，对细胞与医疗图像来说，ROI提取正确才可以进行后续的分析、测量、计算密度等，而且这些ROI区域往往不是矩形区域，一般都是不规则的多边形区域，很多OpenCV初学者都不知道如何提取这些不规则的ROI区域...其实OpenCV中有个非常方便的API函数可以快速提取各种非正常的ROI区域。...提取ROI区域 在做这个之前，首先来了解一下什么图像处理中的mask(遮罩)，OpenCV中是如此定义Mask的：八位单通道的Mat对象，每个像素点值为零或者非零区域。...当Mask对象添加到图像区上时，只有非零的区域是可见，Mask中所有像素值为零与图像重叠的区域就会不可见，也就是说Mask区域的形状与大小直接决定了你看到最终图像的大小与形状。...一个具体的示例如下： ? 可以看出，mask的作用是可以 帮助我们提取各种不规则的区域。OpenCV中完成上述步骤操作只需要简单调用API函数 bitwise_and 即可。
一般网站应用中都会应用到三角形，正三角形的写法也有很多，网上一搜一大把。 今天我看到一个带有不规则三角形气泡的写法，效果如下： ?...左边部分的矩形比较好实现，通过设置宽高可圆角就可以，但是右边的不规则三角不好用代码实现了。...在这里我们用到一个 CSS 的 遮罩属性（CSS Masks）：-webkit-mask-image: url(mask.png); CSS遮罩是2008年4月由苹果公司添加到webkit引擎中的。...遮罩提供一种基于像素级别的，可以控制元素透明度的能力，类似于png24位或png32位中的alpha透明通道的效果。...，遮罩图片就是有黑色图案的图片，这样就可以实现图一的效果了。
对细胞与医疗图像来说，ROI提取正确才可以进行后续的分析、测量、计算密度等，而且这些ROI区域往往不是矩形区域，一般都是不规则的多边形区域，很多OpenCV初学者都不知道如何提取这些不规则的ROI区域。...其实OpenCV中有个非常方便的API函数可以快速提取各种非正常的ROI区域。...提取ROI区域 在做这个之前，首先来了解一下什么图像处理中的mask(遮罩)，OpenCV中是如此定义Mask的：八位单通道的Mat对象，每个像素点值为零或者非零区域。...当Mask对象添加到图像区上时，只有非零的区域是可见，Mask中所有像素值为零与图像重叠的区域就会不可见，也就是说Mask区域的形状与大小直接决定了你看到最终图像的大小与形状。...一个具体的示例如下： ? 可以看出，mask的作用是可以 帮助我们提取各种不规则的区域。OpenCV中完成上述步骤操作只需要简单调用API函数 bitwise_and 即可。
、计算密度等，而且这些ROI区域往往不是矩形区域，一般都是不规则的多边形区域，很多OpenCV初学者都不知道如何提取这些不规则的ROI区域。...其实OpenCV中有个非常方便的API函数可以快速提取各种非正常的ROI区域。...提取ROI区域 在做这个之前，首先来了解一下什么图像处理中的mask(遮罩)，OpenCV中是如此定义Mask的：八位单通道的Mat对象，每个像素点值为零或者非零区域。...当Mask对象添加到图像区上时，只有非零的区域是可见，Mask中所有像素值为零与图像重叠的区域就会不可见，也就是说Mask区域的形状与大小直接决定了你看到最终图像的大小与形状。...一个具体的示例如下： 可以看出，mask的作用是可以 帮助我们提取各种不规则的区域。OpenCV中完成上述步骤操作只需要简单调用API函数 bitwise_and 即可。
马三在上家公司工作的时候，曾处理了一个UGUI不规则区域点击的问题，制作过程中也有一些收获和需要注意坑，因此记录成博客与大家分享。...图1：UGUI不规则点击区域示意图 下面是处理了不规则区域点击后的演示效果，当点击按钮的时候，会对点击次数进行累加并且打印到控制台。...可以看到进行了不规则区域点击处理以后，对我们原来的普通矩形Sprite的点击不会产生到影响，而不规则区域的表现效果也符合我们的预期。 ?...图2：规则区域与不规则区域点击效果对比 二、针对UGUI不规则区域点击的两种处理方法 针对UGUI的不规则区域响应点击，一般来说有两种处理办法： 1.精灵像素检测：该方法是指通过读取精灵(Sprite...四、总结 通过本篇博客，马三和大家一起学习了如何在Unity中实现UGUI不规则区域的点击，希望本篇博客能为大家的工作过程中带来一些帮助与启发。
28932-20200930141340341-984687124.png 实现一个不规则窗体 这里我们实现一个圆形窗体，实现其他形状的窗体与这个方法类似。...其次，把窗口的透明属性（transparent）设置为true，这样设置之后窗口还是正方形的，但只要我们控制好内容区域的Dom元素的形状，就可以让窗口看起来像一个不规则形状一样。...不规则窗口往往需要自定义边框和标题栏，所以frame也设置为false。 另外，透明的窗口不可调整大小。所以将resizable属性设置为false。...，document.documentElement就是DOM树中的根元素，也就是html节点所代表的元素）。...至此，上文代码中的判断成立，当鼠标在前文所述四个区域移动时，鼠标事件允许穿透。鼠标在圆形区域移动时，鼠标事件不允许穿透。
导 读 本文主要介绍如何使用OpenCV获取不规则区域的最大内切圆。...（公众号：OpenCV与AI深度学习） 实现步骤 核心思路是使用距离变换来获取最大内切圆，具体步骤如下： 【1】将目标轮廓/区域提取出来，处理成二值图：目标区域白色(255)，背景黑色...(0)，并将目标区域填充为白色(255)。...【4】其他图像测试： 实现源码 Python-OpenCV源码： import cv2 import numpy as np src = cv2.imread('2.png') cv2
imgpath = rootimgs + file_img targetimg = targetroot + file_img image = Image.open(imgpath) # 用PIL中的
1.OSPF不规则区域划分区域划分限制规则：不规则区域：2.出现的问题解决方案：2.1第一种解决方式，使用tunnel隧道使用该方式的问题2.2第二种解决方案，虚链路一Vlink如上图配置：注意：虚链路的配置条件使用该种方式的问题...OSPF区域水平分割：从非骨干区域收到的路由信息，ABR设备能接收到不能使用（从某区域传出的路由，不能回归到某区域） 不规则区域： 远离骨干区域的非骨干 不连续的骨干区域 2.出现的问题...Vlink不仅仅应用在解决不规则区域，还可以修复一些次优路径或者骨干区域不健壮问题。Vlink还可以解决没有骨干区域的场景 虚链路的配置条件 只能穿越一个区域。...在重新计算过程中，可能会导致区域 0 内的路由器暂时无法找到最优路径，从而影响区域内的路由转发，直到路由协议重新收敛。...同理，办公网络的路由信息也不会进入生产网络的路由计算中。 这样就实现了生产网络和办公网络在路由层面的隔离，避免了不同业务网络之间路由信息的相互干扰。
通常情况下，要获取某个区域内的格点数据，如果要求不是很高，直接采取矩形框挑选方法——即锁定所需范围内的经纬度，就能挑选出需要的数据。...而对于不规则的范围，数据的匹配精度有一定要求，譬如，需要严格按照某个特定区域的shapefile文件来截取数据。...虽然，NCL官网提供了可行的解决方案，但是 shapefile_mask_data（包含在shapefile_utils.ncl中，官网有提供）也仅仅是较好地适用于2维的Lat-Lon数据，对于3维或者更高维度的数据...所以，针对于这个问题，在实际的操作中我给出了一个快速处理的方案，仅供参考： 1 load ".....如果你有什么更好更快的办法也欢迎留言！ ? —END— ----
就比如说，我们可以在Python中定义一个[[0,0,0],[1,2],[1,1,1],[3]]这样的不规则的二维数组(list)。那么如果我们想在C++中实现一个类似的数据结构，应该怎么去设计呢？...最后用一个数据结构保存这个不规则的二维数组，并且可以正常索引和打印。...数据结构设计 首先我们能够想到的是，用双重指针来对这样的一个不规则数组进行索引，第一个指针指向第一个维度，第二个指针指向第二个维度，就类似于张量中的两条边。...*bucket指针，这样可以索引到对应的结构体中，形成一个二维的不定长度的数据结构。...类似的使用场景，更多的出现在Python和C++两个不同的语言进行交互的时候，这样操作可以兼具Python的易开发特性和C++的高性能特性。
2022-06-05：不规则数独问题。...3*3填数独，每一行要填1~3，每一列要填1~3，3*3的区域会拆分成不规则的三个集团区域，每个集团区域3个格子，每个集团的区域都一定是一个连在一起的整体，可能不规则，每个集团内要填1~3，如果只有一个解返回...本题就是改变一下桶的归属而已。来自网易。答案2022-06-05：具体见代码。代码用rust编写。
准备环境 （1）windows7 + python环境，安装anaconda3，我装的是python3.6版本 （2）安装tensorflow（cpu版）、keras，直接用pip install 命令下载...，或conda install命令 （3）下载keras-yolo、下载VOC2007数据集；保留VOC2007中的每一个文件夹，但是要将文件夹中的所有小文件都删除 可以直接下载源码，里面已经配置好了...3、生成ImageSets\Main\下的4个文件。运行VOCdevkit\VOC2007\下的test.py，会自动建好这四个文件。 ?...test.txt、2007_train.txt、2007_val.txt三个文件，接下来需要我们手动去掉每一个文件名的前缀"2007_" test.py中的内容可参考： https://blog.csdn.net...进行预测 运行keras-yolo3-master\yolo.py，识别的结果会存储到keras-yolo3-master\VOCdevkit\VOC2007\SegmentationClass中，部分结果如下
Q2 我怎么把我想要的区域取到，被自己蠢哭了 解答： C++下，只要你有rect/box 直接这样即可 Mat roi = image(rect) 就这么简单就可以获取ROI区域了，针对不规则ROI区域...，用下面的代码搞定 bitwise_and(image, image, roi, mask) 其中mask是不规则ROI的遮罩区域。...Python下面截取矩形区域: roi = image[y:y+height,x:x+width,:] 一句话搞定。...第一次运行程序，一直报错说找不DLL文件 解答： 赶快去检查/配置环境变量，看看有没有把opencv_world+版本号d.dll所在路径到系统环境变量path中去，如果没有问题，重启VS即可 Q5 OpenCV中怎么没有填充几何对象的方法...10 OpenCV4与前面的版本有什么区别 解答： 其实在传统的图像处理模块中没有什么区别，但是OpenCV4对深度神经网络支持，已经集成支持tensorflow/caffe 的离线模型，OpenVINO
如果您希望在明细区域的一个控件上使用一个来自于数据集的值，请在FetchData事件中设置一个变量，然后在区域的Format事件中将值传递给控件。...3、区域事件 在一份报表中，无论各种区域的内容如何，每个区域都有三个事件： Format, BeforePrint 以及AfterPrint。...报表不应当设计的过度的依赖事件触发的顺序。 重要： 切勿在以上区域事件中引用报表的Fields集合。仅在DataInitialize 和 FetchData 事件中对Fields集合进行访问。...如果区域或者区域内部任何控件的 CanGrow 或者 CanShrink 属性设置为True ，所有的增长和收缩的操作在Format事件中完成。...您可以在BeforePrint事件中改变控件的值或者尺寸，但是您不能改变区域自身的高度。
一、前言 前几天在Python交流白银群【空翼】问了一道Pandas数据处理的问题，如下图所示。 文本文件中的数据格式如下图所示： 里边有12万多条数据。...二、实现过程 这个问题还是稍微有些挑战性的，这里【瑜亮老师】给了一个解答，思路确实非常不错。 后来【flag != flag】给了一个清晰后的数据，如图所示。...看上去清晰很多了，剩下的交给粉丝自己去处理了。 后来【月神】给了一个代码，直接拿下了这个有偿的需求。...： 顺利解决粉丝的问题。...这篇文章主要盘点了一道Python函数处理的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
导语：直播过程中，往往会有各种动画特效增强直播效果，近期需求中，设计要求在企鹅电竞PC官网上实现一种卡牌效果，在不规则图片上叠加倒计时效果。...，颜色越深透过遮罩层的可见视图就越多，如果是全黑就会全透，同理全白就会透不过，看起来就像把白色区域的图形给切掉了。...同比，我们在svg中也使用svg的蒙版属性mask来实现遮罩。...[ 不规则倒计时动效 ] 组件化，实现各种不规则图形的倒计时效果 基于以上的实现，已经实现了一个固定长宽，固定图，固定透明度的不规则倒计时效果，但是在实际的应用中，我们需要兼容各种不同尺寸的图形，因此需要把它抽象成组件...，实现通用的不规则倒计时效果。
2022-06-05：不规则数独问题。...3*3填数独， 每一行要填1~3， 每一列要填1~3， 3*3的区域会拆分成不规则的三个集团区域， 每个集团区域3个格子， 每个集团的区域都一定是一个连在一起的整体，可能不规则， 每个集团内要填1~3，...本题就是改变一下桶的归属而已。 来自网易。 答案2022-06-05： 具体见代码。 代码用rust编写。
【ArcGIS Python系列】系列笔记为学习ArcGIS Pro和ArcPy过程中的总结，记下来方便回看，最新版本会优先发布在我的博客和GITHUB。...洪水发生之后，有时候需要快速分析卫星影像，及时确定被洪水淹没的区域。在本文中，利用了Python自动化识别卫星影像中的洪水区域。...现在，您将确定后影像中的哪些区域是洪水，而不是预先存在的水体。...0 没有水 不重要 -2 洪水来之前有水，来之后没水 不重要 值为 2 的像素是新淹没的区域，我们把这一部分提取出来，就是我们最终的洪水区域，其余值不重要我们赋值为"NoData"，在软件中不会显示...此表中的顺序必须与您使用 arcpy 在 Python 脚本中设置的顺序匹配。
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