[菜鸟普及]浅谈c,java,python优劣,语言高低与效率相反的不变规律 此文于2011年04月16日，在我的微博原创发布。...那就是，所有的语言，最终都要转换为机器语言，语言越低级，越接近机器，越高级越接近人类，而开发效率，跟运行效率之间成反比的矛盾，就是编程语言，永远不变的规律之一。...任何一种语言都可以调用c库，因此这种比较是毫无价值的。假如一个库完全由python独立完成，那么它的运行效率将惨不忍睹。编程能总是用别人的库吗？...6、基于众所周知的理由，Java的运行效率远高于Python，而Python的突出优势就是易于学习和节省时间。...最后，仅以这句话初学者，与初学者共勉：“What Doesn't Kill You Makes You Stronger.”
语言指针 from ctypes import * c = c_int(234) # 定义指针指向c p = pointer(c) print p.contents.value c.value...= 45 print p.contents.value p.contents.value = 100 print c.value 4、使用 C 语言数组和结构体 from ctypes import...-fPIC -shared -o libAdd.so or gcc -fPIC -shared -o libAdd.so add.c 3）phthon导入动态链接库，调用C函数,涉及到参数类型以及函数返回类型...import cdll def callc(): # load the some.dll so = cdll.LoadLibrary('/Users/xxxx/Desktop/python...lr = so.reverse(p) print '%x'%id(lr), '%x'%id(p.value),p,lr,p.value 2606378 3c9daa8 <ctypes.c_char_Array
前几天发了一篇推送涉及c和c++，评论区大家对c和c++哪个效率更高这个问题比较感兴趣，今天小编就和大家一起讨论一下这个问题！...开发效率 当代码量比较小的时候，使用c语言可以很方便的就完成代码的开发和维护，但是当代码量达到一定数目以后，c++面向对象的思想的优势就很好的体现出来了，这种思想使代码重用更加高效。...执行效率 从语言特性角度上来看，C++是C的超集。 在(C++) - C的这部分语言特性中有很多会降低执行效率。...另外，不同编译器对语言的执行效率影响也很大。 C++相对于C的抽象，相较于直接用C的实现，效率如何呢？...一句话总结，不能简单地说C和C++哪个效率更高。它们各有各的特性，如何利用它们各自的特性生成运行效率优秀的程序，是一个程序员应该思考的事情。
❝“「效率」”对于现代企业组织管理的重要性，是不言而喻的；但是，现代企业组织的“效率”究竟来自哪里？却会因认识与理解的不同，而得出截然不同、甚至完全相反的结论。...“个人效率”与“组织效率”并不是一回事 ----但是，当中国传统组织管理将强大的“精神动力说”和“道德主义原则”被引入到组织管理中，就在无形中将二者混为一谈了。...当然，随着时代的变革，现代个人绩效取代了传统个人效率， “个人效率”与“组织效率”，并不是一回事----今天我们知道，个人独立性的努力工作，并不产生组织效率；强大的组织效率的产生，存在于因分工而出现的企业流程中...显然，这一切与中国传统组织管理“想当然”的理解与认识，完全大相径庭。...就如管理大师德鲁克所说，「“正确的做事”与“做正确的事”，并不是一回事」；最没有效率的人，就是那些以最高的效率做最没用的事的人。
C typedef struct STU { int score; struct STU* next; }student; student* creat(int n) { student* head...student*)malloc(sizeof(student)); node->next = stu->next; stu->next = node; node->score = 0; } } Python
前言 在Python中，计算密集型任务适用于多进程，IO密集型任务适用于多线程 正常来讲，多线程要比多进程效率更高，因为进程间的切换需要的资源和开销更大，而线程相对更小，但是我们使用的Python...大多数的解释器是Cpython，众所周知Cpython有个GIL锁，导致执行计算密集型任务时多线程实际只能是单线程，而且由于线程之间切换的开销导致多线程往往比实际的单线程还要慢，所以在 python 中计算密集型任务通常使用多进程...而在IO密集型任务中，CPU时常处于等待状态，操作系统需要频繁与外界环境进行交互，如读写文件，在网络间通信等。在这期间GIL会被释放，因而就可以使用真正的多线程。...上面都是理论，接下来实战看看实际效果是否符合理论 练习 """多线程多进程模拟执行效率""" from multiprocessing import Pool from threading import...range(int(1e7)): math.sin(40) + math.cos(40) return def normal_func(func): """普通方法执行效率
你也可以用如下的方法： 1．忍受缓慢或者缓存它们 2．重新思考整个实现 3．更多使用优化的数据结构 4．写一个C扩展 注意了，优化代码是种罪恶的快感！...用合适的方法来为你的Python代码加速很有意思，但是注意不要破坏了本身的逻辑。可读的代码比运行速度更重要。先把它缓存起来再进行优化其实更好。
并且，C语言具有很高的运行效率 那么如何保证C语言的执行效率？...01 C代码执行效率与哪些因素有关 C代码执行效率与时间复杂度和空间复杂度有关： 1、空间复杂度是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量 2、一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数...与数组索引相比，指针一般能使代码速度更快，占用空间更少。使用多维数组时差异更明显。下面的代码作用是相同的，但是效率不一样。...C语言位运算除了可以提高运算效率外，在嵌入式系统的编程中，它的另一个最典型的应用，而且十分广泛地正在被使用着的是位间的与（&）、或 （|）、非（~）操作，这跟嵌入式系统的编程特点有很大关系。...12、采用递归 与LISP之类的语言不同，C语言一开始就病态地喜欢用重复代码循环，许多C程序员都是除非算法要求，坚决不用递归。
交流的时间成本是比较高的，会降低办事效率。此时，你们需要更加高效的方法。 这个时候，如果你知道Python内置了一个下载服务器就能够显著提升效率了。...例如，你的同事要让你传的文件位于某一个目录下，那么，你可以进入这个目录，然后执行下面的命令启动一个下载服务器： python -m SimpleHTTPServer 在Python 3中，由于对系统库进行了重新整理...，因此，使用方式会有不同： python -m http.server 执行上面的命令就会在当前目录下启动一个文件下载服务器，默认打开8000端口。...使用浏览器访问Python启动的下载服务器，可以看到一个类似于FTP下载的界面。这个时候，点击文件下载即可，降低了大家的沟通成本。...从工作原理角度来说，执行上面的命令，只是启动了一个Python内置的web服务器。
python 与 C 的交互(ctypes库使用) ctypes是Python的一个外部库，可以使用python语言调用已经编译好的C语言函数以及数据类型并进行数据交换等。...ctypes的官方文档在https://docs.python.org/3/library/ctypes.html 1. ctypes基本数据类型映射表 ?...2. python调用c语言的函数库 1.生成c语言函数 #Step 1: test.c #include int add(int a, int b) { return..., c_int] # 参数类型，两个int（c_int是ctypes类型，见上表） add.restype = c_int # 返回值类型，int (c_int 是ctypes类型，见上表） sum..._fields_ = [('x', c_int), ('y', c_char), ('next', POINTER(Test))]
它通过一套泛型算法和数据结构为开发者提供了丰富的工具，简化了代码编写并提高了效率。STL 不仅仅是一个组件库，它还是一个软件框架，内含众多可复用的数据结构和算法。...每一个组件都发挥着重要作用，它们的组合使得 STL 成为 C++ 编程中不可或缺的部分。 相关文档阅读推荐 STL的组成与作用 - 深入了解 STL 的容器、算法与迭代器的相互关系。...第二章: STL的版本与演进 2.1 不同的STL版本 STL 经过了多个版本的发展，每一个版本都对 C++ 社区产生了深远的影响。...泛型编程与STL - 介绍泛型编程在 C++ 中的应用。 3.3 STL 与算法 STL 的另一个强大之处在于它提供了一系列高效的算法。常见的算法如排序、查找、遍历等在 STL 中都有相应的实现。...以上就是关于【C++篇】走进C++标准模板库：STL的奥秘与编程效率提升之道的内容啦，各位大佬有什么问题欢迎在评论区指正，或者私信我也是可以的啦，您的支持是我创作的最大动力！❤️
C++那些事之高效率开发C++/C 1.神器 目前开发C++/C用的比较多的当属Vim、VS code、CLion。 Vim配上插件编写C/C++效率高的不少。...VSCode配上自定义配置及快捷键、vim插件效率跟vim旗鼓相当。 CLion因其独特的CMakeLists.txt管理方式及强大的代码补全等功能，编写本地代码绝对好于前两者。...因此，本节给大家推荐VScode的一些高效率提升开发的方法。 2.VS code 2.1 快捷键 使用快捷键，对于开发及工作，可以提升很大效率，例如下面是我经常用到的，推荐给大家。...文本查找及替换 分文全局与当前文件，当前文件直接ctrl+F，替换采用，ctrl+F+H。全局采用ctrl+shift+F，替换的时候是ctrl_+shift+H。 如何自定义快捷键？...以上就是基本的快捷键，然后我再配上Vim插件，直接插件市场搜这个即可，下载好，就可以使用Vim的一些命令，效率提升杠杠的！
CPU： Intel® Core™ i7-10700F 磁盘： ST1000DM010-2EP102 系统：windows10
另外，线程是进程中的一个实体，是被系统独立调度和分派的基本单位，线程自己不拥有系统资源，只拥有一点儿在运行中必不可少的资源，但它可与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源。...Step2、本文是想通过多线程这个技术点来讲解并发操作是否可以提高效率 具体代码示例如下截图所示： Step3、执行结果： Step4、普通的循环调用100次请求与最终结果，代码如下： 结论...感兴趣的同学们，可以依据代码截图自己动手敲一遍，便于加深理解与学习。有任何问题欢迎下方写留言或发邮件给我哟~ 友情提示：“无量测试之道”原创著作，欢迎关注交流，禁止第三方转载。
绝大多数的程序员喜欢使用if判断，但是真的效率高吗？还是其它的，可能只会用if呢！...我们今天就具体测一测，用事实说话，测试量100W： 本文采用的是【C#】语言进行测试 switch效率测试代码： using System; using System.Diagnostics; namespace...消耗内存:" + usedMemory + "M"); } } } 100W次swtich判断，消耗时间34.68ms，消耗内存16.30M 结论： 综上实验可得： 1、在C#...语言中，两者效率相差不大，几乎可以忽略不计，在一百万次判断中只是相差2~3毫秒，效率还是相当惊人的。...2、很明显的是【Java】【Python】【C#】三者测试完成后，觉得Java的效率还是最高的。相信，如果换成用Linux服务器效果会更好。
Python 程序由于解释器的存在，通常会占用更多的资源。开发效率：Python 代码更简洁和高效，开发和调试速度更快，适合快速开发和原型设计。...1、问题背景在使用C和Python进行Socket编程时，人们经常会想知道哪种语言的性能更好。这个问题的背景是，Python的Socket实现是基于C实现的，因此理论上二者的性能应该相差不大。...测试结果显示，在大多数情况下，C语言的Socket性能的确优于Python。但是，这种性能差异并不是非常显著，而且在某些特定场景下，Python的Socket性能甚至可能优于C语言。...为了进一步提高Python的Socket性能，我们可以使用以下方法：使用C扩展库。C扩展库可以将Python代码编译成C代码，从而提高代码的执行效率。使用异步IO。...在选择语言时，应根据项目需求权衡性能和开发效率。如果性能是关键因素，C 是更好的选择；如果开发效率和代码可维护性更重要，Python 会更合适。
详解C调用lua脚本效率测试 C调用lua脚本效率测试是本文要介绍的内容，以下代码以C语言为基准，测试了C调用Lua循环和循环调用Lua的效率。结论是不要频繁地穿越C/Lua边界....#include extern "C" { #include "lua.h" #include "lualib.h" #include "lauxlib.h"...0; i < 10000000; i++) { sum += 1 + 1; } tStop = clock(); printf("C+...小结：详解C调用lua脚本效率测试的内容介绍完了，希望通过本文的学习能对你有所帮助！ 想看看c调用lua和lua调用c效率有多大差别吗？...结论是从lua调用c函数要比c调用lua函数快一点点。
转载请注明出处 https://cloud.tencent.com/developer/user/1605429 Python GC 与 Objective-C ARC 提起GC(Garbage Collector...的更新模型，python的更新模型分为两种，可更新与不可更新，可更新顾名思义就是指这个对象的值是可以修改的，而不可更新则是对象的值不可以修改，如果确实要修改python会为你创建一个新的对象，这样就解释上述代码...OC的引用计数与python类似，由于OC是C语言的超集，我们可以在OC中使用C语言基本数据类型比如：int、float等，还包括一些Foundation框架中定义的结构体如：CGRect、CGPoint...这些类型都是值类型因此在赋值或传参的时候都会拷贝一份来传递就不涉及引用计数，而其他的类类型在声明或定义时都是声明一个指针如NSString *s;这样的对象就会采用引用计数来管理内存，增加或减少引用计数的情况与python...x与y两个list构成了引用循环环，具体的引用关系如下图所示: ?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
