python中的子集数据框
在Python中，子集数据框是指从一个大的数据框中选择出一部分特定的行或列，形成一个新的数据框。子集数据框的操作可以帮助我们筛选和提取出我们需要的数据，以便进行进一步的分析和处理。
子集数据框可以通过以下几种方式来实现：
- 通过行索引进行子集选择：可以使用行索引的范围、布尔条件或特定的行标签来选择子集数据框。例如，使用行索引范围选择子集数据框：subset_df = df[start:end] # 选择从start到end行的子集数据框或者使用布尔条件选择子集数据框：subset_df = df[df['column'] > value] # 选择满足条件的子集数据框
- 通过列索引进行子集选择：可以使用列索引的范围或特定的列标签来选择子集数据框。例如，使用列索引范围选择子集数据框：subset_df = df.iloc[:, start:end] # 选择从start到end列的子集数据框或者使用特定的列标签选择子集数据框：subset_df = df[['column1', 'column2']] # 选择指定列的子集数据框
子集数据框的应用场景包括但不限于以下几个方面：
- 数据筛选和过滤：通过子集数据框可以根据特定的条件筛选和过滤出需要的数据，以便进行进一步的分析和处理。
- 数据切片和采样：子集数据框可以用于切片和采样大型数据集，以便在处理大数据时提高效率。
- 数据可视化：通过选择特定的列或行，可以将子集数据框中的数据用于可视化展示，帮助理解和分析数据。
腾讯云提供了多个与数据处理和分析相关的产品，可以与Python中的子集数据框结合使用，例如：
- 腾讯云数据万象（COS）：提供了对象存储服务，可以用于存储和管理大规模的数据集。
- 腾讯云数据湖分析（DLA）：提供了数据湖分析服务，可以用于快速查询和分析大规模的数据集。
- 腾讯云弹性MapReduce（EMR）：提供了弹性的大数据处理和分析服务，可以用于处理和分析大规模的数据集。
以上是关于Python中子集数据框的概念、分类、优势、应用场景以及腾讯云相关产品的简要介绍。如需了解更多详细信息，请访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
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我试图从一个三角网格模型中得到一个数据子集，这个模型是由THREDDS提供的。我希望能够指定一个LAT/LON边界框，并从该框中获取数据。数据URL是：
对于网格化的数据，很容易从THREDDS服务器对数据进行子集。有谁知道最好的方法是得到一个三角网格的子域，它是由THREDDS提供的吗？
对于网格化的数据，我使用Ferret作为我的OPeNDAP客户端，并且能够编写下载过程的脚本。我想在这里做一些类似的事情，尽管我可以使用Matlab、Python或其他工具。
谢谢,
史蒂夫
浏览 6提问于2014-11-06得票数 5
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1回答
所以我一直在玩R中的数据框，尽管我仍然在Python中思考太多，似乎找不到解决我的问题的方法。
我有一个数据框，其中一列是用户id。我想删除所有第一次出现的数字，例如：
1,2,3,4,3,4,2,1,3,4,6,7,7
我希望得到这样的输出：
3,4,2,1,3,4,7
在第一次出现user_id的地方，我会删除它，但保留所有其他的，即使重复出现。
对于python，我可能会使用枚举或循环。对于R，我看到了一些看起来很酷的函数，但我不确定如何将其与数据帧一起使用，如rle。
任何建议都会很有帮助，因为现在我有点迷失了解决这个问题的最佳方法。
谢谢大家
浏览 1提问于2012-12-31得票数 2
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1回答
我正在处理300多个csv文件中的数据。每个csv文件中的变量列名都是相同的。我使用rbind和loop将列堆叠到一个空的数据框中。我想计算一列的平均值，但在此之前，我需要(1)根据另一列中的值对数据框进行子集或隔离。
示例：
考虑名为dfABC( )的以下数据帧
A B C
1 5 7
1 4 6
4 5 8
2 5 7
2 1 7
3 2 3
我需要根据列中的值缩小数据框。假设我想要根据B列缩小数据帧。假设我想返回B= 5的所有行。然后我会得到这个数据帧：
A B
浏览 0提问于2015-02-14得票数 1
3回答
我有一个要遍历的数据帧，打印出每个数据帧中的值……我是R的新手，对python和javascript比较熟悉，所以我将在这里对我想说的内容进行伪代码：
df <- read.table(text="
a b c d e f g
1 5 6 7 3 4 7
3 2 8 4 1 9 4
6 5 2 5
浏览 4提问于2017-08-09得票数 0
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pandas/python新手入门。如果groupby ('year','month,'Unit','Name')的总和小于1000，我会尝试过滤csv中的所有数据。理想情况下，我希望返回满足该条件的所有数据。
我的数据看起来像
[Unit Operation Date Item_Description Category Name year quarter month][1]
到目前为止，我一直在使用pd.pivot_table函数
df2 = pd.pivot_table(df,index=['year', 'q
浏览 4提问于2020-03-21得票数 0
我是Python的新手，只是想弄清楚这一小段代码是如何工作的。希望在没有示例数据框架的情况下，这将很容易解释。
我的数据框名为df_train，其中包含一个名为Age的列。此列是177条记录的NaN。
我提交以下代码..。
df_train[df_train['Age'].isnull()]
..。并返回所有丢失的记录。
现在，如果我提交df_train['Age'].isnull()，我得到的只是一个布尔值列表。那么，数据框对象如何将这个布尔列表转换为我们真正想要的行呢？
我不明白如何再次将布尔列表传递给数据框得到我们所需的177条记录-有人能为新手执行ELI
浏览 0提问于2019-01-03得票数 0
我有一个包含332个名称的数据框和另一个包含56000个名称的数据框。所有332个名称都包含在较大的数据帧中。如果名称包含在较小的数据框中，如何从较大的数据框中删除数据行？
浏览 0提问于2020-04-17得票数 0
我已经构建了一个bokeh应用程序，它允许用户在数据中选择窗口，并运行python代码来查找和标记这些限制内的极值(带有标记)。为了便于交互，我使用框选择工具进行范围选择。在后续案例中重复此过程时，我的问题就出现了。在为结果放置标记之后，通过将alpha设置为零来使它们不可见，并且需要选择另一种情况。当新的选择框包含以前的标记时，它们将根据所选内容变为可见。如何覆盖此默认行为？可以将标记设置为不可选吗？或者，我是否可以将代码添加到customJS中，以便在它们被选中后隐藏它们？
提前感谢您的帮助！
浏览 0提问于2016-03-02得票数 2
我有一个大型数据集，列出了在全国不同地区销售的竞争对手产品。我希望通过使用这些新数据框名称中的列值的迭代过程，将此数据框分成几个基于地区的其他数据框，以便我可以分别处理每个地区-例如，按价格对每个地区的信息进行排序，以了解每个地区的市场情况。我给出了以下数据的简化版本：
Competitor Region ProductA ProductB
Comp1 A £10 £15
Comp1 B £11 £16
Comp1 C £11 £15
Comp2 A £9
浏览 2提问于2016-11-09得票数 34
我只是从R开始，希望能得到一些帮助。我在文件中有一组数据，如下所示：
20111001|37|9|9
20111002|48|6|11
...
20111031|42|6|8
我已经使用以下内容加载到文件中：
myClasses <- c( "character", "numeric", "numeric", "numeric" )
df <- read.table( "inputfile", FALSE, "|", colClasses=myClasses )
浏览 5提问于2012-01-25得票数 0
1回答
你好，我是R的新手，希望有人能帮助我开始这个项目！为了清楚起见，我在上面附上了一张我的数据框的照片
所以，我的数据框有20列和20000行。我想通过"Name“列将我的数据框分组到新的或旧的数据框中，其中相似的数字组合在一起，并且"model”列有多个"D"，我希望从数据框中删除整个组。在数据框中还有其他列，我稍后将需要使用，但第一步，我需要提前删除具有多个D谢谢的分组。
浏览 25提问于2018-07-31得票数 0
下面的代码计算数据框中所有收盘价的指标(例如，SMA)的值： import pandas_ta as pta
df['SMA']= pta.sma(close=df['Close_NAVI.O'], length=10) 我的疑问是，有没有一种方法可以计算附加到数据框中的新关闭值的SMA值？ 我知道我们可以重新运行df['SMA']= pta.sma(close=df['Close_NAVI.O'], length=10)来获得所有收盘价的SMA值，但是假设我有一个运行到数千行的大型数据帧，我不想浪费我的计算资源来不断重新计算所
浏览 71提问于2021-01-14得票数 0
1回答
我想从现有的数据框中生成一个新的数据框，其中这个新df中的列是根据该变量是否在单独的向量中列出(即，作为行)来选择的。因此，新的df将只包含向量中列出的那些列。为了提高效率，我希望在不手动指示这些列的情况下执行此操作。
我的直觉是这是一个非常简单的操作，但作为R的新手，我不太确定如何处理这个问题。
谢谢!
浏览 1提问于2017-01-26得票数 2
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1回答
假设我有一个有6列的数据框。
如何将前4列中的所有NA值替换为0？
我试过了：
grades[is.na(grades), 1:4] = 0
浏览 2提问于2018-05-08得票数 1
2回答
我有很多csv文件，我想在每个文件中找到this.because中的一些数据--数据位置不同，所以我想知道如何在不同的csv文件中找到红色框中的数据。
在csv文件中，它包含相同的数据，比如不同的月份，我的想法是在csv文件中找到EnergyconsumptionElectricallyNaturalgasmonthly，然后反馈位置，根据位置选择红框数据。
浏览 0提问于2018-10-18得票数 1
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3回答
我有一个Python程序，我正在尝试从CSV转换为SQLite，我已经设法做了所有的事情，除了删除重复的计数条目。我的数据库是JOINed。我是这样读取数据库的：
df = pd.read_sql_query("SELECT d.id AS is, mac.add AS mac etc etc
我已经试过df.drop_duplicates('tablename1','tablename2')了
和
df.drop_duplicates('row[1],row[3]')
但它似乎不起作用。
下面的代码是我在CSV版本中使用的代码&am
浏览 27提问于2017-01-25得票数 1
2回答
有没有办法重命名R数据框中的特定列？
asd <- data.frame(asdds = c(1,2), sfrfr = c(3,4), dsfsg = c(4,5))
asd
asdds sfrfr dsfsg
1 1 3 4
2 2 4 5
colnames(asd[1]) <- c(substring(names(asd[1]), 4))
我尝试用它的子字符串替换第一列
预期输出
asd
ds sfrfr dsfsg
1 1 3 4
2 2 4 5
浏览 14提问于2021-05-13得票数 1
我正在使用pptx库编写一个python脚本，在那里我尝试在Title 4框中获取文本。不幸的是，python无法识别某些幻灯片中的所有形状，因此缺少了一些形状。
这是我的密码
from pptx import Presentation
import glob
prs = Presentation('abc.pptx')
slides = prs.slides
for slide in prs.slides:
print('\nslide number ', slides.index(slide)+1)
for shape in slide.p
浏览 0提问于2019-11-26得票数 2
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远程服务器中有一个netcdf文件。我想要做的是提取数据/剪切文件(只需要特定时期的特定变量)，然后将文件移到本地目录中。
对于python，我使用了“paramiko”模块来访问远程服务器；是否有任何方法可以在ssh.connect之后使用“Dataset”命令打开netcdf文件？或者欢迎使用python的任何解决方案，谢谢。
浏览 4提问于2015-11-20得票数 1
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所以我根本不知道如何做到这一点，例如，我知道如何从数据框中绘制如下所示的散点图，但是否有一种方法可以在列满足特定参数时绘制，例如仅在特定日期，或者我是否必须为我想要绘制和绘制的每个数据选择创建新的数据框？ df_plot.plot(x = 'Date', y = 'Good (1) : Bad (0)', kind = 'scatter', title = ('Good Vs. Bad Data')).set_xlabel("{}{}{}{}".format(' Date ',df_plot[&#
浏览 24提问于2021-02-08得票数 0
2回答
这个数据模型是列表还是树？
、、、、
使用python语法和下面的环境图，老师教我们在这个图表中有11棵树(橙色边界)，包括叶子。
📷
它被教过这里，
列表表示为一行标有索引的相邻框，每个元素一个.每个框要么包含一个原语值，要么指向一个复合值。例如：
nested_list = [ [1, 2], [], [[3, False, None],[4, lambda : 5]] ]
树要么是一个名为叶的值，要么是一个trees__序列。通常，在叶子上放置某种类型的限制。例如一棵数字树。例如：
tree = [ [1, [2], 3, []], [[4], [5,6]], 7
浏览 0提问于2015-07-16得票数 4
1回答
我刚开始机器学习，现在已经被这个错误困住了一段时间了：
"C:\Python38\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\training.py"，回溯(最近一次调用)：文件"model1.py"，第77行，在model.fit中(train_generator，File 行108，在_method_wrapper返回方法中)(self，*args，**kwargs)文件"C:\Python38\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\tr
浏览 4提问于2021-04-06得票数 1
1回答
想象一下，在S1列中有一个事件，在RES列中有它的结果。如何在数据框中只留下每个事件的最后结果？
源数据帧：
S1 RES DATE
red 1 01.01.2019
red 2 02.01.2019
red 1 03.01.2019
red 22 04.01.2019
green 1 05.01.2019
green 4 06.01.2019
black 1 07.01.2019
black 0 08.01.2019
black 1 09.01.2019
所需数据帧：
S1 RES DA
浏览 7提问于2019-10-20得票数 0
假设我有一个包含列"A“的数据帧df，该列采用实数值。我知道我只能从数据框中选择这一列，并且我知道一些从其中提取特定数据的命令。
df.A = df[df$A > 5 & df$A < 10, c("A")]
但是，例如，我如何选择四分位数范围，以及更一般地将列减去最小的X百分比和最大的Y百分比的值？
干杯
浏览 8提问于2012-12-04得票数 2
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我认为R中的合并类型是左外部连接。我在Python中实现的合并返回了一个与R中的合并df具有相同形状的数据，尽管当我删除复制项(df2.drop_duplicates)时，在Python中删除了4000行，而在将drop复制函数应用于合并后R数据帧时删除了50行。
我需要合并的数据是df1和df2
R:
df2<-merge( df2[ , -which(names(df2) %in% c(column9,column10))], df1[,c(column1,column2,column4,column5)],by.x=c(column1,column2),by.y=c(column2
浏览 8提问于2020-10-02得票数 1
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1回答
我有一个名为tvdata的数据帧，其中有一个变量basket，其中包含数值，并尝试创建此数据集的一个子集，分位数为0.975。 我使用了下面的代码： data <- tvdata[ basket < (quantile(basket, 0.975))] 其中data应该是我的新数据框，而tvdata是一个现有的数据框。 但它并没有起作用。 R给我一条错误消息 Object 'basket' was not found. 这里出了什么问题？ 谢谢!
浏览 16提问于2021-11-07得票数 1
2回答
我有一个数据集：
X Y
20 12
24 11
12 7
10 2
41 24
13 9
50 17
4 12
17 12
35 19
现在我必须找到当20 <X<50时Y的平均值。
我的尝试是：
data <- data.frame(X=c(20,24,12,10,41,13,50,4,17,35),
Y=c(12,11,7,2,24,9,17,12,1
浏览 0提问于2013-07-13得票数 0
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1回答
我正在尝试使用右连接和dplyr合并两个数据帧，但是想知道我是否应该使用交叉连接。我已经阅读了多个其他相关的线程，但都没有用。
简而言之，正确的连接对我有效，但它将两个数据帧之间的公共变量作为单独的.x和.y变量重新生成。我只想在"SUBJECT“关键变量上添加一个从左(x)数据框到右(y)数据框(具有更多行/观测值)的特定变量(列)。
我不确定如何修改下面的代码以获得期望的结果，以便从x数据框合并的特定变量的观测值在y数据框中没有该变量的值是"N/A“。值得注意的是，x中存在的几乎所有变量都存在于y中(X是Y的子集)，但我只想匹配主题变量。下面是我当前的代码。
DF_merg
浏览 12提问于2019-10-22得票数 0
1回答
我使用整个国家的数据创建了一个直方图，但我现在只需要特定地区的数据。我创建了一个边界框，但不确定如何将其合并到代码中，或者它是否有用。
这就是我到目前为止所拥有内容，但我不知道如何在特定的long和lat中进行过滤：
hist(Year,breaks=seq(floor(min(Year)), ceiling(max(Year))),
main= "Fires hotspots from 2000 to 2020", xlab="Year", col= "#cc0000",border= "#000000")
经度和纬
浏览 1提问于2020-05-21得票数 0
1回答
我使用"dummies“包为我的数据框中的一个因子变量的42个级别创建了42个虚拟变量。现在我只想保留代表五个最常见因子水平的5个虚拟对象。我使用：
counts <- colSums(dummy_variables)
rank <- sort(counts)
来找出这些级别是什么，但现在我希望能够引用最常见的级别，并将它们保存在我的数据框中。我对R有些陌生--我只是想不出做这件事的语法。
浏览 0提问于2014-06-28得票数 0
在我的应用程序中，我从数据库中提取数据的下拉框。
问题：
如果dropdown值增加，页面响应时间会非常长。ASP中的下拉框有最大限制吗？或者我们需要以其他方式填充它？
敬请指教。
谢谢苏曼
浏览 0提问于2010-01-23得票数 0
我有一个名为noaaFilename的数据集，它有多个列，在这些列中，我需要将3列(Dat，HrMn，Slp)的名称更改为(Date，Time，AtmosPressure)，然后创建这3列的数据框。我正在尝试这样做，但无法获得列值的结果。
colnames(noaaFilename)
names(noaaFilename)[names(noaaFilename) == "Date"] <- "Date"
names(noaaFilename)[names(noaaFilename) == "HrMn"] <- "Ti
浏览 0提问于2020-02-16得票数 0
我将csv文件读入名为rr的数据框中。字符列被视为因子，这是很好的。
我是否正确理解了levels仅仅是列的unique值？即
levels(rr$col) == unique(rr$col)
然后我想去掉前导空格和尾随空格(我不知道read中的strip.WHITESPACE选项)，所以我就这么做了
rr$col = str_trim(rr$col).
现在rr$col不再是一个因素。所以我照做了
rr$col = as.factor(rr$col)
但是现在我发现levels(rr$col)缺少了一些唯一的值！为什么？
浏览 3提问于2015-02-21得票数 1
在R(工作室)中，我已经尝试了很多次将日期存储到turning_point_dates数据帧中，但我只能让它存储循环编号。我可以将找到的每个日期打印出来，但还不能存储它们。 dates = data.frame(Date = seq(from = as.Date("2002-06-01"), to = as.Date("2011-09-30"), by = 'day'))
nums = c(98,99,100,101,102,103,104,105,106,107)
dataframe_of_numbers = data.frame(n
浏览 11提问于2021-09-15得票数 0
回答已采纳
我有一个2000行的数据帧，我正在尝试将相同的数据帧分成两部分，并将它们组合在一起。
t1 = test[:10, :]
t2 = test[20:, :]
temp = t1.rbind(t2)
temp.show()
然后我得到了这个错误：
---------------------------------------------------------------------------
EnvironmentError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-37-8dae
浏览 3提问于2016-04-27得票数 1
我通常是一个SAS用户，但我想知道在R中是否有类似的方法来列出在合并后只能在一个数据框中找到的数据。在SAS中，我会使用
data want;
merge have1 (In=in1) have2 (IN=in2) ;
if not in2;
run;
仅在have1中查找条目。我的R代码是：
inner <- merge(have1, have2, by= "Date", all.x = TRUE, sort = TRUE)
我尝试过setdiff()和antijoin()，但它们似乎都没有给我想要的东西。此外，我想找到一种方法来做相反的事情。我希望在h
浏览 1提问于2018-04-16得票数 0
我使用的是R中包含的虹膜数据集。首先，我在物种列之外使用" virginica“和"not virginica”创建了新的数据，因此所有不是virginica的物种都被重命名：
data2 <- iris
data2$Species <- factor("virginica",levels=c("virginica","notvirginica"))
data2$Species[iris$Species!="virginica"] <- "notvirginica"
然后，当我试图
浏览 63提问于2020-11-20得票数 0
如何从数据框df中提取两行(下面的行a和行b
df1 = df[(df$column1 == "a" & "b"),]
浏览 0提问于2018-06-06得票数 0
1回答
我有一个如下的数据框架： A<- c ('Proceed', 'John Smith', 'K University, J.smith@Ku.edu', 'Arun Pandey', 'P.S University, a.pan@ps.ed', 'This is a test')
new <- data.frame (A) 我想将数据框列A分成两行: 1)包含电子邮件地址(包含数据框中的所有行)和2)包含出现在电子邮件地址行之前的名称。有什么建议吗？ email
浏览 16提问于2019-02-03得票数 2
回答已采纳
我有如下所示的数据：
A B
1 unicorn in the field
2 dog house in the yard
3 frog in the lake
4 house in the city
如果b有单词"House“或"Dog House”，我正在尝试使用这些数据创建一个新的数据框。我试过了
dogdata<-which(df$B == grepl('house|dog house',df$B,ignore.case = TRUE)),
浏览 2提问于2018-08-09得票数 1
回答已采纳
2回答
我希望将所有的集合存储在我的Firestore数据库中。我仔细阅读了文档，发现如果您使用DocumentReference服务器SDK，可以使用Node.js ()方法。Python的等价性是什么？
浏览 0提问于2019-08-06得票数 1
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1回答
我有一个名称列表和一个包含许多不同列的data.frame。如何检索数据框中的行，使其row.name是我列表中的名称之一？
例如，如果我的数据框中的row.names有许多行，包括TC09001536.hg.1、TC03002852.hg.1和TC18000664.hg.1名称，这些名称保存在名为Top.list的列表中。假设我的数据帧名为df，然后我尝试：
test <- df[grep(Top.list, df$cluster_id),]
要在cluster_id列中查找，如果与列表中的名称匹配，则给我整行。
浏览 6提问于2017-03-07得票数 0
回答已采纳
我正在尝试将NA分配给数据帧中的某些列，当它们等于33时。 df$A[df$A == 33] <- NA
df$B[df$B == 33] <- NA
df$C[df$C == 33] <- NA ...and等等。 我运行了下面的代码 as.data.frame(apply(df[,c('A','B','C','D',...etc)], MARGIN=2, function(x) {ifelse(x==33, NA, x)})) 但是这给我留下了一个只包含那些指定列的数据框。(我尽量避免cbind，因为当我实
浏览 5提问于2019-12-28得票数 0
回答已采纳
我已经设法读入了一个数据文件，并列出了我想要处理的2列信息。我现在被卡住了，因为我需要将数据分成不同大小的块，并对它们应用一个函数(意思是sd)，保存这些块并绘制每个块的sd。或者通常被称为块平均。现在我有一个2列10005行的数据框。它的头部看起来像这样：
Frame CA
1 0.773
有没有一种有效的方法可以将a:b中的数据分成子集，这样我就可以指定数据是如何被"Frame“列拆分的？我在这里找到了非常好的答案，但我不确定它们的全部含义是什么，或者它们是否会起作用。
chunk <- function(x, n)
(mapply(function(a, b
浏览 0提问于2015-05-12得票数 0
1回答
我正在尝试从一个数据框中提取50行
library(XML)
library(RCurl)
states =
readHTMLTable(getURL("https://simple.wikipedia.org/wiki/List_of_U.S._states_by_area"),
stringsAsFactors=FALSE)
states[3:52]
但是我没有得到我需要的50行，我只是得到了输出50次的结果：
$<NA>
NULL
浏览 6提问于2019-11-06得票数 0
我正在使用Python从web上收集数据，并将数据添加到pandas数据框中。
我想在每次附加数据帧时，在dos命令提示符上查看更新后的数据帧。这就是我目前正在做的事情：
for i in range(0,len(Record_files)):
os.system('cls')
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None,'expand_frame_repr', False):
print(
浏览 0提问于2018-04-03得票数 0
我有以下数据框： Gene <- c("gene 1", "gene 2", "gene 3")
Number <- c(2,1,0)
df <- data.frame(Gene,Number)
df
Gene Number
1 gene 1 2
2 gene 2 1
3 gene 3 0 然后，我想只包含包含0.5到1.5之间的值的行： df$Number[(df$Number >= 0.5) & (df$Number <= 1.5)]
[1] 1 这会将值隔离在0.5和
浏览 21提问于2021-06-17得票数 0
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我有一个用例，在这里我想用Java中的Flink实现一个AWS动态数据应用程序。它将通过数据流API侦听多个动态流。然而，对这些流的分析将用Python进行(因为我们的数据科学家更喜欢Python)。
在中，似乎支持从Java调用Python。但是，我希望能够将传入的流转换为表，通过
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
Table sessionsTable = tableEnv.fromDataStream(inputStream);
然后，...and有一个用于处理该流的processo
浏览 1提问于2021-06-17得票数 0
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