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2
回答
为什么在
python
中
多线程
快速排序比普通的快速排序慢?
、
、
、
、
请提供改进
多线程
性能的建议。#quicksort in multithreading import threadingf.close()正常快速排序过程
中
浏览 1
提问于2017-01-27
得票数 1
3
回答
多线程
python
/ruby vs java?
、
、
我想知道
python
/ruby
中
的
多线程
是否等同于java
中
的
多线程
?因为如果你想创建一个使用comet技术的聊天应用程序,我知道你必须使用
多线程
。这是不是意味着我可以使用
python
或ruby,还是使用java更好? 谢谢
浏览 3
提问于2010-06-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas DataFrame
多线程
没有性能提升
、
、
、
我有一个字典(在内存
中
) data,它有大约10,000个键,每个键代表一个股票报价器,该值存储每日股票价格时间序列数据的pandas dataframe表示。我正在尝试计算成对的。pool = Pool(4)pool.close()所有数据都已加载到内存
中
,
浏览 35
提问于2018-08-12
得票数 2
回答已采纳
2
回答
我能否将
多线程
应用于
python
中
的计算密集型任务?
、
、
、
我听说过“因为GIL,
python
中
的
多线程
不是真正的
多线程
”。我还听说"
python
多线程
可以处理IO密集型任务,而不是计算密集型任务,因为只有一个线程同时运行“。我的经验表明,即使对于计算密集型的任务,
python
多线程
也可以使几乎从学习上加速计算。(在
多线程
之前,运行以下程序花费了300秒,使用
多线程
后,花费了100秒。)我能否将
多线程
应用于
python
中<
浏览 3
提问于2020-09-29
得票数 3
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1
回答
使用concurrent.futures的
Python
多线程
/多处理非常慢
、
、
我试图使用
多线程
和/或多重处理来在某种程度上加快我的脚本速度。本质上,我有一个从CSV
中
读取的10,000个子网的列表,我想将这些子网转换成IPv4对象,然后存储在数组
中
。
浏览 1
提问于2019-11-06
得票数 6
1
回答
在
python
中
从多个urls检查文件下载持续时间的最好方法(线程或异步)?
、
、
从50个urls
中
检查文件下载时长的最佳方式是什么?我想使用我的整个带宽从每个文件下载,我应该使用
多线程
还是协同例程,或者只是简单的老式同步方式?为什么?
浏览 17
提问于2016-08-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用Perl并行运行多个
Python
程序?
、
、
目前,我有一个Perl脚本,它多次运行
python
程序,由于每个程序都是按顺序运行的,所以需要一段时间,有没有办法同时运行
python
程序?/
python
"); $cmd="
python
myCode.py";}
python
代码大约需要10秒才能运行,这样程序就会一个接一个地运行,这需要一段时间,我想并行运行
浏览 1
提问于2015-03-23
得票数 0
2
回答
Python
默认使用线程吗?
、
当我使用
python
编写代码时,我总是想知道
python
是否默认使用
多线程
。假设一个代码,例如print reduce(lambda x, y: x + y, l) / len(l) 将很容易地使用
多线程
进程简而言之,
python
默认使用
多线程
吗?在可能的情况下使用
多线程
吗?还是总是用一个?
浏览 2
提问于2014-05-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python
或串行处理
中
的
多线程
?
、
、
在“视觉效果
多线程
”一书中,我读了以下几行: 这与代码是在C++内部执行的想法相结合的。
浏览 4
提问于2015-11-03
得票数 3
1
回答
Python
中
的
多线程
并行运行
、
、
、
我有一个关于
Python
中
的
多线程
的问题。我得到的是在MultiThread
中
,当我并行运行它时会得到一个重复的结果。经过研究,我发现在multiThread
中
,
多线程
可以更新相同的变量(竞争条件)。问题是,我是否可以使用
多线程
,
浏览 0
提问于2020-07-21
得票数 0
1
回答
python
中
的比较和交换指令
、
、
在
python
中
可以有CAS指令吗?CAS =比较和交换。我正在寻找与C++
中
的表达式等效的东西:a.compare_exchange_strong(x, y);
浏览 11
提问于2017-08-22
得票数 3
1
回答
Python
:什么时候可以进行多处理/线程/异步操作?我的函数能并行计算吗?
、
、
、
我实现了一些逻辑(Windows10上的),创建了一个向量,表示基于numpy随机变量的模拟现货价格。在一天结束时,我需要这个向量的10,100或1000。使用一个简单的循环生成其中的1000,计算大约需要160秒.我尝试了所有可能的并行化方法,例如查找和其他方法。有些方法甚至不起作用,而另一些则根本没有效果。因此,要么是:下面是我的函数(mrm、mp和spm是我的自定义模块): random_variables = np.random.standard_normal
浏览 4
提问于2020-06-07
得票数 0
1
回答
如何在
Python
多线程
中
增加线程数量?
、
我正在开发一个使用
Python
3的
多线程
应用程序。我想运行超过100k的线程一次后端服务器,但线程是创建在10k的最大。我想我的服务器pc有足够的资源来处理很
多线程
(cpu,ram)。如何增加
Python
3
多线程
中
的线程数量?
浏览 37
提问于2021-06-17
得票数 0
3
回答
为什么
多线程
程序比单线程程序慢,尽管它们读取单独的txt文件?
、
、
、
我有几个包含CDR信息的txt文件,CDR分布在几个文件
中
。我需要在这些文件中找到电话机器,而不是检查匹配和xls文件。我编写了单线程版本,然后编写了
多线程
,发现某些定时器
多线程
比单线程慢。
多线程
:import osimport sysimport ipaddress def
浏览 0
提问于2019-02-13
得票数 1
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1
回答
IO绑定任务
中
的
Python
多线程
处理
、
建议只在IO绑定任务中使用
Python
多线程
,因为
Python
具有全局解释器锁(GIL),它只允许一个线程控制
Python
解释器。然而,说,一般来说,只有当您访问多个磁盘时,磁盘IO绑定任务
中
的
多线程
才有意义,因为瓶颈是磁盘。 如果有几个任务同时访问单个本地磁盘
中
的数据库,那么使用
多线程
有什么好处,因为瓶颈将是磁盘吗?如果数据库存储在单个远程磁盘
中
,答案会改变吗?我想这可能是肯定的,因为还有另一个变量可能是瓶颈:我和服务器之间的往返时
浏览 2
提问于2020-03-20
得票数 2
1
回答
Django/
Python
:如何在
Python
中
启动新进程?
、
、
在客户上传图像后,我想将图像重新调整为8种不同的大小,然后将它们发送到S3并将它们保存到文件系统
中
。显然,这可能需要很长时间(秒),我希望以“
多线程
”的方式来完成(我引用这句话是因为我不关心它是不是真正的
多线程
,或者它是不是其他一些功能)。我的理解是,由于
Python
中
的GIL,你不能成功地使用
多线程
来处理这类事情,因为它使用相同的过程,因此工作方式与在代码的正常流程
中
完全相同(vs
多线程
)。对于这类任务,有没有其他更好的方法在
Python</
浏览 1
提问于2010-01-21
得票数 4
回答已采纳
1
回答
每x分钟执行一次函数: sched还是threading.Timer?
、
、
我需要每隔x分钟编程一次给定方法的执行。第一方法s = sched.scheduler(time.time, time.sleep) print "Doing stuff..." sc.enter(60, 1, do_something, (sc,)) s.run()
浏览 8
提问于2016-01-27
得票数 12
回答已采纳
1
回答
grpc
python
支持客户端和服务器端的
多线程
、
、
我想知道grpc
python
支持
多线程
吗?请分享一些参考资料。我已经在单线程
中
编写了代码,但不知道如何在
多线程
中
编写。
浏览 1
提问于2018-10-26
得票数 2
1
回答
在OpenMP中使用函数式时冻结/失败[Pybind11 11/OpenMP]
、
、
、
我做了一些研究,我的问题听起来与2年前请求
中
的问题相当相似,但尽管这个公关已经结束,而且问题似乎是固定的,但我仍然有这个问题。build.m import * return i * 20 b.map(test) 基本上,我有一个数组,其中我希望使用for-循环将
Python
我正在使用Ubuntu21.10、
Python
3.9、GCC 11.2.0、OpenMP 4.5和pybind11回购的最新版本。
浏览 16
提问于2022-01-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
processes = dask中局部分布
中
的false
、
、
、
我读了达斯克的文件。客户机= Client(processes=False)是以本地分布式形式编写的。
浏览 0
提问于2018-07-11
得票数 0
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