python中的Bokeh库:我可以提供一个自定义的y值范围吗？

在Python中的Bokeh库中，可以通过设置y_range参数来自定义y值的范围。y_range参数接受一个元组或列表，包含了你想要的y值范围的最小值和最大值。

以下是一个示例代码，展示了如何使用Bokeh库创建一个简单的折线图，并自定义y值范围：

from bokeh.plotting import figure, show

# 创建一个新的绘图对象
p = figure()

# 自定义y值范围为0到10
p.y_range = (0, 10)

# 添加折线图数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 2, 4, 5]
p.line(x, y)

# 显示图形
show(p)

在上述代码中，我们首先创建了一个绘图对象p，然后通过设置p.y_range来自定义y值范围为0到10。接下来，我们添加了一些折线图数据，并最后调用show(p)来显示图形。

Bokeh库的优势在于它提供了丰富的交互功能和灵活的绘图选项，适用于创建各种类型的可视化图表。它可以用于数据分析、数据可视化、仪表板等应用场景。

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