十进制小数转二进制，小数部分，乘 2 取整数，若乘之后的小数部分不为 0，继续乘以 2 直到小数部分为 0 ，将取出的整数正向排序。...你可能会有此疑惑，在计算机中一切万物都以二进制表示，那么二进制中又以 0 1 存储，你可能想用负号（-）表示负数，对不起这是不支持的，为了表示负数通常把最高位当作符号位来表示，这个符号位就表示了正负数，...1111111011，E 为 11 位，最终为 01111111011 3.3 尾数位 在 IEEE 754 中，循环位就不能在无限循环下去了，在双精确度 64 位下最多存储的有效整数位数为 52 位...1 需进行舍入操作（在二进制中是以 0 结尾的），舍入的方法就是在最低有效位上加 1，若为 0 则直接舍去，若为 1 继续加 1 100110011001100110011001100110011001100110011001100111...最后做个总结，由于计算机底层存储都是基于二进制的，需要事先由十进制转换为二进制存储与运算，这整个转换过程中，类似于 0.1、0.2 这样的数是无穷尽的，无法用二进制数精确表示。
在需要无限扩展数组的情况下，可以使用可扩展数组，如C++标准模板库(STL)中的向量类。Matlab中的常规数组具有类似的可扩展性，可扩展数组是整个Python语言的基础。...image.png 在该数据结构中，存在与实际数据值一起存储的两个元数据。这些是分配给数据结构的存储空间量以及阵列的实际大小。...左子节点中的值始终小于父节点中的值，而父节点中的值又小于右子节点中的值。因此，二叉树中的数据被自动排序。插入和访问在O（log n）平均有效。与链表一样，它们很容易转换为数组，这是树排序的基础。...image.png 平衡树 如果数据已经被排序，则在O（n）最坏的情况下二进制树效率较低，因为数据将被线性布局，就好像它是链表一样。...通常，顶部的最高排序值是从堆中提取的，以便对列表进行排序。与树不同，大多数堆只是存储在数组中，元素之间的关系仅是隐式的。 堆叠 堆栈被定义为“先进后出”，一个元素被推到堆栈顶部，覆盖前一个元素。
所谓主色调直方图基于假设少数几个像素的值能够表示图像中的绝大部分像素，即出现频率最高的几个像素被选为主色，仅用主色构成的主色调直方图描述一幅图像。...（2）颜色矩： 颜色矩是一种有效的颜色特征，由Stricker和Orengo提出[41]，该方法利用线性代数中矩的概念，将图像中的颜色分布用其矩表示。...，进而建立二进制图像颜色索引表。...一个基于结构的纹理特征提取方法是将所要检测的纹理进行建模，在图像中搜索重复的模式。该方法对人工合成的纹理识别效果较好。但对于交通图像中的纹理识别，基于统计数据的方法效果更好。...应用LBP算法的三个邻域示例所示）进行顺时针或逆时针的比较，如果中心像素值比该邻点大，则将邻点赋值为1，否则赋值为0，这样每个点都会获得一个8位二进制数（通常转换为十进制数）。
第6关：5位无符号阵列乘法器设计 (1) 掌握阵列乘法器的实现原理； (2) 分析5位阵列乘法器的性能，能在 Logisim 中绘制阵列乘法器电路。...第6关：5位无符号阵列乘法器设计 在 Logisim 中打开 alu.circ 文件，在5位阵列乘法器中实现斜向进位的阵列乘法器，其中 X，Y 为5位被乘数和乘数，P 为乘积输出，阵列乘法所需的25按位与的乘积项已经通过辅助电路生成...判断有符号数加减运算是否溢出的硬件实现：最高有效位的进位⊕符号位的进位，1表示溢出。...当两个二进制数相加时，较高位相加时必须加入较低位的进位项。 第6关：5位无符号阵列乘法器设计 实验原理：数字逻辑是现场可编程门阵列，它在PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。...移位控制：此时得到算数右移，去掉最低位，最高位复制原来的最高位可以采用分线器实现。
规范地编码为26个字符串，而不是UUID的36个字符 使用Crockford的base32获得更好的效率和可读性（每个字符5位） 不区分大小写 没有特殊字符（URL安全） 单调排序顺序（正确检测并处理相同的毫秒...） ULID规范 以下是在python(ulid-py)中实现的ULID的当前规范。...随机性 80位随机数 如果可能的话，采用加密技术保证随机性 排序 最左边的字符必须排在最前面，最右边的字符必须排在最后（词汇顺序）。必须使用默认的ASCII字符集。...0123456789ABCDEFGHJKMNPQRSTVWXYZ 二进制布局和字节顺序 组件被编码为16个八位位组。每个组件都以最高有效字节在前（网络字节顺序）进行编码。...如果毫秒精度是可以接受的（毫秒内无序），可以按照ULID排序，而不是单独的created_at字段 用法（python） 安装 pip install ulid-py 创建一个全新的ULID。
，因为它需要访问唯一的，稳定的MAC地址，容易被攻击； 版本2：将版本 1 的时间戳前四位换为 POSIX 的 UID 或 GID，问题同上； 版本3：基于 MD5 哈希算法生成，生成随机分布的ID需要唯一的种子...） ULID规范 以下是在python(ulid-py)中实现的ULID的当前规范。...随机性 80位随机数 如果可能的话，采用加密技术保证随机性 排序 最左边的字符必须排在最前面，最右边的字符必须排在最后（词汇顺序）。必须使用默认的ASCII字符集。...0123456789ABCDEFGHJKMNPQRSTVWXYZ 二进制布局和字节顺序 组件被编码为16个八位位组。每个组件都以最高有效字节在前（网络字节顺序）进行编码。...如果毫秒精度是可以接受的（毫秒内无序），可以按照ULID排序，而不是单独的created_at字段 用法（python） 安装 pip install ulid-py 创建一个全新的ULID。
，因为它需要访问唯一的，稳定的MAC地址，容易被攻击； 版本2：将版本 1 的时间戳前四位换为 POSIX 的 UID 或 GID，问题同上； 版本3：基于 MD5 哈希算法生成，生成随机分布的ID...） ULID规范 以下是在python(ulid-py)中实现的ULID的当前规范。...随机性 80位随机数 如果可能的话，采用加密技术保证随机性 排序 最左边的字符必须排在最前面，最右边的字符必须排在最后（词汇顺序）。必须使用默认的ASCII字符集。...0123456789ABCDEFGHJKMNPQRSTVWXYZ 二进制布局和字节顺序 组件被编码为16个八位位组。每个组件都以最高有效字节在前（网络字节顺序）进行编码。...如果毫秒精度是可以接受的（毫秒内无序），可以按照ULID排序，而不是单独的created_at字段 用法（python） 安装 pip install ulid-py 创建一个全新的ULID。
，因为它需要访问唯一的，稳定的MAC地址，容易被攻击； 版本2：将版本 1 的时间戳前四位换为 POSIX 的 UID 或 GID，问题同上； 版本3：基于 MD5 哈希算法生成，生成随机分布的ID需要唯一的种子...） ULID规范 以下是在python(ulid-py)中实现的ULID的当前规范。...随机性 80位随机数 如果可能的话，采用加密技术保证随机性 排序 最左边的字符必须排在最前面，最右边的字符必须排在最后（词汇顺序）。必须使用默认的ASCII字符集。...0123456789ABCDEFGHJKMNPQRSTVWXYZ 二进制布局和字节顺序 组件被编码为16个八位位组。每个组件都以最高有效字节在前（网络字节顺序）进行编码。...，架构师视频 155G 真全啊 如果毫秒精度是可以接受的（毫秒内无序），可以按照ULID排序，而不是单独的created_at字段 用法（python） 安装 pip install ulid-py
在2014年，我们目睹了Spark缔造大规模排序的新世界纪录，同时也看到了Spark整个引擎的大幅度提升——从Python到SQL再到机器学习。...这里存在多个问题：首先，在硬件配置中，IO带宽提升的非常明显，比如10Gbps网络和SSD存储（或者做了条文化处理的HDD阵列）提供的高带宽；从软件的角度来看，通过Spark优化器基于业务对输入数据进行剪枝...我们不妨看向对记录排序的例子。一个标准的排序步骤需要为记录储存一组的指针，并使用quicksort 来互换指针直到所有记录被排序。基于顺序扫描的特性，排序通常能获得一个不错的缓存命中率。...举个例子，如果sort key是一个64位的整型，那么我们需要在指针阵列中使用128位（64位指针，64位sort key）来储存每条记录。...二进制内存管理的扩展和cache-aware数据结构将出现在Spark 1.5的部分项目（基于DataFrame模型）中。当然如果需要的话，这个提升也会应用到Spark RDD API。
首页 HTML CSS JAVASCRIPT JQUERY BOOTSTRAP SQL MYSQL PHP PYTHON2 PYTHON3 C C++ C# JAVA 本地书签 我的圈子 NumPy 教程...bitwise_and bitwise_and()函数对数组中整数的二进制形式执行位与运算。 ...1 以上实例可以用下表来说明： 1101AND 10001运算结果00001 位与操作运算规律如下： ABAND111100010000 bitwise_or bitwise_or()函数对数组中整数的二进制形式执行位与运算...对于有符号整数，取该二进制数的补码，然后 +1。二进制数，最高位为0表示正数，最高位为 1 表示负数。 ...-6 将1(这里叫：原码)转二进制 ＝ 00000001按位取反 ＝ 11111110发现符号位(即最高位)为1(表示负数)，将除符号位之外的其他数字取反 ＝ 10000001末位加1取其补码 ＝ 10000010
pickle模块详解该pickle模块实现了用于序列化和反序列化Python对象结构的二进制协议。...默认情况下，pickle数据格式使用相对紧凑的二进制表示。如果您需要最佳尺寸特征，则可以有效地压缩数据。模块接口要序列化对象层次结构，只需调用该dumps()函数即可。...如果fix_imports为true，则pickle将尝试将旧的Python 2名称映射到Python 3中使用的新名称。...编码和 错误告诉pickle如何解码Python 2编码的8位字符串实例; 这些默认分别为'ASCII'和'strict'。该编码可以是“字节”作为字节对象读取这些8位串的实例。...使用encoding='latin1'所需的取储存NumPy的阵列和实例datetime，date并且time被Python 2解码。
Z-Order的关键在于z-value的映射规则。wiki上给出了基于位交叉的技术，每个维度值的比特位交叉出现在最终的z-value里。...3.1.1 基于映射策略的z值生成方法 第一个问题：对不同的数据类型采用不同的转换策略 •无符号类型整数： 直接转换成bits位表示•Int类型的数据：直接转成二进制表示会有问题，因为java里面负数的二进制表示最高位...（符号位）为1，而正整数的二进制表示最高位为0（如下图所示）， 直接转换后会出现负数大于正数的现象。...：转换方式和Int类型一样，转成二进制形式并将最高位反转•Double、Float类型的数据： 转成Long类型，之后转成二进制形式并将最高位反转•Decimal/Date/TimeStamp类型数据：...在实验中我们发现这种用Rank值的方法确实很有效，但是z值生成效率极低，计算引擎做全局Rank的代价是非常高的，基于Rank的方法效率瓶颈在于要做全局Rank计算，那么我们可不可以对原始数据做采样减少数据量
编码原理 除了最后一个字节外，varint编码中的每个字节都设置了最高有效位（most significant bit - msb）–msb为1则表明后面的字节还是属于当前数据的,如果是0那么这是当前数据的最后一个字节数据...每个字节的低7位用于以7位为一组存储数字的二进制补码表示，最低有效组在前，或者叫最低有效字节在前。这表明varint编码后数据的字节是按照小端序排列的。...例如，一个多位的整数，按照存储地址从低到高排序的字节中，如果该整数的最低有效字节（类似于最低有效位）在最高有效字节的前面，则称小端序；反之则称大端序。...图中对数字123456进行varint编码，123456用二进制表示为 11110001001000000，每次从低向高取7位再加上最高有效位变成 11000000 11000100 00000111...解码的过程就是将字节依次取出，去掉最高有效位，因为是小端排序所以先解码的字节要放在低位，之后解码出来的二进制位继续放在之前已经解码出来的二进制的高位最后转换为10进制数完成varint编码的解码过程。
在初步的实验中，我们直接将位宽从 8 比特降低至 4 比特，发现一阶矩对于量化十分鲁棒，在很多任务上已经达到匹配的效果，但也在一部分任务上出现性能上的损失。...零点问题 在参数、激活值、梯度的量化中，零点往往是不可缺少的，并且在也是量化后频率最高的点。...在实际情况中，为了有效利用低精度数值的表达能力，我们提出采用移除零点的线性映射，在实验中取得了很好的效果。...此外，本文发现 Adafactor 优化器中对于二阶矩的低秩分解方法能够有效的避免零点问题，因此也对低秩分解和量化方法的结合进行了探索。...下图展示了针对二阶矩的一系列消融实验，证实了零点问题是量化二阶矩的瓶颈，同时也验证了 rank-1 归一化，低秩分解方法的有效性。
浮点数的规格化：其实浮点数的规格化没什么好说的，基本上是和我们当年学的科学计数法是一个样子的。我们就说一下基数为2的规格化方式：基数为2时，尾数最高为1的数规格化数。...我们来看看如何将一个数规格化成浮点数（包括其原码、反码、补码）： - 例子：设浮点数字长为16位，其中阶码5位，尾数11位，令x=-54，请将其规格化为基数为2的浮点数 1）先将-54转换为二进制形式...3）规格化，为增加有效数字的位数，提高运算精度，必须将求和（差）后的尾数规格化 4）舍入，为提高精度，要考虑尾数右移时候丢失的数值位 5）溢出判断，判断计算结果是否存在溢出 因为浮点数的加法比较简单，我们就不给出具体的例子了...所以，尾数的最高数值位和符号位不同的时候，就存在两种可能的情况。 这就导致当规格化数小于0的时候，规格化有两种方式。 浮点数的乘除法运算 浮点数的乘除法运算其实也是基于加减运算的。...运算步骤如下： 1)阶码相加减:按照定点整数的加减法运算方法对两个浮点数的阶码进行加减运算。 2)尾数相乘或相除:按照定点小数的阵列乘除法运算方法对两个浮点数的尾数进行乘除运算。
最长有效括号 32 最长有效括号 LeetCode-Python-33. 搜索旋转排序数组 33 搜索旋转排序数组 LeetCode-Python-34....旋转数组 189 旋转数组 LeetCode-Python-190. 颠倒二进制位 190 颠倒二进制位 LeetCode-Python-191....员工的重要性 690 员工的重要性 LeetCode-Python-693. 交替位二进制数 693 交替位二进制数 LeetCode-Python-695....二进制表示中质数个计算置位 762 二进制表示中质数个计算置位 LeetCode-Python-763. 划分字母区间 763 划分字母区间 LeetCode-Python-771....彼此熟识的最早时间 1101 彼此熟识的最早时间 LeetCode-Python-1102. 得分最高的路径 1102 得分最高的路径 LeetCode-Python-1103.
程序中的数在计算机内存中都是以二进制的形式存在的，位运算就是直接对整数在内存中对应的二进制位进行操作。...，后得到的余数作为二进制数的低位，依次排序;排序结果就是该十进制数的二进制表示。...0 3 % 2 = 1 余 1 1 % 2 = 0 余 1 逆序排列即二进制中的从高位到低位排序，得到 7 位二进制数为 1100101，如果要转换为 8 位二进制数，就需要在最高位补 0。...但在开始学习位运算符之前，我们还需要了解补码的知识。数值有正负之分，那么仅有 0 和 1 的二进制如何表示正负呢？人们设定，二进制中最高位为 0 代表正，为 1 则代表负。...要注意的是，反码过程中，最高位的值不变，这样才能够保证结果的正负不会出错。
所有阵列必须具有相同的类型，除了掩码和大小相同。 BitwiseNot，反转每个数组元素的每一位：。...BitwiseOr，计算两个数组的每元素逐位分离：dst（I）= src1（I）| src2（I）在浮点数组的情况下，它们的位表示用于操作。所有阵列必须具有相同的类型，除了掩码和大小相同。...填写面罩后，指出方向有效（见delta1和delta2说明）.....HoughLines，使用标准Hough变换找到二进制图像中的行。...阈值，将固定级别阈值应用于单通道阵列。该功能通常用于从灰度图像中获取双电平（二进制）图像（cvCmpS也可用于此目的）或用于去除噪声，即滤除具有太小或太大值的像素。
丰色 Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 机器狗会中国功夫是一种什么体验？...1、识别地图和定位 Max面对的是一段全长10米，高0.8米（Max两倍身高），最小桩面直径仅10厘米梅花桩阵列。 在上桩之前，系统并不会给Max配备先验地图，也就是每次它面对的都是未知的地图。...因此，在地形的时域融合过程中，研究人员还引⼊了一个统计分布策略，它能在⾼效过滤错误地形信息的同时，保留精确的有效地形区域结果，估计出桩⾯中⼼相对于机器⼈的精准位置，在⼀定程度上也能缓解梅花桩晃动带来的⼲...为了实现以上动作的精准力控，团队⾃研了一个模型预测控制算法，并给Max加⼊了基于关节⼒矩反馈的触地检测能⼒。 这个算法的相关论文登上了机器人领域顶会ICRA 2022。...此外，Max在做跳跃、前空翻等需要腾空的动作时，可利用关节⼒矩反馈来判断四肢触地状态，从而及时且精准地进⾏主动的质⼼轨迹规划与柔顺⼒控，有效避免身体大幅晃动，使整个动作看起来更流畅丝滑。
BitMap 来排序） 简单用 100 个数据画个图直观理解下： 分治法 + 基于二进制比较 假设这 100 亿数据都是 int 类型，4 字节（32 位）的有符号整数，存在一个超大文件中。...将每个数字用二进制表示，比较二进制的【最高位】 (第 32 位)，如果数字的最高位为 0，则将这个数字写入 file_0 文件中；如果最高位为 1，则将该数字写入 file_1 文件中。...最高位为符号位，也就是说 file_1 中的数都是负数，而 file_0 中的数都是正数。...100 亿个数字的中位数是 100 亿个数排序之后的第 50 亿个数，现在 file_0 有 60 亿个正数，file_1 有 40 亿个负数，file_0 中的数都比 file_1 中的数要大，排序之后的第...而对于 file_0 文件，可以同样的采取上面的措施处理：将 file_0 文件依次读一部分到内存，将每个数字用二进制表示，比较二进制的【次高位】（第 31 位），如果数字的次高位为 0，写入 file
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