我有两组数据，我需要使用fuzzywuzzy或任何其他选项来查找相似的匹配，SLNo|产品名称|品牌我试过下面的代码from fuzzywuzzy import process, fuzz
Bl.to_csv("oput2503-
浏览 3提问于2020-03-12得票数 0
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与每个唯一键相关联的所有值都存储在列表中。包，以便针对多值字典中嵌套的所有值搜索目标字符串，并根据fuzzywuzzy的内置编辑距离公式返回前5位匹配。= process.extract(query, choices, limit=5)
然后，我将运行一个进程，获取最接近的匹配值(具有最高模糊比分数的值)，并识别与最接近匹配值相关联的键。在这个例子中</e
浏览 1提问于2016-02-03得票数 2
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我试图crossJoin两个表并创建一个具有模糊匹配比的列(因此我需要导入fuzzywuzzy)。以下是代码：def fuzzy_ratio(x,y): res = fuzz.token_set_ratioat org.apache.spark.api.python.PythonRunner$$anon$1.read(PythonRDD.sc
浏览 0提问于2017-07-11得票数 3
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我有一个list，由组成，有些行.I想要打印行匹配词'good‘，具有最高的模糊比。问题：只打印单词而不是列表中的行from fuzzywuzzy import fuzzprint(max(c, key=lambda a: fuzz.ratio(a, &
浏览 2提问于2014-08-16得票数 0
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但是，ID和ID2并不完全匹配。相反，ID是ID2的前8位(有时可以是前6位，也可以是1或2位不同)。
我知道我可以预处理ID2，只保留前8位数字.然而，我不能处理所有的情况。我想知道是否有一种更先进的方法，通过正则表达式合并模糊匹配？比方说，如果前六位数匹配，那么合并？
浏览 3提问于2016-08-03得票数 3
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我正在尝试使用python应用程序中的模糊逻辑库fuzzywuzzy来匹配字符串。我发现，即使在得分相等之后，fuzzywuzzy也没有给出适当的结果，它在第一个位置列出了错误的结果。=True)[('Patrick Walsh', 75), ('Jonathan Walsh', 75), ('John Welsh', 62)]
可以看到，字符串是jwalsh，
浏览 0提问于2017-08-02得票数 0
我使用Python fuzzywuzzy在一个句子列表中查找匹配： return process.extract(needle, bookSentences, scorer=fuzz.token_sort_ratio, limit=3)for match in matches: for index i
浏览 3提问于2015-12-02得票数 4
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我只想知道列表中的哪些文本与给定的字符串100%部分匹配。from fuzzywuzzy import fuzz
s_list= ["Hai all", "Hello world", "Thank you"]
fuzz.partial_ratio因为"Hello“与"Hello world”有部分匹配，但是我如何获得"Hello World“作为输
浏览 18提问于2020-10-07得票数 1
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我正在尝试通过使用python中的fuzzywuzzy库来匹配字符串，以便在字符串中获得最大可能的匹配。import pandas as pdfrom fuzzywuzzy import fuzz
input_row =
浏览 6提问于2018-12-28得票数 1
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我有两个csv文件，dictionary.csv和file.csv，我想检查dictionary.csv中的单词是否存在于file.csv中。dictionary.csv中的一些行包含超过2个单词，我想知道是否有方法可以做到这一点， 如果行中有3个单词，并且行中至少有2/3个单词与file.csv匹配，则返回1，否则返回0 如果行中有2个单词，并且行中至少有1/2个单词与file.csv匹配，则返回1，否则返回0
浏览 13提问于2019-10-12得票数 0
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我有两个不同行号的数据格式，其中包含了有关球员的信息。第一个有我需要的所有名字。'Team': ['A', 'C', 'E', 'C', 'B', 'D', 'B', 'A', 'D']})df2 = pd.Da
浏览 9提问于2022-05-18得票数 0
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是一个非常流行的字符串匹配库。根据文库的，提到它使用Levenshtein距离来计算序列之间的差异。但是关闭后，我发现它实际上使用了difflib库中的SequenceMatcher函数。根据，此函数使用Ratcliff/Obershelp模式匹配算法。
根据定义，是将一个字符串转换为另一个字符串所需的最小编辑次数，计算匹配字符的倍数除以两个字符串中的字符总数。一个比较两
浏览 1提问于2018-12-31得票数 5
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我对Python相当陌生。我想要创建一个自定义字典，以便将混乱的公司名称的长列表(1Mil+行)合并为干净的名称。我能用这个包吗？
例如:我有下面的交易数据和商人的名字。我想创建一个自定义字典，这样我就可以把商人的名字分类为干净的了。
浏览 0提问于2018-03-23得票数 1
我正在使用fuzzywuzzy匹配来查找句子之间的相似性。当我比较这两句话时-‘用户尝试登录’和‘接受标准’它给我打了42分。有没有人能帮我解释一下，当没有匹配的单词时，我们是如何得到42分的？
浏览 3提问于2021-03-23得票数 0
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我正在尝试将EVE api与python 3结合使用。这是我第一次尝试使用API。因此，我想要做的和取得的成就如下：adam.barbar@example.com是我参加的考试。现在，我已经编写了将字符串ada
浏览 1提问于2017-07-17得票数 1
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在Python3中使用FuzzyWuzzy库时，我遇到了一个错误，我也在使用Pandas库处理CSV文件。我的目标是获取CorporationName中的每个字符串，并将其与CorporationName2中的所有字符串进行比较。然后，我希望FuzzyWuzzy从CorporationName2返回5个最相关的字符串(即该名称的可能变体)。这只是一个庞大的字符串匹配</em
浏览 0提问于2016-04-15得票数 0
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我已经通过pip将fuzzywuzzy安装到一个虚拟环境fuzzywuzzy==0.3.1中。在python解释器(通过ipython)中，我执行以下操作from fuzzywuzzy import process
a = "my name/Users/InNov8/Projects/datamine/denv/bin/py
浏览 2提问于2014-08-30得票数 1
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我有两个有名字列表的数据集。1 dataset还有另一个没有的额外名称，而另一个则有重复名称。我的目标是创建第三个数据格式，列出所有的差异，并排除匹配。我认为这些额外的名字和绰号是在抛出一些东西。
浏览 5提问于2021-07-09得票数 0
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我使用的语音识别软件的效果并不理想。matches = { ...我正在翻遍所有的单词以找到匹配的词。我不介意假阳性，因为应用程序只接受一组有限的关键字。但是，手动为每个单词输入新单词是很繁琐的。而且，每次我说话的时候，语音识别
浏览 4提问于2016-04-14得票数 2
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第一个(A)是一张装备清单，上面有复杂的名称。第二个是更广泛的设备类别(B)的列表--我必须将第一个列表分组为使用字符串比较。我知道这并不完美。对于列表A中的每个实体，我想为列表B中的每个实体建立levenshtein距离。B列表中得分最高的记录将是我将指定数据点的组。我在python中非常生疏--我正在使用FuzzyWuzzy来获取两个字符串值之间的距离。但是，
浏览 2提问于2017-10-05得票数 5
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