任何高级语言都是需要一个自己的编程环境的,这就好比写字一样,需要有纸和笔,在计算机上写东西,也需要有文字处理软件,比如各种名称的OFFICE。笔和纸以及office软件,就是写东西的硬件或软件,总之,那些文字只能写在那个上边,才能最后成为一篇文章。那么编程也是,要有个什么程序之类的东西,要把程序写到那个上面,才能形成最后类似文章那样的东西。
这里我们的教程以Windows系统为例, 首先在桌面上按住shift键并右击,选择“在此处打开powershell窗口”如下图: 然后就会出来一个酱紫的东西,如下图: 出来的时候输入python,然后
这本书是这两天刚买到的,从前天开始看,然后到昨天晚上就看完了,整体的感觉就是书的内容虽然不错但是感觉有点太少了,一种意犹未尽的感觉。
因为自己打算开始学图像视觉的知识,所以,就从OpenCv开始学起,没想到,一开始就被这个装环境搞得有点烦了,这里做一个记录,我觉得还是跟网上现在随便搜下来的一些教程不同的,特别是我会教你怎么比较快速的安装一些东西,不然,你应该是会觉得很烦的,比较要安装OpenCv的很多库都是在国外,所以下载速度很慢,好的,现在我们正式开始。
目前python有3.X版本和2.X版本的,据说3.X版本的是2.X的进化加强变态版,改动还是比较大的关键,主要需要注意的是2.X的语法和3.X的略不一样,网上教程2.X的比较多,看的时候不要搞混掉。总之,目前貌似2.7版本的用得比较多,So,我决定用2.7版本的,就这么愉快地决定了。PS:之前用过3.X的,但是在print语法上就被坑过一起。
经过参考网络上的各种解决方法后,鉴于自己的实际情况→电脑里的python3.6不是安装的,是VS顺带下载的,因此难免缺胳膊少腿,就采取了如下解决步骤。刚安装新一版python准备开始学习的小伙伴也可以参考这些步骤:
由于升级了 Angular 版本,同样也升级了 Angular-CLI 版本,导致 v8.x 版本的 node 已经无法编译 angular 项目,至少需要使用 node v10.x 版本。
本系列文章将会以通俗易懂的对话方式进行教学,对话中将涵盖了新手在学习中的一般问题。此系列将会持续更新,包括别的语言以及实战都将使用对话的方式进行教学,基础编程语言教学适用于零基础小白,之后实战课程也将会逐步更新。
用过一段时间的caffe后,对caffe有两点感受:1、速度确实快; 2、 太不灵活了。
iOS开发如果之前没接触过除了c和c++(c++太难了,不花个十来年基本不可能精通)的语言,第二门语言最好的选择就是Python.原因就是 1.语法简单 2.库太多,随便想要什么功能的库都找得到,简直
在搭建自己博客的过程之中,对于一个零基础的小白来说,其实要做的东西非常多,我把这个过程之中遇到的一些东西都写在了这个专题里面。今天之所以安装Python,是打算把之前写的所有的文章都爬下来,之后封装成接口,直接调用数据,展示在自己搭建的博客的界面里面。
今天导入模块,发现出了很多错,要升级pip,但是我发现在新建的工程项目(PycharmIDE)中有pip,而我安装的Python3中,也有pip ,那我升级哪一个呢?
对于一般的包,直接File->Settings->Project Interpreter->点加号搜名字就行了
前段时间做完python书中的那几个项目之后,想就这那个P2P共享的东西,发挥一下。于是就断断续续的加了个界面上去,用的是wxpython库。
按照惯例,应该先向大家问一句新年快乐呀~感谢大家在我常年不更新的前提下还没有取关。好了,作为新年的第一篇推送,趁着假期还没结束,今天给大家来个福利:一行代码下载资源。
如果你平常会用到Ubuntu、conda、R语言、Python、Julia, 那你肯定为安装各种包、库、软件而烦恼过!
学习python也有一段时间了,装了python2,也装了python3。对于IDE当然首选了人人拍掌叫好的pycharm。其实作为小白,一开始的时候并不知道什么是IDE,什么是pychram,以为装了python,直接就是用python那个东东来敲代码,然后就点击python的那个可执行文件,丫的,只看到一闪,然后什么就没了……唉,年少无知啊。
Kivy是一套Python下的跨平台开源应用开发框架,官网,我们可以用它来将Python程序打包为安卓的apk安装文件。以下是在win7 64位环境中的具体配置步骤(安装和配置的过程中会下载很多东西,确保你能够稳定地访问外网--即能访问YouTuBe等网站)
今天,我将开始一个关于 Django 基础知识的新教程系列。这是开始学习 Django 的完整初学者指南。材料分为七个部分。我们将详细探讨所有基本概念,从安装、开发环境的准备、模型、视图、模板、URL 到更高级的主题,如迁移、测试和部署。
选择一个合适的IDE对于我们编译代码也同样重要,如果使用的是linux或者macOS,那么基本是用不上IDE的,直接选择用命令行编译就好了。
在写python的时候,经常会用到一些扩展包,作为python新手,经常又不知道去哪里找这些包。而且就算是找到了,下载下来之后还需要进行繁琐的安装、配置等操作。有时候为了进行这些安装还要去安装能够安装这些程序的程序,比如setuptools等。而安装这些东西有可能还会有很多奇奇怪怪的问题,这样严重影响了编程的体验。还好,python有几个类似ubuntu中apt-get一样的东西,相当于一个包管理器,能够十分便捷的帮我们安装到自己需要的模块,这就是pip和easy_install。
media模块不是系统的标准模块,要单独下载的! 本人python版本2.72 下面说一下我的下载和安装步骤: 下载:Python Imaging Library 1.1.7 for Python 2.7-->安装 下载pygame-1.9.1.win32-py2.7.msi-->安装 下载:numpy-1.6.1-win32-superpack-python2.7.exe-->安装 http://pragprog.com/titles/gwpy/source_code 下载Downlo
0x00 某些网站有反爬虫的机制 对于刚学习了几天python的我,对爬虫颇有兴趣,但是某些“想要的”网站上具有反爬虫机制,如果说使用延迟或者代理,这样的效率并不高,于是想了一种奇异的办法来高效率的绕
对于我来说,现在处于一个特殊的状态,就是知道哪些东西是需要的,相对重要的,但是我也很清楚的知道,这些东西是我目前不擅长的。所以为了能够落实自己的想法,同时逼迫自己学习一些原本陌生的东西,其实是一件很有意思的事情,前提是不能把自己逼得太紧,否则除了压力就是各种纰漏。 Python这些年火得厉害,web框架也是应运而生。Django算是其中比较典型的一个web框架, Django遵守BSD版权,初次发布于2005年7月, 并于2008年9月发布了第一个正式版本1.0 ,这个时间点上,国内
在服务器日常使用的时候通常是需要下载东西的,但是服务器的带宽价格比较昂贵,如果增大带宽价格就会非常昂贵,不增加的话实际下载速度就会很慢,如果传数据集的话通常都是要几个g起步的,这种比较大的文件下载速度就很慢了,即使是很小的文件速度也不会快,但是有时候又必须要下载,比如下载个python的安装包要十几分钟,这就很离谱,对此我也恰好想到了解决的办法,特意在这里分享给大家。
服务器是阿里云的CentOS7.4,默认的时候选择的CUDA驱动选错了,1.5以上的tensorflow都应该选择CUDA9.0,注意不要太高,也不要太低!TF很挑剔!
很难为jupyter这样的一个东西定性,它最初只是一个增强的python repl环境,后来变成了CS架构并支持了多语言,S为语言kernel,C为notebook,console,qtconsole这样的东西,可以分开部署使用。
我们需要编写一个 Python 网络应用程序,供教师和学生在课堂上使用。该应用程序将在托管的网站上运行,但我们也希望用户能够下载一个自包含的应用程序,以便他们可以在本地安装,以获得更好的性能或他们根本无法在教室中使用互联网连接。
Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
python是当下很热门的语言,我在入门python时花的时间特别长,一方面是自学,另一方面是这个东西对新人很不友好。因此,我写下这篇文章,希望能对想从零开始学python的同学有一些帮助。
首先来到我的Github主页,找到Douluo-download项目,点开找到下载地址,使用git clone对其进行下载
是一个安装、管理python相关包的软件,还自带python、Jupyter Notebook、Spyder,有管理包的conda工具,非常有用。
这里直接去python官网就可以了,网址是:https://www.python.org 打开后可以见到如图1:
众所周知,pip 是一个用来安装和管理 Python 包的工具,随着大家使用 Python 的时间越来越长,就会发现一个问题,那就是用 pip 安装包的时候有时候会很慢,甚至直接就是不可用。因为关注我公众号的读者们很大一部分是初学者,所以我在后台也经常会碰到有人问这种问题,这个在大佬们眼中不是问题的问题在很多小白看来无疑是个不知道如何去解决的问题,索性我就专门写这么一篇文章,来统一说一下这个问题。
第一眼看到是不是觉得很高逼格,暗黑画风,这很大佬。其实它就是------AidLearning。一个运行在安卓平台的linux系统,而且还包含了许多非常强大的IDE,就连宇宙最强大的编辑器vscode 也在其中。
大家回想一下,你是不是遇到过这种情况:有时候,你访问一个网站,它突然给你下载了一个东西。特别是当你用 Chrome 的时候,浏览器直接就自动给你下载到“下载”文件夹里面去了,如下图所示:
牛说(cowsay)回忆上次内容 我们狂飙了一路 从用shell 直接执行 python程序到用shell 循环执行 python程序 循环体中 把 python的 输出结果 用管道 交给了 figlet 把 figlet的 输出结果 用管道 交给了 cowsay 把 cowsay的 输出结果 用管道 交给了 lolcat 最后 提权 直接运行 shell程序 这一路真的好远啊! python3 是脚本解释器shell 也是脚本解释器 其实我们是 在shell中 利用 python3的 输出结果用she
vs code上配置python的运行环境 Thanks for reading this. 上个月的时候花了不少功夫在VS code上配置Python的运行环境,费了好大的力气。 还在忙活的时候就想,等配置完了要写篇教程记录一下。但真配置完了只感觉到疲倦,就拖到现在。 直接进入正题。 Step 1. 安装Python 这一步你可以在Python的官网完成,也可以去Anaconda下载他给你准备好的一个完整的用于科学计算的Python包。我使用Python的目的主要就是进行科学计算,所以很后悔之前没有直
前言 王国维在《人间词话》中将读书分为了三种境界:“古今之成大事业、大学问者,必经过三种之境界:‘昨夜西风凋碧树,独上高楼,望尽天涯路’。此第一境也。‘衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。’此第二境也。‘众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处’。此第三境也。我从入门Python到现在也没有多少时间,所以写如此大的一个题目必定会引发各种批判,当然我没有想造一个大新闻,只是想根据自己的学习历程做一个简单的总结,同时将这三个阶段对应的一些好的书籍简单介绍介绍。 正文 Python的用途十分广泛,不同的程序员将其
网上说的思路里面,自己获取下载地址之后通过其他下载工具拖回来是比较好的方式,注意的是拖回来之后验证下checksum会比较安全。此外,下载回来的pkg不能直接打开安装,需要把osxapps.itunes.apple.com host到本地,把pkg放到相应路径后开个http服务来serve。
阅读本篇大概需要 5 分钟。 前言 各位小伙伴如果是通过 Coursera 上吴恩达的机器学习视频来学习的话,一定听到过 Octave 的大名了,吴恩达强烈推荐大家使用 Octave 来学习机器学习,并且用了完整的一个章节「Octave and Matlab Tutorial」来讲述 Octave 的基本操作。非常实用,也很简单,推荐想使用 Octave 的同学去学习一下。 我在使用 Octave 的过程中,最舒服的地方就是它对矩阵操作的支持非常全面,使用起来也很简单,一些看似很复杂的逻辑,用 Octav
开场白:各位同学们大家好,众所周知,当下Python是最火热的编程语言,人工智能领域常出现Python的身影,既然Python这样的强大与神奇,那我们今天就手把手教大家如何在自己电脑上安装和配置Python环境
(1)python下载地址https://www.python.org/downloads/
今天为大家介绍一个非常好用的东西Kite,他是一个AI驱动的Python提示和补全引擎,功能可以说是非常强大,可以很方便的在我们编写Python代码的时候给予强大的补全和提示支持。
File → Settings → Project:XXX →Python Interpreter
我想要(下)的,我现在就要 python爬虫实战——图片自动下载器 之前介绍了那么多基本知识【Python爬虫】入门知识(没看的赶紧去看)大家也估计手痒了。想要实际做个小东西来看看,毕竟: talk is cheap show me the code! 这个小工程的代码都在github上,感兴趣的自己去下载: https://github.com/hk029/Pickup 制作爬虫的基本步骤 顺便通过这个小例子,可以掌握一些有关制作爬虫的基本的步骤。 一般来说,制作一个爬虫需要分以下几个步骤: 分析
相信很多时候大家都会用到虚拟环境,他具有可以让你快速切换不同的python版本,让程序打包的时候轻量化等等优点,之前作为小白第一次接触python的时候,为了配置虚拟环境花了好几天,踩了很多坑,网上很多教程的水平也参差不齐,正好最近帮实习公司做了个学校项目,需要我提供python环境配置的文档,于是我就顺手把教程编辑成博客,跟大家分享一下,希望大家少走弯路~~~(保证是面向小白的保姆级教学!多图!)话不多说,直接上干货!
Python的一个强大之处就在于有丰富的第三方库,在进行程序开发的时候,直接调用就行,不用自己开发。例如之前介绍过的:开源中国推荐:python-office自动化办公,每个功能只需一行代码,做到了真正的开箱即用。
Mu 是一个给初学者的 Python 编辑器,它旨在使学习体验更加愉快。它使学生能够在早期体验成功,这在你学习任何新知识的时候都很重要。
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