python中使用pandas和seaborn的多折线图中的子图

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5],
        'y1': [10, 15, 7, 12, 9],
        'y2': [5, 8, 6, 9, 10],
        'y3': [12, 9, 11, 6, 8]}
df = pd.DataFrame(data)

sns.set(style="darkgrid")

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(10, 8))

sns.lineplot(x='x', y='y1', data=df, ax=axes[0, 0])
sns.lineplot(x='x', y='y2', data=df, ax=axes[0, 1])
sns.lineplot(x='x', y='y3', data=df, ax=axes[1, 0])

axes[0, 0].set_title('Line Plot 1')
axes[0, 1].set_title('Line Plot 2')
axes[1, 0].set_title('Line Plot 3')

axes[0, 0].set_xlabel('X')
axes[0, 0].set_ylabel('Y1')

axes[0, 1].set_xlabel('X')
axes[0, 1].set_ylabel('Y2')

axes[1, 0].set_xlabel('X')
axes[1, 0].set_ylabel('Y3')

plt.tight_layout()

plt.show()