下面的代码是用Octave编程语言编写的它计算sigmoid函数，可以采用标量、向量或矩阵。例如，如果我将上述代码放入函数sigmoid(z)中，其中为z=0，则结果将为：结果将是标量( 0.5)如果传递一个向量，比如z= 0.2，0.4，0.1，它会输出一个向量作为结果：-
r
浏览 8提问于2017-03-02得票数 12
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因此，如果乙状结肠函数定义为hθ(x) = g(θ^(T)x)，那么如果g=0(size(Z))，如何在八度实现这个函数？
浏览 0提问于2017-12-19得票数 12
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各位，我是Octave\MatLab的新手，我有以下疑问。我用下面的代码计算一个参数z的sigmoid函数：%SIGMOID Compute sigmoid functionZ可以<
浏览 0提问于2019-05-13得票数 0
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我有以下函数 1.0 / (1.0 + exp(-z)) z.Map (fun x -> sigmoid(x)) z.Map(fun x -> sigmoid(x))
我希望只有sigmoid
浏览 2提问于2016-06-10得票数 3
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我一直在阅读关于神经网络的一般知识，并试图理解其背后的基本理论。我有点困惑，想知道是否有人能帮我。输入层+隐藏层+输出层，其中每个层都有节点或神经元。每个神经元从前一层的所有神经元获得输入，并发送到下一层的每个神经元。然后说，神经元计算权重之和，然后使用激活函数来激发或不触发(或发送一个介于0和1之间的数字)。让我困惑的是它是如何计算权重之和的？在上面的图中
浏览 0提问于2018-04-18得票数 3
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使用说明%SIGMOID Compute sigmoid functoon% =============================================================
当输入向量或矩阵时，我的代码--破译
g
浏览 3提问于2016-03-25得票数 0
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我有一个函数foo(x,y)，它接受两个标量(或标量列表)，并返回一个标量输出(或从输入中双计算的标量列表)。我希望能够在两个正交阵列上评估这个函数，这样输出就是一个矩阵ij of foo(x[i], y[j])。mat中。然而，这是可怕的缓慢，在我看来，它似乎可以很容易地被矢量化。但是，我不知道Python是如何解决这个问题的
浏览 5提问于2022-03-29得票数 -2
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矩阵符号和标量符号的混合
、、、
在Sympy中有混合矩阵符号和标量符号的方法吗？我想要建立一个标量函数，它接受向量和标量，例如：v=sy.MatrixSymbol('v',3,1)我收到一个错误: TypeError:矩阵符号和标量符号的混合我知道我可以用一个符号来表示我要做的每一个点产品，但这并不是很优雅。
浏览 4提问于2014-12-02得票数 5
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与Matlab不同，在Matlab中，一切都是多维数组，而R区分向量和Nx1矩阵(或1xN矩阵)。有没有办法确定一个变量或对象是向量还是矩阵？class()函数似乎返回向量/矩阵中元素的类型，但没有说明参数是向量还是单个列/行矩阵。
作为一个相关的问题，R是否区分标量与数组或向量</
浏览 17提问于2017-08-30得票数 0
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我有一个函数，不能很容易地写成一个向量输入，并返回一个向量输出。内置的integral函数似乎期望这样做，并同时评估多个位置。有什么办法把这关了吗？也就是说，最简单的测试用例是integral(f, 0, 1); %I only want to have it显然，我的函数比这个复杂得多，不能矢量化。
浏览 3提问于2015-07-08得票数 1
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所以我想问，是否有任何方法可以用矩阵符号来定义和求解R中的微分方程组。(list(dx))其中x是长度为2的向量，M是2*2矩阵，v是长度为2的向量。即，我想使用矩阵/向量符号来定义微分方程组。
这一点很重要，因为我的系统要复杂得多，我不想用100+参数定义11个不同的微分方程，而不是定义一个包含1个相互作用参数矩阵和1个生长参数
浏览 0提问于2018-05-01得票数 3
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我正在尝试使用数值积分函数'integral‘[x; x^2; x^3; x^4]
现在我想用积分函数逐行积分这个向量。
浏览 3提问于2017-10-13得票数 0
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这可能很奇怪，因为据我所知，不能添加向量和标量。不过，我已经找到了，并在第157行中执行了以下操作：我的问题是，那次手术的结果是什么？
浏览 0提问于2017-08-04得票数 2
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我用Python编写了以下函数来计算标量、向量或矩阵的sigmoid函数。def sigmoid(z): return sig
对于相对较大的z正值，e^-z返回一个非常小的接近零(0)的值，从而使sig我的最终目标是确定logistic回归算法的代价函数。因为sigmoi
浏览 0提问于2018-09-20得票数 6
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我对Cassandra数据建模很陌生，我想知道复杂的数据类型set、list或map是否可以存储向量(在很多情况下，来自Python，来自numpy数组)？
我应该只使用二进制格式吗？我将以“有限”长度的标量和向量的形式存储科学数据，~1000和矩阵，通常是10x1000。理想情况下，向量不应该是不透明的，矩阵可以是不透明的，这
浏览 2提问于2015-12-23得票数 3
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以下是对我问题的概括 I = @(f) log(det(4 * S(f))); S是一个函数句柄，它接受标量输入f并返回矩阵。我知道integral需要函数I来接受向量输入，这就是问题所在，但在这种情况下，我看不到一种适应这种情况的方法，因为我必须将这个向量传递给函数S，后者返回一个矩阵。有办法绕道
浏览 1提问于2013-11-19得票数 1
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在吴家富关于古瑟拉的深度学习课程中，如何从扁平的图像(特征向量)中获得单个标量值？首先，w.T of shape (1, n_X)乘以形状(n_X, 400)的X，因此，根据线性代数定律，剩余的向量是形状(1, 400)的。然后通过Sigmoid形成矢量A，并且形状保持在(1, 400)。然后如何将该向量转换为二进制标量值(0或1)以预测y-ha
浏览 0提问于2020-07-04得票数 1
更确切地说，有三件事我不清楚：
我是否以正确的方式初始化向量和矩阵(它是否等于最初作者在Python中所做的)？在Python中，原始作者使用+和-运算符，其中一个操作数是向量，另一个操作数是标量。我不确定这是否意味着在Python中按元素进行加法或减法。例如，Python中的(vector+scalar)是否等于朱莉娅<e
浏览 1提问于2019-04-13得票数 3
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我试图创建一个着色器，把所有的边缘都涂成黑色，就像你从中可能知道的那样。我在谷歌上搜索了很多文章和源代码，发现了如何创建黑色轮廓。不幸的是，我不理解其中的大多数：
我找到了这个关于特征边缘呈现的，并尝试了类似于。不幸的是，只有剪影是黑色的，而不是网格中的边缘。对于来说也是一样的。然后我找到了一篇关于Frei边缘探测器的文章，但我不知道这整件事是如何工作的，即使在研究了相当长时间的</em
浏览 1提问于2016-05-07得票数 2
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Matlab具有以下检查输入的功能：
为什么我会看到这种违反直觉的行为？
我将如何将A = 1识别为标量？
浏览 9提问于2014-08-29得票数 5
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