计算距离。问题是Doctrine在处理ACOS函数时抛出异常:
[Syntax Error] line 0, col 70: Error: Expected known function, got 'ACOS'
下面是查询:
public function findLocation($latitude, $longitude)
{
$em = $this->getEntityManager();
return $em->createQueryBuilder()
->select(&
我正在学习Python和Pygame,并一直在开发一个非常简单的游戏,在这个游戏中,你可以玩一只鼠标,它必须避开每8秒产卵一次的蛇,并在屏幕上漫游。现在我正试着让我的鼠标精灵朝向它移动的方向。图像中的鼠标朝下,我尝试了几个方法让鼠标朝向正确的方向,但都没有起作用,希望这里有人能帮我。
这是代码,目前还没有碰撞检测,但鼠标的基本代码仍然在那里。
#!/usr/bin/python
#Imports
import os, sys, math
import pygame, random
from pygame.locals import *
#Sets path for game images
根据IEEE的规定,存在以下双倍:
Mantissa Exponent
double 64bit: 52 bit 11 bit
double 80bit: 64 bit 15 bit
在Java中,只有64位的double可以直接存储在实例变量中。无论出于什么原因,我都希望使用上面在Java中定义的80位浮点数。我对完整的算术函数、I/O和三角函数函数感兴趣。我怎么能这么做?
当然,我们可以按照以下思路做一些事情:
public class DoubleExt {
private long mant
我正在尝试拟合一些数据,这些数据在时间上的分布遵循一个上升的高斯曲线,然后按指数衰减。我已经找到了,它与我的情况非常相似,但我刚刚开始使用python,这个示例对我来说似乎很困惑。尽管如此,我还是试着让这个例子适应我的脚本和数据,下面是我的进展:
#!/usr/bin/env python
import pyfits, os, re, glob, sys
from scipy.optimize import leastsq
from numpy import *
from pylab import *
from scipy import *
from scipy import optimiz