python中包含随机类的ValueError不起作用
在Python中，ValueError是内置异常类之一，用于表示数值转换或运算时的错误。当使用随机类（例如random模块中的函数）时，如果传入的参数不符合要求，会引发ValueError。
然而，如果在Python中包含随机类的代码中，捕获了ValueError异常并进行了相应处理，那么该异常将不会引发错误或中断程序的执行。这是因为异常处理机制允许开发者捕获和处理异常，防止程序意外终止。
以下是对问题的完善和全面的答案：
问题：python中包含随机类的ValueError不起作用
回答： 在Python中，ValueError是一种内置异常类，用于表示数值转换或运算时的错误。当使用随机类时，如果传入的参数不符合要求，会引发ValueError。但是，如果在代码中捕获了ValueError异常并进行了处理，那么该异常将不会引发错误或中断程序的执行。
随机类在Python中非常常用，它们可以用于生成随机数、打乱数据等各种应用场景。Python的random模块提供了许多与随机相关的函数，如生成随机整数的randint、生成随机浮点数的uniform等。当我们在使用这些随机函数时，有时会传入一些不符合要求的参数，比如传入的范围不合理，导致随机数生成失败。
当然，为了保证代码的健壮性，我们应该尽量避免传入不符合要求的参数。在调用随机函数之前，可以先对参数进行合法性校验，避免产生ValueError异常。例如，如果我们使用random.randint(a, b)生成[a, b]范围内的随机整数，可以在调用之前检查a和b是否满足条件，以确保生成的随机数在合理范围内。
在处理ValueError异常时，可以选择抛出自定义的异常或者给出合理的默认值，以便程序继续执行。这取决于具体的应用场景和需求。
总之，了解并熟悉异常处理机制，对于开发者来说非常重要。在使用Python中的随机类时，我们应该注意合法性校验和异常处理，以确保程序的正常运行。
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3回答
我需要生成一个包含随机数(10个⁵数)的大数组(或列表)。我试着这样做：
vet = random.sample(range(10),100000)
但是当我试图跑的时候：
vet = random.sample(range(10),10000)
在sample raise ValueError(“样本大于总体”)ValueError中，文件“/usr/lib/python2.7/随机性.py”，第320行:样本大于总体
有什么解决方案吗？
tkns
浏览 1提问于2012-08-29得票数 11
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1回答
我想从一个集合中得到一个随机值。下面是我的代码，它不起作用。
我知道错误：
文件“/usr/lib/python2.7/随机. in”，第320行，在示例ValueError(“样本大于总体”) ValueError:大于总体的样本
我不知道这意味着什么。我想要一个整数，所以我可以把这个整数加到一个集合中。所以我让N从一个集合中随机选择元素放到另一个集合中。
def getRandomBook():
bookset = getBookSet()
random_number = random.sample(bookset,1)
print random_numbe
浏览 0提问于2013-09-02得票数 0
回答已采纳
我正在研究Python中的异常一章，作者给出了以下示例，一些不同的异常存储在一个列表中，其中一个或没有一个被随机选择并处理：
import random
some_exceptions = [ValueError, TypeError, IndexError, None]
try:
choice = random.choice(some_exceptions)
print(f'raising {choice}')
if choice:
raise choice('An Error') # Don't unders
浏览 8提问于2021-03-11得票数 0
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1回答
我在试图捕捉Python异常时遇到了一个问题：
文件"/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/lib/nanfunctions.py"，第427行，在nanargmax中引发ValueError(“全NaN片段遇到”) ValueError：
当切片有效地包含All时，此错误将与此代码一起出现。然而，我想抓住这种情况并加以处理。
with warnings.catch_warnings():
warnings.filterwarnings('error')
try:
action = np.nanarg
浏览 3提问于2017-05-23得票数 4
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对于当前的一个项目，我计划在一个包含数字数据的CSV集上运行一个scikit learn随机梯度增强算法。 但是，当调用脚本的行sgbr.fit(X_train, y_train)时，我收到了一个ValueError: could not convert string to float:，其中没有给出有关无法格式化的各个区域的更多详细信息。 我假设这个错误与Python代码本身无关，而是与CSV输入有关。但是，我已经检查了CSV文件，以确认所有部分都包含floats： ? 有谁知道为什么ValueError在没有进一步位置指示的情况下出现？
浏览 17提问于2020-09-12得票数 0
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在Python中，我们可以从列表中随机采样，如下所示：
>>> import random
>>> l = [1,2,3]
>>> random.sample(l,2)
[2, 3]
但是，如果样本大小大于列表大小，则返回错误：
>>> random.sample(l,4)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/Cellar/pyt
浏览 7提问于2017-07-04得票数 0
回答已采纳
我们有个窃听器我想弄明白为什么会发生。
在文档中提到，SSLError是OSError的一个子类型。()
然而，这段代码不像预期的那样工作--似乎ValueError赢得了
def bar():
raise ssl.SSLCertVerificationError
try:
bar()
except ValueError:
print('Got ValueError')
except OSError:
print('Got OSError')
以上结果对Got ValueError的影响
在这个Python版本-Python3.
浏览 9提问于2022-11-21得票数 3
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我试图通过使用来自scikit learn的函数将我的数据集分割为训练集和测试集，但我得到了这个错误：
In [1]: y.iloc[:,0].value_counts()
Out[1]:
M2 38
M1 35
M4 29
M5 15
M0 15
M3 15
In [2]: xtrain, xtest, ytrain, ytest = train_test_split(X, y, test_size=1/3, random_state=85, stratify=y)
Out[2]:
Traceback (most recent call last):
浏览 0提问于2017-04-03得票数 10
我的代码应该创建一个随机字符串，一个用随机数和字符串填充的数组，以及一个随机整数。下面是我的代码：
from random import randint, randrange
x = randint(1, randrange(1, 200))
f = [randint(1, randrange(1, 200)), randint(1, randrange(1, 200)), randint(1, randrange(1, 200)), str(randint(1, randrange(1, 200)))]
b = 5
下面是错误：
Traceback (most recent call las
浏览 20提问于2020-05-15得票数 1
我无法在AIX操作系统上的python2.7.5中进行“随机导入”。它引发以下异常。
Python 2.7.5 (default, Aug 2 2013, 23:28:11) [C] on aix6
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import random
ERROR:root:code for hash md5 was not found.
Traceback (most recent ca
浏览 2提问于2017-08-04得票数 0
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1回答
我试图通过获取百分比并随机地将主列表中的元素分成两个其他列表来拆分列表。trainingSet是剩下的列表。当我生成一个随机索引从中挑选时，我遇到了一个问题。这段代码适用于一个很小的列表，但当我使用(len(rawRatings) = 1000)时，它就不起作用了。
错误：
File "/Applications/WingIDE.app/Contents/MacOS/src/debug/tserver/_sandbox.py", line 1, in <module>
# Used internally for debug sandbox under
浏览 0提问于2014-04-26得票数 6
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当我尝试时，它不起作用并返回
文件"/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/zipfile.py"，第1566行，在_writecheck raise中(“w()需要模式‘w”、“x”或“a”) ValueError: ValueError()需要模式'w’、'x‘或'a’
我该如何解决这个问题？谢谢。
浏览 0提问于2018-11-27得票数 0
3回答
当我尝试生成100或更多大小的随机字符串时，它给了我异常...
msg="".join(random.sample(string.letters+string.digits,random.randint(5,100)))
Exception:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/lib/python2.7/random.py", line 316, in sample
raise
浏览 0提问于2013-05-29得票数 1
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我试图从这个列表中选择一个随机的URL使用choice，但它不起作用。下面是我的代码：
import urllib, urllib2, sys
num = sys.argv[1]
print 'Started'
phones = [
'http://1.1.1.6/index.htm,'
'http://1.1.1.5/index.htm,'
'http://1.1.1.4/index.htm,'
'http://1.1.1.3/index.htm,'
'http://1.1.1.2/index.htm,&
浏览 0提问于2013-02-03得票数 1
2回答
给定一个包含数百万个条目的python，从其中获取和删除随机(k，v)对的最有效方法是什么？
dict不断增长，随机删除函数经常被调用。
对于python2 random_key = random.choice(the_dict.keys())，引用最多的解决方案太慢了，因为首先创建了所有键的列表。在dict中有很多元素，这个解决方案不起作用。
另一个建议的解决方案是the_dict.popitem()，但这并不返回真正的随机对象，而是取决于dict的内部顺序。
第三个也是减缓速度的解决方案是迭代器：
it = the_dict.iterkeys()
for i in range (ra
浏览 4提问于2014-07-08得票数 4
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我正在生成一个random.uniform(low=0.0, high=100.0, size=(150,150))数组。
我将其输入到生成X、x和y的函数中。
但是，如果随机测试矩阵大于100，则得到以下误差。
我试过玩弄θ值。
有人有这个问题吗？这是个虫子吗？
我正在使用python2.6和scikit-learn 0.10。我应该试试python3吗？
欢迎任何建议或意见。
谢谢。
gp.fit( XKrn, yKrn )
File "/usr/lib/python2.6/scikit_learn-0.10_git-py2.6-linux-x86_64.egg/sklearn
浏览 5提问于2012-11-13得票数 0
2回答
机器学习:混淆矩阵中的错误获取
、、、、
在运行随机森林回归模型时，在运行混淆矩阵时会出现误差。该模型能够预测y_pred，但我无法检查精度，因为我无法运行精度矩阵。
数据类型：
type(y_test)
Out[124]: numpy.ndarray
type(y_pred)
Out[125]: numpy.ndarray
下面是我的混淆矩阵代码：
from sklearn.metrics import confusion_matrix
matrix = confusion_matrix(y_test, y_pred)
print(matrix)
from sklearn.metrics import accuracy_sco
浏览 1提问于2018-11-01得票数 0
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如何使用模拟单元来模拟filedialog.askopenfilename()或filedialog.saveasfilename()？下面的Python 2.x链接回答了同样的问题。
这个解决方案不适用于我正在使用的Python3.5。
我尝试了unittest中的MagicMock和Patch，但什么都不起作用。请看我下面的代码。
from tkinter.filedialog import *
from unittest.mock import MagicMock
from unittest.mock import patch
# @patch(filedialog.askopenfi
浏览 4提问于2017-02-23得票数 1
我对机器学习领域非常陌生，目前我正试图使用随机森林来预测回报。
我已经构建了我的模型，但是每次我想要预测测试集中的返回时，我都会得到以下错误: ValueError: Input包含NaN、无穷大或一个对dtype太大的值(‘float32’)
所以我试着在我的测试集里找南的。
当我计算所有的空数时，python告诉我我有103。但过滤后根本就没有空？
我在这里错过了什么？
浏览 1提问于2020-08-23得票数 0
回答已采纳
我想知道方法解析顺序属性mro似乎在Python3.x中不再可用了。使用Python3.5.2并创建一个随机类对象实例A，例如内置或自实现
A = dict()
然后打电话
A.__mro__
不起作用，养
AttributeError: 'A' object has no attribute '__mro__'
我尝试使用A.mro()，但这提供了相同类型的异常。现在如何接收方法解析命令？
浏览 2提问于2017-02-23得票数 1
回答已采纳
我有一个名为myfile.zip的压缩文件，其中包含一个文件mysasfile.sas7bdat，我希望将其作为pandas数据帧读取。我尝试了一些不起作用的方法，但以下是我目前的方法：
import zipfile
zipfile = zipfile.ZipFile('myfile.zip', 'r')
sasfile = zipfile.open('mysasfile.sas7bdat')
df = pd.read_sas(sasfile)
错误：
---------------------------------------------
浏览 0提问于2019-08-28得票数 1
1回答
我正在尝试使用python和scikit训练(fit)随机森林分类器-学习一组存储为特征向量的数据。我可以读取数据，但由于值错误，我无法运行分类器的训练。我使用的源代码如下：
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from numpy import genfromtxt
my_training_data = genfromtxt('csv-data.txt', delimiter=',')
X_train = my_training_data[:,0]
Y_train = my_trai
浏览 3提问于2015-02-01得票数 0
回答已采纳
可能重复：
我有这个文件布局，如本例所示：(在这里下载：)
moduleX包含：
from .moduleY import spam
from .moduleY import spam as ham
from . import moduleY
from ..subpackage1 import moduleY
from ..subpackage2.moduleZ import eggs
from ..moduleA import foo
from ...package import bar
from ...sys import path
这就是发生的事情：
C:\package\sub
浏览 3提问于2012-02-03得票数 12
1回答
这是关于Python3.2 (GNU/Linux x86_64)上的日志记录模块:可以使用字典配置设置自定义处理程序吗？这是我正在尝试的代码：
import logging
import logging.config
class CustomHandler(logging.StreamHandler):
pass
logconfig = {
'version': 1,
'handlers': {
'console': {
'class': 'CustomH
浏览 1提问于2011-03-18得票数 10
回答已采纳
2回答
我必须为我们班的无效论点提出一个例外。
class MyFunc(object):
class InvalidArgument(ValueError):
pass
所以我从ValueError中得到了子类。将其放入类中更有意义，因为我不希望我的异常类与库或其他模块的其他异常发生冲突。然而，在python中，内部类有时是不被鼓励的。我应该把InvalidArgument放在班上还是课外呢？
浏览 0提问于2018-02-08得票数 2
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3回答
嗨，我确信有一种更有效的编码方式，我主要是一名java程序员，但我正在尝试帮助一些人使用一些基本的python。
我需要一个包含一组随机坐标的2D数组，例如(2，10)。我最初的想法是创建数组，然后填充它将包含两个坐标的较小的数组。
import numpy
import random
a = numpy.zeros(10000).reshape(100, 100)
temp = []
for i in range(0,100):
for j in range(0,100):
temp.append(random.randint(0,100))
tem
浏览 1提问于2013-03-28得票数 0
2回答
salt = 'yhnqazolr123098765'
password = bcrypt.hashpw(password,salt)
repeatpassword = bcrypt.hashpw(repeatpassword,salt)
我在第二行遇到了错误。
ValueError at /register
Invalid salt
Request Method: POST
Request URL: http://127.0.0.1:8000/register
Django Version: 1.3.1
Exception T
浏览 3提问于2012-01-15得票数 3
回答已采纳
def wordjumble(Wordlist, Hintlist, score):
wordchoice = getword(Wordlist, Hintlist)
high = len(wordchoice)
low = -len(wordchoice)
for i in range(10):
position = random.randrange(high,low)
print wordchoice[position]
score = wordguess(wordchoice, score)
return s
浏览 2提问于2012-05-29得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在编写一个程序，在这个程序中，用户输入要生成的随机数的下限和更高的限制，以及要生成的随机数的数量。之后，程序将写入一个新文件"randomnum.txt“。我有我的程序工作的所有方面，除了写到文件。当程序完成时，没有值写入"randomnum.txt“。请提供任何帮助！#导入随机目录随机导入
#Import randint function
from random import randint
#Create and open the new file
new_file = open("/Users/masonadrales/Desktop/Python
Ass
浏览 1提问于2018-10-04得票数 0
回答已采纳
我正在设置一个Django 1.9应用程序(Python 2)，但是遇到了问题。当我尝试python manage.py makemigrations时，会得到以下错误：
ValueError:无法序列化: myapp.models.OverwriteStorage对象在0x7fa1b84fc150有一些值Django不能序列化为迁移文件。有关更多信息，请参见
django/core/files/storage.py)是我在models.py中包含的一个自定义类，它覆盖Django的内置存储类(在OverwriteStorage中可以找到)。转到上面引用的链接，我列出了所有Django
浏览 1提问于2016-04-03得票数 1
回答已采纳
我正在开发python 3.4.3中的一个程序，它可以生成随机的小行星统计数据。我希望它生成一个随机的名称，类型和表面重力。
示例：
MUS-983A型表面重力:0.31m/s²
到目前为止，我拥有的代码是：import string, random def pick(num): for j in range(num): print("".join([random.choice(string.ascii_uppercase) for i in range(3)])+"-"+"".join([random.choice(st
浏览 1提问于2015-04-02得票数 0
考虑以下结构
message Fly {
uint32 dtime = 1;
}
但是HasField函数不起作用：
>>> d.ListFields()[0][0].name
'dtime'
>>> d.ListFields()[0][0].full_name
'Fly.dtime'
>>>
>>> d.HasField('dtime')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>"
浏览 6提问于2016-04-20得票数 5
从某个长而复杂的JSON文件加载数据的Python代码：
with open(filename, "r") as f:
data = json.loads(f.read())
(注意:最好的代码版本应该是：
with open(filename, "r") as f:
data = json.load(f)
但两者都表现出相似的行为)
对于许多类型的JSON错误(缺少分隔符、字符串中不正确的反斜杠等)，这将打印一条很有帮助的消息，其中包含发现JSON错误的行号和列号。
然而，对于其他类型的JSON错误(包括经典的“在列表中的最后一项上使用逗号”，以及大写
浏览 2提问于2013-02-16得票数 132
回答已采纳
我想要一个python2.7/3+兼容的代码。我很难正确地处理使用unicode中的消息引发ValueError的问题。我发现“异常str()失败”的结果很少。
下面是代码：
from __future__ import (
absolute_import, division, print_function, unicode_literals
)
import logging
from builtins import str
from future import standard_library
standard_library.install_aliases()
conf =
浏览 0提问于2017-09-06得票数 4
回答已采纳
在Python中，我可以通过两种方式引发异常
raise ValueError
raise ValueError()
除了可以在后一种情况下提供异常消息之外，这两种样式之间有什么根本区别吗？我应该选择一个而不是另一个吗？
浏览 4提问于2013-11-04得票数 34
回答已采纳
1回答
假设我有一个应用程序列表，它被描述为一个自定义对象。我决定对原始应用程序列表进行深度复制，这样我就可以拥有一个类似于可用应用程序池的列表。要分配应用程序，我随机选择池的一个子集，然后在原始列表中找到这些应用程序，以便我可以更新它们的信息。然后，分配的应用程序将从池中删除。但是，由于某些原因，应用程序永远无法在原始列表中找到：
list1 = [App1,App2,App3,App4,App5]
pool = copy.deepcopy(list1)
num_apps = rand.randrange(0,5)
random.shuffle(pool)
selected_apps = copy.
浏览 0提问于2013-04-17得票数 2
在Python3.2中，unittest.assertRaisesRegexp被重命名为unittest.assertRaisesRegex。如何从必须支持Python2和Python3的代码中调用此功能，同时保留现有语法？我宁愿避免将像self.assertRaisesRegexp('ValueError', 'foo')这样的调用改为对myAssertRaisesRegex(self, 'ValueError', 'foo')的调用。我最喜欢的方法是让我继续使用Python3名称，因为我们最终会放弃对Python2的支持。作
浏览 15提问于2020-04-14得票数 1
3回答
我在python 3.7上有一些奇怪的行为，其中包含一个生成器的嵌套列表理解。
这工作：
i = range(20)
n = [1, 2, 3]
result = [min(x + y for x in i) for y in n]
如果是生成器，则不工作：
i = (p for p in range(20))
n = [1, 2, 3]
result = [min(x + y for x in i) for y in n]
这将引发一个ValueError: min() arg is an empty sequence
现在，即使生成器i与list包装在一起，它仍然会创建相同的错误：
i =
浏览 1提问于2019-05-26得票数 0
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我正在编写一个在嵌入式平台上执行的python工具，每当我在它上导入“随机”模块时，我都会收到以下错误输出：
ERROR:root:code for hash sha1 was not found.
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python2.7/hashlib.py", line 147, in <module>
globals()[__func_name] = __get_hash(__func_name)
File "/usr/lib/python2.7/hashl
浏览 0提问于2018-02-09得票数 1
4回答
我知道如何使用随机库shuffle(myList)中的shuffle函数对Python语言中的简单列表进行随机排列
但是，如何处理多维列表呢？
myList[][]
shuffle(myList)不起作用。
浏览 71提问于2014-12-07得票数 3
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4回答
简单密码验证
、、、
我不想做1000个密码，然后把它们给用户。密码包含6个数字-它们看起来像随机的6个数字。
当用户到来时，除了这个密码之外没有任何信息，我想要验证它。
我可以遍历数据库来查找此密码，但我希望将此操作的难度从O(N)降低到O(1)，其中N是密码的数量。
有没有什么方法可以生成1000个“随机可能”的密码，并用简单的方法检查它们？
UPD:现在我正在考虑进行加密。例如(Python)
key = 'top_secret'
N = 1000
passwords = [encrypt(i, key) for i in range(N)]
def check(s):
try:
浏览 2提问于2013-03-16得票数 0
所以随机数引起了一个问题，其他的都正常，但是当我尝试随机化time.sleep间隔时，它只会产生错误。我是个编程新手，所以我不太理解这个错误。(错误在代码下面)
from pyautogui import *
from time import sleep
import keyboard
import win32api, win32con
import random
def autoclick():
while keyboard.is_pressed('r') == True:
win32api.mouse_event(win32con.MOUSEE
浏览 1提问于2021-07-16得票数 0
4回答
嗨，请下面的代码，当大小> 5时抛出错误。在python2.7中是否会有另一个随机函数，可以从初始个体生成6个或更多不同的样本，以便在它后面附加6个列表。谢谢
import random as rand
population = []
individual = [1,2,3,4,5]
size = 5
for ind in individual:
population.append((rand.sample(individual, size)))
print "pop", population
#output
pop = [[1, 3, 5, 2
浏览 5提问于2014-05-19得票数 0
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1回答
我尝试使用属性装饰器和它的设置器，就像流动的
class Circle:
def __init__(self, radius=0):
self.__radius = radius
@property
def radius(self):
return self.__radius
@radius.setter
def radius(self, radius):
if (radius > 0):
self.__radius = radius
else:
浏览 0提问于2014-01-07得票数 0
当我用熊猫和滑雪来学习机器的时候，我遇到了麻烦。我的问题是
ValueError:未知标签类型：“连续”
我试过了
model = sklearn.tree.DecisionTreeClassifier()
model.fit(X, y)
它返回这个错误：
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-45-3caead2f350b> in <module>
----> 1 model.fit(ninp, out)
c:\u
浏览 1提问于2020-10-06得票数 0
2回答
我正在查看具有try: except Exception块的python中的代码。我已经识别了可能引发ValueError的代码。
我的问题是:在except子句中添加except(除了已经包含ValueError的Exception之外)是否有意义(或者说是一种良好的实践)？
try:
func_raises_value_error()
func_raises_unknown_error()
except (ValueError, Exception) as e:
pass
浏览 6提问于2015-04-13得票数 0
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1回答
无论贷款状况如何，我都在处理贷款问题:违约者还是非违约者，在这个问题上，我的班级是不平衡的，90%的班级是违约的，10%的是非违约的。然后我尝试了过度取样的方法。这是我的代码：
from imblearn.over_sampling import RandomOverSampler
ros = RandomOverSampler(0.5)
X,y=ros.fit_resample(X, y)
然后，在我试图预测我的测试数据之后，我使用了随机森林分类器。我没犯什么错。这是我的密码。
pred=clf.predict(test_df)
-------------------------------
浏览 0提问于2021-12-07得票数 1
我在Windows8.1机器(Python2.7.9)上安装gevent时遇到了问题。
当我运行pip install gevent时，会得到一个以
File "C:\Python27\lib\distutils\msvc9compiler.py", line 299, in query_vcvarsall
raise ValueError(str(list(result.keys())))
ValueError: [u'path']
我还安装了VisualVISUAL2008Express版，正如我发现的其他论坛所建议的那样，但它仍然不起作用。
浏览 10提问于2015-04-03得票数 0
我正在尝试将十进制地理坐标作为字符串转换为浮点数。坐标在csv中，像这样的'51213512‘。使用我的Python脚本，我只是读取坐标并添加'.‘。如果我没有添加逗号，我的脚本的其余部分就不起作用了。 我已经尝试了一些方法，但对我来说都不起作用。这就是我到目前为止所得到的。 latitude=float(long('51.213512')) 结果是一个ValueError： ValueError: invalid literal for long() with base 10: 'Long'
浏览 15提问于2019-02-09得票数 1
回答已采纳
我试图从雪橇运行一个随机森林模型，但是我一直收到一个错误：ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32').
我尝试在ValueError:输入包含NaN、无穷大或对dtype太大的值(‘输入包含’)中执行以下步骤
fillna(0)对我的熊猫数据仍然给予了ValueError。
因此，我尝试使用我的numpy数组：
val = setTo.ravel().nan_to_num(0)
但我一直有个错误：'numpy.ndarray' object
浏览 0提问于2021-01-06得票数 2
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