python中的总平方和(TSS)

在Python中，总平方和（Total Sum of Squares，TSS）是一种用于衡量数据集离散程度的统计量。它表示所有数据点与数据集均值之间的差异的总和。

TSS的计算公式如下： TSS = Σ(xi - x̄)²

其中，xi表示数据集中的每个数据点，x̄表示数据集的均值。

TSS的分类：TSS是统计学中方差分析的一个重要概念，用于衡量数据的总体离散程度。

TSS的优势：TSS可以帮助我们了解数据集的离散程度，从而评估数据的变化范围和分布情况。

TSS的应用场景：TSS常用于数据分析、机器学习和统计建模等领域，用于评估数据的离散程度和变化范围。

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