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    python不相等的两个字符串的 if 条件判断为True详解

    正如Python老手Laura Creighton指出的,这种差别类似于“有些东西”和“没有东西”的差别,而不是真和假的差别。 这意味着任何Python值都可解释为真值。...bool(0) False 鉴于任何值都可用作布尔值因此你几乎不需要显式地进行转换(Pthon会自动转换) 虽然[]和””都为假(即bool([]) == bool(“”) == False),但它们并不相等...还有一个与if语句很像的“亲戚”,它就是条件表达式——C语言中三目运算符的Python版本。...与赋值一样,Python也支持链式比较:可同时使用多个比较运算符,如0 < age < 100。...以上这篇python不相等的两个字符串的 if 条件判断为True详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    python pandas dataframe函数_Python Pandas dataframe.ne()用法及代码示例

    参考链接: 带有Pandas的Python:带有示例的DataFrame教程 Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。...如果比较中的两个值不相等,则返回true;否则,返回false。  ...对于系列输入,轴与系列索引匹配  level:在一个级别上广播,在传递的MultiIndex级别上匹配索引值  返回:结果:DataFrame  范例1:采用ne()用于检查序列和 DataFrame 之间是否不相等的函数...范例2:采用ne()用于检查两个datframe是否不相等的函数。一个 DataFrame 包含NA值。  ...d1f.ne(df2)  输出:  所有真值单元格都表示比较中的值彼此不相等,而所有假值单元格都表示比较中的值彼此相等。

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    Python 浮点数的冷知识

    原文详情: “Python猫” ? 本周的PyCoder's Weekly上分享了一篇小文章,它里面提到的冷知识很有意思,我稍作补充,分享给大家。...前面分享的第一个冷知识就跟“nan”有关,作为整体,两个元组相等,但是它们唯一的元素却不相等。之所以会这样,因为“nan”表示除了数以外的东西,它是一个范围,所以不可比较。...在早期的 Python 版本中,负无穷大数的哈希结果其实是 -271828,正是取自于自然对数 e。这两个数都是硬编码在 Python 解释器中的,算是某种致敬吧。...好了,两个很冷的小知识分享完毕,背后的原因都在于 float() 取浮点数时,Python 允许了 nan(不是数)的存在,它表示不确切的存在,所以导致了这些奇怪的结果。...;可用作字典的键值,但是会产生冲突 float('nan') 的哈希结果为 0,float('inf') 的哈希结果为 314159 参考资料: https://docs.python.org/3/library

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    一、python学习笔记-基本数据类型-深浅拷贝(一)

    """定义 在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象,把它赋值给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,只是拷贝了这个对象的引用而已。...术语解释 1、变量:是一个系统表的元素,拥有指向对象的连接空间 2、对象:被分配的一块内存,存储其所代表的值 3、引用:是自动形成的从变量到对象的指针 4、注意:类型(int类型,long类型(python3...copy.deepcopy(a) print(a) print(b) print(id(a)) print(id(b)) """对于可变对象深浅拷贝 =浅拷贝:值相等,地址相等 copy浅拷贝:值相等,地址不相等...deepcopy深拷贝:值相等,地址不相等 """ a = [1, 2, 3] print("=====第一种=号浅拷贝=====") b = a print(a) print(b) print(...3、可变类型: =浅拷贝: 值相等,地址相等 copy浅拷贝:值相等,地址不相等 deepcopy深拷贝:值相等,地址不相等 """

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    python基础篇之数字类型(上)

    python的数字类型分类 python的数字类型具体可分为:整数、浮点数、复数 整数 首先我们先来说整数,我们在数学中学习的123456789等等,就是整数啦~,当然python的整数长度也是不受限制的...其实啊,python的浮点数运算之所以存在误差,是因为python语言和C语言一样,都是采用IEEE754的标准来存储浮点数的,所以呢python与我们老语言C一样,也会产生精度上的误差。...我们可以针对于python的浮点数的运算来做一个判断, 比如: if(0.3 == 0.1+0.2): print("相等") else:print("不相等") 运算结果: 不相等 如果按照我们人类的运算逻辑思路的话...0.30000000000000004情况我们可以再一次来验证一下: 比如: if(0.30000000000000004 == 0.1+0.2): print("相等") else:print("不相等...python中也是由浮点数的形式来存在的。

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