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    PythonDatetime使用

    标题 PythonDatetime使用 1. 介绍 每次使用python处理datetime数据时候,我总需要在书上查找或者网上搜索,使用后就很快忘记了,所以在这里整理出来一些常用方法。...常用方法 2.1 获取当前日期时间 from datetime import datetime print(datetime.now()) # 2023-09-28 09:05:47.862986...(string, '%Y-%m-%d') print(dt) # 2023-12-24 00:00:00 第二个参数,是用来指示出字符串格式。...不同format表示不同含义,可以参考官方文档:format-codes 2.5 把一个datetime对象转为string字符串格式 from datetime import datetime...dt = datetime(2023, 10, 24) string = str(dt)) print(string) # 2023-10-24 00:00:00 如果你也想像 2.4 一样,可以显示指出各个字段含义

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    pythonoptparse使用

    比如我用ubuntu,显示当前目录下文件列表:ls -la或者是过滤显示:ls -la|grep 'log' 那么在python怎么来接受命令行传递过来参数呢?...比如要实现这样功能:python fetch.py http://www.baidu.com 普通python代码是这样: #demo1 import sys if __name__ == '...文艺python代码就是用optparse来实现: 不过你使用时候应该这样优雅使用python fetch.py -u http://www.baidu.com 当你不知道需要传递什么参数时候...args fetch(args[0]) 上面三个简单小例子,简单说了下optparse之于命令行作用,那么来概念一下这个东西: 官网描述如下:“optparse is a more...根多使用还是上这里看吧,我觉得写很详细了:http://docs.python.org/library/optparse.html

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    pythonurllib使用

    urllib库是Python中一个最基本网络请求库。可以模拟浏览器行为,向指定服务器发送一个请求,并可以保存服务器返回数据。...在Python3urllib库,所有和网络请求相关方法,都被集到urllib.request模块下面了,以先来看下urlopen函数基本使用: from urllib import request...这种情况我们可以通过使用python+urllib2+Proxy-Tunnel保持IP不变,同时通过多线程处理urllib通过ProxyHandler来设置使用代理服务器,下面代码说明如何实现这些需求...request_count += 1 # 请求次数加一 # 释放锁,让其他线程可以获取锁 lock.release() #定义一个列表,用于存放线程对象 threads = [] #访问三次网站,使用相同..., args=(url,)) # 创建线程对象,传入url参数 threads.append(t) # 将线程对象添加到列表 #启动所有线程 for t in threads: t.start()

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    python列表使用

    目的:熟练使用列表函数,方便管理多个变量值 环境:ubuntu 16.04  python 3.5.2 情景:列表应该是数据处理时经常使用到一种数据类型,可以有序、组合操作值存储,是很实用函数。。。...这是最后一篇整理笔记,发现排版很浪费时间,也得不到交流,还是用类似onenote写笔记方式快。...列表: list(),列表是一个可迭代对象,常用操作有for, join, sort, reverse, sorted, 索引和切片。...它本身有的操作包括: box = list() 或 box = [] 设置空列表 box.append('value') 尾部追加元素 box.insert(1, 'value') 索引插入元素 box...索引替换或写入元素 box.pop() 删除尾部元素 box.pop(1) 索引删除元素 box.index('value') 获取元素下标 del box[1] 删除指定元素 sorted(box) 返回一个新正向列表

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    Pythonnonlocal使用

    Python 编程,我们经常会遇到需要在嵌套函数访问和修改外部作用域变量情况。这时,nonlocal 关键字就发挥了它作用。...nonlocal 是 Python 一个关键字,用于在嵌套函数声明一个变量,使其指向外层(非全局)作用域中变量。...3.nonlocal 工作原理在 Python ,每个函数都有自己命名空间,用于存储局部变量。当我们在一个函数内部定义另一个函数时,内部函数通常只能访问和修改自己局部变量。...但是,当我们使用 nonlocal 关键字声明一个变量时,Python 解释器会向上查找命名空间,直到找到匹配变量。...7.结论nonlocal 是 Python 中一个强大特性,它允许我们在嵌套函数修改外部作用域变量。通过本文介绍,你应该对 nonlocal 有了更深入理解。

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    getopt在Python使用

    长格式是在Linux下引入。许多Linux程序都支持这两种格式。在Python中提供了getopt模块很好实现了对这两种用法支持,而且使用简单。...处理所使用函数叫getopt(),因为是直接使用import导入getopt模块,所以要加上限定getopt才可以。 2....使用sys.argv[1:]过滤掉第一个参数(它是执行脚本名字,不应算作参数一部分)。 3. 使用短格式分析串”ho:”。...当一个选项只是表示开关状态时,即后面不带附加参数时,在分析串写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时,在分析串写入选项字符同时后面加一个”:”号。...if o in (“-o”, “–output”): output = a   使用一个循环,每次从opts取出一个两元组,赋给两个变量。

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    详解Pythonnamedtuple使用

    namedtuple是Python存储数据类型,比较常见数据类型还有有list和tuple数据类型。相比于list,tuple元素不可修改,在映射中可以当键使用。...接下来通过本文给大家分享python namedtuple()使用,一起看看吧!...(2)新子类用于创建类似元组对象,这些对象具有可通过属性查找访问字段以及可索引和可​​迭代字段field_names typename (1)typename表示这个子类名字,比如C++、python..._field_defaults (1)该方法是python3.8新增函数,因为我版本是3.6,无法验证其正确性 (2)下面给出官方示例 Account = namedtuple('Account'..., k表示键 到此这篇关于详解Pythonnamedtuple使用文章就介绍到这了,更多相关python namedtuple使用内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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    Python turtle 库使用

    Turtle图形库 Turtle 库是 Python 内置图形化模块,属于标准库之一,位于 Python 安装目录 lib 文件夹下,常用函数有以下几种: 画笔控制函数 penup():抬起画笔;...; pencolor(color):画笔颜色; 运动控制函数 forward(d)/fd(d):直行d个像素; circle(r, extent = None):绘制半径为 r,角度为 extent 弧形...,圆心默认在海龟左侧距离 r 位置; 方向控制函数 setheading(angle)/seth(angle):改变前进方向; left(angle):海龟左转; right(angle):海龟右转;...turtle.done() 结果 绘制时钟 代码 #绘制时钟 # coding=utf-8 import turtle as tt from datetime import * # 当前日期属于一周第几天...tt.begin_poly() tt.fd(length * 1.1) # 停止记录多边形顶点 tt.end_poly() # 返回记录多边形 handForm

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    Pythonproperty使用技巧

    property属性 一种用起来像是使用实例属性一样特殊属性,可以对应于某个方法 既要保护类封装特性,又要让开发者可以使用 对象.属性 方式操作方法,@property 装饰器,可以直接通过方法名来访问方法...装饰器 即:在方法上应用装饰器 @property 类属性 即:在类定义值为 property 对象类属性 property() 装饰器方式 在类实例方法上应用 @property 装饰器 Python...类有旧式类 和 新式类,新式类 属性比 旧式类属性丰富。...默认继承object类 以python2、3执行此程序结果不同,因为只有在python3才有@xxx.setter @xxx.deleter """ @property...旧式类只有 @property , 没有@method.setter 和 @method.deleter,新式类则两种都可以使用

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    Power Query Python使用

    Power Query2018年就已经支持python了,你尝试过吗?今天说一下power query使用python步骤和简单应用。...(python代码使用技巧不是本文讨论方向) 环境搭建 python安装(建议按照 Anaconda 版本); Python安装方法 pip方式安装两个必要python包:pandas和matplotlib...总结: 在power query python 使用 dataset 变量来访问当前表数据; dataset 是 pandas DataFrame; 使用python语法对 dataset...行和列进行操作,可以添加、删除、修改、过滤等 使用python导出表 使用POWER BI进行数据清洗和转换过程,经常会得到一张行数很多表,而在POWER BI中导出表不太方便(少量数据可以直接复制粘贴...),当POWER BI支持python后便可以使用pandas模块很方便导出表。

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    Pythonmath模块使用

    参考链接: 在Python重新加载模块 Pythonmath模块使用  Python math 模块实现了许多数学运算函数。 ...这些函数大部分返回结果是浮点数,在代码,浮点数小数点后面的位数是有限,而二进制表示小数时很有可能会出现无限循环小数,因此浮点数会有精度损失,不过,大多数情况下这并不影响我们使用。 ...math模块是Python内置模块,不需要pip安装,直接导入即可使用。  math 模块,一种数学运算对应一个函数,在我们使用时非常方便,按需求调用即可。 ...fmod(x, y)返回x除y后余数。  fsum(iter)返回可迭代对象数据求和浮点数结果。可迭代对象可以是列表,元组,字典,集合,可迭代对象元素必须是数字。...log(x, y)返回y为底数,x对数,如果不指定y, 则默认底数为自然对数底数e, 相当于数学ln(x),返回结果为浮点数。  log10(x)返回10为底数,x对数,结果是浮点数。

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