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Python 中 + 和 += 赋值操作的性能比较

问题背景在 Python 中,我们可以通过 += 和 = … + 完成累加操作,在实际开发过程中我们一般会优先选择 +=,然而最近在对比 += 和 = … + 的性能时出现了 += 反而更慢的现象。...解决方案为了准确地评估 += 和 = … + 的性能差异,我们编写了一个简单的测试脚本,封装了两个函数并使用 timeit 测试模块来测量它们的执行时间。...两者之间的区别在于,INPLACE_ADD 会直接修改操作数的值,而 BINARY_ADD 则会创建一个新的对象。因此,+= 操作需要花费更多的时间来更新操作数的值。...综合以上分析,我们可以得出结论,在 Python 中,= … + 比 += 的执行速度更快,原因在于 += 使用 INPLACE_ADD 指令,直接修改操作数的值,而 = … + 使用 BINARY_ADD...指令,创建一个新的对象。

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python中字典中的赋值技巧,update批量更新、比较setdefault方法与等于赋值

只在原字典中的键不存在的情况下,才会对字典新增一个键值对。如果原字典存在着某个键的情况下,那么新的数据将不会被更新到原字典中,这样有效保护了原字典的数据不受改变,只会新增。...例如:dic1["aa"]="刘金玉" 二、字典的批量更新 一个个更新字典的处理方式有时候比较慢,我们在实际项目的应用中其实更多的是对字典进行批量更新赋值。那么该如何进行批量更新呢?...2.新的字典数据的键如果和原来的字典的数据的键相同,那么以新的字典的数据的键对应的值作为新的键的值,更新了原有的键值对。 三、总结强调 1.掌握setdefault方法与普通字典的赋值的区别。...2.批量更新字典数据可以采用update方法,理解键值对的注意事项。 3.掌握指针赋值、浅层复制、深层复制之间区别。 4.掌握字典的声明与基本赋值、取值。...本节知识源代码: #这是最为普通的赋值,初始化字典的时候常用这种方式dic1={"aa":"老刘","bb":"老张"}print("dic1",dic1)#如果是后期二次对字典进行加工,我们常采用setdefault

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    Java和Python中for循环的比较

    Java是强类型的语言,而python是弱类型的语言。...先看Java中的for循环使用,如下图: package test06; /* * for 循环的条件 * for (循环初始表达式;循环条件表达式;循环后的表达式) */ public class...再看python中for循环的使用: for x in range(1,10): for y in range(1,x+1): if y<x: print...比较: 1.Java变量在使用前必须指定类型,且变量赋值只能为指定的类型,否则会报错;而Python的变量会使用赋值来自己确认类型; 2.Java在for中的变量,只能在for循环之内使用,也就是说它的作用域只局限于...for循环体之内(我们可以在循环体之前定义初始变量,这样在循环体之后依旧可以使用);而python则不同,它可以在for循环体之后依旧进行使用;

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    【说站】python中apply和transform的比较

    python中apply和transform的比较 1、相同点,能针对dataframe完成特征的计算,并且常常与groupby()方法一起使用。...apply()里面可以跟自定义的函数,包括简单的求和函数以及复杂的特征间的差值函数等(注:apply不能直接使用agg()方法 / transform()中的python内置函数,例如sum、max、min...(2)由于是只能对每一列计算,所以方法的通用性相比apply()就局限了很多,例如只能求列的/最小/均值/方差/分箱等操作 (3)transform的其他组欧平最简单的情况是试图将函数的结果分配回原始的...也就是说返回的shape是(len(df),1)。 注:如果与groupby()方法联合使用,需要对值进行去重。 以上就是python中apply和transform的比较,希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路:python基础教程 本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。

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    Python对象的比较:is和==

    这两个符号在Python的比较判断中应用广泛,但是这两者是有区别的,体现的是对象中的相等和标识符的概念。==符号比较的是两个对象是否相等,而is符号表达的则是标识符相等。...首先赋值一个列表给a,再把a赋值给b a = [1,2,3] b=a 再来看is判断,输出结果是True a is b Out[3]: True 这时候a也是等于b的 a == b Out[4]: True...但是如果我把a复制给c c=list(a) 注意到 a==c Out[6]: True 然而 a is c Out[7]: False 让我们来分析下,a赋值给b,实际上是a和b是同一个对象,=符号等于将...a这个对象的引用给了b,而后面的list函数则是复制了a这个对象给c。...所以a is c返回的是False,因为a和c就不是一个对象,但是a和c是相等的。

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    python列表中的赋值与深浅拷贝

    首先创建一个列表 a=[[1,2,3],4,5,6] 一、赋值 a=[[1,2,3],4,5,6] b=a a[0][1]='tom' print(a) print(b) 结果: [[1, 'tom',...4,5,6] b=a b[0][1]='tom' print(a) print(b) 结果: [[1, 'tom', 3], 4, 5, 6] [[1, 'tom', 3], 4, 5, 6] 总结:赋值不管是对...a列表改变还是对b列表改变, 只要改变其中一个,另一个也会跟着变,这是因为a 和b共用一块内存,没有创建新的内存, 他们是相同的,他们指向同一个内存区域。...结果: [[1, 2, 3], 'tom', 5, 6]    [[1, 2, 3], 4, 5, 6] 总结:从上面代码可以看出来浅拷贝是重新开辟一块内存,拷贝第一层数据,不拷贝内部子元素 在本代码中,...b列表重新开辟了一块内存放元素【b【0】,4,5,6】,也就是第一层内容, 然后b【0】的位置指向了a【0】指向的内存位置 三、深拷贝   使用copy函数 重新开辟一块内存,存放拷贝列表的所有内容。

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    Java中的深复制和浅赋值

    深复制和浅复制也称为深拷贝和浅拷贝。简单的说就是创建一个和当前对象一模一样的对象。在日常编码的过程中使用的几率并不多,但在面试中却会被经常问到。...了解深复制和浅复制的原理后,可以帮助我们对Java中的值传递和引用传递有更深刻的理解。 浅复制 下面的实例中,我们创建一个原始类Monster,调用对象的clone方法复制一个新的对象。...引用类型多的情况下,会增加代码量。 实现深复制的另一种方法就是使用序列化技术: 序列化是将对象写到流中便于传输,而反序列化则是把对象从流中读取出来。...这里写到流中的对象则是原始对象的一个拷贝,因为原始对象还存在 JVM 中,所以我们可以利用对象的序列化产生克隆对象,然后通过反序列化获取这个对象。   ...方法(深复制),将对象monster1中的值复制到对象monster2 Monster monster2 = (Monster)monster1.deepClone(); //1.monster1和

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    比较Python中的列表推导式和map(),filter()函数

    比较 Python 中的列表推导式和 map(),reduce()函数 对一个列表(迭代器)中的元素进行批量处理是一个很常见的业务需求,在 Python 中,一般有三种解决方案:for循环,列表推导式,...例如我们计算一下 100 以内奇数的平方和。...三种方案的效率也可以进行一下比较。...可以看到 for 循环和列表推导式的效率是相近的,而map(),filter()方案就慢很多,这是因为map(),filter()方案中进行了大量的函数调用,而 Python 解释器对列表推导式有专门的优化...中进行列表(迭代器)的处理,列表推导式是更简洁,效率更高的方案,也更 Pythonic,不过当列表推导式过于复杂的时候,转而使用for循环会使代码更好理解和可维护。

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    Git中的pull request真正比较的是什么?

    自然而然地,我们创建pr时选择的源和目标为: src[developBranch1] -> dest[Master] 我们期望pr比较的是developBranch1和Master这两个分支的最新提交点...,pr实际比较的也是developBranch1的d3提交点和Master分支的m1提交点之间的差异。...现在pr比较的其实是developBranch1的d3提交点和Master分支的m1提交点,和上面最简单的情况完全没有差别!...就拿上图说,如果developBranch1的d3提交点和developBranch2的o2提交点之间不存在冲突,两者的开发工作最终都会在m3中体现(当然,有冲突了就需要手动解决)。...现在还有一个问题,pr比较的原理是什么? pr比较的是: 源分支的最近提交点和源分支和目标分支的最近公共父提交节点之间的差异。

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    区块链中的跨链究竟是什么呢?

    带着这些疑问我们开始说一下现在比较流行的跨链技术 跨链 跨链:简单明了的意思 就是用来连接各个区块链的桥梁,也算是通道。...区块链之间的互不连通,大大制约了区块链的应用和发展,各个链的互通问题已经是现在急迫解决的问题了,等待公链上线我们就可以直接使用跨链开始使用各个公链的信息,并且能帮助解决公链的扩展性,跨链互操作行等方面的挑战...B收到hash(S),并看见A的锁定和时间设定后,在链LB上锁定币,并设定条件:如果在TA-X时间内链LB收到S,则转账给A,否则退回给B。...挖矿通证:类似比特币挖矿的机智。 固定面额:类似于1,2,50这种的面额通证。 非同质化通证:进行对比交换。 4. 调停中介 负责PalletOne网络的整体安全性。 5....适配器:提供良好的接口与库函数 工作机制 在工作机制中PalletOne进行五步操作来维持形同的稳定性。

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    Python中的循环-比较和性能

    最后,总有可能用C,C ++或Cython编写自己的Python函数,从应用程序中调用它们并替换Python瓶颈例程。但这通常是一个极端的解决方案,实践中几乎没有必要。...z所需的时间,每个元素是x和y中相应元素的总和。...Python中的for循环针对这种情况进行了更好的优化,即遍历集合,迭代器,生成器等。...在这种情况下,它们显示相同的关系,使用时甚至可以提高性能numpy。 嵌套循环 现在让我们比较嵌套的Python循环。 使用纯Python 我们将再次处理两个名为x和y的列表。...结果汇总 下图总结了获得的结果: ? 结论 本文比较了按元素添加两个列表或数组时Python循环的性能。结果表明,列表理解比普通的for循环要快,而while循环则要快。

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    python变量和变量赋值的几种形式

    无论是什么数据对象,在内存中创建好数据对象之后,都只是把它的地址保存到变量名中。所以变量名是类型无关的,但它指向的值是类型相关的,可以是数值、字符串、列表、函数、类、对象等等。...还有一些有特殊意义的变量命名方式(目前这些内容了解即可): 前缀并后缀双下划线的变量,如__name__,这种类型的变量在python中有特殊意义,属于对象的内置属性,以后学了类和对象就知道了 单下划线前缀的变量...,但在python中这种增强赋值的方式要比后者更高效率些,为什么效率要高一些,下文会稍作解释。...这种赋值方式在python中很好用,特别是在表达式中赋值的时候,比如for循环和函数参数: for (a, b, c) in [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]:... for ((a, b)...在python中的某些情况下,这种二元赋值表达式可能比普通的赋值方式效率更高些。原因有二: 二元赋值表达式中,a可能会是一个表达式,它只需计算评估一次,而a = a + 3中,a要计算两次。

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    python中字典的比较

    今天碰到一个字典比较的问题,就是比较两个字典的大小,其实这个用的不多,用处也没多少,但是还是记录一下。...字典的比较顺序如下: 1、先比较字典的元素的个数,那个多,就哪个大; 2、比较字典的键,在比较字典的键的时候,需要注意的是比较的顺序是按照keys返回值来进行的比较; 3、比较字典的值,值也是按照items...返回值来进行比较,主要就是按照数字和字母的大小比较; 4、如果以上的比较都相等,那么就都是相等的。...','age':17} #比较的时候,根据keys返回的比较,所以27比17大,而不是比较我们看到的顺序 >>> cmp(dict4,dict5) 1 >>> for i in dict4: ......age name 这也就是一个字典的比较,按照顺序来比较即可。

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    Python中encode和encoding的区别是什么?

    点击上方“Python爬虫与数据挖掘”,进行关注 回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书 今 日 鸡 汤 今逢四海为家日,故垒萧萧芦荻秋。...大家好,我是Python进阶者。 前言 前几天有个叫【Alyine】的粉丝在问了一道关于Python编码的问题,如下图所示。...可以看到下图的代码中,encode()直接上来就是个函数,而没有加utf-8这样的编码字样。...其实关于编码的文章,在之前的文章,小编也写了好几篇了,感兴趣的小伙伴,为了补习一下基础,可以前往:一篇文章助你理解Python3中字符串编码问题、浅谈unicode编码和utf-8编码的关系,这里就不针对编码各大家族进行赘述了...三、总结 我是Python进阶者。本文基于粉丝提问,针对encode和encoding的区别做了简单讲解。但是小编相信肯定还有其他的说法的,也欢迎大家在评论区谏言。

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