我被要求在tf-idf向量空间和ntc形式中显示每个文档，然后在python中训练一个基于文档向量的svm模型。ntc在这里到底是什么意思？我发现它与tf-idf权重相同，只需一步归一化即所谓的“余弦归一化”。但是我找不到关于这件事的信息。我发现“余弦相似度”与“余弦归一化”不同。它们是一样的吗？我如何在python中创建这个向量呢？
浏览 2提问于2021-01-07得票数 0
当我在python中使用preprocessing.normalization对-ve/+ve值或总-ve值进行归一化时，归一化总是使值介于0和1之间，那么归一化后的值是-ve？为什么会这样呢？
浏览 10提问于2019-09-22得票数 1
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我有一个具有学习速度、动量、L1/L2正则化和批归一化的神经网络的自实现。当我执行梯度检查时，所有梯度都是正确的，除非我使用批处理归一化。我编写了python代码，仅用于测试批处理规范化上的梯度检查：我相信误差在传递给batchnorm_backward函数的梯度中，以及后来计算的梯度中。是
浏览 1提问于2018-04-28得票数 0
摘要:我将数据归一化为线性回归模型，并希望将归一化恢复到原始值：Y_Pred_denorm=(mapminmax('reverse','Y_pred',params.Y))';
如何用Python编写这段代码？
浏览 2提问于2018-03-07得票数 0
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我正在做一个可视化工作，并试图创建一个2D数组，它是X轴上的归一化高斯函数和Y轴上的归一化指数函数的乘积(使用Python)。
浏览 0提问于2015-08-12得票数 0
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我正在尝试使用Numpy在python中生成一个.wav文件。我的电压范围在0-5V之间，我需要在-1和1之间进行归一化，以便在.wav文件中使用它们。我看过网站，它使用numpy生成wav文件，但用于归一化的算法不再可用。
有人能解释一下我如何在我的Raspberry Pi上用Python生成这些值吗？
浏览 3提问于2015-10-21得票数 2
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我正在使用python，我有一个矩阵，并希望将其中的各个列归一化到-1,1之间 a = matrix [4, 5, 6, 5] [3, 5, 6, 7]]) 我申请了 a = a / np.linalg.norm(a, axis=0, keepdims=True) A在0,1之间进行归一化 然而，我想做一些像.apply(lambdax: np.where(x>0,x/x.max(),np.where(x<0,-x/x.min(),
浏览 63提问于2021-04-19得票数 2
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我需要pandas来计算一个健壮的标准差 今天，我在python中对电气测量执行异常值分析，并在pandas环境中重构代码。我遇到的一个问题是计算标准差。如果在计算std时总体中存在异常值，则结果值太大，这是由于存在异常值所致。在我的原始python代码中，我编写了稳健的均值和标准差函数，以返回到更正常的总体，以便计算异常值限制。请注意，我还使用此归一化总体来计算偏度和峰度，因为它们受异常值的影响很大。 我一直在研究的是通过使用数据集的95%分位数来归一化</e
浏览 22提问于2019-04-10得票数 0
我目前正在学习python并尝试使用tensorflow。有没有一个API可以让我这样做，或者我应该开始自己计算积分？
提前谢谢。
浏览 3提问于2017-10-12得票数 0
有没有人知道如何将要获取的函数：相关性的N是什么？它通常是图像的数据点/像素的数量。我应该为scipy.ndimage.filters.correlate选择哪个值？我的图片大小不同。我猜scipy correlate函数会将小图像填充为零？谢谢，艾尔
浏览 1提问于2013-07-04得票数 1
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我想对这个数据进行归一化，2,100，-50,75,10000,300000，-50000，如何确定相同尺度的归一化范围。我在excel中使用z分数归一化，但归一化值不在相同的比例中。如何获得相同尺度下归一化数据
浏览 3提问于2021-04-24得票数 0
我写了一个代码，使用xml.etree.ElementTree在python中解析.xml文档，提取图像的xmin，xmax，ymin，ymax，width和height的值。归一化后，将其以所需格式附加到与图像同名的文本文件中。我使用的归一化公式是： x = (xmin + xmax)/2. * 1.
浏览 1提问于2019-10-15得票数 1
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在python中执行2D FFT时，我有一个关于规范化的简单问题。我的理解是，标准化因素可以通过使用数组来确定。例如，在1d中，1，1，1的FFT会给出4+0j,0+0j,0+0j,0+0j，所以归一化因子应该是1/N=1/4。在2D中，[1，1，1]的FFT会给出[4+0j,0+0j,0+0j,0+0j]，因此归一化应该是1/MN=1/(2*2)=1/4。当我们对此(归一化因子= 1/(3000*3000))
浏览 3提问于2013-10-18得票数 3
我将用python编写我自己的缩放、旋转、归一化函数。有没有一种方便的方法来避免这种情况？我找到了NumPy，但它似乎对我的2D需求有点过分了。
在std python库中有没有基本的向量操作？
浏览 2提问于2013-02-01得票数 0
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我是Python的新手，有没有可以对数据进行归一化的函数？例如，我在range 0 - 1中设置了一组列表示例：[0.92323, 0.7232322, 0,93832, 0.4344433]谢谢,
浏览 9提问于2018-01-05得票数 4
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官方的Python实现提供了有用的get_sentence_vector()，它对给定句子中的单词进行求和、归一化(L2)和平均。
浏览 2提问于2020-12-22得票数 0
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我正在寻找一个模板匹配算法，我可以在matlab或python中实现。我已经使用了归一化互相关和平方差。但对于我的工作来说，这些都不够有力。有人对我有什么建议吗？
任何帮助都将不胜感激。
浏览 5提问于2014-06-06得票数 0
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我用Keras在python中训练和测试了一个模型，并以SavedModel格式保存它。然后，我用C和TF_LoadSessionFromSavedModel()导入了它。我预测了python和C中相同的数据集，但是得到了不同的结果。python中的预测是可以的，C中的预测是不正确的，但也不是完全没有意义的。我检查过的东西：
Tensorflow 2.5在Python和C中使用相同的模型使用相同格式的再次在Python中加载Saved
浏览 5提问于2022-01-12得票数 0
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