在Python中进行单元测试时,可以使用unittest
模块来测试使用read_sql_query
返回的DataFrame中的数据类型。下面是一个示例代码:
import unittest
import pandas as pd
from your_module import read_data_from_database
class TestDataFrame(unittest.TestCase):
def test_data_types(self):
# 从数据库中读取数据
df = read_data_from_database()
# 检查DataFrame中的数据类型
self.assertIsInstance(df, pd.DataFrame)
self.assertTrue(df.dtypes.equals(pd.Series({'column1': 'int64', 'column2': 'float64', 'column3': 'object'})))
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
在上面的示例中,我们使用unittest.TestCase
类创建了一个测试类TestDataFrame
,并定义了一个测试方法test_data_types
。在该方法中,我们首先调用read_data_from_database
函数从数据库中读取数据,并将返回的DataFrame对象赋值给变量df
。然后,我们使用断言方法assertIsInstance
来检查df
是否为DataFrame类型。接下来,我们使用断言方法assertTrue
和equals
来检查DataFrame中各列的数据类型是否与预期一致。
请注意,上述示例中的read_data_from_database
函数是一个自定义的函数,用于从数据库中读取数据并返回DataFrame对象。你需要根据实际情况替换为你自己的函数。
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