python中有没有一个简单的函数可以从数据集中排除训练集？

在Python中，可以使用train_test_split函数从数据集中排除训练集。该函数是scikit-learn库中的一个常用函数，用于将数据集划分为训练集和测试集。

train_test_split函数的使用方法如下：

from sklearn.model_selection import train_test_split

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

其中，X是特征数据集，y是目标变量。test_size参数指定了测试集的比例，可以根据需求进行调整。random_state参数用于设置随机种子，保证每次划分的结果一致。

train_test_split函数会返回四个数据集：X_train为训练集特征数据，X_test为测试集特征数据，y_train为训练集目标变量，y_test为测试集目标变量。

使用train_test_split函数可以方便地从数据集中排除训练集，以便进行模型训练和评估。

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