slice（）是python中的切片函数，负责截取一段数据下来
for in 说明：也是循环结构的一种，经常用于遍历字符串、列表，元组，字典等 格式： for x in y: 循环体 执行流程：x依次表示y中的一个元素，遍历完所有元素循环结束。..., v) 例3：遍历字典 自媒体培训 d = {'a':'apple', 'b':'banana', 'c':'car', 'd': 'desk'} for key in d: # 遍历字典时遍历的是键...dict.items(d) for key, value in dict.items(d): print(key, value) 列表生成式 可迭代对象：列表、元组、字典等都是可迭代对象，就是可以遍历的对象...range，用法如下： print(range(10)) # 可以生成从0开始到10的连续整数的迭代对象 print(range(0, 10)) # 可以遍历 for i in range(10):...print(i) # 强制转换为列表 print(list(range(1, 11))) 列表生成式：快速生成具有特定规律的列表 # 列表生成式 print([i for i in range(1,
在 Python 中，self 是类的实例方法中的第一个参数，它代表对象自身。通过使用 self，我们可以在类中访问对象的属性和方法。...当你调用实例方法时，Python 会自动传入对象实例本身作为 self 参数。...self.name} and I am {self.age} years old.")# 创建对象person1 = Person("Alice", 30)# 调用实例方法person1.greet()在这个例子中，...在 greet 方法中，通过 self.name 和 self.age，我们访问了对象的属性。...如果没有 self 的话，在定义类的方法时，无法自动获得当前实例对象的引用，因此在调用类的方法时会导致错误，因为没有传入实例对象的引用。
在python 判断语句中 None, False, 空字符串"", 0, 空列表[], 空字典{}, 空元组()都相当于 False not None == not False == not ''...== not 0 == not [] == not {} == not () 需要注意的是'0'这个进行判断返回的是true def test(val): if not val:
python 的集合类型和 其他语言类似, 是一个无序不重复元素集,我在之前学过的其他的语言好像没有见过这个类型，基本功能包括关系测试和消除重复元素.集合对象还支持union(联合), intersection...1先看下python 集合 类型的不重复性，这方面做一些去重处理非常的好，比如我们要处理一些数据，想把重复的数据给 去掉，然后在操作的话，可以把它转换成集合类型，然后在由集合类型转换成其他的类型...1观察下这个列表，我们发现列表里有重复的元素存在，所以我们第一想到的就是去掉列表里的重复元素。...python 列表 的类型，调用列表的排序方法。...'a', 'e']) 求联合： a|b 结果是:set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd', 'f']) 总结：python 集合和数学的集合概念比较像，经常用在数据的去重处理和一些数据的中转处理
最近在学习的时候用到exit（），发现对它的用法还不熟悉，通过查阅网上的资料，对exit（）的用法做一个简单的整理。...常用在子进程的退出。 exit()/quit()，跑出SystemExit异常。一般在交互式shell中退出时使用。 exit(0) 有什么功能？...在很多类型的操作系统里，exit(0) 可以中断某个程序，而其中的数字参数则用来表示程序是否是碰到错误而中断。exit(1) 表示发生了错误，而 exit(0) 则表示程序是正常退出的。...这和我们学的布尔逻辑 0==False 正好相反，不过你可以用不一样的数字表示不同的错误结果。比如你可以用exit(100) 来表示另一种和 exit(2)或 exit(1) 不同的错误。
在java中，@注解的用处各位应该都了解一些。 在python中，@可以将python定义的函数“当做”属性访问，从而提供更加友好访问方式。 在之前的文章中提到过静态方法，也是使用@来实现的。
先来看一个最简单例子： def f(x): return x**2 print f(4) Python中使用lambda的话，写成这样 g = lambda x : x**2 print g...其实说的没错，lambda在Python这种动态的语言中确实没有起到什么惊天动地的作用，因为有很多别的方法能够代替lambda。 1....使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。 2....对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题。 3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。...) [14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64] >>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo) 139 在对象遍历处理方面，其实Python
公众号新增加了一个栏目，就是每天给大家解答一道Python常见的面试题，反正每天不贪多，一天一题，正好合适，只希望这个面试栏目，给那些正在准备面试的同学，提供一点点帮助！...小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。...废话不多说，开始今天的题目： 问：说说Python中with的用法？ 答：Python 文件使用完毕后必须关闭，因为文件对象会占用操作系统的资源，并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的。...所以有with替代了之前在python里使用try...finally来做清理工作。除了有更优雅的语法，with还可以很好的处理上下文环境产生的异常。...如下面代码所示： with open("xxx.txt") as file: print(file.read()) Python推荐使用with方法来读取文件，防止程序员打开文件后忘记关闭文件。
python中return的用法 1、return语句就是把执行结果返回到调用的地方，并把程序的控制权一起返回 程序运行到所遇到的第一个return即返回（退出def块），不会再运行第二个return。...递归函数中没有return 的情况： def recurve(a,b): if a%b==0: return b else: gcd(b,a%b)...1 2 3 4 5 分析：else 中没有 return 就没有出口，这个程序是自己内部运行，程序没有返回值， 4、在交互模式下，return的结果会自动打印出来，而作为脚本单独运行时则需要print...python中什么是交互模式：结尾有3个>符号（>>>）。...>>>被叫做Python命令提示符（prompt） 输入一行python代码就会执行该代码，这种模式就叫做Python交互模式（interactive mode） 5、默认情况下，遇见 return 函数就会返回给调用者
Python中字典的用法 注：以下所有示例使用的是Python3.5.版本 Python中的字典与C++中的map容器很相似，都是键值对的形式存储，然而Python中对字典的操作远比C++中对map的操作要方便的多...C++中的map与Python中字典的共同点是键是唯一的。...C++中声明一个map：mapm_Test; Python中声明一个字典：dict = {} 由此便声明了一个空的字典。...中字典的使用方法： 1 copy(self)方法，返回一个浅拷贝的字典 dict = {"name":"Tmac","age":24} test = dict.copy() print(test)...输出： {'age': 24, 'name': 'Tmac'} 2 fromkeys(seq, value=None)方法，创建一个新的字典，以seq中的所有元素作为键，以value作为默认的值。
参考链接： Python字典pop() 目前我遇到的pop()在两个地方有两种不同的用法： 1.数组中 >>> list = [1,2,3,4,5] >>> list.pop() 5 >>> list.pop...() 4 >>> list.pop() 3 >>> list.pop(1) 2 pop()里面可以没有参数，默认移除最左边第一个元素，有参数的按照参数移除 2.字典中 字典中的pop(),可以带多个参数...>>> dict.pop("r", 10) 10 函数原型： pop(key, default) key值是必须存在的 如果key存在，则返回keyi对应的value， 如果key不存在，返回default
help是一个内置函数，在Python中被自动加载的函数，参数分两种： 如果传一个字符串做参数的话，它会自动搜索以这个字符串命名的模块，方法，等。...如果传入的是一个对象，就会显示这个对象的类型的帮助 例： 1 help(’sys’) #会列出sys模块的帮助 2 a = [1,2,3] 3 help(a) #会显示list的帮助 4 help...(a.append) #会显示list的append方法的帮助 用ctrl+d退出帮助
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 append在python中一个很重要的用法，会大量使用，但是其中有些细节需要注意。...首先说说一些最简单的用法： append的实例用法： append()用法示例： >>> mylist = [1,2,0,’abc’] >>> mylist [1, 2, 0, ‘abc’] >>...mylist [1, 2, 0, ‘abc’, 4] >>> mylist.append(‘haha’) >>> mylist [1, 2, 0, ‘abc’, 4, ‘haha’] 还需要注意的是使用完...append（）函数以后的新的列表 weibo=[] wei=[1,23,34,5,6,6,6,624,624,32,534,352,2352,2525,2152] weibo.append...在python还有一个相似的extend（）其只能对列表进行黏贴。
Python 中的循环语句有 2 种，分别是 while 循环和 for 循环，前面章节已经对 while 做了详细的讲解，本节给大家介绍 for 循环，它常用于遍历字符串、列表、元组、字典、集合等序列类型...Python 2.x 中，除提供 range() 函数外，还提供了一个 xrange() 函数，它可以解决 range() 函数不经意间耗掉所有可用内存的问题。...但在 Python 3.x 中，已经将 xrange() 更名为 range() 函数，并删除了老的 xrange() 函数。...不仅如此，程序中还使用了 Python 的 isinstance() 函数，该函数用于判断某个变量是否为指定类型的实例，其中前一个参数是要判断的变量，后一个参数是类型。...我们可以在 Python 的交互式解释器中测试该函数的功能，例如如下运行过程： >>> isinstance(2,int) True >>> isinstance(‘a’,int) False >>>
在Python中，一个变量的scope范围从小到大分成4部分：Local Scope(也可以看成是当前函数形成的scope)，Enclosing Scope(简单来说，就是外层函数形成的scope)，Global...Scope(就是当前文件形成的scope)，Builtins Scope(简单来说，就是Python内置的变量位于最顶层的scope)。...当Python开始查找一个非限定的变量名时(像obj.attr中的attr，就是一个被限定的变量名字，它被限定在obj对象中，而普通的变量名就是没有限定的)，总是从当前变量名所处的scope开始，顺着前面提到的...>>>88 nonlocal nonlocal是Python 3.X加入进来的关键字，Python 2.X中没有。...在Python中，嵌套函数是可以访问外部函数的变量的(至少在>Python 2.2的版本是这样的，在Python 2.2之前的版本中，变量的查找从当前函数开始，然后直接到Global Scope，Builtins
python中的内置函数提供了基础功能，在实际开发中，我们需要将这些基础功能进行搭配组合，来有效解决我们的问题。如何将我们自己构建的代码作为一个可复用的工具，最基本的方法就是写成函数。...在python中函数的基本定义如下 >>> def hello(): ... print("hello world!")...需要注意，在python中，函数在调用前必须先声明，这一点和perl不同。 通过函数名称加参数的形式，可以调用函数。在传递参数时，有以下两种方式 1....以上只是最基本的示例，关于函数的参数，还有以下几种进阶用法 1....可变参数 print作为学习python接触的第一个函数，可以传入任意个参数，示意如下 >>> print(1,2) 1 2 >>> print(1,2,3) 1 2 3 >>> print(1,2,3,4
#字典 #字典是Python中唯一内建的映射类型。...字典中没有特殊的顺序，但都是存储在一个特定的键(key)下面，键可以是数字，字符串，甚至是元组 #一、字典的使用 #在某些情况下，字典比列表更加适用: #1、表示一个游戏棋盘的状态，每个键都是由坐标值组成的元组...，键可以是任意不可变类型，比如浮点类型(实型)、字符串或者元租 # 自动添加:即使键起初在字典中并不存在，也可以为它赋值，字典就会建立新的项。...#在字典中检查键的成员资格比在列表中检查值的成员资格更高，数据结构规模越大，俩者的效率差距越明显 #字典示例 #一个简单的数据库 #字典使用人名作为键值。...但不同的是，popitem弹出随机的项，因为字典中没有最后的元素，该方法适合一个接一个旳移除并且处理项(不用首先获取键的列表，所以很高效) d2={'a':'b',"c":'d'} print(d2.popitem
参考链接： Python中的intersection函数 Python 中 set 的基本用法 1. set 的基本内容2. set 的基本方法2.1 set 的普通基本方法2.1.1 增2.1.1...删 2.2 set 的逻辑基本方法2.2.1 set 交集运算2.2.2 set 并集运算2.2.3 set 差集运算2.2.4 set 对称差集运算2.2.5 set 逻辑判断运算 1. set...的基本内容 基本特点： (1) 无序性 (2) 确定性 (3) 不重复性set() 实质：内部进行 可迭代性的 for 循环 例子： 2. set 的基本方法 2.1 set 的普通基本方法...remove() 和 discard() 指定删除，但是指定不存在的元素时，remove() 会报错，而 discard() 不会报错 2.2 set 的逻辑基本方法 2.2.1 set 交集运算
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