运行python yolov5_trt.py文件时出现错误。python: engine.cpp:1104: bool nvinfer1：：rt：：engine：：反序列化(const void*，std::size_t，nvinfer1::IGpuAllocator&，nvinfer1::IPluginFactory*)：断言`size >= bsize &&“分配的内存大小与序列化引擎的预期大小不匹配。”已中止(核心转储)
TensorRT-5.1.5 os: Ubuntu 16.04 torch : 1.
浏览 8提问于2020-11-18得票数 0
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TF_INC=$(python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.sysconfig.get_include())')
TF_LIB=$(python -c '
浏览 116提问于2020-11-05得票数 0
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我一直试图将SQL server 2017升级到运行Python3.7。我们已经安装了Server\MSSQL14.INSTANCENAME\PYTHON_SERVICES.3.7.，产品版本为14.0.3430.2，其中包括C:\Program \Microsoft CU28在另一个干净的安装之后--首先检查了Python3.5.2，结果它成功了。升级到3.7，再次得到同样的问题。再多挖掘一下我发现这
浏览 10提问于2022-02-11得票数 2
(我使用windows 7，python64，amd) (python的位置:C：\python 38，pip C的位置：\python 38\脚本)
浏览 25提问于2019-11-17得票数 8
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图像过滤-错误的结果？
、、、
在本例中，我正在尝试将图像与用户提供的蒙版进行卷积使用命令In[2]: import skimage.io as io In[4]: cu = ndi.convolve: 2> u = [-2 -2 -2;-2 25 -2;-2 -2 -2]/9
Octave-3
浏览 1提问于2014-05-14得票数 0
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当我搜索它时，它似乎与错误的CUDA_ARCH设置有关，但是我的本地机器中没有GPU。-D GOOGLE_CUDA=1 -x cu -Xcompiler -fPIC $CUDA_ARCH
python build.py
-D GOOGLE_CUDA=1 -x cu -Xcompiler -fPIC $CUDA_ARCH<e
浏览 0提问于2018-10-12得票数 0
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/0-23+cu206/0-23+cu191/0-23+cu186/0-23+cu175/0-23+cu163/0-23+cu158/0-23
+cu142/0-23+cu125/0-23+cu124/0-23+cu118/0-23+cu116/0-23+cu</em
浏览 3提问于2019-08-08得票数 0
amd64 NVIDIA CUDA development toolkit 我安装的pytorch版本： torch 1.9.0+cu111torchaudio 0.9.0
torchvision 0.10.0+cu111 但是pytorch告诉我cuda不可用： Python 3.8.10 (default,
浏览 223提问于2021-07-23得票数 3
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我使用WinPython 32位系统安装了Python，使用了描述为的MinGW。', '-LC:\\TheanoPython\\python-2.7.6\\libs', '-LNone\\lib', '-LNonython\\python-2.7.6\\libs -LNone\\lib -LNone\\lib64 -LC:\\Theano
浏览 3提问于2014-09-08得票数 15
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我想安装一个特定版本的PyTorch (在Dockerfile中)来处理现代GPU：1.8.1+cu111。请注意本地版本标识符。出于某种原因，这会卸载我的1.8.1+cu111并将其替换为普通的1.10.0，尽管带有“本地版本说明符”的自定义版本应该被视为与所说的一样有效(...local version labels MUSTPyTorch时也是如此：Requirement already satisfied: torch>=1.8.1 in &#x
浏览 4提问于2021-11-30得票数 0
当我需要一排客户信息(姓名、地址、号码等)时，我遇到了一种情况。还有他的车数。每个人都可以有任何数量的汽车(car_name，VIN等)SQL查询FROM customer对顾客来说一切都好，那些有车的人，但是对于那些不坏的人来说，因为他们没有被展示出来。我也想看到零表“
浏览 3提问于2022-01-08得票数 -1
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[tool.poetry.dependencies].torch = { url = "https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch-1.8.0%2Bcu111-cp38-cp38-linux_x86_64.whl"}
torchvision = { url = "https://download.pytorch.org/whl/cu<
浏览 94提问于2021-08-23得票数 1
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我在Python终端中运行以下代码来安装它：cd torch2trt
python setup.py
浏览 86提问于2020-08-05得票数 2
我有很多库达内核需要测试，所以我希望能够通过从python程序( python程序调用启动库达内核的库)(比如cuda-memcheck --leak-check full -- "python my_test_program.py与编写同样的C++程序相比，这将节省时间。这与测试内核形成*.cc或*.cu程序的方式相同吗？
浏览 2提问于2019-02-13得票数 5
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我正确地点击了解决方案资源管理器中的Python环境，卸载了没有用CUDA编译的现有版本的火炬，并试图从官方的Pytorch网站上运行这个pip command。该命令是：
pip3 install torch==1.10.0+cu102 torchvision==0.11.1+cu102 torchaudio===0.10.0+cu102 -f https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.htm
浏览 6提问于2021-12-13得票数 2
2回答
Python字典是地图。使用方括号，我们在键处分配和访问一个值。使用get()，我们可以指定一个默认结果。for p in soup.find_all('p'): if parent not in cu.keys():cu[parent]=[]for key in cu.keys():
bolok = &
浏览 2提问于2016-12-07得票数 0
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我正在使用Python在服务中构建一个Environment对象，除了一个从URL安装的Python包之外，一切都很正常。我在想该怎么处理呢。azureml-environment-setup/condaenv.s5fi23rw.requirements.txt [91 91mERROR:无法找到满足要求detectron2==0.1.3+cu101的版本(来自-r detectron2==0.1.3+cu101 (第7行))(来自版本: none) [0m[91mERROR:未为detectron2==0.1.
浏览 2提问于2020-06-21得票数 1
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我如何对客户混淆/隐藏Python代码，这样他就不能以他喜欢的方式更改源代码了？
我知道没有有效的方法隐藏Python代码，因此无法读取它。那么，您是否有一种常见的方法来对python代码进行简单的保护？
浏览 5提问于2014-06-28得票数 1
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请求方法: POST Django Version: 1.11.1我的源代码是..... class Cu_00(models.Model):
浏览 4提问于2018-03-28得票数 1
但是，当我在Python shell上输入import torch时，我看到的是-
ImportError: /home/student/anaconda2/lib/python2.7/site-packages
浏览 0提问于2020-09-20得票数 0
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