1. pyproj介绍 pyproj 是 Python 中一个非常有用的库，用于执行地理坐标系统的转换和地图投影。...它是基于 proj 库的 Python 接口，因此继承了 proj 库的强大功能，但以 Python 的形式提供了更友好的接口。 2. 环境配置 安装：pip install pyproj 3....的UTM Zone 50N # 创建经纬度坐标系对象 lat_lon_crs = pyproj.CRS('EPSG:4326') # WGS84经纬度坐标系 # 创建转换器 transformer...northing, zone_number, zone_letter) print("经度（Longitude）：", longitude) print("纬度（Latitude）：", latitude) 计算两点之间距离和方位角...41.8902 # 罗马斗兽场 lon2, lat2 = 2.2945, 48.8584 # 巴黎埃菲尔铁塔 # 计算距离和方位角 azimuth1, azimuth2, distance =
引言 有时候看到群里一些人问一些基础的知识，虽然很基础，网上随便一查即可知道，但是往往很多人就是连这些基础的知识都很模糊，甚至不清楚，这里再来复习一下python中类的一个知识点(仅此)。 ...所以一个类下面可以有多个方法和多个属性，属性可以只属于某个方法，也可以是全局的。 类的创建 python3创建类的方式有两种，一种带括号，一种不带括号。...这三种方式是相等的。 赋值 上面已经讲了类的创建，在讲类的实例化之前，先说一下赋值。 Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。...在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。 等号（=）用来给变量赋值。 ...上面的结果告诉我们：python的类，带括号是实例化，不带括号是赋值。(记住这个) 总结 以上内容是一个简单的知识点，小知识点容易被忽略，不清楚的可以再复习一次。
> np.add.reduce([1,2,3,4,5]) # 连加 15 >>> x = np.array([1,2,3,4]) >>> np.add.at(x, [0,2], 3) # 下标0和2的元素分别加...]]) # row3 >>> np.add.reduceat(x, [0, 3, 1, 3], axis=1) # 对列进行计算 array([[ 3., 3., 3., 3.],
titanic_train.csv ---- isnull import pandas titanic_survival = pandas.read_csv("titanic_train.csv") # Pandas库使用...这是因为我们对空值所做的任何计算都会得到空值 age = titanic_survival["Age"] print(sum(age)) print("-------------------------...-") mean_age = sum(age) / len(age) print(mean_age) print("--------------------------") # 在计算平均值之前，我们必须过滤掉遗漏的值...pivot表中的级别将存储在结果DataFrame的索引和列上的多索引对象(层次索引)中 # index 告诉方法按哪个列分组 # values 是我们要应用计算的列(可选地聚合列) #...aggfunc 指定我们要执行的计算 default numpy.mean 沿着指定的轴计算算术平均数 passenger_survival = titanic_survival.pivot_table
import numpy as np import seaborn as sns sns.set() x = np.random.normal(size=100) # distplot：灵活绘制观测的单变量分布...kind="hex", color="k") plt.show() ---- import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 从联机存储库加载数据集...# 它是一个方便的接口，用于跨数据集的条件子集拟合回归模型。...# 它是一个方便的接口，用于跨数据集的条件子集拟合回归模型。...# 它是一个方便的接口，用于跨数据集的条件子集拟合回归模型。
首先解答上一个文章Python扩展库numpy中的布尔运算中的问题，该题答案为[111, 33, 2]，题中表达式的作用是按列表中元素转换为字符串后的长度降序排序。...---------------------分割线------------------ numpy中的广播运算使得两个不同形状（但也有基本要求，不是任何维度都可以广播）的数组进行运算，较小维度的数组会被广播到另一个数组的相应维度上去...，本质上也属于广播 # 把标量广播到数组上去，分别与数组中每个元素运算 >>> a[0] + b array([0, 1, 2, 3, 4, 5]) >>> a[1] + b array([10, 11..., 12, 13, 14, 15]) # 6x1数组和1x6数组的广播 # 把数组a中的每个元素广播到数组b，得到结果数组中的一行 >>> a + b array([[ 0, 1, 2, 3,...200, 250]]) >>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> a array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 二维数组与标量的广播计算
使用 Python 进行大圆计算：基于 Vincenty 公式的应用 项目概述 在地理信息处理中，计算两点之间的距离、方位角以及从一个点出发给定距离和方位角求解另一个点的位置等问题是非常常见的需求。...Python 提供了多种方式来实现这些功能，其中 pygc 是一个特别强大的库，它使用 Vincenty 的公式来精确地进行大圆相关的计算。...计算两点间的大圆距离 great_distance 函数可以用来计算两个点之间的距离（单位：米）和方位角。...计算台风移动速度 假设我们有一个台风的轨迹数据，包含一系列时间戳以及相应的经纬度位置。我们可以使用 pygc 库来计算两个连续观测点之间的距离，并结合时间差来估算台风的移动速度。...21.23 米/秒 计算雷达的方位角与目标的距离 在雷达系统中，如果已知雷达站的位置和探测到的目标位置，可以使用 pygc 来计算两者之间的距离和方位角 # 雷达站位置 radar_lat, radar_lon
也就是从脚本第一行开始运行，没有统一的入口。一个Python源码文件（.py）除了可以被直接运行外，还可以作为模块（也就是库），被其他.py文件导入。...const.py文件，内容如下： 代码解读复制代码PI = 3.14def main(): print("PI:", PI)main()# 运行结果：PI: 3.1412345678现在，我们写一个用于计算圆面积的...area.py文件，area.py文件需要用到const.py文件中的PI变量。...属性中以模块方式运行是把你输入命令的目录（也就是当前工作路径），放到了 sys.path 属性中。...sys.path中；而不加-m时，Python则会把脚本所在目录添加到sys.path中。
首先解答上一篇文章中使用with关键字让你的Python代码更加Pythonic最后的习题，该题答案是False，原因在于内置函数sorted()的参数reverse=True时表示降序排序，而内置函数...--------------------分割线------------------- Python扩展库numpy提供了大量的矩阵运算，本文进行详细描述。...c_mat = np.matrix([[1, 5, 3], [2, 9, 6]]) >>> c_mat matrix([[1, 5, 3], [2, 9, 6]]) # 纵向排序后的元素序号...>>> c_mat.argsort(axis=0) matrix([[0, 0, 0], [1, 1, 1]], dtype=int64) # 横向排序后的元素序号 >>> c_mat.argsort...matrix([[ 2.5, 3.5, 4.5, 5.5, 6.5]]) ------------------分割线---------------- 今日习题：表达式10 ** 2 ** 3的值是什么
NumPy是一个开源的Python科学计算库，是Python数据分析和数值计算的基础工具之一。...本文将详细介绍NumPy库的常用功能和应用场景，并通过实例演示其在Python数据分析中的具体应用。图片1....NumPy库概述NumPy（Numerical Python的缩写）是由Travis Olliphant于2005年发起的一个开源项目，旨在提供高性能的数值计算工具和数据结构。...NumPy建立在Python解释器之上，并与其他科学计算库（如SciPy、Pandas等）配合使用，构成了Python的科学计算堆栈。...本文详细介绍了NumPy库的常用功能和应用场景，并通过实例演示了它在Python数据分析中的具体应用。通过合理利用NumPy提供的功能，可以在数据分析中高效地进行大规模数据处理和数值计算。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、什么是NumPy Numpy–Numerical Python，是一个基于Python的可以存储和处理大型矩阵的库。...几乎是Python 生态系统的数值计算的基石，例如Scipy，Pandas，Scikit-learn，Keras等都基于Numpy。...使用Numpy, 可以进行： 1.数组和逻辑运算 2.傅里叶变换和图形操作实例 3.线性代数相关的运算操作 功能很强大有木有？？？ 但是 Python 官网上的发行版是不包含 NumPy 模块的。...所以就需要我们自己来安装这个库。 很多人在学习Python时，都会使用PyCharm这个编译器，所以我们就针对PyCharm来安装一下NumPy吧。...二、安装教程 1.打开Pycharm,点击左侧的File,再点击菜单中的设置选项（Settings） 标题 2.在弹出的“设置”菜单栏中，找到自己的项目，即下图中的Project：PythonProject
一.介绍os库是与操作系统相关的库，它提供了通用的基本的操作系统交互功能。...os库是Python的标准库之一，它里面包含几百个处理函数，能够处理与操作系统相关的功能，包括路径操作、进程管理、环境参数设置等几类功能。...其中路径操作是利用os.path子库，它用于处理文件以及目录的路径，并获得相关的信息；进程管理指启动系统中的其它程序的功能；环境参数指获得系统软硬件信息等环境参数。...2.os库之进程管理进程管理指的是使用编写的Python程序去调用其他的外部程序。os库提供了一个函数叫system()，它能够执行其他的程序或命令。...0.3.os库之环境参数环境参数是指获取或改变操作系统中的环境信息，常用函数如下：os.chdir(path) 修改当前程序的操作路径，例如：>>> import os>>> os.path.abspath
Python作为一种强大的编程语言，有着丰富的地理可视化库，如Basemap、Cartopy、Folium等，可以帮助我们创建各种类型的地图动画。...本文将介绍如何使用Python的地理可视化库来制作地图动画，并通过代码实例来演示。准备工作在开始之前，确保你已经安装了Python以及所需的地理可视化库。...我们可以使用地理可视化库中的plot方法来实现：def update_trajectory(frame): plt.clf() m.scatter(lon[frame], lat[frame...from IPython.display import HTMLHTML(ani.to_html5_video())总结本文介绍了如何利用Python的地理可视化库制作地图动画。...通过本文的介绍，读者可以更加深入地了解如何利用Python的地理可视化库制作地图动画，并将其分享和应用到实际场景中。
人们把词语组合成句子来表达意义，对于一句中文，人可以借助知识明白哪些是词，进而理解语句的含义，而计算机很难做到。确定句子中的词，是计算机理解中文的基础。...jieba库是一款优秀的Python第三方中文分词库。 jieba库的安装 因为 jieba 是一个第三方库，所以使用前需要进行安装。...一段/惊心动魄/的/旅程/开始/了 研究/生命/的/起源 在python中进行中文分词，可以借助jieba库。...lcut()命令会返回存储分词结果的列表。 lcut()使用格式 先导入jieba库，才能使用库中的lcut()命令。...，因为它既不是python自带的，也不是我们自己在程序中编写的，而是由其他人提供的。
python处理文本的功能非常强大，但是如果是初学者，没有搞清楚python中的编码机制，也经常会遇到乱码或者decode error。...操作系统只给程序传来了01串，并没有告诉程序这个01串用的字符编码是什么。 此时，python程序就会用它自己默认的编码当作s的编码，进而来识别s中的内容。...所有的字符串都这样做，就可以确保在程序运行过程中，各种来源获得的字符串都有一样的表示。它们就可以方便地进行各种操作了。 上面说的 int数组会被python封装成一个对象，即unicode对象。...问题4：如何搞定 下面，我们在python命令行中输入如下两行代码： e = s.decode("utf-8") isinstance(e,unicode) 程序的输出是True，这说明，decode后返回的...问题6：总结下，学到了什么 本文用一个很常见的错误为起点，详细分析了python中的编码问题。我们看到了python处理字符问题的简单之处，也能够理解为什么python有这么强大的文本处理功能。
---- 在上一篇《Python中的SQL库：SQLite》中，已经对数据库的基本操作有所概括，并且用SQLite做了演示。本文将重点介绍在Python程序中如何操作MySQL。...连接数据库 对于MySQL而言，与SQLite不同之处在于Python中没有内置的模块，如果要连接MySQL数据库，需要安装第三方的模块。...这方面的模块比较多，比如本文使用的mysql-connector-python只是其中之一。 首先，要安装这个模块。...创建数据库表 前面已经看到，要在Python中执行各种SQL语句，需要通过cursor.execute()函数。下面就创建一个专门的函数，来完成各种SQL语句的操作。...程序中对MySQL数据库的各项操作，基本上与上一篇中SQLite的操作类似。
不同的数据库具有不同的DBMS，程序连接了DBMS就能够对数据库实施： 增：向数据库中增加记录或者字段内容 删：删除数据库中的记录或字段内容 改：修改数据库中记录或字段内容 查：根据一定要求查询记录或字段内容...本系列文章，将着重讨论Python语言为关系型数据库提供的SQL库，即用Python语言编写的程序，通过这些库（模块）连接DBMS，进而通过程序完成对数据库的各项操作。...连接数据库 本文要讨论的数据库是SQLite，这是一种小型数据库，它不需要启动数据库服务器，可以用类似读写文件的方式对这种数据库进行操作。Python标准库中已经提供了连接模块。...创建数据库表 对于SQLite数据库，要在Python中执行各种SQL语句，需要通过cursor.execute()函数。下面就创建一个专门的函数，来完成各种SQL语句的操作。...程序中对SQLite数据库的各项操作，后续会继续演示其他常用关系型数据库，敬请关注。
Python中的任务调度库 最近写一个异步的小功能，不想一上来就用Celery重器，最开始使用的是Flask搭配concurrent.futures的 ThreadPoolExecutor功能来实现，但是执行效果并不如预期...，后面改成了FastAPI的Background Tasks功能，能实现想要的效果，但是也有缺陷，今天我们来罗列下python中的受欢迎的任务调度库有哪些。...任务调度库 这里的罗列只是所接触到的其中的一小部分，如果你使用过更好的，欢迎留言 列表 •schedule•python-crontab•APScheduler•Celery•Django Q schedule...python-crontab python-crontab 是一个 Python 模块，它提供对 cron 作业的访问，并使我们能够从 Python 程序中操作 crontab 文件。...APScheduler 一款Python开发的定时任务工具，偏定时，但是不依赖于Linux系统的crontab系统定时，独立运行，使用也非常广泛。
Turtle图形库 Turtle 库是 Python 内置的图形化模块，属于标准库之一，位于 Python 安装目录的 lib 文件夹下，常用函数有以下几种： 画笔控制函数 penup():抬起画笔；...； pencolor(color):画笔颜色； 运动控制函数 forward(d)/fd(d):直行d个像素； circle(r, extent = None):绘制半径为 r，角度为 extent 的弧形...，圆心默认在海龟左侧距离 r 的位置； 方向控制函数 setheading(angle)/seth(angle):改变前进方向； left(angle):海龟左转； right(angle):海龟右转；...turtle.done() 结果 绘制时钟 代码 #绘制时钟 # coding=utf-8 import turtle as tt from datetime import * # 当前日期属于一周的第几天...tt.begin_poly() tt.fd(length * 1.1) # 停止记录多边形的顶点 tt.end_poly() # 返回记录的多边形 handForm
安装 dlib 库的时候需要用到 CMake 进行本地编译，而Cmake又是基于Visual Studio运行的，我在装这个库的时候，各种找不到教程，就想着分享一下自己的经验。...32位 python3.5 python3.6 python3.7 64位 python3.6 python3.7 1.先安装Visual Studio，我安装的是2017 这个在网上一搜就很多,个人建议就是能装新的就装新的...2.装CMake 官网：https://cmake.org/ 我下的是cmake-3.12.2-win64-x64.msi ? 选第二项，安装位置放哪都行，不要有中文。
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