PV(Page View)即页面浏览量或点击量，是衡量一个网站或网页用户访问量。具体的说，PV值就是所有访问者在24小时（0点到24点）内看了某个网站多少个页面...
近期有朋友在后台留言，对于之前发的文章中有些并发的专有名词不是很了解，想让小强详细介绍一下，为了满足大家对技术的求知欲望，小强专门在2019年的第一天介绍这些并发专有名词，基础依旧要。
本文中专有名词的拼写均来自官网对其的称呼。
下面盘点一下软件定义存储领域常见的专有名词： SDS——Software-Defined Storage，软件定义存储。数据中心中的存储等资源可以通过软件进行定义，并且能够自动分配这些资源。
无论你是刚接触 WordPress，还是已经使用了几个月，你肯定见过下面的这些名词，但是有些却不知道什么意思，这就是 WordPress 自己的专有名词。...这篇文章就是深入探讨这些和 WordPress 相关的术语，然后使你在学完这篇文章之后，能够让你在以后使用 WordPress 的时候，能够不会因为一些专有名词的原因而停滞不前！
另外，在第三代翻译API中，使用者可以自定义特定名词或是术语的翻译，像是内容中的品牌名称，或是国际企业的网页在地化翻译，用户只需要为来源语言和目标语言，创建企业特定的名称以及专有名词对照表，并将这个档案储存至翻译的专案中
前言： 本文为专栏python入门基础的第一篇，主要带大家先初步学习一下python中的一些基本知识，认识，了解一下python中的一些专有名词，为日后的学习打下良好的基础,。...本文主要讲解以下的python中的基本语法： 1，标识符 2，注释 3，数据类型 4，运算符 一，标识符 标识符是编程中的专有名词，可以通俗的理解为程序中的名字，用来标识不同的东西。...标识符用于给变量、函数、语句块等命名，Python 中标识符由字母（区分大小写）、数字以及下划线_组成 如： 以下标识符： age age1 age_1 Age 都是合法的，同时age和...，后两个是python中原有的关键字 下面是python中的关键字： 同时：python中还有特殊规定： _xxx形式的变量表示变量是私有的（即以单下划线开头） _xxx_形式的标识符：表示系统定义的专用标识...中大部分运算符的运算规则和数学中相同，但是仍有部分运算符需要我们学习 同时，运算符拥有运算的优先级，优先级数字越低的，越先进行计算 下面是python中常见的运算符以及优先级汇总：
NLTK Python库用于POS标记。 为了了解哪个词类在密码中出现的最多，我们再次分析了Myspace和Ashley Madison的wordlists。用于分析的脚本代码你可以在此处获取。...识别最常用的名词和专有名词 上面我们分析过，几乎32％的用户密码都包含单数名词。因此，我们的第一个目标是确定最常用的名词和专有名词。用户最感兴趣的主题可以用它们来识别。...从示例Tweet中我们获取到了George Orwell这个专有名词，我们将它发送到wiki，它返回给我们了1984。除此之外，我们还有另一个专有名词Julia。...Rhodiola Rhodiola是用Python 2.7编写的，主要基于NLTK和textblob库。通过一个给定的Twitter句柄（如果你没有，你也可以用你自己的数据。...请查看Github页面了解有关详情），它可以自动编译一个包含以下元素的个性化wordlist：最常用的名词和专有名词，配对名词和专有名词，与检测到的专有名词相关的城市和年份。例如： ?
Moonshot AI 为专有名词，不可翻译成其他语言。"...Moonshot AI 为专有名词，不可翻译成其他语言。'}]...,'tools': [{'function': {'name': 'CodeRunner','description': '代码执行器，支持运行 python 和 javascript 代码','parameters...': {'properties': {'code': {'description': '代码写在这里','type': 'string'},'language': {'enum': ['python',...下面是一个使用Python语言的示例代码：import mathdef is_prime(number): if number <= 1: return False for i
本文对自然语言基础技术之命名实体识别进行了相对全面的介绍，包括定义、发展历史、常见方法、以及相关数据集，最后推荐一大波 Python 实战利器，并且包括工具的用法。...命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），又称作“专名识别”，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。...一些研究也涉及电影名、书名、项目名、研究领域名称、电子邮件地址、电话号码以及生物信息学领域的专有名词（如蛋白质、DNA、RNA等）。...一家公司提供的数据集,包含人名、地名、机构名、专有名词。 下载地址： https://bosonnlp.com/dev/resource 05 工具推荐 1....NLTK NLTK 是一个高效的 Python 构建的平台,用来处理人类自然语言数据。
，并生成摘要\n" "## 工作流程：\n" "让我们一步一步思考，阅读我提供的内容，并做出以下操作：\n" "标题：xxx\n" "标签：阅读文章内容后给文章打上标签，标签通常是领域、学科或专有名词..." "总结文章内容并写成摘要:xxx" ) 准备工作3:快捷指令设计 这部分也很简单： 1、读取粘贴板 2、运行脚本 3、将脚本运行结果保存到备忘录 工作工作4:环境准备 这里是个坑，快捷指令中的python...环境是在/usr/bin/python3 正常方式安装requests包会报错如下： 正确姿势是Terminal中运行： /usr/bin/python3 -m pip install requests...准备工作5:Python脚本开发 这里就不啰嗦了，直接放出完整代码： import requests import json # API 密钥 JINA_API_KEY = "jina_你复制的api...你是一个擅长总结长文本的助手，能够总结用户给出的文本，并生成摘要\n## 工作流程：\n让我们一步一步思考，阅读我提供的内容，并做出以下操作：\n 标题：xxx\n 标签：阅读文章内容后给文章打上标签，标签通常是领域、学科或专有名词
Python中分分词工具很多，包括盘古分词、Yaha分词、Jieba分词、清华THULAC等。它们的基本用法都大同小异，这里先了解一下结巴分词。...也就是说，专有名词"乾清宫"和"黄琉璃瓦"可能因分词而分开，这也是很多分词工具的一个缺陷。 为此，Jieba分词支持开发者使用自定定义的词典，以便包含jieba词库里没有的词语。...虽然结巴有新词识别能力，但自行添加新词可以保证更高的正确率，尤其是专有名词。...2.png 更新代码，主要是添加加载mydict.txt的代码： import jieba jieba.load_userdict("D:\Program Files\Python36\Lib\site-packages...程序： import jieba import jieba.analyse #导入自定义词典 jieba.load_userdict("D:\Program Files\Python36\Lib\site-packages
命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），又称作“专名识别”，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。...kaggle 口语 NLPCC2018开放的任务型对话系统中的口语理解评测 NLPCC 人名、地名、机构、专有名词 一家公司提供的数据集,包含人名、地名、机构名、专有名词 boson 相关工具推荐 工具...官网 | GitHub 地址 NLTK NLTK是一个高效的Python构建的平台,用来处理人类自然语言数据。
流行中文分词工具jieba: 愿景: “结巴”中文分词, 做最好的 Python 中文分词组件....jieba是目前Python中最常用的中文分词库之一，具有简单易用、高效准确的特点。...什么是命名实体识别 命名实体: 通常我们将人名, 地名, 机构名等专有名词统称命名实体. 如: 周杰伦, 黑山县, 孔子学院, 24辊方钢矫直机....朝花夕拾(专有名词) 命名实体识别的作用: 同词汇一样, 命名实体也是人类理解文本的基础单元, 因此也是AI解决NLP领域高阶任务的重要基础环节....学习了什么是命名实体识别: 命名实体: 通常我们将人名, 地名, 机构名等专有名词统称命名实体. 如: 周杰伦, 黑山县, 孔子学院, 24辊方钢矫直机.
b、基于python3，跟python2还是有些区别。...nlp_wordseg text 词性标注 对文本进行分词，同时为每个分词标注正确的词性 https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/nlp/nlp_wordpos text 专有名词识别...对文本进行专有名词的分词识别，找出文本中的专有名词 https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/nlp/nlp_wordner text 同义词识别 识别文本中存在同义词的分词...fcgi-bin/nlp/nlp_wordpos', 'APIPARA': 'text' }, 'nlp_wordner': { 'APINAME':'专有名词识别...', 'APIDESC': '对文本进行专有名词的分词识别，找出文本中的专有名词', 'APIURL': 'https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/
来自 AI小白入门 作者 yuquanle 本文对自然语言基础技术之命名实体识别进行了相对全面的简绍，包括定义、发展历史、常见方法、以及相关数据集，最后推荐一大波python实战利器，并且包括工具的用法...命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），又称作“专名识别”，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。...一些研究也涉及电影名、书名、项目名、研究领域名称、电子邮件地址、电话号码以及生物信息学领域的专有名词（如蛋白质、DNA、RNA等）。...地址：http://tcci.ccf.org.cn/conference/2018/taskdata.php 一家公司提供的数据集,包含人名、地名、机构名、专有名词。.../w] NLTK NLTK是一个高效的Python构建的平台,用来处理人类自然语言数据。
本文对自然语言基础技术之命名实体识别进行了相对全面的简绍，包括定义、发展历史、常见方法、以及相关数据集，最后推荐一大波python实战利器，并且包括工具的用法。...命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），又称作“专名识别”，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。...一些研究也涉及电影名、书名、项目名、研究领域名称、电子邮件地址、电话号码以及生物信息学领域的专有名词（如蛋白质、DNA、RNA等）。...地址：http://tcci.ccf.org.cn/conference/2018/taskdata.php 一家公司提供的数据集,包含人名、地名、机构名、专有名词。.../w] NLTK NLTK是一个高效的Python构建的平台,用来处理人类自然语言数据。
理解第三方库 Python相当于一个手机，第三方库相当于手机里各种各样的APP。...可以在 https://awesome-python.com 这个网站上按照分类去查找需要的库。 2. 安装第三方库 这里主要介绍如何在PyCharm中安装第三方库。...第一阶段关于Python的基础知识大致先到这里，第二阶段的分享会以Python爬虫为主。...：pip install jieba 中文分词 利用一个中文词库，确定中文字符之间的关联概率 中文字符间概率大的组成词组，形成分词结果除了分词，用户还可以添加自定义的词组（如：司马相如等等这类人名或者专有名词...新手学习使用库的文章就介绍到这了,更多相关python如何使用库内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
c)专有名词：如中国人名、外国译名、地名、公司名等。这种词语很多基本上不可通过词典覆盖，考验分词系统的新词识别能力。...示范 的 9 个 动作 彻底 强化腹直肌 腹外斜肌 腹内斜肌 以及 腹横肌 每个 动作 认真 做 足 50 次 一定 要 坚持 做 完美 的人鱼线 性感 的 马甲线 都 要 我们 自己 去 争取 【专有名词...】 示例出现的专有名词包括“蒂莫西伊斯顿”（姓名）、“英国”“意大利”“北欧”（地点）、“金斯敦”（机构名）、“伊丽莎白 格林希尔兹”（机构名）。...而这种用词典无法穷尽的专有名词也成为各家分词准确率降低的重要原因。其中搜狗分词、IKAnalyer、PHP结巴分词、腾讯文智、SCWS中文分词在新词识别时较为谨慎，常将这类专有名词切分成多个词语。...www.sogou.com/labs/webservice/ 腾讯文智：http://www.qcloud.com/wiki/API说明文档 新浪云：http://www.sinacloud.com/doc/sae/python
结合具体场景的题目：A文件有m个专有名词，B文件有n个query，统计每个专有名词出现的次数。...回答这个问题，主要其实就是考虑复杂度和分布式的知识，以及如何在query中查找专有名词（本身比较简单，考虑复杂度就不简单了）。不过我对分布式了解的不多，就只是自己手动分布式了一下。...python的动态数组是如何实现的，说实话我不太清楚。就扯了一下字典是怎么实现的，然后借鉴字典的实现方式，自己臆想了一下动态数组是怎么实现的，好像还大体是对的。编程语言基础这一块比较弱了。
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