python中与rnorm的类比
在Python中，与rnorm类似的函数是numpy.random.normal。numpy是Python中一个常用的科学计算库，它提供了许多用于生成随机数的函数。
numpy.random.normal函数用于生成服从正态分布（也称为高斯分布）的随机数。它接受三个参数：loc（均值）、scale（标准差）和size（生成随机数的个数）。
与rnorm类比，可以将numpy.random.normal函数看作是生成服从正态分布的随机数的Python版本。它可以用于模拟实验、生成随机样本、进行统计分析等。
下面是numpy.random.normal函数的一些特点和应用场景：
- 特点：
- 生成的随机数服从正态分布，具有对称性。
- 可以通过调整均值和标准差来控制生成的随机数的分布特征。
- 可以生成单个随机数或一组随机数。
- 应用场景：
- 统计分析：正态分布是许多统计分析方法的基础假设，使用numpy.random.normal可以生成符合这一假设的随机数，用于模拟实验或进行统计推断。
- 机器学习：在一些机器学习算法中，需要生成服从正态分布的随机数作为输入数据，numpy.random.normal可以方便地生成这样的数据。
- 金融建模：许多金融模型假设价格变动服从正态分布，使用numpy.random.normal可以生成符合这一假设的随机数，用于模拟价格变动。
腾讯云相关产品中，与numpy.random.normal类似的功能可以在腾讯云的人工智能平台（AI Lab）中找到。AI Lab提供了丰富的机器学习和深度学习工具，可以用于生成符合正态分布的随机数，并进行相关的数据分析和建模工作。具体产品介绍和链接地址如下：
产品名称：腾讯云AI Lab 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ailab
相关·内容
1回答
我不能正确地输入时间序列中的日期。我不知道出了什么问题。 days <- seq(from=as.Date("2020-02-26"), to=as.Date("2020-04-13"), by="day")
x1 <- rnorm(length(days),3,0.5)
x2 <- rnorm(length(days),6,1.2)
df <- data.frame(days,x1,x2)
df_ts <- ts(df$x1, start=c(2020,1), end=c(2020,48), frequency
浏览 12提问于2020-04-15得票数 1
2回答
我试图在Python中解决一个优化问题，使用gekko，其中一个变量在每个时间步骤中都有一个随机值，但是我还不能使用返回随机数的gekko函数。
在文档页面()之后，函数rnorm从正态分布中返回一个随机数，并提供均值和方差。我用了它，如下所示：
x = m.Var(value=0)
m.Equation(x == 5.*m.rnorm(0, 1))
但条件是
m = GEKKO()
但我得到以下错误消息：
AttributeError：“GEKKO”对象没有属性“rnorm”
我想知道是否有我遗漏的东西，或者是否有另一种获得随机数的方法。
浏览 21提问于2022-06-21得票数 2
回答已采纳
5回答
基于这个伟大的问题：
在晶格中如何做到这一点？
plot(rnorm(120), rnorm(120), col="darkblue", pch=16, xlim=c(-3,3), ylim=c(-4,4))
points(rnorm(120,-1,1), rnorm(120,2,1), col="darkred", pch=16)
points(c(-1,-1.5,-3), c(4,2,0), pch=3, cex=3)
xspline(c(-1,-1.5,-3), c(4,2,0), shape = -1)
下面是类似的数据，它们的格式更适合lat
浏览 0提问于2013-01-13得票数 7
回答已采纳
当我创建该列表并使用“”运算符调用该列表时，我得到了以下结果
x <- list(a=1:5, b=rnorm(5))
lapply(x[1], mean)
$a
[1] 3
lapply(x[2], sum)
$b
[1] 0.3653843
但是当我使用$ sign调用相同的列表时，我得到了不同的结果
> x <- list(a=1:5, b=rnorm(5))
> lapply(x$a, mean)
[[1]]
[1] 1
[[2]]
[1] 2
[[3]]
[1] 3
[[4]]
[1] 4
[[5]]
[1] 5
> lapply(x$b, s
浏览 1提问于2014-07-24得票数 0
1回答
我是一个用python处理图像的初学者，我正在尝试显示二维数组，500px x 500px，array((500,500))，我通常将其显示为灰度图像作为彩色图像，在热图中。
要像这样显示：
我试过了，但我在互联网上找不到答案，我找到的对我也不起作用。请帮帮忙。
我真的没有太多代码，我只知道这一个：
my_img = plt.imread(filename)
plt.imshow(my_img, cmap="hot")
不起作用，它会以灰度显示相同的图像。
浏览 0提问于2015-04-28得票数 0
我想在熊猫DataFrame上给一个模型打分，然后在同一个DataFrame里创建一个列，上面有这个模型的预测。应该命名新列，以便它引用适当的模型，这样就可以多次使用多个模型。我可以在R中使用deparse和substitute实现这一点，如下所示：
df <- data.frame(a=1:5+rnorm(1:5), b=6:10+rnorm(1:5), y=11:15+rnorm(1:5))
ols <- lm(df$y ~ df$a + df$b)
func <- function(df, model){
new_col <- paste0(deparse(
浏览 0提问于2018-04-04得票数 2
回答已采纳
我想从用Python语言实现的Doc2Vec模型中获得准确性。我在官方文档中看到，有一种方法可以获得精度，该方法以文件作为参数。输入文件的内容应该是什么？
我试着像文档所说的那样放入4元组，但是我把所有的模式都分类错了。
浏览 2提问于2017-01-18得票数 2
我需要在R3.6中训练glm模型，然后用Python3.7导入它来进行预测。
作为概念的证明，我从借用了这段代码
set.seed(666)
x1 = rnorm(1000) # some continuous variables
x2 = rnorm(1000)
z = 1 + 2*x1 + 3*x2 # linear combination with a bias
pr = 1/(1+exp(-z)) # pass through an inv-logit function
y = rbinom(1000,1,pr) # ber
浏览 2提问于2020-05-18得票数 1
1回答
在关于fastText的视频中，15:10提到了句法类比和语义类比。但我不知道他们之间有什么区别。
有人能用例子来解释这种区别吗？
浏览 1提问于2018-01-20得票数 5
回答已采纳
下面是一个重现这个问题的小例子：
model <- glmnet(matrix(rnorm(3*100), 100, 3), rbernoulli(100))
preds <- predict(model, matrix(rnorm(3*100), 100, 3))
dim(preds)
# 100 60
但由于预测变量是伯努利，我希望输出是一维或二维的( 1的概率，或每个类的概率)。
我已经查看了glmnet和predict的文档，但是我找不到任何描述这种行为的东西。我正在寻找的是简单地将一个模型拟合到一些训练数据，然后计算类概率，这样我就可以计算AUC。
我主要询问有关此行为的
浏览 2提问于2019-01-02得票数 1
2回答
与python相比，我在R中的矩阵乘法要慢得多。这是用于大型矩阵的。例如(在python中)：
import numpy as np
A = np.random.rand(4112, 23050).astype('float32')
B = np.random.rand(23050, 2500).astype('float32')
%timeit np.dot(A, B)
1 loops, best of 3: 1.09 s per loop
以下是R中的等效乘法(耗时近10倍)：
A <- matrix(rnorm(4112*23050), nco
浏览 4提问于2016-07-28得票数 3
回答已采纳
1回答
我想保留重复的列，并删除唯一的列。这些列将具有相同的值，但名称不同。
x1 = rnorm(1:10)
x2 = rnorm(1:10)
x3 = x1
x4 = rnorm(1:10)
x5 = x2
x6 = rnorm(1:10)
x7 = rnorm(1:10)
df = data.frame(x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7)
从这里开始，我将保留列x1、x2、x3和x5。
python也有一个类似的问题：
浏览 0提问于2015-11-12得票数 2
我在一些Python程序中找到了关键字async。它是在定义函数时在def之前使用的。
我需要知道async (以及await )的语法术语以及它的联盟中的其他类似关键字。它看起来像C++中的inline这样的“修饰语”。那么，pythonic的术语是什么呢？
浏览 1提问于2019-01-13得票数 0
2回答
下面是一个包含许多元素的列表。每个元素都是一个数据格式。我想将所有的数据文件合并成一个数据格式。
[[1]]
X1 X2 n
[1,] 13 156 12
[2,] 13 156 13
[3,] 13 156 14
[4,] 13 156 15
[[2]]
X1 X2 n
[1,] 94 187 14
[2,] 94 187 15
[3,] 94 187 16
[[3]]
X1 X2 n
[1,] 66 297 41
[2,] 66 297 42
[3,] 66 297 43
[4,] 66 297 44
[5,] 66 297 45
[6,] 6
浏览 3提问于2016-04-21得票数 1
回答已采纳
我有想要合并成一个的数据帧的列表。例如：
ls1 <- list(data.frame(A = rnorm(3), B = rnorm(3)), data.frame(A = rnorm(3), B = rnorm(3)))
ls2 <- list(data.frame(A = rnorm(3), B = rnorm(3)), data.frame(A = rnorm(3), B = rnorm(3)))
ls3 <- list(data.frame(A = rnorm(3), B = rnorm(3)), data.frame(A = rnorm(3), B = rnorm
浏览 7提问于2022-08-08得票数 1
回答已采纳
2回答
dat <- data.frame(tmax.p.start_d = rnorm(1),
tmin.p.start_d = rnorm(1),
rain.p.start_d = rnorm(1),
tmax.p.end_d = rnorm(1),
tmin.p.end_d = rnorm(1),
rain.p.end_d = rnorm(1))
我想删除所有同时包含tmax和start、tmin和's
浏览 19提问于2019-11-26得票数 0
回答已采纳
Plotly具有同时显示多行悬停文本的功能。例如：
dt <- data.table(x = 1:10, y = rnorm(10), z = rnorm(10)+2)
plot_ly(type = "scatter", mode = "lines") %>%
add_trace(x = dt$x, y = dt$y, name = "curve 1", mode = "lines") %>%
add_trace(y = dt$z, name = "curve 2", mode
浏览 2提问于2017-01-12得票数 2
回答已采纳
我有两份名单。列表元素是data.tables。
一个列表包含所有密钥：
listA <- list(Key1 = data.table(A = rnorm(5), B = rnorm(5), C = rnorm(5)),
Key2 = data.table(A = rnorm(5), B = rnorm(5), C = rnorm(5)),
Key3 = data.table(A = rnorm(5), B = rnorm(5), C = rnorm(5)))
另一个列表是一个包含其他信息的子集：
listB <- list
浏览 1提问于2018-11-30得票数 1
回答已采纳
1回答
'pat2cwav‘是一个Matlab函数，用于从给定的模式构建小波。在Python或任何基于八度音阶的工具箱中有类似的函数吗？
参考：
浏览 0提问于2016-03-31得票数 0
在下面的例子中，为什么geom_density和stat_density(geom = "line")给出了不同的结果？
library(ggplot2)
df <- data.frame(
x.values = c(
rnorm(100, mean = 1, sd = 1),
rnorm(100, mean = 4, sd = 1),
rnorm(100, mean = 7, sd = 1),
rnorm(100, mean = 10, sd = 1)
),
mean.values = sort(rep(c(1, 4, 7,
浏览 10提问于2017-03-07得票数 13
回答已采纳
你知道为什么我在下面的代码中遇到错误吗？
提前感谢！
library(lattice)
library(car)
set.seed(1234)
response=round(rnorm(60),2)
explanatory<-round(c(rnorm(20, 10,1), rnorm(10, 8, 1), rnorm(10,20,1), rnorm(20,18,1)),2)
gender=c(rep("male", 30), rep("female", 30))
factor1=as.factor(c(rep('a', 20), rep
浏览 3提问于2011-03-22得票数 0
回答已采纳
我是从事重组的新生，同时也使用python /r来研究ESG绩效与公司财务绩效之间的非线性关系，使用一组面板数据和下列方程：
ROA = C(1) + C(2)*ENV + C(3)*ENV2 + C(4)*SOC + C(5)*SOC2 + C(6)*GOV +
C(7)*GOV2 + C(8)*LNA + C(9)*LEV + C(10)*PB + C(11)*LNOE
ENV2、SOC2和GOV2分别是ENV、SOC和GOV的二次项，C(8)-C(11)是控制变量。
我想绘制一个图表来显示ENV/SOC/GOV对ROA的边际效应，所以我的问题是如何通过pyth
浏览 11提问于2022-04-15得票数 -2
1回答
我尝试使用C++提供的独立Rmath库在R中生成随机数。
我所取得的最好成绩是：
#include <stdio.h> /* printf, scanf, NULL */
#include <stdlib.h> /* malloc, free, rand */
#define MATHLIB_STANDALONE
#include <Rmath.h>
#include <time.h>
int main(){
int i;
unsigned int SEED1, SEED2;
double mu, sigma, P
浏览 2提问于2015-05-15得票数 1
回答已采纳
我正在对glmnet中的计数结果进行lasso回归模型预测。
我想知道如何看待这个模型的预测。
这是一些玩具数据。这不是很好，因为我不知道如何模拟多变量数据，但我主要感兴趣的是我是否正确的语法。
set.seed(123)
df <- data.frame(count = rpois(500, lambda = 3),
pred1 = rnorm(500),
pred2 = rnorm(500),
pred3 = rnorm(500),
pred4 =
浏览 3提问于2020-07-15得票数 1
回答已采纳
1回答
我试着将操作系统与汽车进行比较，所以从内核开始
我能把它和汽车的引擎联系起来吗？
如果是这样，例如，
engine of the car -> Linux Kernal
body parts -> GNU
interior designs -> Flavors (Mate, KDE, GNOME, XFCE)
company assemblies these together -> Distributi
浏览 3提问于2019-01-30得票数 0
6回答
一步一步地阅读C#，作者指出，类只是对象的蓝图，本身是无用的。那么，静态类如何才能单独工作呢？
我确实理解静态类不能实例化的概念，它与静态成员一起作为一个唯一的实例存在。但这会破坏某种程度上把阶级比喻为蓝图的说法。如何解释静态类与这个蓝图的想法有关？
浏览 0提问于2010-10-18得票数 4
回答已采纳
当我对m类执行n折交叉验证时，在每一折中，训练集和测试集是否平衡？所谓平衡，我的意思是问，是否有(几乎)相同的样本集，从每个类别的火车和测试集。
浏览 8提问于2013-01-31得票数 0
直到最近，我一直在使用IDL来解决我的大多数计算问题。我最常使用的例程之一是一些fortran90代码，它用C包装，并使用CALL_EXTERNAL函数从IDL调用(这些代码都不是我写的)。出于各种原因，我将大部分计算转移到Python，但我还没有找到一种很好的方法来合并fortran代码。F2PY似乎是最明显的方法，但是在实践中，生成的模块似乎非常不稳定。
基本上，我想知道是否有更好的方法来处理这个问题。似乎对现有的C包装器和Cython进行重新设计来使用Python的代码应该相对简单一些，尽管我必须承认我对C/Cython完全不了解，对python非常陌生，因此我们将非常感谢您的帮助。
作
浏览 0提问于2013-01-18得票数 2
2回答
我有一个用下面的代码创建的数据框：
require(reshape2)
foo <- data.frame( abs( cbind(rnorm(3),rnorm(3, mean=.8),rnorm(3, mean=.9),rnorm(3, mean=1))))
qux <- data.frame( abs( cbind(rnorm(3),rnorm(3, mean=.3),rnorm(3, mean=.4),rnorm(1, mean=2))))
bar <- data.frame( abs( cbind(rnorm(3,mean=.4),rnorm(3, mean=.3),
浏览 50提问于2013-02-01得票数 24
回答已采纳
1回答
我刚开始研究“深海”软件包：
它是关于“深倾”的，也是关于多层神经网络的使用。我已经开始使用包中可用的train()函数，但是我真的不明白如何在神经网络中添加更多的隐藏层。标准设置包括两个隐藏层，但我想添加更多，比如5。你们中的一些人有什么想法吗？
我使用的是sae.dnn.train()函数，但我不知道哪个参数控制隐藏层的数量。下面是示例代码：
Var1 <- c(rnorm(50, 1, 0.5), rnorm(50, -0.6, 0.2))
Var2 <- c(rnorm(50, -0.8, 0.2), rnorm(50, 2, 1))
x <- matrix(c(Va
浏览 0提问于2015-01-16得票数 3
回答已采纳
我在业余时间一直在玩Python，虽然我对字典有了一定的理解和肯定的使用，但对我来说，它们总是显得有些陌生，好像我不太懂它们。也许是“字典”这个名字让我失望了，因为我在使用Basic (我知道)的时候就开始使用数组了，但是它们是完全不同的。
我是否可以简单地将Python中的字典看作是一个两列表，其中我们将第一列的内容命名为“键”，第二列的内容命名为“值”？这种概念化是非常准确和有用，还是有问题？
如果是前者，我想我最终可以用这样的方式吞下这个概念，最终使我的思维更加自然。
浏览 1提问于2017-09-11得票数 1
回答已采纳
我正在尝试获取行中的最大值，对于特定的行子集。
a <- data.frame(a = rnorm(5), b = rnorm(5), c = rnorm(5), x = rnorm(5), y = rnorm(5), z = rnorm(5))
a
a b c x y z
1 -0.99415010 0.06177776 1.1224987 -0.60239594 -0.53526479 1.26826763
2 -1.17727409 -0.60488488 1
浏览 2提问于2014-08-20得票数 0
3回答
我有以下数据格式df。我想返回一个向量result，它指示哪些行符合以下条件:该行中至少有两个连续值低于-1.7。
set.seed(123)
df <- data.frame(V1=rnorm(10,-1.5,.5),
V2=rnorm(10,-1.5,.5),
V3=rnorm(10,-1.5,.5),
V4=rnorm(10,-1.5,.5),
V5=rnorm(10,-1.5,.5),
V6=rnorm(10,
浏览 0提问于2019-01-10得票数 4
回答已采纳
1回答
样本数据：
rdata <- data.frame(y=rnorm(1000,2,2),v1=rnorm(1000,1,1),v2=rnorm(1000,3,3),
v3=rnorm(1000,4,4),v4=rnorm(1000,5,5))
这不能满足我的需要：
library(lattice)
library(gridExtra)
plot1 <- lapply(1:2, function(i) {bwplot(~rdata[,i],rdata)})
plot2 <- lapply(1:3, function(i) {bwp
浏览 1提问于2014-07-13得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个Arduino通过串口使用Python脚本发送和接收指令。
Arduino接受一个按钮状态，当它被按下时，它将通过串行端口向Python脚本发送一条消息，并等待响应。(通过Serial.available())。它工作得足够好了。
但是，如果Python脚本由于某种原因崩溃(理想情况下，它将在后台运行，因此无法轻松检查)，Arduino将永远等待，甚至在脚本重新启动时也将不可用。
有没有办法让我的Arduino检查串口上是否有侦听的东西？(如果没有的话，用闪光灯提醒我)或者这不是串行的工作方式吗？在最坏的情况下，我想我可以使用超时，尽管这并不理想。
浏览 1提问于2008-10-12得票数 6
回答已采纳
1回答
我试图在c++ cuda程序中计算时间。
但我收到了0.000的timeProd变量。(不可能是零，因为操作不小)
我做错了什么？这一行cudaEventRecord(stopProd, 0);返回错误
CUDA错误:分配rnorm =d: 33 (无效资源句柄)。
Me码
float timeProd;
cudaEvent_t startProd, stopProd;
cudaEventCreate(&startProd);
cudaEventCreate(&stopProd);
cudasafe(cudaEventRecord(startProd, 0)
浏览 2提问于2019-12-14得票数 0
2回答
我试图找到一种更好的解决方案，在datatable中同时测试NA上的多个列，但没有成功。假设我有一个名为TDT的datatable，它有x1到x10列，应该测试它们是非NA的。我使用以下语法：
TDT[,natest := ifelse(!is.na(x1) & !is.na(x2) & !is.na(x3) & !is.na(x4) & !is.na(x5) & !is.na(x6) & !is.na(x7) & !is.na(x8) & !is.na(x9) & !is.na(x10), 1, 0)]
这能写得更简洁
浏览 5提问于2017-03-10得票数 1
回答已采纳
我有一个数据帧的列表，xyz，在每个数据帧中有两个数字向量(x和y)。我想将interpSpline函数从包样条应用到x和y，但当我这样做时：
lapply(xyz, function (x){
x%>%
interpSpline(x,y)
})
我得到以下错误：
Data.frame中的错误(x= as.numeric(obj1)，y= as.numeric(obj2))：
(列表)不能强迫对象键入“double”
浏览 3提问于2016-09-07得票数 0
4回答
我在R中遇到了一些循环函数的问题，在这个网站上找不到这个问题的答案。我想使用一个数字向量作为R中循环的输入。
例如：
ns <- c(10, 20, 40, 80, 160)
for (n in ns) {
ni[n] <- round(rnorm(1, mean = n, sd = 1))
}
这段代码的结果是一个具有155倍NA的向量，该向量中有五个正确的值。但是，我想去掉所有这些NAs，并得到一个只有五个正确值的向量。我知道如何从155NA的向量中选择正确的值，但我更喜欢在运行循环后直接获得正确的向量。
提前谢谢你！
浏览 1提问于2013-01-30得票数 3
回答已采纳
2回答
我有一个用python编写的字典，我可以使用它进行迭代
data = {"one":1,"two":2,"three":3,"four":4,....."two hundred":200}
for i,j in data.items():
print(i,j)
有没有什么方法可以使用相同的对象并迭代rust中的键和值？
浏览 1提问于2021-02-18得票数 0
问题：
我想从几个发行版(如norm、pois等)中生成随机样本。但是，我想将参数指定给rdist函数，就像将参数传递给函数调用一样。
企图：
我试过用python partial或**kwargs做的事情
dist = 'rnorm' # dist
n = 100 # sample size
para1 = c(0,1) # parameters
mean(get(dist)(n,para1)) # it fails
para2 = c(mean = 0, sd = 1)# parameters
mean(get(dist)(n,para2)) # it fails
输出：
浏览 2提问于2020-01-06得票数 1
回答已采纳
我已经用RStudio编写了一个R脚本，用于计算两个向量x和y之间的传输熵，并希望从Python中调用它并验证结果是否一致，以查看我是否做得正确： 在RStudio中： TE <- function(x,y) {
library(RTransferEntropy)
library(future)
plan(multiprocess)
set.seed(12345)
shannon_te <-transfer_entropy(x,y,nboot=1000)
result=shannon_te
return(result)
} 脚本编译时没有错误。现
浏览 33提问于2019-10-02得票数 1
我刚开始学习java。我已经知道C++和python了。为了学习Java，我从C++中学到了一些相似之处。我是C++中STL库的热心用户(向量、deques、堆栈、hashmap)
同时，python也有标准的dicts、列表等在它们的文档中很容易理解。
我最近一直在谷歌寻找在Java中类似的STL，但却找不到吗？有人能帮我找到合适的资源吗？
浏览 0提问于2012-04-02得票数 14
1回答
帮助将R线性模型重写为Python。R码：
x <- rnorm(10)
y <- 1+x+rnorm(10)
model <- lm(y~x)
res = summary(model)$r.squared
print(res)
Python代码抛出一个错误--“设置带有序列的数组元素”。它似乎缺少什么东西，我不明白
x = np.random.normal(0, 1, 10)
y = [1 + np.random.normal() + v for v in x]
new_list = [x, y]
array = np.array(new_list)
df = pd.Dat
浏览 12提问于2022-04-09得票数 0
回答已采纳
1回答
无环有向图的BFS遍历算法
、、、、
我正在寻找一个优雅的Python程序，它可以执行DAG的BFS遍历：
如果A“依赖于”B，则节点A连接到B (A->B) (考虑python包Foo，这取决于“Bar: Foo->Bar”)。
在一个大约有7000个这样的节点的图中，我希望对所有节点进行排序，以便为所有可能的(i, j) where 1>=i<j<=7000 ..depends(Ni, Nj)为False。depends(A，B) = True当且仅当A->B或A“依赖于”B ..而Nx是出现在排序列表中x位置的节点。
注意:一个节点可以有多个父节点。例如: A->C和B->C。
浏览 1提问于2009-07-20得票数 1
回答已采纳
当您启动交互式bash时，它首先运行.bashrc，然后给您一个交互式提示。以正确的方式设置bash非常方便。 我正在尝试用Postgres客户端(psql)做同样的事情。我想在以交互方式运行SQL语句之前设置一些session configuration parameters。psql允许我这样做吗？ SQL选项和-f选项是运行预装好的-c语句的标准方法，但是手册页清楚地说明了这些选项与交互模式不兼容。
浏览 7提问于2021-08-11得票数 1
回答已采纳
1回答
我正试图在重复测量的数据集上建立一个混合效应模型。
Met是在随机选择的24天内对提交给3个治疗组(Treat，含c，uc和ga)的样本进行测量。
Met水平的变化是由于白天天气条件的差异(Date)。因此，日期成为模型的第二个随机效应(以及抽样项(ID))。
我的主要兴趣是看看Treat是否对Met有显著的影响。
一些样本数据：
# create example data frame
ID <- factor(rep(c("a", "b", "c", "d", "e", "f",
浏览 1提问于2013-01-09得票数 2
Cucumber似乎是Ruby中BDD的首选工具，通过rubypython它也可以测试Python代码，但这只是实验性的。有一些Python工具，如Pyccuracy和Freshen，但它们似乎还处于早期阶段。Python项目最好的工具是什么？
浏览 1提问于2010-12-09得票数 6
我使用的是扭曲的人孔()，我还将twisted捕获的错误发送到python ()中。
然而，结果是，日志将获得ConnectionDone()错误，这并不是一个非常有趣的错误。
为了避免这个错误(可能还有其他一些)--不完全--错误，什么才是合适的改变呢？可能是对twisted.python.failure.Failure案例的过滤？ConnectionDone()到底是从哪里引发的，为什么呢？
浏览 1提问于2013-01-25得票数 3
回答已采纳
图表中的线型如何与图例匹配？
library(echarts4r)
df <- data.frame(
x = seq(50),
y = rnorm(50, 10, 3),
z = rnorm(50, 10, 3)
)
df %>%
e_charts(x) %>%
e_line(y, showSymbol = FALSE, lineStyle = list(type = "dashed")) %>%
e_line(z, showSymbol = FALSE, lineStyle = list(type = "dot
浏览 7提问于2020-02-28得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
