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我尝试基于链接中的文章实现一个加权相关函数，公式编号为2： http://staff.ustc.edu.cn/~lshao/papers/paper07.pdf 假设n个元素各有3个向量s，r和w。向量w从以下公式中获得： w = |r|/(1+D)k = (r_Transpose * s)/(r_Transpose*r) 我想实现文章中描述的加
浏览 34提问于2020-04-09得票数 0
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我有一个SAS脚本，它使用"“过程和来创建一个加权关联矩阵。我现在试图在python中重现这个函数，但是我还没有找到一种在输出矩阵中包含权重的好方法。在寻找解决方案时，我发现了一些脚本和函数，这些脚本和函数使用权重数组计算两列/变量( )的加权相关系数，但我试图创建一个包含更多变量的加权关联矩阵。我尝试通过循环变量组合来使用这些函数</
浏览 1提问于2017-07-13得票数 1
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python中的加权相关
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我正在尝试使用here的加权相关函数 def m(x, w): return np.sum(x * w) / np.sum(w)
return cov(x, y, w) / np.sqrt(cov(x, x, w) * cov(y, y, w)) 这是我
浏览 19提问于2020-10-22得票数 0
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我试图在Python中实现模板图像和视频流帧之间的某种相关跟踪。
其中F是图像，T是模板，w是权重窗口(与模板大小相同)。
我知道open-cv提供了执行模板匹配的函数(即：cv2.matchTemplate). )。与MAD最接近的是均方偏差(
浏览 8提问于2021-05-20得票数 1
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我正试图将R代码转换为Python，但在复制R{stats}函数时遇到了麻烦，该函数包含“权重”，允许在拟合过程中使用权重。
我的最终目标是使用状态模型库在Python中简单地运行一个加权线性回归。通过搜索Statsmodels问题，我找到了和，这使我认为这在Statsmodels中是不可能的。是否有可能在Statsmodels中向GLM模型添加权重，或者是否有更好的方法在
浏览 6提问于2016-11-30得票数 1
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我试图在python中生成加权经验CDF。我知道statsmodel.distributions.empirical_distribution提供了一个ECDF函数，但是它没有加权。有我可以使用的库吗?或者如何扩展这个库来编写一个函数来计算加权的 (例如R中的EWCDF)。
浏览 4提问于2022-02-09得票数 1
据我所知，networkx中用于图的传递性的函数是未加权的(如下所示)。我在加权图上尝试了它，但在结果中，只考虑了边。在networkx中有没有其他方法来计算加权传递性？此外，我只在找到路，但我对R一无所知。
浏览 7提问于2020-10-31得票数 1
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有没有办法使用numpy.percentile函数计算加权百分位数？或者有人知道有一个替代的python函数来计算加权百分位数？
谢谢!
浏览 2提问于2014-02-18得票数 49
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我喜欢在ggplot中对案例进行加权来绘制图形。我对每种情况都有一个特定的权重因子，例如：2 0.346 2.31weightby <- function(var, weight) { variable &
浏览 0提问于2013-04-06得票数 1
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我想知道在Python中是否有一个函数可以找到最小绝对偏差和考虑点的不确定性的一组数据的最佳拟合线( 2D)或最佳拟合平面( 3D)。
事实上，我有三维点，我想要它们中最适合的平面。在sklearn和statsmodel python库中都存在加权最小二乘(WLS)拟合函数，通过在状态模型的分位数回归中加入q=0.5，得到最小绝对偏差。然而，怎样才能有加权最小绝对回归拟合函
浏览 2提问于2020-05-29得票数 0
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提供了R中加权皮尔逊相关的函数，即function(x, y, weights)。Spearman等级相关系数是否有一个推论？
浏览 0提问于2015-09-04得票数 1
我在堆栈上搜索，但我没有找到任何关于我的疑问的回应。我的问题如下：我的问题并不包含代码片段，它只是关于Wordnet的一个特性。我想要一些度量，在某些情况下，对于“绑定”两个概念，允许“跳过”是一个‘分类’，直到达到最接近的上位词，并选择导航在‘成员
浏览 8提问于2018-02-05得票数 0
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如何在Julia中运行加权相关？在Stata中，您可以运行 查找列之间的相关性 和 使用 作为重量。我在Julia身上找不到同样的功能。
浏览 29提问于2021-03-02得票数 3
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我试图输出不同地点的相关矩阵。行名“PC2 1”、“PC2”等表示主组件。由于解释主成分的百分比方差(也就是权重)从PC1降低到PC4，我需要运行Pearson相关，以便考虑PC的权重。换句话说，在确定位置之间的相关性方面，第1行比第2行更重要，第2行比第3行更重要，等等.w = [1.00, 0.75, 0.50, 0.25]
我确实研究过，但我对解决方案并不完全清楚，与这个问题不同的是，我需要
浏览 1提问于2017-05-22得票数 8
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在python中是否有计算RWR的包或函数？我想用加权图计算RWR。但我在python里找不到RWR包。如果在python中有这个包名，请告诉我。或者请在python中给我看一些RWR示例。谢谢。
浏览 5提问于2017-06-04得票数 1
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在stats.py中，我看到以下导入：并应用于weightedtau(...) as：_weightedrankedtau(x, y, rank, weigher, additive)中。我在哪里可以找到更多关于_weightedrankedtau() 实现的详细信息？
浏览 2提问于2020-09-20得票数 0
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使用一些研究数据，并试图找到一种很好的Pythonic方法来确定一个列表中的值是否介于另一个列表的值之间。这些列表是根据更改数据的计算动态创建的，因此在处理这些数据时，在任何给定的迭代中，管道字符左侧或右侧的列表可能有或多或少的项。在处理这些列表时，左边的年份被赋予一个1的值，但右边的年份必须根据它们作为与管道字符左侧列表中的年
浏览 1提问于2018-03-11得票数 1
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我正在使用Python中的scikit--学习KNeighbors Regressor。我读了一篇文章，他们定义k是3，最近的邻居加权50%，而另外两个分别加权30%和20%。我一直在寻找关于如何使用可调用权重来完成这类工作的文档，但是我没有发现太多关于如何编写这样的可调用函数的文档。你有什么想法吗？
浏览 6提问于2022-03-02得票数 0
我试图计算一组加权二元数据点的核密度估计。我目前正在使用。然而，这并不提供一种自动计算带宽的方法。您知道是否存在允许对数据进行加权并使用插件方法计算python带宽的多元KDE估计器吗？几乎提供了我想要的东西，但不允许对数据进行加权。
我相信R中sm包中的kde函数提供了我想要的(参见的第33页)。然而，我从来没有用R语言编程。
浏览 5提问于2021-11-16得票数 0
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与熊猫的加权相关系数
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有没有办法计算与熊猫的加权相关系数？我看到R有这样一个方法。另外，我想要得到相关性的p值。这也是我在R.中找不到的。链接到维基百科以获得关于加权相关的解释：
浏览 18提问于2016-07-29得票数 16
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