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我想通过使用df1中的权重分配随机速率，在df2中创建一个新列。1 4 3.75 我尝试了以下代码： df2['Rate']=df1.groupby('Income_Group').apply(lambda gp.np.random.choice
浏览 35提问于2019-12-12得票数 1
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向图像添加像素独立噪声
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我的问题很简单:我有一个图像，我想在图像中添加像素独立的噪声。噪声可以从任何分布导出，例如高斯分布。numpy/scikit中有哪些可用模块-学习做同样的事情？我没有任何代码，但我正在学习模块，如numpy.random.normal等，我需要更多的澄清。没有一个模块明确表示，如果我多次从分布中抽取样本，则这些抽取将是独立的。 谢谢你的建议。
浏览 12提问于2019-03-02得票数 0
我正在创建一个带有0和1的numpy二进制数组，如下所示： import numpy as npx[:4, :4, :4] = 1np.random.shuffle(x)
x.reshape(10, 10, 10) 现在我想要做的是在这个数组中随机采样20个位置，值为1。也就是说，我想随机采样体积元素打开的20个3
浏览 10提问于2019-09-12得票数 2
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我想要子采样一个numpy数组( each = (0，n))，这样在列和测试中元素的分布大致相同，或者每个类中至少应该有一个元素和测试。例：train = [1,1,2,2,3,3]我想要根据输出对我的参数和输出进行子采样。目前，我正在使用np.random.choice来获取随机索引。有什么方法可以检查python的发行版吗？
浏览 3提问于2017-09-11得票数 0
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我正在尝试理解这行代码：据我所知，numpy.random.rand(len(df))返回一个介于[0，1)之间的数组，该数组是从均匀分布中生成的数组中的每个数字代表什么？值是数据的百分位数吗？test = cdf[~msk]
在这段代码中，对于cdf中的
浏览 4提问于2019-02-22得票数 2
在定义了“指数随机变量的对数”的随机对象之后，我决定使用pymc.stochastic_from_dist手动编写这个新分布的代码。我尝试实现的模型可以在这里获得(第一个模型)：
现在，当我尝试使用MCMC Metropolis对log(alpha)进行采样时，并使用正态分布作为建议(如下图中所述的采样方法)，我得到了以下错误：
File "/Library/Python&#x
浏览 41提问于2013-10-18得票数 27
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多重分布的Numpy随机抽样
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对N个数进行采样的有效方法是什么，其中每个数都是抽样的，首先从固定的预定列表中选择随机分布(使用某种特定的离散分布)，然后从所选的分布中进行抽样。因此，例如，如果我们想选择0(概率0.30 )，1(概率0.30 )，以及概率0.40 (概率0.40)，我们想选择均匀分布的[0,1)中的任何实数，我们可以这样写： np.random.choice(2,
浏览 2提问于2020-02-26得票数 1
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随机均匀分配采样多项式值
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我正在使用np.random.multinomial对一个多项分布进行M次采样(给定概率[X_0 X_1 .. X_n]它返回从指定的多项式中采样的计数[C_0 C_1 ...给定这些采样值(C_i)，我想将它们均匀地随机分配给我拥有的一些对象。目前我正在做的是：draws = draws[0]
draws_list =
浏览 3提问于2014-04-22得票数 0
我想取一个等距点的网格，并对每一个其他值进行采样，同时确保每一行都与前面的行相抵消。当网格中的x点数是奇数时，但当它们是偶数时，我可以很容易地做到这一点。例如，原始网格如下所示：import numpy as np
y = np.array(range(1,6))
df = pd.DataFrame(np.array(np.meshgrid
浏览 1提问于2022-01-27得票数 0
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我感兴趣的是使用点的样本来构造KDE，然后使用该KDE重新采样点。scipy.stats.gaussian_kde提供了一个非常简单的方法来实现这一点。例如，从高斯分布中采样：from scipy.stats import gaussian_kde, norm
sampled = np.concatenate(
浏览 2提问于2018-05-25得票数 5
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下面是定义两个随机伯努利随机变量的一种方法，一个依赖于另一个具有装饰符的随机变量。pymcimport numpy as np: return bool(<em
浏览 1提问于2015-02-25得票数 0
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假设我有一个TestClass()类，它的方法返回由random、numpy或scipy模块生成的随机数。假设TestClass()的两个实例t1和t2总是生成相同的随机数，在不修改TestClass()的内容的情况下，如何才能做到这一点呢？print(t1.sample_from_normal_dist(), t2.sample_from_normal_dist()) 输出： 0.75 0.75 -0.21 -0.21 我希望这适用于所有与生成<em
浏览 22提问于2020-07-10得票数 0
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我试图想出一种快速而聪明的方法，从分布矩阵中生成随机向量，就像这里讨论的那样：p = [[0.2, 0.4, 0.4],[0.1, 0.7, 0.2],[0.44
浏览 1提问于2020-09-18得票数 0
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我有一个形状(1e6，1)的numpy数组，我想根据最大的值对其进行加权采样。但是，很难将列表缩放到浮点数所需精度的1 b/c。这是一个我可以使用随机数创建的示例(在我的例子中，这些数字不是随机的)A = np.random.rand(1000000)samp
浏览 1提问于2017-10-11得票数 1
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我正在研究一个机器人的运动模型。在每个时间步中，对机器人的运动进行测量，然后对正态分布进行采样，将测量值作为平均值，并对协方差进行小的sigma值采样，以模拟噪声。然后将这种嘈杂的运动添加到机器人的先前状态估计中。这些随机样本不应该累加，而是求和为零吗？换句话说，你希望下面的情况是真的吗：
0 ~ np</e
浏览 21提问于2018-07-21得票数 1
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我正试图用Python语言以最有效的方式进行随机采样，然而，我感到困惑的是，使用numpy的random.choices()比使用random.choices()慢。import numpy as npshape, scale = 2.0,2.0
s = np.random.gamma(shape, sca
浏览 18提问于2020-03-11得票数 2
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我有一个随机变量X在随机时间取样T，类似于这个玩具数据：T = np.random.exponential(size=1000).cumsum()这个时间序列如下所示：
一个关键点是采样间隔是不均匀的:我的意思是，np.diff(T)的所有元素都不是相等的。我需要用指定的
浏览 7提问于2019-09-18得票数 7
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我理解numpy.random.binomial函数的参数及其含义。每次我调用它时，numpy.random.binomial(20, 0.2)如何返回不同的值？该函数如何决定P(N)，从而决定返回哪个N？
浏览 6提问于2020-07-29得票数 0
我想根据随机抽样的方法在每个多边形中选择5个点。并在每个多边形中需要5个点坐标(经度，经度)，以识别哪种作物是被种植的。非常感谢。
浏览 70提问于2019-11-11得票数 1
1回答
我有一个具有如下形状的numpy数组np_arr我想从现有的数组中采样20个随机数组，这样我试过了new_array= random.sample(np_arr,20)
但那不管用。
浏览 2提问于2021-06-11得票数 0
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