递归平方根循环是一种使用递归算法来计算一个数的平方根的方法。在Python中,可以使用以下代码实现递归平方根循环,并设置epsilon为0.0001:
def sqrt_recursive(n, guess=1.0):
if abs(guess * guess - n) < 0.0001:
return guess
else:
new_guess = (guess + n / guess) / 2
return sqrt_recursive(n, new_guess)
这段代码中,n
表示要计算平方根的数,guess
表示猜测的平方根值。递归函数sqrt_recursive
通过比较当前猜测值的平方与n
的差值是否小于0.0001来判断是否达到精度要求。如果满足条件,则返回当前猜测值;否则,通过牛顿迭代法计算新的猜测值new_guess
,并递归调用sqrt_recursive
函数。
递归平方根循环的优势在于它可以通过递归的方式不断逼近平方根的精确值,直到达到所需的精度。它的应用场景包括需要高精度计算平方根的情况,例如科学计算、图像处理等领域。
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