Python中的单词频率程序是一种用于统计文本中单词出现频率的程序。它可以帮助我们分析文本中的关键词,了解文本的主题和内容。
单词频率程序的基本思路是将文本分割成单词,并统计每个单词出现的次数。下面是一个简单的实现示例:
def word_frequency(text):
# 将文本转换为小写,并去除标点符号
text = text.lower()
text = text.replace(",", "").replace(".", "").replace("!", "").replace("?", "")
# 分割文本为单词列表
words = text.split()
# 统计每个单词的出现次数
frequency = {}
for word in words:
if word in frequency:
frequency[word] += 1
else:
frequency[word] = 1
# 按照单词出现次数降序排序
sorted_frequency = sorted(frequency.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
return sorted_frequency
这个程序接受一个文本字符串作为输入,并返回一个按照单词频率降序排列的列表。每个列表项是一个元组,包含单词和对应的出现次数。
这个程序可以应用于各种场景,比如文本分析、信息提取、关键词提取等。例如,在自然语言处理中,可以使用单词频率程序来提取文本的关键词,帮助理解文本的主题和内容。
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